在非Asp.Net程序中（如控制台程序），我们也可以使用Data Annotations进行手动数据验证的，一个简单的例子如下（需要添加System.ComponentModel.DataAnnotations.dll...validationContext.DisplayName), new []{ validationContext.MemberName}); } } 从上我们可以看到，IsValid是有两个版本的...如果两个版本都重载了默认情况下使用下面的那个高级的版本。...： 实际上，数据验证往往并非用于前例所示的控制台程序程序，而是用于WPF这类GUI程序中。...WPF程序中也有一套非常完善的数据验证框架值得学习一下，限于篇幅这里就不多介绍了，感兴趣的朋友可以看看这篇文章：Data validation in WPF 改进： *支持自定义ErrorMessage
导语：使用 python-plotly 模块来进行压测数据的绘制，并且生成静态 html 页面结果展示。...不少小伙伴在开发过程中都有对模块进行压测的经历，压测结束后大家往往喜欢使用Excel处理压测数据并绘制数据可视化视图，但这样不能很方便的使用web页面进行数据展示。...本文将介绍使用python-plotly模块来进行压测数据的绘制，并且生成静态html页面方便结果展示。...Plotly简介 Plotly是一款使用JavaScript开发的制图工具，提供了与主流数据分析语言交互的API（如：Python, R, MATLAB）。...[1499930375542_386_1499930375654.png] Python-Plotly 安装 本文档主要是介绍使用plotly的Python API来进行几种简单图表的绘制，更多Plotly
下面代码中使用的 ctx.width 是在获取到 ctx 的时候手动挂载上去方便使用的。 下面代码中 source 为处理后的数据。 R1、R2 分别表示圆环的内径和外径。...图例和圆环的位置相关，所以把图例相关的绘制工作封装成图例类： class Legend { constructor({ ctx, x, y, textMaxWidth...图例图标是一个带渐变的圆角矩形，需要注意的是，如果图例在右侧，图标绘制时需要依赖于图例文字的宽度。...this.drawPartLegend(s); });} 目前效果如下： 3 让动画动起来 canvas的动画实际上是一帧一帧画出来的，所以这里要求我们手动实现帧动画绘制。...from, to, duration, timingFunction) {}} 让环动起来 这里的扇形从 0 度增长到 360 度的过程，是整体上的动作，所以不同部分扇区增长在整体上是连续的，那么在某一帧或存在同时渲染两个扇区的部分
下面代码中使用的 ctx.width 是在获取到 ctx 的时候手动挂载上去方便使用的。 下面代码中 source 为处理后的数据。 R1、R2 分别表示圆环的内径和外径。...图例图标是一个带渐变的圆角矩形，需要注意的是，如果图例在右侧，图标绘制时需要依赖于图例文字的宽度。...3 让动画动起来 canvas的动画实际上是一帧一帧画出来的，所以这里要求我们手动实现帧动画绘制。要让动画变得流畅，我们需要使用requestAnimationFrame。...from, to, duration, timingFunction) {} } 让环动起来 这里的扇形从 0 度增长到 360 度的过程，是整体上的动作，所以不同部分扇区增长在整体上是连续的，那么在某一帧或存在同时渲染两个扇区的部分...4 其他思考 文本宽度溢出的时候，或许需要多行省略（可看源码） 每个部分的颜色如何分配 当两个部分占比很小，图例可能会重叠 空间有限，过小占比图例应该省略 ...
Pandas 是我们经常使用的一种工具，用于处理数据，还有 seaborn 和 matplotlib用于数据可视化。...上述查询表达式将是： Pandas GUI 中的统计信息 汇总统计数据为您提供了数据分布的概览。在pandas中，我们使用describe()方法来获取数据的统计信息。...PandasGUI 中的数据可视化 数据可视化通常不是 Pandas 的用途，我们使用 matplotlib、seaborn、plotly 等库。...但 PandasGUI 在 Grapher 部分下提供了使用 plotly 绘制的交互式图形。 我们通过将fare拖放到x下来创建fare的直方图。...如果您想快速概览数据，从检查汇总统计数据到绘制数据，PandasGUI 是一个很好的工具，可以轻松完成，无需代码。
[MXNet逐梦之旅]练习三·使用MXNetFashionMNIST数据集分类手动实现 code #%% import sys import time from mxnet import gluon as...gl.data.vision.FashionMNIST(root="fashion-mnist/",train=False) print(len(mnist_train), len(mnist_test)) """我也遇到这个问题，想用之前下载好的数据集直接使用...但是由于MXNet的MNIST数据集读取的机制会去验证数据集的正确性，所以我使用的用keras下载的数据集放到相关位置，MXNet还是还是会去下载。...解决方法，我用MXNet下载了好了fashion-mnist数据集，上传了，大家可以直接下载到相应位置解压即可。...for param in params: param.attach_grad() def sgd(params, lr, batch_size): # 本函数已保存在d2lzh包中方便以后使用
tidyHeatmap基于ComplexHeatmap，遵循图形语法，最大的好处是直接使用长数据画热图，这是目前其他画热图的R包所不具备的。...目前大部分图形都是基于ggplot2绘制的，需要长数据，现在画热图也可以直接用长数据了，不需要再进行各种转换，这是我认为最大的优点。...1 devtools::install_github("stemangiola/tidyHeatmap") # 我装了开发版，功能多 install.packages("tidyHeatmap") 使用...tidyverse_conflicts() ── ## ✖ dplyr::filter() masks stats::filter() ## ✖ dplyr::lag() masks stats::lag() 首先一定是把数据变为长数据...scale = "row", palette_value = c("red", "white", "blue") ) 分割热图 热图分割的思路也是非常tidy，直接使用
在有关基于 Python 的绘图库的系列文章中，我们将对使用 Pandas 这个非常流行的 Python 数据操作库进行绘图进行概念性的研究。...这非常方便，你已将数据存储在 Pandas DataFrame 中，那么为什么不使用相同的库进行绘制呢？ 在本系列中，我们将在每个库中制作相同的多条形柱状图，以便我们可以比较它们的工作方式。...我们使用的数据是 1966 年至 2020 年的英国大选结果： image.png 自行绘制的数据 在继续之前，请注意你可能需要调整 Python 环境来运行此代码，包括： 运行最新版本的 Python...（用于 Linux、Mac 和 Windows 的说明） 确认你运行的是与这些库兼容的 Python 版本 数据可在线获得，并可使用 Pandas 导入： import pandas as pd df...我以宽格式使用数据，这意味着每个党派都有一列： year conservative labour liberal others 0 1966 253 364
背景介绍 今天我们将学习如何在Matplotlib中使用子图。使用子图，以便我们可以以更面向对象的方式使用Matplotlib。...我们将学习如何使用子图来绘制我们在之前的文章中关于开发语言工资的数据图表，然后我们将学习如何使用子图在一个图上创建多个图。让我们开始吧... ?...入门实例 首先我们从data.csv文件中读取数据，进行绘制： ?
本教程将解释如何使用 Python 在 Plotly 图形上手动添加图例文本大小和颜色。在本教程结束时，您将能够在强大的 Python 数据可视化包 Plotly 的帮助下创建交互式图形和图表。...例 在此示例中，我们通过定义包含三个键的数据字典来创建自己的数据帧：“考试 1 分数”、“考试 2 分数”和“性别”。随机整数和字符串值使用 NumPy 分配给这些键。然后我们使用了 pd。...DataFrame（） 方法，用于从数据字典创建数据帧。 然后使用 px.scatter（） 方法创建散点图。数据帧中的“考试 1 分数”和“考试 2 分数”列分别用作 x 轴和 y 轴。... px.data.tips（） 函数首先将提示数据集加载到 Pandas 数据帧中。...在 Plotly 图形中包含故事是数据可视化的重要组成部分。如果在某些情况下默认设置不足，则可能需要手动调整图例颜色和文本大小。
假如视频有20帧，则frams也应该迭代20次传入func中绘制20个图像 interval：每一帧的时间间隔，单位ms，默认200ms repeat：动画是否循环播放，默认True blit：是否优化布局...,可迭代数据 x_data, y_data = [], [] #绘制折线图 line1, = ax.plot([], [], c = 'r', label = 'None') #更新函数 def upgrade_ax...；4）调用动画函数；5）细节调整（坐标轴范围，图例，颜色等） 1-2 动态单折线绘制 实例：绘制-5-5之间的sin函数图像 import matplotlib.pyplot as plt from...，达不到预期效果 ax.set_ylim(-1.3, 1.3) ax.set_xlim(-5.2, 5.2) #每一帧都是累计前面的数据，所以第i次需要包括前面所有的数据...图例添加仍然使用正常的ax.legend即可，不过建议在指定line1对象后就添加。
假设我们想创建一个图例，其中有一些数据表示为红色： import matplotlib.patches as mpatches import matplotlib.pyplot as plt red_patch...bbox_to_anchor关键字可让用户手动控制图例布局。...注意现在两个Line2D`实例都拥有了 4 个标记。...这对于所有艺术家都是默认的，因此不带任何参数调用legend()，并且没有手动设置标签会导致没有绘制图例。...图例标记对于原始绘制的标记的相对大小。 默认值为None，它将从legend.markerscale rcParam中获取值。
用于点的大小的图例 有时，图例默认值不足以满足给定的可视化效果。例如，你可能正在使用点的大小来标记数据的某些特征，并且想要创建反映这一点的图例。这是一个例子，我们将使用点的大小来表示加州城市的人口。...我们想要一个标识点大小比例的图例，我们将通过绘制一些没有条目的标记数据来实现它： import pandas as pd cities = pd.read_csv('data/california_cities.csv...通过绘制空列表，我们创建了带标签的绘图对象，由图例拾取，现在我们的图例告诉我们一些有用的信息。此策略可用于创建更复杂的可视化。...我们可以通过从头开始创建一个新的图例艺术家来解决这个问题，然后使用较低级别的ax.add_artist()方法，手动将第二个艺术家添加到绘图中： fig, ax = plt.subplots() lines...ax.legend(lines[:2], ['line A', 'line B'], loc='upper right', frameon=False) # 创建第二个图例，并手动添加艺术家
📷 1、点击[命令行窗口] 📷 2、按<Enter>键 📷 📷 📷 📷
使用Visio绘制数据库关系模型图 1 新建项目 文件—新建–软件和数据库—数据库模型图 点击后，出现如下界面： 2 绘制 左侧“实体关系”中将“实体”形状拖放到绘制界面，如下图
标签：VBA，Evaluate方法 在文章： 使用Evaluate方法筛选数据 中，我们讨论了不使用筛选器而筛选数据的方法技巧，它可以替代自动筛选方法。这里我们进一步以示例扩展这个技巧。...本文的重点是基于多个条件筛选数据，并将结果放在一张新的工作表中。为此，我们仍使用Evaluate方法。 我们要做的是测试数据集的第3列中是否有“No”或“Maybe”。...如果有，则把所有这些单元格所在的行中的数据复制到Res工作表中。 要筛选的数据集很简单，如下图1所示。 图1 标题从第10行开始，数据集的宽度为4列。...首先，我们测试第3列中是否有含有“Yes”的数据。如果没有，则退出该过程。...[A2].Resize(UBound(ar, 1), 4).Value = ar End Sub 注意到，这个Excel VBA宏将输出数据到sheet2（工作表代码名称）。
可以说，Hans Rosling 让数据变得不再枯燥无味，使其生动的展示在大众面前，为了对这位伟大的统计学家的怀念(Hans Rosling 于2017年2月7日离开了这个世界)， 本次教程将使用Python...（4）interval 为动画每一帧间隔的时间，默认为200ms。...（5）第 63-78 行为对多类别散点图图例的制作(多数类似教程忽略了图例的添加，导致绘制的图表不够完善)，但随着Matplotlib 3.1版本的发布，PathCollection新增加一个方法legend_elements...以上，基于matplotlib的动态气泡图就绘制完成了，难点：在于多类别图例的添加，可以参考本文方法也可参考官网方法。 下面给出本例子其中一年份数据绘图的结果图 ： ? 04....就个人而言，绘制动态图可以先采用单一数据进行静态可视化绘制，在经过美化图表设置后，在通过 animation 模块进行 “魔力”即可。
可以说，Hans Rosling 让数据变得不再枯燥无味，使其生动的展示在大众面前，为了对这位伟大的统计学家的怀念(Hans Rosling 于2017年2月7日离开了这个世界)， 本次教程将使用Python...（4）interval 为动画每一帧间隔的时间，默认为200ms。...（5）第 63-78 行为对多类别散点图图例的制作(多数类似教程忽略了图例的添加，导致绘制的图表不够完善)，但随着Matplotlib 3.1版本的发布，PathCollection新增加一个方法legend_elements...以上，基于matplotlib的动态气泡图就绘制完成了，难点：在于多类别图例的添加，可以参考本文方法也可参考官网方法。 下面给出本例子其中一年份数据绘图的结果图 ： 04....就个人而言，绘制动态图可以先采用单一数据进行静态可视化绘制，在经过美化图表设置后，在通过 animation 模块进行 “魔力”即可。
记录origin画图遇到的问题及其软件bug解决 第一部分：画图问题 1、如何快速绘制框架 2、图层的合并 3、图例的修改 4、如何让页面变的紧凑 5、自定义函数绘制图像 6、如何查找origin自带模板地址...7、数据在坐标轴前面（图像把刻度线盖住了） 8、菜单栏的隐藏 9、利用origin提取图片数据 第二部分：软件bug 1、缺少微软运行的库 第一部分：画图问题 1、如何快速绘制框架 本例子以origin2021...本例子以origin2021版本 问题： 我们在没有数据的情况下，只有函数关系时，如何绘制图像？？...】即可 8、菜单栏的隐藏 软件版本：origin2021 问题的描述： 在使用过程当中，菜单栏突然全部不见了，如下： 问题的解决： 1、点击【查看-工具栏】（快捷键：ctrl+t）...如何依次对X2、Y1、Y2进行设置，结构如下 接下来就有两种方法提取数据 方法一、手动提取 方法二：自动提取 我们先讲方法一 1、我们点击【手动取点】 2、点击**【完成】** 3、在点击
我们可以提供更漂亮的“标签” （labels），可以在整个图表、图例、标题轴和悬停（hovers）中应用。我们还可以手动设置边界，以便动画在整个过程中看起来更棒： ?...可视化数据有很多原因：有时你想要提供一些想法或结果，并且你希望对图表的每个方面施加很多控制，有时你希望快速查看两个变量之间的关系。这是交互与探索的范畴。...、构面甚至动画帧。...仅接受整洁输入所带来的最终优势是它更直接地支持快速迭代：你整理一次数据集，从那里可以使用 px 创建数十种不同类型的图表，包括在 SPLOM 中可视化多个维度 、使用平行坐标、在地图上绘制，在二维、三维极坐标或三维坐标中使用等...你可以对大多数函数使用 category_orders 参数来告诉 px 你的分类数据“好”、“更好”、“最佳” 等具有重要的非字母顺序，并且它将用于分类轴、分面绘制 和图例的排序。
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