Postfix是一种流行的开源邮件传输代理（MTA），可用于在Linux系统上路由和传递电子邮件。据估计，互联网上约有25％的公共邮件服务器运行Postfix。
大家普遍对分布式系统的印象是难设计，难理解，难操作，而集中式系统相对更加简洁易懂。那么，为什么我们需要分布式系统呢？
Java 启动器 java 将初始化 Java 虚拟机。虚拟机随即按以下顺序搜索和加载类：
第一个原型虽然是个管用的聊天服务器，但其功能很有限，最明显的缺陷是没法知道每句话都是谁说的。另外，它也不能解释命令（如say或logout），而最初的规范要求提供这样的功能。有鉴于此，需要添加对身份（每个用户都有唯一的名字）和命令解释的支持，同时必须让每个会话的行为都依赖于其所处的状态（刚连接、已登录等）。添加这些功能时，必须确保程序是易于扩展的。
在过去的一年里，大语言模型（LLM）以及ChatGPT等产品吸引了全世界的想象力，并推动了一波基于它们的新功能浪潮。向量和向量搜索的概念是支持推荐、问答、图像/视频搜索等功能的核心。
K8s 中通过 pvc 以及 pv 的设计体系来简化用户对存储的使用，而存储快照的设计其实是仿照 pvc & pv 体系的设计思想。当用户需要存储快照的功能时，可以通过 VolumeSnapshot 对象来声明，并指定相应的 VolumeSnapshotClass 对象，之后由集群中的相关组件动态生成存储快照以及存储快照对应的对象 VolumeSnapshotContent。
Instagram，分享带有字幕的照片和视频的免费社交应用。帖子可使用标签和地理标签进行组织，使其可搜索。若标记，帖子对粉丝和公众可见。用户可将配置文件设置为私人以限制对粉丝的访问。
一、简介 MogileFS是一款开源的分布式文件存储系统，由LiveJournal旗下的Danga Interactive公司开发。 Danga团队开发了包括 Memcached、MogileFS、Perlbal 等多个知名的开源项目。目前MogileFS的日益成熟使用此解决方法的公司越来越多，例如日本的又拍、digg、中国的豆瓣、1号店、大众点评、搜狗和安居客等，分别为所在的组织或公司管理着海量的图片。 和传统网络存储不一样的是分布式文件系统是将数据分散存储至多台服务器上，而网络文件系统往往是将所有的数
大多数商业解决方案侧重于客户端服务体系结构，以实现更精细的控制。因此,我们将关注使用客户端服务体系结构设计服务。让我们看看在这一章节中我们将如何进展。
为所有用户提供文档编辑服务。所有用户都连接到一个中心服务器，该服务器负责存储和处理文档数据，用户通过连接到该服务器来协作编辑文档。提供更好的安全性和可控性，但有单点故障问题
TuGraph Analytics（内部项目名 GeaFlow）是蚂蚁集团开源的分布式实时图计算引擎，即流式图计算。通过 SQL + GQL 融合分析语言对表模型和图模型进行统一处理，实现了流、批、图一体化计算，并支持了 Exactly Once 语义、高可用以及一站式图研发平台等生产化能力。
Python功能众多，你已尝试使用了几个，现在该大干一场了。在本项目中，你将学习如何使用Pygame，这个扩展让你能够使用Python编写功能齐备的全屏街机游戏。Pygame虽然易于使用，功能却非常强大。它由多个组件组成，Pygame文档（参见Pygame官网http://pygame.org）做了详尽的介绍。本项目将介绍一些主要的Pygame概念，但鉴于本项目的目标是让你起步，因此不会介绍诸如声音和视频处理等有趣的功能。建议你掌握基本知识后再去探索其他功能。你可能还想参阅Will McGugan和Harrison Kinsley的著作Beginning Python Games Development或Paul Craven的著作Program Arcade Games with Python and Pygame。
分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。其目的是利用更多的机器，处理更多的数据。
在使用存储时，为了提高数据操作的容错性，我们通常需要有对线上数据进行 snapshot ，以及能快速 restore 的能力。另外，当需要对线上数据进行快速的复制以及迁移等动作，如进行环境的复制、数据开发等功能时，都可以通过存储快照来满足需求，而 K8s 中通过 CSI Snapshotter controller 来实现存储快照的功能。
Kubernetes 很火，一大批互联网公司早已领先一步，搭建起专有的 PaaS平台，传统企业们看到的 Kubernetes的趋势，亦不甘落后，在试水的道上一路狂奔……
【新智元导读】数据专家 Natalino Busa 在本文中讨论了如何从大量的定位事件中获取用户的活动区域来构建基于位置的服务。他经过论证得出，DBSCAN算法与Spark的结合似乎是一种很有前途的方法，可以抽取准确的地理位置模式，并用于开发基于各种场景的数据驱动、基于位置的应用程序，例如个性化营销、欺诈防范和内容过滤。 机器学习，特别是聚类算法，可以用来确定哪些地理区域经常被一个用户访问和签到而哪些区域不是。这样的地理分析使多种服务成为可能，比如基于地理位置的推荐系统，先进的安全系统，或更通常来说，提供更
当前基于Qt(C++)开发了一款教室上课考勤系统的软件，主要是使用了Kingbase数据库进行数据存储和管理。
在这个阶段，我们假设系统需要处理 50 万用户和 3000 万首歌曲。我们将有播放歌曲的用户和上传歌曲的艺术家。
注意 JSON（JavaScript Object Notation）格式最初是为JavaScript开发的，但随后成了一种常见 格式，被包括Python在内的众多语言采用。
1.进程，线程及通信方式 https://www.php.cn/php-ask-453612.html 进程和线程有点主从关系一样的，线程共享进程的资源 进程间通信方式:
在本项目中，你将学习如何使用Pygame，这个扩展让你能够使用Python编写功能齐备的全屏街机游戏。
已添加 NuGet 4.8 + 跨平台插件支持。In NuGet 4.8+ support for cross platform plugins has been added.
该文介绍了如何基于自研的Grocery框架实现可伸缩的Redis服务，并提供了成本、容量、性能等方面的优化措施。同时，还介绍了一种实现无缝数据迁移的机制，以及一种高可靠的、可扩展的、高性能的Redis服务。
导 读 机器学习，特别是聚类算法，可以用来确定哪些地理区域经常被一个用户访问和签到而哪些区域不是。这样的地理分析使多种服务成为可能，比如基于地理位置的推荐系统，先进的安全系统，或更通常来说，提供更个性化的用户体验。 在这篇文章中，我会确定对每个人来说特定的地理活动区域，讨论如何从大量的定位事件中（比如在餐厅或咖啡馆的签到）获取用户的活动区域来构建基于位置的服务。举例来说，这种系统可以识别一个用户经常外出吃晚饭的区域。使用DBSCAN聚类算法 首先，我们需要选择一种适用于定位数据的聚类算法，可以基于提供的数
让我们设计一个类似Twitter的社交网络服务。该服务的用户将能够发布推文、关注他人以及喜爱的推文。
在 ActiveBreach 红队中，我们一直在寻找横向移动和特权升级的创新方法。对于我们运行的许多环境，专注于许多红队喜爱的经典 Active Directory 攻击不会有好的结果，因为我们经常与已将检测调整为这些众所周知的策略的防御者作战。
流量的治理分为南北向和东西向。在典型的 Network Diagrams 的绘图习惯中，核心网络组件绘制在顶部，客户端绘制在底部，不同的服务水平绘制，因此有了南北和东西流量的称呼。
ngx_http_rewrite_module 模块功能 The ngx_http_rewrite_modulemodule is used to change request URI using PCRE regular expressions, return redirects, and conditionally select configurations. 将用户请求的URI基于PCRE regex所描述的模式进行检查，而后完成重定向替换 目标实现： http://www.a.
著名互联网观察家凯文·凯利在《失控》一书里的描述，这场信息社会的进化规律，遵循的是生物学逻辑，呈现出分布式、去中心、自组织的特点。我们目前所看到的金融服务业，都是建基于工业社会的基础技术架构上的：流程化、控制论、标准化、层级制，高度依赖物理空间来提供服务……工业社会的基础架构，决定了工业社会金融业的基本架构。我们有什么理由认为，这一切都是当然的、天生的、会停止不变的呢？
每当需要分析或修改存储在文件中的信息时，读取文件都很有用，对数据分析应用程序来说也非常重要。
大家好，我是小❤，一个漂泊江湖多年的 985 非科班程序员，曾混迹于国企、互联网大厂和创业公司的后台开发攻城狮。
要设计出一套能支撑几十亿人的系统是很困难的。对于软件架构师来说，这一直是一项很大的挑战，但是，从现在开始，看完我的文章，你就会觉得容易很多了。
文章导读：这篇文章不是为了全面深入的介绍循环神经网络（recurrent neural networks），而是为那些没有任何机器学习（machine learning）背景知识的读者提供一种思路，意在展示艺术家和设计师运用简单的Javascript和p5.js库构造预训练神经网络、进而创作出交互式数字作品的过程。 引言 近年来，对于那些富有创造性的群体来说，机器学习已经成为一种流行的工具。风格迁移（style transfer）、t-sne算法、自编码器（autoencoders）、生成对抗网络（
Concourse CI是一个现代的，可扩展的集成系统，旨在通过可组合的声明性语法自动测试管道。
隐身模式或私有模式会使用单独的用户配置文件，在浏览器重新启动之后不会保留 Cookie，localStorage或缓存文件之类的数据。每个会话都会以干净的状态开始，所以非常适合测试登录功能、首次渲染性能和PWA程序。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 ASP中： SESSION 必须倚赖COOKIE才可用，SESSION是存储在服务器端的，而COOKIE是存储在客户端的，相对而言，SESSION的安全性和可靠程度都比COOKIE高 ASP.NET中 SESSION可以不依赖COOKIE而存在！！！ 也就是说，从微软的方面来说，开始让SESSION摆脱COOKIE的束缚了！！ Session数据是存储在服务器上的,Cookie数据是存储在浏览器本机上的. 但如果浏览器不支持使用/接受
Kubernetes 这个单词是希腊语，它的中文翻译是“舵手”或者“飞行员”。联想一下 Docker 的集装箱，不难想到 k8s 是想成为运送集装箱的轮船，来管理集装箱，也就是管理容器。
众所周知，云计算可以为企业的工作负载带来更大的灵活性和可扩展性。但是，在当前竞争激烈的市场中，除了要考虑的其他方面(例如安全性、治理和促进远程工作的能力)，如何最大程度地利用云计算投资对于企业来说可能是一个难题。
在上一篇文章中，我们一起学习了 CAP 理论（想要设计一个好的分布式系统，必须搞定这个理论）。该理论指出，在分布式系统中，不能同时满足一致性、可用性和分区容错性，指导了分布式数据存储系统的设计。
Redis 作为缓存层，MySQL 作为存储层，在大部分请求中，数据的读取通常是从 Redis 中获取。由于 Redis 具有支持高并发的特性，因此缓存层通常能够加速读写操作，并减轻后端服务的压力。采用 Redis 缓存层通常可以提高系统性能和稳定性，同时更好地保护 MySQL 数据库。
随着云计算、移动通信、IoT的发展，传统的块设备和文件系统的方式访问面临着越来越多的局限，对象存储应运而生。对象存储使得应用或端设备直接通过web或http访问数据成为可能。其次，由于对象存储的分布式存储的特点，天然地适合于大规模非结构化数据的存储的应用场景，如备份、归档、文件共享等。
这是深入 Solidity 数据存储位置[6]系列的另一篇。在今天的文章中，我们将学习 EVM 内存的布局，它的保留空间，空闲内存指针，如何使用memory引用来读写内存，以及使用内存时的常规最佳做法。
这篇文章不是对循环神经网络的综合概述。它适用于没有任何机器学习背景的读者。其目的是向艺术家和设计师展示如何使用预先训练的神经网络——使用简单的Javascript和p5.js库来制作交互式数字作品。
软件系统的架构设计经验很难获得。即便工作多年，能够完成系统架构设计的机会也很有限。如何提高自己的系统架构设计能力呢？不断实践当然不可或缺，思维实验或许也是一种有效的方式。
让我们设计一个像Instagram这样的照片共享服务，用户可以上传照片与其他用户共享。类似服务：Flickr、Picasa
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引，如果用一句话来概括的话：MongoDB是一个高可用、分布式、灵活模式的文档数据库，用于大容量数据存储。
JSON WEB TOKEN, 是为了在网络应用环境间传递声明而执行的一种基于JSON的开放标准（(RFC 7519).该token被设计为紧凑且安全的，特别适用于分布式站点的单点登录（SSO）场景。
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