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很多大数据计算都是用 SQL 实现的,跑得慢时就要去优化 SQL,但常常碰到让人干瞪眼的情况。
很多大数据计算都是用 SQL 实现的,跑得慢时就要去优化 SQL,但常常碰到让人干瞪眼的情况。 比如,存储过程中有三条大概形如这样的语句执行得很慢:
排序函数,按照某(几)个指定的列按照升(降)序排列重新排列数据集,参数ascending = False,降序排列,ascending = True,升序排列;
统计信息区域:包含系统任务统计、进程统计、CPU 统计、内存统计、Swap 交换分区统计
题目:搭桥 题目链接:http://codevs.cn/problem/1002/ 题目描述 Description 有一矩形区域的城市中建筑了若干建筑物,如果某两个单元格有一个点相联系,则它们属于同一座建筑物。现在想在这些建筑物之间搭建一些桥梁,其中桥梁只能沿着矩形的方格的边沿搭建,如下图城市1有5栋建筑物,可以搭建4座桥将建筑物联系起来。城市2有两座建筑物,但不能搭建桥梁将它们连接。城市3只有一座建筑物,城市4有3座建筑物,可以搭建一座桥梁联系两栋建筑物,但不能与第三座建筑物联系在一起。
首先不难想到一个思路,\(f[i][j]\)表示到第\(i\)个节点,与最短路之差长度为\(j\)的路径的方案数
众所皆知,国际象棋中“马”的行走规则为八个方向,在这种规则下,一个“马”是否可能遍历国际象棋8*8的棋盘?如果有可能,在给定起点的情况下,有多少种可能?本实验将通过c语言程序用计算机来模拟“马”对棋盘的遍历。
建一个K个数的最小堆,与堆顶比较,大于(等于)堆顶,依次插入堆,超过K个数,踢出堆顶
通过【1】、【2】、【3】, 我们学习了后缀自动机这种精巧的数据结构. 它本质上是利用了根据endpos对所有子串的等价类划分这一优美的结构. 【1】我们学习了SAM的基本概念, 【2】我们学习了SAM的O(n) 构造算法. 【3】我们学习了SAM上类似于ac自动机のfail树的一种数据结构——slink树. 本文继续膜SAM. hihocoder #1457 : 后缀自动机四·重复旋律7
链接:https://www.luogu.org/problemnew/show/P2495
给你一张无向图,保证从1号点到每个点的最短路唯一。对于每个点求出删掉号点到它的最短路上的最后一条边(就是这条路径上与他自己相连的那条边)后1号点到它的最短路的长度
The Patisserie AtCoder sells cakes with number-shaped candles. There are X, Y and Z kinds of cakes with 1-shaped, 2-shaped and 3-shaped candles, respectively. Each cake has an integer value called deliciousness, as follows:
由上可见,列表的地址并没有发生变化。每次操作就是在原地址列表上进行操作,内容发生了变化,因此就好像有了记忆功能一样。因为默认参数被设置为列表这种可变类型。
A-添加逗号 链接:https://www.nowcoder.net/acm/contest/78/A 来源:牛客网 时间限制:C/C++ 1秒,其他语言2秒 空间限制:C/C++ 262144K,其他语言524288K 64bit IO Format: %lld 题目描述 对于一个较大的整数 N(1<=N<=2,000,000,000) 比如 980364535,我们常常需要一位一位数这个数字是几位数,但是如果在这 个数字每三位加一个逗号,它会变得更加易于朗读。 因此,
Description 给定平面上的n个点,定义(x1,y1)到(x2,y2)的费用为min(|x1-x2|,|y1-y2|),求从1号点走到n号点的最小费用。 Input 第一行包含一个正整数n(2<=n<=200000),表示点数。 接下来n行,每行包含两个整数x[i],y[i](0<=x[i],y[i]<=10^9),依次表示每个点的坐标。 Output 一个整数,即最小费用。 Sample Input 5 2 2 1 1 4 5 7 1 6 7 Sample Output 2 HIN
前言 最近几个月在做逻辑思维僵化的康复训练,刚好大学的教练说能争取到一个比赛的名额,于是兴致勃勃找了原来的队友和一个老学长,愉快的报名参加比赛。 于是开始组队做做练习赛,这次的练习题目是2016
Description 给出一个N个点M条边的无向图,经过一个点的代价是进入和离开这个点的两条边的边权的较大值,求从起点1到点N的最小代价。起点的代价是离开起点的边的边权,终点的代价是进入终点的边的边权 N<=100000 M<=200000 Input Output Sample Input 4 5 1 2 5 1 3 2 2 3 1 2 4 4 3 4 8 Sample Output 12 HINT Source 这题居然卡long long,也是没谁了 首先一个很显然的思路是暴力拆边 即把
我个人推荐smart work, 在我的team从来不鼓励加班,所以如何做高效工作呢,那就是高效利用我们的开发工具,只有熟练的使用武器才能给你减少时间上的浪费,从而带来一些时间增益。下面我这边将汇总一些常用工具快捷键,可以提高我们工作效率;
小文同学刚刚接触了信息学竞赛,有一天她遇到了这样一个题:给定正整数a和b,求ab 的值是多少。ab即b个a相乘的值,例如23即为3个2相乘,结果为2x2x2=8。
训练一个庞大的深层卷积神经网络,将ImageNet LSVRC-2010比赛中的120万张1000种不同类别的高分辨率图像进行分类。在测试数据上,top-1和top-5的误差率分别为37.5%和17%,这比以往的先进水平都要好得多。它具有6000万个参数和650,000个神经元,该神经网络由五个卷积层,其中一些有池化层,和三个全连接层且有1000-way的softmax回归模型。使用非饱和神经元和GPU加速加快训练速度,并采用dropout正则化方法来减少全连接层中的过拟合,取得了不错的实验效果。同时,在ILSVRC-2012比赛中加入了该模型的一个变式,以15.3%的top-5误差率胜过第二的26.2%。
Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
正文 题目1. Ichihime and Triangle 题目链接 题目大意: 输入4个整数? , ?, ?, ?, 并且 ?≤?≤?≤?; 现在需要找三个整数?, ?, ?,满足: ?≤?
《R for Data Science》: http://r4ds.had.co.nz/
CDQ分治,顾名思义就是要进行分治,但是它可以解决比普通分治更多的问题。CDQ分治的整体思想,是:
第一章 了解SQL第二章 MySQL 介绍第三章 使用 MySQL第四章 检索数据第五章 排序检索数据第六章 过滤数据第七章 数据过滤第八章 通配符过滤第九章 正则搜索第十章 创建计算字段第十一章 数据处理函数第十二章 汇总数据第十三章 数据分组第十四章 使用子查询第十五章 联结表第十六章 高级联结第十七章 组合查询第十八章 全文本搜索第十九章 插入数据第二十章 更新和删除数据第二十一章 表的增删改第二十二章 视图第二十三章 存储过程第二十四章 游标第二十五章 使用触发器第二十六章 事务处理第二十七章 全球化和本地化第二十八章 安全管理第二十九 数据库维护第三十章 改善性能
标准库新增 win.taskScheduler 用于创建计划任务,下面是示例: import win.ui; /*DSG{{*/ var winform = ..win.form( bottom=399;right=599;text="计划任务演示" ) winform.add( edit={ bottom=361;right=574;left=21;multiline=1;top=22;z=1;edge=1;cls="edit" } ) /*}}*/ import win.taskSchedu
(1)在Rstudio程序设置中设置,可以用options()$repos来检验,但有时候还是不能成功,也不能下载Bioconductor的包
Linux中的top命令显示系统上正在运行的进程。它是系统管理员最重要的工具之一。被广泛用于监视服务器的负载。在本篇中,我们会探索top命令的细节。top命令是一个交互命令。在运行top的时候还可以运
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1. Top 命令输出 首先,让我们了解一下输出。top命令会显示系统的很多信息。我们需要理解不同部分输出的意义:默认运行时,top命令会显示如下输出: 前几行水平显示了不同系统参数的概括,接下来是进
一、ACF(自相关系数检验周期) %% 通过autocorr和xcorr自相关求周期 clear ;clc %加载TOP13家供货商240周的供货量数组文件 load FFt.mat; %使用autocorr函数 Randi = randi([2 14],1,1) A = FFt([1:96],Randi) ; len = length(A) ; [ACF,lags,bounds] = autocorr(A,len-1) ; subplot(2,1,1) ; plot(lags(1:end),ACF(1:e
不少同学们总是会感叹说国内无论什么比赛都是内卷严重,那东南亚的 ICPC 比赛真的会比国内的容易吗?
4. filter 匹配对应行的数据。并生成结果。等同于subset函数。实例:
数据的清理 如同列夫托尔斯泰所说的那样:“幸福的家庭都是相似的,不幸的家庭各有各的不幸”,糟糕的恶心的数据各有各的糟糕之处,好的数据集都是相似的。一份好的,干净而整洁的数据至少包括以下几个要素: 1、每一个观测变量构成一列 2、每一个观测对象构成一行 3、每一个类型的观测单元构成一个表 就像我们最常接触的鸢尾花数据: ## Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species ## 1 5.1 3.5
本文结构: 推荐系统 常用方法 简介 模型 cost, gradient 表达式 代码实现 应用实例 参考: Coursera-Andrew Ng 的 Machine Learning Sirajology 的 Recommendation Systems - Learn Python for Data Science ---- 1. 推荐系统 根据用户的兴趣特点和购买行为,向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。 为用户节省时间,还能挖掘可能用户自己都不知道的潜在兴趣点。 生活中的例子:喜马拉雅上根据我
https://zhuanlan.zhihu.com/p/97619085
共3个柱子,在一根柱子上,从下往上按照大小顺序摞着N片圆盘。把圆盘开始按大小顺序重新摆放在另一根柱子上 规定:在小圆盘上不能放大圆盘,在三根柱子之间一次只能移动一个圆盘。
print("pyspark version"+str(sc.version)) map
DFS 1 #include<iostream> 2 #include<queue> 3 #include<cstdio> 4 using namespace std; 5 queue<int>q; 6 int map[1001][1001]; 7 int vis[1001]; 8 int n,m; 9 void bfs(int p) 10 { 11 q.push(p); 12 vis[p]=1; 13 printf("%c-->",char(q.front(
题目链接 题目大意: 输入两个整数a和b,每次操作可以使得a=a+1; 问最少要几次操作,可以使得a可以整除b;
The Tower of Babylon My Tags Cancel - Seperate tags with commas. Source : University of Ulm Internal Contest 1996 Time limit : 5 sec Memory limit : 32 M Submitted : 303, Accepted : 155 Perhaps you have heard of the legend of the Tower o
贪心类问题无疑是基础算法中难度最大的,难点在于思维的跳跃性,没有固定的解题模式,往往是一类题一种解法或结论
本文摘自清北学堂内部图论笔记,作者为潘恺璠,来自柳铁一中曾参加过清北训练营提高组精英班,笔记非常详细,特分享给大家!更多信息学资源关注微信订阅号noipnoi。
这道题是 LeetCode 上的 1040. 移动石子直到连续 II,难度是 Meduium,难度分是 2455。虽然是 Medium 题,但是打 Hard 标签一点也不为过。长期作为中等题的难度 Top1,直到去年被 2289. 使数组按非递减顺序排列 题挤下来。
递归:简单的讲,就是定义一个过程或函数时出现调用本过程或本函数就称为递归。 典型的例子: 求阶乘:
问答是对话的重要任务之一,封闭的垂直领域可以构建问题库,通过检索召回、排序的方式回答,然而到了开放域,怎么既利用外部知识,又能够应对多样的问题,前有kbqa,利用结构化的知识库和语义链接,然而这是最优的么?而最近流行的大模型,如GPT-3也在开放域问答上有一定的能力,那么如何在大的语言模型基础上融合知识呢,其实主要面临两个问题,1)检索什么知识,怎么检索。2)怎么讲检索知识加入。
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