当我们用Sqoop导入一张表的时候可以用 --table 去指定要导入一个表，但是我们要导入多个表的话，用这个--table是不行的。...这时候我们可以用Sqoop的import-all-tables加--exclude-tables 进行组合使用，实现我们一次导入多个表的目的。 ---- 示例 数据库waimai有7个表。...我们要导入其中的ti开头的6个表，那么我们就可以使用import-all-tables加--exclude-tables "td_new_old_info" ，来导入我们需要导入的6个表。...使用mysqlshow -u -p [database]可展示数据库下的所有表。...image.png sqoop 导入waimai数据库里面的除td_new_old_info以外的表 sqoop import-all-tables \ --connect "jdbc:mysql
1、导入到Hive默认数据库 [root@node1 sqoop-1.4.7]# bin/sqoop-import-all-tables --connect jdbc:mysql://node1:3306...Please set $HBASE_HOME to the root of your HBase installation. 18/05/24 15:26:19 INFO sqoop.Sqoop: Running...MapReduce CPU Time Spent: 8 seconds 390 msec OK 3244 Time taken: 21.453 seconds, Fetched: 1 row(s) hive> 2、导入到指定...Hive数据库 默认是导入到default数据库中，如果想指定导入到某个数据库中，可以使用–hive-database参数 hive> create database test; OK Time taken...: 0.158 seconds hive> [root@node1 sqoop-1.4.7]# bin/sqoop-import-all-tables --connect jdbc:mysql://node1
1、sqoop-import-all-tables导入多表 [root@node1 sqoop-1.4.7]# bin/sqoop-import-all-tables --connect jdbc:mysql...(Sqoop.java:183) at org.apache.sqoop.Sqoop.runTool(Sqoop.java:234) at org.apache.sqoop.Sqoop.runTool...(Sqoop.java:243) at org.apache.sqoop.Sqoop.main(Sqoop.java:252) 18/05/24 14:58:06 ERROR tool.ImportAllTablesTool...-1.4.7]# 由于之前上传到Sqoop lib下的MySQL驱动程序有些低，更新到mysql-connector-java-5.1.32-bin.jar即可 [root@node1 ~]# ls /...[root@node1 sqoop-1.4.7]# 一共导入了2张表 [root@node1 ~]# hdfs dfs -ls /user/root Found 5 items drwxr-xr-x
(Sqoop.java:234) at org.apache.sqoop.Sqoop.runTool(Sqoop.java:243) at org.apache.sqoop.Sqoop.main...因为这个表没有主键，所以需要需要设置-m 1 2、修改参数，再次执行 [root@node1 sqoop-1.4.7]# bin/sqoop import --connect jdbc:oracle:thin...(Sqoop.java:234) at org.apache.sqoop.Sqoop.runTool(Sqoop.java:243) at org.apache.sqoop.Sqoop.main...3、缺少Hive的Jar包 [root@node1 ~]# cd /opt/sqoop-1.4.7/lib/ [root@node1 lib]# ln -s /opt/hive-1.2.2/lib/hive-exec...CPU Time Spent: 4 seconds 890 msec OK 1123 Time taken: 23.424 seconds, Fetched: 1 row(s) hive> 5、测试导入一张大表
MySQL表导入到HDFS 导入loudacre数据库中的account表到HDFS sqoop import \ --connect jdbc:mysql://localhost/loudacre \...HDFS --check-column 检查的增量更新的列 --last-value 检查的列中的上一个导入的值 sqoop...Hive中 使用--hive-import 可将表导入到Hive中 sqoop import \ --connect jdbc:mysql://localhost/loudacre \ --username...HDFS 使用--as-avrodatafile可将导入数据格式化成avro sqoop import \ --connect jdbc:mysql://localhost/loudacre \ --username...parquet的格式导入到HDFS 使用--as-parquetfile可将导入数据格式化成parquet sqoop import \ --connect jdbc:mysql://localhost
1、问题 [root@node1 sqoop-1.4.7]# bin/sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.1.100:1521:TPADC...Please set $HBASE_HOME to the root of your HBase installation. 18/05/22 15:57:38 INFO sqoop.Sqoop: Running...Please ensure that your table name is correct. 2、解决办法，将表名改成大写 [root@node1 sqoop-1.4.7]# bin/sqoop import...Please set $HBASE_HOME to the root of your HBase installation. 18/05/22 16:00:59 INFO sqoop.Sqoop: Running...[root@node1 sqoop-1.4.7]# bin/sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.1.100:1521:TPADC --table
“导入工具”导入单个表从RDBMS到HDFS。表中的每一行被视为HDFS的记录。...为了验证在HDFS导入的数据，请使用以下命令查看导入的数据 hadoop fs -cat /user/centos/emp/part-m-00000 emp表的数据和字段之间用逗号(,)表示。...table emp --hive -import --m 1 导入到HDFS指定目录 在导入表数据到HDFS使用Sqoop导入工具，我们可以指定目标目录。...以下是指定目标目录选项的Sqoop导入命令的语法。...我们可以导入表的使用Sqoop导入工具，"where"子句的一个子集。
1、导入到HDFS [root@node1 sqoop-1.4.7]# bin/sqoop-import-all-tables --connect jdbc:oracle:thin:@node1:1521...-1.4.7]# 3、导入到Hive [root@node1 sqoop-1.4.7]# bin/sqoop import-all-tables --connect jdbc:oracle:thin:@...-1.4.7]# 没有报错，当然没有导入到Hive。...3、问题分析 import-all-tables导入多表，必须同时满足三个条件： 每个表必须都只有一个列作为主键； 必须将每个表中所有的数据导入，而不是部分； 必须使用默认分隔列，且WHERE子句无任何强加的条件...也许是因为某些数据表的主键是多字段联合主键。
注意两个地方： 1.时间转换问题：timestamp、date，time 以上时间类型会被sqoop转成int,long型，无法直接转成时间类型 如果要转的有两个办法： 1）转成long型，再用from_unixtime...转回来，才能看时间（太麻烦）—–parquet表的类型对应为bigint select *, from_unixtime(cast(SOURCE_LOAD_DATE as BIGINT) DIV 1000000...) as SOURCE_LOAD_DATE from table_name; 2）直接转成string型（直观，可以直接看）——parquet表的数据类型对应为string 另外： 处理datetime...导数据使用avro组件，启用小数（decimal） 必须要加以下参数： -Dsqoop.avro.decimal_padding.enable=true -Dsqoop.parquet.logical_types.decimal.enable...decimal(precision,scale),如decimal(19,3) 参考：https://archive.cloudera.com/cdh6/6.2.0/docs/sqoop-1.4.7-cdh6.2.0
接前面的文章 “使用Sqoop从Postgresql中导入数据到Hive中”，今天看看怎样从 Postgresql 入数据到 HBase 中。...这里有一点需要注意的是 Sqoop 1.4.7 目前不支持 HBase 2.x，所以准备了一个 hbase 1.4.9 的环境来做测试。...配置 进入 sqoop 的 conf 目录，修改 sqoop-env.sh 文件，如下： #Set path to where bin/hadoop is available export HADOOP_COMMON_HOME...使用项目的命令来向 HBase 导入数据 $ bin/sqoop import --connect jdbc:postgresql://localhost:5432/test --username test...http://sqoop.apache.org/docs/1.4.7/SqoopUserGuide.html
下载安装 从 http://mirror.bit.edu.cn/apache/sqoop/ 地址下载 sqoop 安装包，这里我使用的是1.4.7版本。...，并放入 sqoop 的根目录下。...文件内容 $ hdfs dfs -cat /user/kongxx/users2/* 1,user1,password1 2,user2,password2 3,user3,password3 # 导入使用查询语句查询的数据到指定目录...在使用Hive前，需要在 sqoop 的根目录下创建一个 hive-exec.jar 的软连接，如下： ln -s /apps/apache-hive-2.3.2-bin/lib/hive-exec-...2.3.2.jar 向 Hive 中导入数据 # 导入数据到 hive 中 （也可以指定 Hive 中的数据库，表和使用增量导入方式） $ bin/sqoop import --connect jdbc
sqoop是用来将mysql数据库上的内容导入到hdfs，或者将hdfs上的数据导入mysql的（相互之间转化）一个工具。...前提：开启hdfs、yarn服务，关闭safe模式 （1）首先，在mysql上创建测验表： ? ? ? （2）检查是否开启任务 ? （3）使用命令将表插入： ?...ps：命令为sqoop import 后面跟要连接的mysql地址和数据库，后面写上mysql名称和密码，再加上表名，最后m后面跟的数字表示拆成几个MR任务，此次我选择一个。
文章目录 运行测试 原理理解 引言 sqoop在导入数据时，可以使用--query搭配sql来指定查询条件，并且还需在sql中添加$CONDITIONS，来实现并行运行mr的功能。...（3） 如果只有多个maptask，需使用--split-by来区分数据，$CONDITIONS替换查询范围。...原理理解 当sqoop使用--query+sql执行多个maptask并行运行导入数据时，每个maptask将执行一部分数据的导入，原始数据需要使用**–split-by 某个字段**来切分数据，不同的数据交给不同的...maptask执行sql副本时，需要在where条件中添加$CONDITIONS条件，这个是linux系统的变量，可以根据sqoop对边界条件的判断，来替换成不同的值，这就是说若split-by id，...则sqoop会判断id的最小值和最大值判断id的整体区间，然后根据maptask的个数来进行区间拆分，每个maptask执行一定id区间范围的数值导入任务，如下为示意图。
大约3亿条记录 SQL> SELECT count(*) FROM INFO; COUNT(*) ---------- 294239674 SQL> 导入Hive [root@node1 sqoop...-1.4.7]# bin/sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@node1:1521:ORA --username test --password test...Please set $HBASE_HOME to the root of your HBase installation. 18/05/25 15:03:27 INFO sqoop.Sqoop: Running...Sqoop version: 1.4.7 18/05/25 15:03:27 WARN tool.BaseSqoopTool: Setting your password on the command-line...[root@node1 sqoop-1.4.7]#
关系行数据库与非关系型数据库之间的数据同步 一、在不使用sqoop的情况下 Mysql–>hive 1.利用naivacat（工具）将数据库中的表导出（导出的时候要主要制表符/t） 2.利用WinSCP...（工具）上传到linux指定的文件夹下 3.先在hive建表 create table 表名(idfa string) row format delimited fields terminated by...”; hive–>Mysql 1.hive -e “sql语句;>>name.txt” 导出在home/dev 2.然后在利用WinSCP（工具）下载到本地 二、在使用sqoop的情况下 1.解压sqoop...将关系型数据的表结构拷贝到hive中 ....–table t1 –hive-import 6.将hive中的表数据导入到mysql中 .
Sqoop1和Sqoop2。 Sqoop工具是hadoop下连接关系型数据库和Hadoop的桥梁，支持关系型数据库和hive、hdfs。hbase之间数据的相互导入，能够使用全表导入和增量导入。...–password来制定password ②mysql数据库的表导入到HDFS hadoop@caozw:~/sqoop/conf$ sqoop import -m 1 --connect jdbc...另外一种：将Hbase数据导入Hive表中，然后再导入mysql。 第三种：直接使用Hbase的Java API读取表数据。直接向mysql导入 不须要使用Sqoop。...： 本质上SQOOP使用的是JDBC，效率不会比MYSQL自带的导入\导出工具效率高以导入数据到DB为例。...SQOOP的设计思想是分阶段提交，也就是说如果一个表有1K行。那么它会先读出100行（默认值），然后插入，提交。再读取100行……如此往复 即便如此。SQOOP也是有优势的。
出现如下输出： information_schema metastore mysql performance_schema test 第4章 Sqoop 的简单使用案例 4.1 导入数据 在 Sqoop...ImportAllTablesTool 导入某个数据库下所有表到 HDFS 中 7 job JobTool 用来生成一个 sqoop 的任务，生成后，该任务并不执行，除非使用命令执行该任务。...10 --hive-table 后面接要创建的 hive 表,默认使用 MySQL 的表名 11 --table 指定关系数据库的表名 公用参数介绍完之后，我们来按照命令介绍命令对应的特有参数。...6 --columns 指定要导入的字段 7 --direct 直接导入模式，使用的是关系数据库自带的导入导出工具，以便加快导入导出过程。...table-name> 关系数据库的表名 14 --target-dir 指定 HDFS 路径 15 --warehouse-dir 与14参数不能同时使用，导入数据到 HDFS
Sqoop简介 Sqoop(发音：skup)是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如 ：...Sqoop项目开始于2009年，最早是作为Hadoop的一个第三方模块存在，后来为了让使用者能够快速部署，也为了让开发人员能够更快速的迭代开发，Sqoop独立成为一个Apache项目。...Sqoop下载 最新的官方版本为1.4.7下载地址如下 http://mirror.bit.edu.cn/apache/sqoop/1.4.7/ 解压 tar -xvf sqoop-1.4.7.bin...sqoop-env.sh 测试数据库连接 sqoop list-tables --connect jdbcUrl --username test --password 'test' 导入数据到hdfs...中 sqoop import jdbcUrl --username 用户名 --password '密码' --table 表名 --columns "user_name,phone" --target-dir
文章作者：foochane 原文链接：https://foochane.cn/article/2019063001.html Sqoop数据迁移工具的使用 sqoop简单介绍 sqoop数据到HDFS...3.3 导入表数据子集 有时候我们并不需要，导入数据表中的全部数据，sqoop也支持导入数据表的部分数据。 这是可以使用Sqoop的where语句。where子句的一个子集。...增量导入是仅导入新添加的表中的行的技术。...4 Sqoop的数据导出 将数据从HDFS把文件导出到RDBMS数据库,导出前目标表必须存在于目标数据库中。默认操作是从将文件中的数据使用INSERT语句插入到表中。...更新模式下，是生成UPDATE语句更新表数据 语法 $ sqoop export (generic-args) (export-args) 导入过程 1、首先需要手动创建mysql中的目标表 mysql
---- 文章目录 前言 一、使用 Navicat 导出数据表 1.1、使用“导出向导”选项 1.2、选择数据库导出表的存放位置 1.3、选择需要导出的栏位 1.4、定义“导出向导”附加选项 1.5、执行导出操作...1.6、验证导出数据 二、将数据表 Excel 文件导入 Navicat 2.1、使用“导入向导”选项 2.2、选择导入文件数据源 2.3、为导入文件定义附加选项 2.4、设置目录表 2.5、定义源栏位和目标栏位的对应关系...---- 一、使用 Navicat 导出数据表 1.1、使用“导出向导”选项 点击【导出向导】，选择表的类型：Excel 文件，如下图所示： ?...2.1、使用“导入向导”选项 运行【导入向导】，选择导入数据的类型，我们选择 Excel 文件，如下图所示： ? 2.2、选择导入文件数据源 选择文件数据源，如下图所示： ?...---- 总结 本文给大家介绍了如何使用 MySQL 的 IDE Navicat for MySQL导出导入数据表文件。其他版本的 Navicat 对 MySQL 数据库的操作也是一样的。
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