写在前面的话 Teleport 4.2引入了一个名叫增强型会话记录（Enhanced Session Recording）的新功能，该功能可以接收一个非结构化的SSH会话，并输出结构化事件的数据流。...2、Shell脚本-如果用户上传并执行了一个脚本，那么脚本中的命令将无法被会话记录捕捉到，而是直接将脚本文件输出。...技术实现 为了解决这个问题，Teleport需要一种方法来在会话持续的过程中将非结构化的SSH会话转换为结构化的事件流。那么这种结构化事件流中应该包含什么呢？...但是，我们使用Teleport的目的各有不同，我们有时需要将程序执行与SSH会话以及标识符关联起来。 为了将程序执行与特定的SSH会话关联起来，我们选择使用cgroup（cgroupv2）。...执行演示 下面演示的是增强型会话记录如何将一个非结构化的SSH会话转换成了一个结构化事件流： *参考来源：gravitational，FB小编Alpha_h4ck编译，转载请注明来自FreeBuf.COM
我想要使用最快的方法转换为我的 int 数组或者转换为结构体数组，此时可以使用不安全代码的方式转换 假定有一个二进制数组 Byte[] 是使用如下代码创建的 var memoryStream...int 数组使用？...，需要在项目属性生成里面勾选允许不安全代码，或者在csproj中添加下面代码 true 而如果此时的 byte 数组的内容实际是某个结构体呢？...memoryStream.Position = 0; byteList = memoryStream.ToArray(); 此时和上面代码差不多，只是使用对应的结构体强行转换指针就可以
这项新功能现已推出预览版，允许用户在分层文件系统结构中组织存储桶，从而提高性能、一致性和可管理性。 分层命名空间使用户能够在存储桶内创建目录和嵌套子目录，从而更有效地组织数据。...这种逻辑结构映射了传统的文件系统，使用户更容易管理和访问数据。分层组织简化了数据管理并提高了性能，特别是对于需要大量目录和文件操作的负载效果更佳。...例如，管理大量视频文件库的媒体公司可以使用 HNS 按项目、日期或类型组织内容，从而提高可访问性和处理效率。 用户可以创建启用 HNS 的新存储桶，或迁移现有存储桶以利用分层命名空间。...例如，在 Azure Data Lake Storage Gen2 中，HNS 将帐户内的对象 / 文件组织成目录和嵌套子目录的层次结构。...同时，在 Amazon S3 中，目录存储桶将数据按层次结构组织到目录中，而不是通用存储桶的平面存储结构。
排序1 - 按值排序 .sort_values pandas中可以使用sort_values()方法将Series、DataFrmae类对象按值的大小排序。...axis：表示轴编号（排序的方向），0代表按行排序，1代表按列排序。 ascending：表示是否以升序方式排序，默认为True。若设置为False，则表示按降序方式排序。...，按列顺序排序 输出为： 排序2 - 索引排序 .sort_index pandas中提供了一个sort_index()方法，使用sort_index()方法可以让Series类对象DataFrame...类对象按索引的大小进行排序。...），0代表按行排序，1代表按列排序。
mongoDB 在 ID 上建立了唯一的单键索引，所以经常会使用 id 来进行查询；在索引字段上进行精确匹配、排序以及范围查找都会使用此索引； 创建一个倒序的索引db.users. createIndex...({age:-1}); 复合索引 在多个特定的属性上建立索引复合索引键的排序顺序,可以确定该索引是否可以支持排序操作；在索引字段上进行精确匹配、排序以及范围查找都会使用此索引,但与索引的顺序有关；为了性能考虑...，1为指定按升序创建索引，-按降序来创建索引指定为-1。...1、2d，对在二维平面上坐标点为存储的数据使用索引，是2.2版本中的坐标对。...2、GeyHaystack索引是一个特殊的索引，该索引被优化以在较小的区域上返回结 3、GeHaystack索引提高了使用平面几何图形的查询的性能 例如 平面的坐标我们可以这样来表示 // 数组形式 location
然后，它会按照配置项名称进行排序，并返回排序后的切片。这个函数的主要目的是为了处理并过滤掉非ECDS的配置项，并按名称对配置项进行排序，以便后续打印使用。...retrieveSortedEndpointsSlice 函数：此函数用于按名称对终端点进行排序。 retrieveEndpoint 函数：此函数用于检索符合过滤条件的终端点。...printJSON：将JSON格式的消息转换为字符串，并以指定格式输出到终端或其他输出流。 printYAML：将YAML格式的消息转换为字符串，并以指定格式输出到终端或其他输出流。...String() 函数用于将 MessageThreshold 结构体转换为字符串形式。它会根据属性的值生成相应的字符串，表示阈值的具体状态。...此结构体的目的是将消息与对应的键进行关联。 MarshalJSON函数用于将MessageSlice和MessagesSlice结构体转换为JSON格式。
因此，将矩阵乘以行向量时，可以使用(n，)或(1，n)，结果将相同。 如果需要列向量，则有转置方法对其进行操作： ?...不过NumPy具有多个函数，允许按列进行排序： 1、按第一列对数组排序：a[a[:,0].argsort()] ? argsort排序后，此处返回原始数组的索引数组。...3、还有一个参数order，但是如果从普通（非结构化）数组开始，则既不快速也不容易使用。...如果不方便使用axis，可以将数组转换硬编码为hstack的形式： ? 这种转换没有实际的复制发生。它只是混合索引的顺序。 混合索引顺序的另一个操作是数组转置。检查它可能会让我们对三维数组更加熟悉。...根据我们决定的axis顺序，转置数组所有平面的实际命令将有所不同：对于通用数组，它交换索引1和2，对于RGB图像，它交换0和1： ?
# 构建 DOM 树 因为浏览器无法直接理解和使用 HTML，所以需要将 HTML 转换为浏览器能够理解的结构——DOM 树。...渲染引擎为特定的节点创建新的层，一般需要满足以下任意条件： 拥有层叠上下文属性的元素会被提升为单独的一层 页面是个二维平面，但是层叠上下文能够让 HTML 元素具有三维概念，HTML 元素按照自身属性的优先级分布在垂直于二维平面的...所谓栅格化，是指将图块转换为位图。而图块是栅格化执行的最小单位。...大致可总结为如下： 渲染进程将 HTML 内容转换为能够读懂的 DOM 树结构。 渲染引擎将 CSS 样式表转化为浏览器可以理解的 styleSheets，计算出 DOM 节点的样式。...对布局树进行分层，并生成分层树。 为每个图层生成绘制列表，并将其提交到合成线程。 合成线程将图层分成图块，并在光栅化线程池中将图块转换成位图。
方法策略： 光滑：去掉数据中的噪音； 属性构造：由给定的属性构造新的属性并添加到属性集中，帮助数据分析和挖掘； 聚集：对数据进行汇总或聚集； 规范化：将属性数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间； 离散化...排序 排序1 - 按值排序 .sort_values pandas中可以使用sort_values()方法将Series、DataFrmae类对象按值的大小排序。...axis：表示轴编号（排序的方向），0代表按行排序，1代表按列排序。 ascending：表示是否以升序方式排序，默认为True。若设置为False，则表示按降序方式排序。...排序2 - 索引排序 .sort_index pandas中提供了一个sort_index()方法，使用sort_index()方法可以让Series类对象DataFrame类对象按索引的大小进行排序...），0代表按行排序，1代表按列排序。
在本文的第一部分中，我们将探讨树在分层数据结构、搜索和排序数据结构以及遍历和搜索算法中的重要性。密码学和优化算法将在第二部分中介绍。...分层数据结构 分层数据是一种数据结构，其中项目在整个树结构中以父子关系相互链接。将数据想象成一棵家谱，祖父母、父母、孩子和孙子形成了互连数据的层次结构。...2.编程抽象 许多编程语言和框架使用分层数据结构来有效地表示和操作数据。例如，Web 开发中的文档对象模型 (DOM) 将 HTML 文档的结构表示为分层树，从而可以轻松操作和遍历元素。...哈希表本身不提供排序功能，但可以与其他排序算法结合使用； 5）堆：堆是完全二叉树，其中每个节点满足堆属性（根处的最大值或最小值）。...它包括将节点插入树、执行旋转以保持平衡、计算高度和平衡因子以及执行中序遍历的方法。您可以创建 的实例AVLTree，向其中插入值，然后使用该inOrderTraversal方法按升序打印排序后的值。
一、 Python 基础 62 例 1 十转二 将十进制转换为二进制： >>> bin(10) '0b1010' 2 十转八 十进制转换为八进制： >>> oct(9) '0o11' 3 十转十六...十进制转换为十六进制： >>> hex(15) '0xf' 4 字符串转字节 字符串转换为字节类型 >>> s = "apple" >>> bytes(s,encoding='utf-8') b'apple...53 浮点数转时间结构体 # 浮点数转时间结构体 >>> local_time = time.localtime(seconds) >>> local_time time.struct_time(tm_year...# 时间结构体转时间字符串 >>> str_time = time.asctime(local_time) >>> str_time 'Thu May 7 21:29:16 2020' 55 时间结构体转指定格式时间字符串...%d %H:%M:%S',local_time) >>> format_time '2020.05.07 21:29:16' 56 时间字符串转时间结构体 # 时间字符串转时间结构体 >>> time.strptime
列表是同类记录的集合，作为列表中的行的记录，有同样的结构，结构由完全不同的属性构成。从透视表的表头来看，它并不满足属性不同的特质。...一些用户认为对数据进行简单的转置就可以，但这仅仅只是改变了数据的外观，而并没有真正将数据转换成标准的表格结构，如图 7-2 所示。...（译者注：逆透视的本质是将表示结构的多个属性转换为一个属性的多个值；透视的本质是将某个属性内容转换为结构。...7.3 拆分列 拆分列，是另一种常用操作（特别是在从 “平面” 文件导入时），是根据某种分隔符或模式将数据点从单个列中拆分出来。...7.4 筛选和排序 在大多数情况下，筛选对于 Power Query 的用户来说是相当容易的，因为使用过 Excel 或其他办公软件的人对筛选结构是相当熟悉的。
与我们开始使用的自制的基于元组的多重索引解决方案相比，这种语法更方便（并且操作更加高效！）。我们现在将进一步讨论分层索引数据上的这种索引操作。...排序和未排序索引 早些时候，我们简要地提到了一个警告，但我们应该在这里强调一下。如果索引未排序，多数MultiIndex切片操作将失败。在这里我们来看看。...由于各种原因，部分切片和其他类似操作要求MultiIndex中的层次是（按字母顺序）排序的。...2 0.526226 dtype: float64 ''' 索引堆叠和解除堆叠 正如我们之前简要介绍的那样，可以将数据集从堆叠的多索引转换为简单的二维表示，可选择指定要使用的层次...2010 19378102 Texas 2000 20851820 2010 25145561 dtype: int64 ''' 索引设置和重设 重排分层数据的另一种方法是将索引标签转换为列
这就是为什么所有营销人员和分析师使用不同的数据可视化技术和工具来使枯燥的表格数据更加生动。他们的目标是将原始的非结构化数据转换为结构化数据，并将其意义传达给参与决策过程的人员。...如果这些图表不够，则可以将数据透视表与Plotly，C3 Charts，D3.js和Google Charts集成。...您可以将报告导出为TSV格式。如果您想以其他数据格式保存，可以使用第三方插件。 只有类似Excel的布局。这意味着如果一行由多个层次结构组成，则每个层次结构始终显示在单独的列中。...使用直观的UI 可以轻松地实时聚合，过滤和排序数据。可以使用总计和小计以及单元格的条件格式。对于自定义聚合，您可以添加计算值。...表格有三种可能的布局：经典，紧凑和平面形式。经典表单为每个层次结构提供单独的列。选择紧凑形式后，层次结构将合并为一列。平面形式显示非分层数据，而不应用聚合。 也可以进行本地化。
在本指南中,您将学习如何在不同的数据结构中对各种类型的数据进行排序、自定义顺序,以及如何使用Python中的两种不同的排序方法进行排序。 ...该数字1还可以转换为True作为布尔类型, 而0转换为False。 ...，您将看到1 == 2转换为False，所有排序输出都是原始顺序。 ...例如，您有一个数字列表，表示为要在sorted()中使用的字符串，key将尝试使用int将它们转换为数字。...现在，负责处理结果数据的尽职的程序员看到了这个列表，知道前5名最快的参与者是获得奖品的获胜者，剩下的参赛者将按最快的时间排序。 各种属性对多种类型的排序没有要求。 该清单大小合理。
深度学习的早期尝试，是将点云预处理成结构化的网格格式，但代价是计算成本的增加或深度信息的丢失。3D 点云分割是将点云分类到不同区域的过程，同一区域中的点具有相似的属性。...由于点云和网格不是常规格式，大多数方法将数据转换为常规的 3D体素网格或图像集合，然后再将其送入深度网络架构。...PointNet++按基础空间的距离指标将一组点划分为重叠的局部区域。与 CNN 类似，它从小的淋雨提取捕获精细几何结构的本地特征，这些本地特征进一步组合成更大的单元并经过处理，以产生更高级的功能。...虽然 PointNet 使用单个最大池来聚合整个点集，但 PointNet++ 构建了点的分层分组，并沿分层逐步抽象较大的局部区域。...相邻点转换为代表点的局部坐标系统，然后分别提升这些本地坐标并结合相关功能。 具有两个χ-Conv层的PointCNN将输入点转换为较少的特征表示，但每个都具有更丰富的功能。
通常，我们不需要使用此属性，因为我们将使用索引访问数组中的元素。...转置式运算 moveaxis(a, source, destination) 将数组的轴移动到新位置。 rollaxis(a, axis[, start]) 向后滚动指定的轴，直到它位于给定位置。...asarray_chkfinite(a[, dtype, order]) 将输入转换为数组，检查NaN或Infs。 asscalar(a) 将大小为1的数组转换为标量等效数组。...column_stack(tup) 将1-D阵列作为列堆叠成2-D阵列。 dstack(tup) 按顺序深度堆叠阵列（沿第三轴）。 hstack(tup) 按顺序堆叠数组（列式）。...hsplit(ary, indices_or_sections) 将数组水平拆分为多个子数组（按列）。
--- 先前在做OB存储引擎这块学习的时候，对 OceanBase 的分层转储和 SSTable 这块有些细节就懵懵的，比如L0层的 mini SSTable 的每次生成是否就计入转储次数，L0层到L1...今天就这部分内容做个更细致的探究，试图更深入的理解 OceanBase 的分层转储。...1、Classic Leveled Classic Leveled 模式下每一层都是独立的"Sorted Run" ，代表是按Key排序且同层sst file之间的Key值没有重合，数量大小是逐层增大。...二、OceanBase的分层转储 OceanBase 数据库的存储引擎就是基于 LSM-Tree 架构的设计，也是划分为内存中的MemTable 和磁盘上的SSTable。...OceanBase 将磁盘上的 SSTable 划分为三层，使用的是 Tiered & Leveled 的 Compaction 策略，在 L0 层使用 Tiered 模式，在 L1 层、L2 层使用
但幸运的是，NumPy 提供了一些支持按列排序的辅助函数——或有需要的话可按多列排序： 1. a[a[:,0].argsort()] 可按第一列对数组排序： 这里 argsort 会返回原数组排序后的索引的数组...a[:,0].argsort(kind='stable')] 2. lexsort 函数能使用上述方式根据所有列进行排序，但它总是按行执行，而且所要排序的行的顺序是反向的（即自下而上），因此使用它时会有些不自然...3. sort 还有一个 order 参数，但如果一开始是普通的（非结构化）数组，它执行起来既不快，也不容易使用。 4....命令来堆叠图像会更方便一些，向一个 axis 参数输入明确的索引数值： 堆叠一般三维数组 如果你不习惯思考 axis 数，你可以将该数组转换成 hstack 等函数中硬编码的形式： 将数组转换为 hstack...根据你决定使用的 axis 顺序的不同，转置数组所有平面的实际命令会有所不同：对于一般数组，它会交换索引 1 和 2，对 RGB 图像而言是 0 和 1： 转置一个三维数据的所有平面的命令 不过有趣的是
但幸运的是，NumPy 提供了一些支持按列排序的辅助函数——或有需要的话可按多列排序： 1. a[a[:,0].argsort()] 可按第一列对数组排序： 这里 argsort 会返回原数组排序后的索引的数组...a[:,0].argsort(kind='stable')] 2. lexsort 函数能使用上述方式根据所有列进行排序，但它总是按行执行，而且所要排序的行的顺序是反向的（即自下而上），因此使用它时会有些不自然...3. sort 还有一个 order 参数，但如果一开始是普通的（非结构化）数组，它执行起来既不快，也不容易使用。 4....命令来堆叠图像会更方便一些，向一个 axis 参数输入明确的索引数值： 堆叠一般三维数组 如果你不习惯思考 axis 数，你可以将该数组转换成 hstack 等函数中硬编码的形式： 将数组转换为...根据你决定使用的 axis 顺序的不同，转置数组所有平面的实际命令会有所不同：对于一般数组，它会交换索引 1 和 2，对 RGB 图像而言是 0 和 1： 转置一个三维数据的所有平面的命令 不过有趣的是
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