在很多时候，我们需要临时统计下数据库中的数据，一般的做法是写一个脚本，通过代码来统计分析。 在mongo中，其实可以直接使用命令就可以实现，主要得益于其非常强大的统计命令支撑。...下面通过一个例子来看下mongo中强大的统计分析命令。...db.test.aggregate() 表示对test集合进行聚合操作，聚合操作就是通过aggregate()函数来完成一系列的聚合查询，主要用于处理如：统计，平均值，求和等，并返回计算后的结果。...：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。����ℎ：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。match使用MongoDB的标准查询操作。 $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。...更多管道命令可以查看mongo的官方文档： https://www.mongodb.com/docs/manual/reference/operator/aggregation-pipeline/
聚合查询结构体系 我们都知道Mongo中聚合是由$match，$project等聚合项组成，所以在C# Driver中具有两种类型：聚合管道(PipelineDefinition)和聚合管道项(IPipelineStageDefinition...，Mongo的C# Driver中聚合操作使用起来特别方便，使用时先创建聚合项对象再创建聚合管道对象还是直接创建聚合管道对象或者直接使用隐式转换都可以。...其实不止聚合，C# Driver中各个操作基本都是如此，使用起来都特别方便，既然创建聚合管道实例的方法特别多，所以在这也就不一一列出，只简单的列出几个 1.先实例化聚合项，再实例化聚合管道对象 ?...2.直接使用隐式转换进行创建聚合管道对象 ? 3.使用扩展方法进行创建 ?...这个类是执行聚合的一些选择操作。比如是否使用游标，如果内存不足情况下是否允许使用磁盘等等。。
聚合知识点梳理 什么是聚合数据？ 我们先来看看聚合数据 数据聚合（Data Aggregation）是指合并来自不同数据源的数据。..../manual/aggregation/ 单一作用聚合 mongodb 自身提供如下几个单一作用的聚合函数，这些单一的聚合函数，相对聚合管道和mapReduce 来说不够灵活，也缺乏丰富的功能 db...."tall" : 170, "height" : 70 }, "school" : "nj" } > db.users.distinct("age") [ 15, 19, 25 ] 上述例子，使用...>,) pipelines 一组数据聚合阶段，除了 out ， Merge， options 可选，聚合操作的其他参数 这里面包含了 查询计划，是否使用临时文件，游标，最大操作时间，读写策略...的 bypassDocumentValidation 可选参数，是否略过数据校验的流程 聚合管道和 MapReduce 的对比 比较项 聚合管道 MapReduce 目的 用于提高聚合任务的性能和可用性
mongo官网：http://www.mongodb.org/ 工作中使用到Mongo，可是没有系统的学习研究过Mongo，仅对工作过程中，在Mongo的使用过程中的一些知识点做一下记录，并随时补充，达到总结备忘的目的...本篇主要终结记录聚合和查询。...聚合（aggregation） Count db.view_view.count() db.view_view.count({_id:”521842″}) db.view_view.find().count...，它使用emit方法将文档按键分组，并返回须要统计的数据； reduce函数，它将收集数据并统计，两个參数分别为map函数返回的key值和数据数组； optionsOrOutString參数为一个对象，...传递一些值； jsMode布尔，指定了map和reduce函数间传递的对象使用BSON格式还是javascript对象，默认值false，表示採用BSON格式，长处是中间的BSON数据会被存在硬盘上，所以传递的数据量能够非常大
port,host2:port") 生成objectid i := bson.NewObjectId() c.Insert(bson.M{"_id": i, "foo": "bar"}) golang 使用...mongo gte lte 功能 searchErr = SearchReading(bson.M{"k": key, "t": bson.M{"$gte": start, "$lte": end}}...Write函数会把MD5对象内部的字符串clear掉，然后把其参数作为新的内部字符串。而Sum函数则是先计算出内部字符串的MD5值，而后把输入参数附加到内部字符串后面。...解析字符串为 int64 func ParseInt(s string, base int, bitSize int) (i int64, err error) 参数1 数字的字符串形式 参数2 数字字符串的进制...结尾的概念了，他其实就是一块连续的内存，首地址+长度，上面那样赋值，如果p里边有/0，他不会做处理这个时候，如果再对这个string做其他处理就可能出问题了，比如strconv.Atoi转成int就有错误
platformName": "$platformName"}, "count": {"$sum": 1}}}, {"$match": {"count": {"$gt": 1}}}] #在执行的时候添加游标参数
OpenGL中的投影使用 在OpenGL中，投影矩阵指定了可视区域的大小和形状。对于正投影与透视投影这两种不同的投影类型，它们分别有各自的用途。...透视投影 它使用透视除法，对距离观察者较远的物体进行缩短和收缩。...下图展示了*截头体（frustum）所定义的透视投影，它的观察方向是从狭窄端到宽阔端。...以下的代码设置使用了透视投影，展示了一个由太阳（黄色）、地球（红色）、月亮（灰色）三者构成的运动系统。...这是一个经典的嵌套变换的样例，我们使用矩阵堆栈将一个物体依据还有一个物体进行变换，执行结果如图所看到的： /* 程序清单 4-3 * 2014/5/18 */ #include <glut.h
前言 需求就是想把wgs84的地理坐标转换成2000的投影坐标，在网上看的方法但是会报错，说是ArcGIS10.5的问题，今天试了下10.2的版本可以了，所以记录下过程，免得以后忘记了。...第二步 投影栅格，这一步就很简单了。
37933685/article/details/82047866 个人博客：https://suveng.github.io/blog/ centos linux 安装mongodb以及基本使用...sudo yum install -y mongodb-org #修改mongo的配置文件 sudo vi /etc/mongod.conf #注释掉bindIp或者修改成当前机器的某一个ip地址...#启动mongo sudo service mongod start #连接到mongo #如果注释掉了bindIp，那么连接时用 mongo #指定了ip地址 mongo --port 27017...#使用或创建database use xiaoniu #创建集合（表） db.createCollection("bike") #插入数据 db.bike.insert({"_id": 100001...服务 sudu service mongod stop #设置服务开机启动 sudo checkconfig mongod on #设置mongo服务开机不启动 sudo chkconfig mongod
聚合查询不仅可以帮助用户理解和分析数据中的趋势和模式，还能在业务决策中发挥关键作用。聚合查询支持多种类型，包括指标聚合、桶聚合和管道聚合，每一种都有其特定的应用场景和使用方法。...三、聚合查询应用 与查询语句结合：聚合查询通常与查询语句结合使用，可以在满足特定条件的文档集合上进行聚合操作。...通过使用该子字段进行聚合操作，可以获得更准确的结果，同时避免启用fielddata带来的性能问题。...使用建议：对于需要进行聚合操作的text字段，强烈建议在索引设计阶段添加keyword子字段，并使用该子字段进行聚合操作。...缓存聚合结果：对于频繁执行的聚合查询，可以考虑使用Elasticsearch的缓存功能来缓存聚合结果。这样可以减少重复计算的开销并提高查询性能。
数据操作语言：聚合函数 什么是聚合函数 聚合函数在数据的查询分析中，应用十分广泛。聚合函数可以对 数据求和、求 最大值 和 最小值 、求 平均值 等等。 求公司员工的评价月收入是多少？...SELECT MAX(comm) FROM t_emp; 问题1：查询10和20部门中，月收入最高的员工？...，COUNT(列名) 用于获得包含非空值的记录数。...，底薪超过公司平均底薪的员工数量？...SELECT COUNT(*) FROM t_emp WHERE hiredate>="1985-01-01" AND sal>AVG(sal); -- XXXXXXXX -- 聚合函数永远不能出现在
之前我写的一篇文章用的是elasticsearch 6.0版本的。但是mongo connector只支持到5.x版本，因此我选用了5.5版本。...另外mongodb作为副节点不可有额外的数据库，使用前请保证清空。...使用敲出以下命令： config = { _id : "myDevReplSet", members : [ {_id : 0, host : "192.168.20.80...log输出到相应位置，可以打开查看，如果输出以下日志，并且任务管理器显示了mongo-connector进程，证明启动成功。...结尾 搭建的时候，遇到不少阻力，搭建时竟然保证版本的对应性。其次mongo connector的同步效率并不如意，而且是单线程跑的，偶尔会挂，有需求的可以写一个守护进程程序提高可用性。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1、投影 2、幂等矩阵 3、正交投影 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
问题引出 本文区分”问题引出“、”概念抽象“、”算法实现“三个部分由表及里具体讲解OpenCV图像处理中“投影技术”的使用，并通过”答题卡识别“”OCR字符分割”“压板识别”“轮廓展开分析”四个的例子具体讲解算法使用...使得读者能够对“投影技术”加速认识和理解，从而在解决具体问题的时候多一个有效方法。我第一次集中遇到需要“投影”技术解决的问题，是在“答题卡”项目中。 ?...在这波峰波谷中，存在着的“量化”结果，对应了答题卡中的定位关系 概念抽象 在前面的分析里，我们已经基本建立起“投影”的概念。...，注意相关控制变量的管理 问题迁移 1、OCR字符分割 通过看字符的特点，里面加了一些单个点的干扰，可以通过纵向投影来过滤，编写代码，查看特征 ?...在这样的OCR识别中，首先可以通过投影的方法，实现字符的分割。 2 . 压板识别 ? ? 在这样的项目中，同样可以通过投影的方法，获得各个压板的准确定位。 3、轮廓展开分析 ?
Play Mongo 是一个专门为 Play Framework 开发的 MongoDB 模块，该模块提供了一个隐式方法可以简化 Play Json 的开发工作。...并且被依赖的 case class 需要先定义，否则仍然会报编译错误。...编写这些样板代码是很枯燥无味的，为此我们在 Play Mongo 中实现了一个 implicit macro， 只需要一行代码，便可以为所有的 case class 生成隐式的Reads和Writes，...import scala.language.experimental.macros import play.api.libs.json.Format import cn.playscala.mongo.codecs.macrocodecs.JsonFormatMacro...libraryDependencies += "cn.playscala" % "play-mongo_2.12" % "0.2.0"
在进行迭代重建的过程中，我们首先需要求出投影矩阵之后才能进行其他后续的操作，在迭代重建中起到了基石的作用。...并且在前面的文章中《迭代重建算法中投影矩阵的计算》已经给出了一种方法，但是我发现在程序的运行过程中存在一些未知的bug，导致程序在计算某些角度的投影矩阵时出现错误。...：存储射线被穿过网格所截断的长度 N2=N^2;%编号总数 theta=theta*pi/180; M=length(theta)*P_num;%投影射线总条数 W_ind=zeros(M,2*N);%...meshgrid(x,y),y,'k'); % axis([-N/2-5,N/2+5,-N/2-5,N/2+5]); % text(0,-0.4*delta,'0'); % end %%==投影矩阵的计算...u=zeros(1,2*N); %存储编号 % v=zeros(1,2*N); %存储长度 if th>=pi || th<0 error('输入角度必须在0~180之间');%使用
有没有好的投影软件可以将android屏幕投影到电脑，当然这种很多，比如360就自带了投影功能，小米盒子也可以（不过貌似只能支持到4.4版本），今天要说的是Vysor，google的一款投影软件。 ...因此，为了保证传输的稳定性（一次完美演示的成败怎么能寄托于捉摸不定的WIFI网络呢～），有线传输是基本要求。但是在屏幕控制手机的滑动的时候有丢帧。 ...2、安装简单快捷，零基础秒上手 Vysor 是一款 Chrome 浏览器应用，只需要在 Chrome Web Store中找到它并一件安装，整个安装过程就结束了～ 而其他的大部分有线传输投影方案...要么需要你自行从Github上下载源码本地运行，要么要求你自行安装Java以提供基本的GUI界面。环境搭建和软件使用过程痛苦不堪。 ...5、免费 拥有这么强大功能的 Vysor，并且是免费的！ 说到这里，我们怎么使用呢？ 1，需要安装Vysor的插件（我用的是chorme） ? 2，启动Vysor ? ?
思路分析 在之前GDAL系列文章中的《栅格数据投影转换》提到过，做投影转换最重要的是计算数据在目标空间参考系统中的放射变换参数（GeoTransform）和图像的尺寸（行数和列数）。...而且我们使用GDAL基本库自己写代码进行了计算。 在rasterio中提供了calculate_default_transform，可以直接计算目标系统中的放射变换参数和图像尺寸。...这样我们直接根据计算的结果更新目标文件的元信息即可。...crs.CRS.from_epsg('4326') with rasterio.open(src_img) as src_ds: profile = src_ds.profile # 计算在新空间参考系下的仿射变换参数...dst_transform, 'width': dst_width, 'height': dst_height, 'nodata': 0 }) # 重投影并写入数据
你可以只用公式，并且如果你用像Direct3D那样的图形API，你甚至都不需要使用公式，图形API会为你构建一个投影矩阵。所以，如果本文看起来有点难，不要害怕。...这是Direct3D中使用的坐标系，本文中我都将使用该坐标系。...使用这种类型的投影将出现一些问题像第一人称射击游戏——试想一下在不知道任何东西有多远的情况下玩！但它也有它的用处。...你几乎可以一直使用这个矩阵替代上面那个你推导的更通用的”OffCenter”版本，除非你用投影做些奇怪的事情。 在完成这部分之前还有一点。...还有一些其他的不太常用的投影方法，并且如果你使用右手坐标系或者一个不同的规范视域体就会和我们讨论的有点不同，但是以本文的结论作为基础你应该很容易能够推导出那些公式。
基于上述工作，作者还提出主邻域聚合（PNA）网络，将多个聚合器与基于节点度的缩放器相结合, 并通过使用作者新提出的多任务基准以及“encode-process-decode”结构，证明了PNA网络与其他模型相比获得和利用图结构的优越能力...大多数GNN研究仅使用一种聚合方法，如mean，sum，max，但是对于单个GNN层和连续的输入特征空间，一些聚合器是无法区分邻域消息的，研究还发现，多种聚合器之间存在互补关系，至少有一种聚合器始终可以区分不同的邻域消息...因此，作者提出使用四种聚合器：平均值、最大值、最小值以及标准差，对于节点度数很高的情况，前四种聚合器不足以准确地描述邻域信息的情形，作者提出使用归一化的矩聚合器提取高级分布信息。...表1 使用16和20的特征尺寸的不同模型的平均分数 ?...实验结果表明，模型的性能逐渐变差，但是PNA模型在所有图尺寸上始终保持优于其他所有模型的性能，作者还发现在使用单个聚合器时，当扩展到较大的图时，max聚合器往往表现最佳。
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