首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用散列查找浮点数数组的众数

散列查找是一种高效的查找算法,可以在常数时间内完成查找。但是,散列查找通常只适用于整数或字符串的查找,而不适用于浮点数。因此,要使用散列查找浮点数数组的众数,需要先将浮点数转换为整数或字符串。

以下是一种使用散列查找浮点数数组的众数的方法:

  1. 将浮点数数组转换为整数数组或字符串数组。
  2. 使用散列查找算法计算每个整数或字符串的出现次数。
  3. 找到出现次数最多的整数或字符串,即为数组的众数。

以下是一个使用Python实现的示例代码:

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
from collections import Counter

def find_mode(arr):
    # 将浮点数数组转换为整数数组
    int_arr = [int(x) for x in arr]
    # 使用散列查找算法计算每个整数的出现次数
    count = Counter(int_arr)
    # 找到出现次数最多的整数,即为数组的众数
    mode = max(count, key=count.get)
    return mode

需要注意的是,如果数组中有多个众数,上述代码只会返回其中一个。如果需要返回所有众数,可以稍作修改:

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
def find_modes(arr):
    # 将浮点数数组转换为整数数组
    int_arr = [int(x) for x in arr]
    # 使用散列查找算法计算每个整数的出现次数
    count = Counter(int_arr)
    # 找到出现次数最多的整数,即为数组的众数
    max_count = max(count.values())
    modes = [x for x in count if count[x] == max_count]
    return modes

这个函数会返回一个包含所有众数的列表。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

算法与数据结构(十二) 散列(哈希)表的创建与查找(Swift版)

也就是说,它通过计算一个关于键值的函数,将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录,这加快了查找速度。这个映射函数称做散列函数,存放记录的数组称做散列表。...散列表的创建就是将Value通过散列函数和处理散列key值冲突的函数来生成一个key, 这个key就是Value的查找映射,我们就可以通过key来访问Value的值。...上述这种查找方式,与我们之前聊的顺序查找、二分查找等等效率要高的多,不过散列函数和处理冲突的函数的选择在提高查找效率方面是至关重要的。查找顺序如下: ?...因为散列表由于散列函数与处理冲突函数的不同可以分为多种类型,但是每种类型之前的区别除了散列函数和冲突函数不同之外,其他的还是完全一致的,因为我们使用的是面向对象语言,所以我们可以将相同的放在父类中实现,...2.除留取余法与线性探测 接下来我们要给出散列函数为“除留取余法”以及使用线性探测的方式来处理冲突的散列表。

1.7K100
  • 在不确定列号的情况下如何使用Vlookup查找

    最近小伙伴在收集放假前的排班数据 但是收上来的数据乱七八糟的 长下面这样 但是老板们只想看排班率 所以我们最终做的表应该是这样 需要计算出排班率 排班率=排班人数/总人数 合计之外的每一个单元格...,$A$2:$K$2,0),0) 排班人数里面的日期匹配 我们用Match函数动态确定列号 MATCH(B$17,$A$2:$K$2,0) 分母总人数比较简单 就是常规的Vlookup VLOOKUP...部门合计我们需要确定部门的行号即可 为防止部门变动 最好也用公式确定行号 这一块 可以有两种写法 一种是用Sum,Offset,Index,Match函数组合 =SUM(OFFSET(INDEX...$A$1:$A$8,0),2),0,0,1,11))/(VLOOKUP($A18,$M$2:$N$8,2,0)*10) 思路就是用Index,Match确定部门第一个单元格 然后Offset扩展到部门的所有列...最后Sum求和 日期合计同理 一种是用Sum,Indirect,Match函数组合 =SUM(INDIRECT("B"&MATCH($A18,$A$1:$A$8,0)&":K"&MATCH($A18

    2.5K10

    Python 算法基础篇:哈希表与散列函数

    Python 算法基础篇:哈希表与散列函数 引用 哈希表是一种高效的数据结构,常用于存储键值对并支持快速的插入、查找和删除操作。散列函数是哈希表的关键组成部分,用于将键映射到哈希表的索引位置。...哈希表的概念 哈希表是一种数据结构,它将键值对存储在一个数组中,并通过散列函数将键映射到数组的索引位置。这样可以快速地插入、查找和删除键值对,使得哈希表成为一种高效的数据结构。...首先,哈希表的键必须是可哈希的,即可以通过散列函数计算得到唯一的哈希值。其次,哈希表的内存消耗较大,因为需要维护一个数组来存储数据。...散列函数的概念 散列函数是哈希表的关键组成部分,它将键映射到哈希表的索引位置。散列函数必须满足以下特性: a ) 一致性 对于相同的键,散列函数应该始终返回相同的哈希值。...我们创建了一个 HashTable 类来表示哈希表,其中包括插入、查找和删除操作的实现。我们通过散列函数将人名映射到哈希表的索引位置,并使用链地址法解决冲突,确保人名和电话号码正确地存储在哈希表中。

    41900

    数学和统计方法

    )) # 返回众数,此方法不能用于二维数组 Numpy中没有直接的方法求众数,但是可以这样实现: import numpy as np # bincount():统计非负整数的个数,不能统计浮点数 counts...,axis=1代表列 所有的数学和统计函数都有这个参数,都可以使用 我们想按行或按列使用时使用这个参数 import numpy as np a = np.array([[1,3,6],[9,3,2],...) print(np.sum(a,axis=1)) # 每列中的每个元素相加,返回一维数 其中思路正好是反的:axis=0 求每列的和。...axis=1求每行的和。 • 行:每行对应一个样本数据 • 列:每列代表样本的一个特征 数组对应到现实中的一种解释: • 对于机器学习、神经网络来说,不同列的量钢是相同的,收敛更快。...• 比如在Excel里,单价一个列,销售数量一个列,不同列代表不同特征,所以用axis=0做计算 • 标准化一般使用:通过均值和方差实现 数组 = (数组 - mean(数组,axis=0))/ std

    13010

    牛客刷题系列之进阶版(幸运的袋子,06-散列查找1 电话聊天狂人,前K个高频单词)

    这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第15天,点击查看活动详情 一:幸运的袋子 题目:题目描述 代码: #include #include using...int arr[n]; for(int i=0;i<n;i++) { cin>>arr[i]; } sort(arr,arr+n); //先将数组排序...基于这个结论,我们先将数组排好序,进入函数 看注释 二: 06-散列查找1 电话聊天狂人 题目: 代码: #include #include #include...cout << ret << " " << max; if (count > 1) cout << " " << count; } 思路看注释 注意: 千万不要惯性思维的去想成你曾经做过的题目...注意: 不能使用sort和堆来排序,因为不稳定 注意第二个map必须要用multimap,不然出现次数相同的string会被抵消掉 multimap Map;

    21730

    LeetCode 周赛上分之旅 #45 精妙的 O(lgn) 扫描算法与树上 DP 问题

    设数组的长度为 n ,最大匹配对数为 k : 结论 1: 使用数组的左半部分作为 nums[i] 且使用数组的右半部分作为 nums[j] 总能取到最优解。...题解三(众数) 由于题目的操作只要满足 nums[i] < nums[j] ,即两个数不相等即可,那么问题的解最终仅取决于数组中的众数的出现次数: 如果众数的出现次数比其他元素少,那么所有元素都能删除...,问题的结果就看数组总长度是奇数还是偶数; 否则,剩下的元素就是众数: s - (n - s) 最后,由于数组是非递减的,因此可以在 O(1) 空间求出众数的出现次数: class Solution...题解四(找规律 + 二分查找) 继续挖掘数据规律: s <= n - s 等价于众数的出现次数超过数组长度的一半,由于数组是有序的,那么一定有数组的中间位置就是众数,我们可以用二分查找找出众数在数组中出现位置的边界...由此,我们甚至不需要线性扫描都能计算出众数以及众数的出现次数,Nice! 当然,最后计算出来的出现次数有可能没有超过数组长度的一半。

    35430

    哈希表基础知识

    哈希表(Hash table,也叫散列表),是根据关键字值(key)直接进行访问的数据结构,它通过把关键字值映射到表中一个位置(数组下标)来直接访问,以加快查找关 键字值的速度。...这个映射函数叫做哈希(散列)函数,存放记录的数组叫做哈希 (散列)表。 ? eg1-最简单的哈希-字符哈希 使用数组下标,统计字符串中各个字符出现的次数。...如:abcdefg、XYZ、... 3.当遇其他到无法直接映射的数据类型,如浮点数、数组、对象等等 ,如何进行哈希(映射)? 如:1.2345、[1, 2, 3]、......解决 利用哈希函数,将关键字值(key)(大整数、字符串、浮点数等)转换为 整数再对表长取余,从而关键字值被转换为哈希表的表长范围内的整数 ,从而使用数组下标进行访问。...查找value: 若元素value的哈希函数值为hash_key,遍历以 t[hash_key]为头指针的单链表,查找链表各个节点的值域是否为value。

    54610

    漫画 | 什么是散列表(哈希表)?

    我们选择长度为素数M的数组,对于任意正整数k,计算k mod M求得余数; 如果所有元素的键是浮点数,我们将它表示为二进制数,忽略小数点再转化为十进制,然后求模; 如果所有元素的键是字符串,可以将它字符串里面的每一个字符通过...线性探测法是,通过散列函数得到散列值,检查这个散列值是否被占用,如果被占用,将索引增大,到达数组结尾时折回数组的开头,直到找到没有被占用的散列值。...线性探测采用的散列函数为: 其中h`(k)是第一次通过散列函数得到的散列值。...二次探测采用的散列函数为: 双重探测采用的散列函数为: 其中 键簇,是指元素在插入数组后聚集成的一组连续的条目,决定线性探测的平均成本。...显然,短小的键簇才能保证较高的效率,不管是插入、查找还是删除算法。随着插入的键越来越多,较长的键簇越来越多,有可能插入一个元素就将两个很长的键簇合并。

    81611

    查找算法

    往细一点说:查找可以有 顺序查找、二分查找、散列表查找,下面依次来看一下这三种查找思想: 顺序查找 首先,顺序查找,这个思想最为简单,从头到尾按顺序找,笨方法但是很好实现,对于数据量较小的时候还是不错的下面给出一个范例代码...二分查找 下面来看看看二分查找,二分查找适用于排序之后的数组,算法的思想也很简单:首先对数组进行排序,每次用数组中的中间那个数字和要查找的数字相比较,如果数组中间的那个数字大于要查找的那个数字,那么在数组的左半边继续执行二分查找...通过这种思想实现的查找时间复杂度可以降到 O(1) (当然,在忽略输入数据占用时间复杂度的情况下),但是空间复杂度比较大,我们下面要介绍的散列查找也是基于这种思想,当然,这种算法思想也有弊端:输入的数字不能过大...散列查找 最后来看一下散列查找,上面提到过,散列查找是基于标记数组的思想,而且通过散列查找我们不仅能够对整形数字进行查找,还能够对一些非整形数字的数据类型(字符串、浮点数)进行查找。...其实散列查找的思想就是采用标记数组的思想,只不过当我们碰到一些非整数的数据类型的数据时,我们要将它们转换成整形,那么就拿字符串来说,我们要将字符串转换成为能够作为数组下标的整数,那么可能有些小伙伴要问了

    70620

    Mysql资料 数据类型(下)

    对于InnoDB数据表,内部的行存储格式没有区分固定长度和可变长度列(所有数据行都使用指向数据列值的头指针),因此在本质上,使用固定长度的CHAR列不一定比使用可变长度VARCHAR列简单。...使用合成的(synthetic)索引。合成的索引列在某些时候是有用的。一种办法是根据其它的列的内容建立一个散列值,并把这个值存储在单独的数据列中。接下来你就可以通过检索散列值找到数据行了。...我们可以使用MD5()函数生成散列值,也可以使用SHA1()或CRC32(),或者使用自己的应用程序逻辑来计算散列值。请记住数值型散列值可以很高效率地存储。...同样,如果散列算法生成的字符串带有尾部空格,就不要把它们存储在CHAR或VARCHAR列中,它们会受到尾部空格去除的影响。 合成的散列索引对于那些BLOB或TEXT数据列特别有用。...用散列标识符值查找的速度比搜索BLOB列本身的速度快很多。 在不必要的时候避免检索大型的BLOB或TEXT值。

    43710

    查找(二)简单清晰的B树、Trie树具体解释

    在散列表中,不是直接把keyword作为数组的下标,而是依据keyword计算出对应的下标。 使用散列的查找算法分为两步。第一步是用散列函数将被查找的键转化为数组的一个索引。...还有一方面,假设没有时间限制,我们能够使用无序数组并进行顺序查找,这样就仅仅须要非常少的内存。而散列表则使用了适度的空间和时间并在这两个极端之间找到了一种平衡。...散列函数和键的类型有关,对于每种类型的键我们都须要一个与之相应的散列函数。 正整数 将整数散列最经常使用的方法就是除留余数法。我们选择大小为素数M的数组,对于随意正整数k,计算k除以M的余数。...(假设M不是素数,我们可能无法利用键中包括的全部信息,这可能导致我们无法均匀地散列值。) 浮点数 将键表示为二进制数,然后再使用除留余数法。...拉链法:将大小为M的数组中的每一个元素指向一条链表,链表中的每一个结点都存储了散列值为该元素的索引的键值对。 查找分两步:首先依据散列值找到相应的链表,然后沿着链表顺序查找相应的键。

    88510

    【C++学习篇】哈希表的实现

    1.哈希的概念 哈希(hash)⼜称散列,是⼀种组织数据的⽅式。从译名来看,有散乱排列的意思。...本质就是通过哈希函数把关键字Key跟存储位置建⽴⼀个映射关系,查找时通过这个哈希函数计算出Key存储的位置,进⾏快速查找。 注意!!!哈希表不代表就是哈希,哈希表只是哈希衍生出来的一个一个东西。...1.2 哈希函数 ⼀个好的哈希函数应该让N个关键字被等概率的均匀的散列分布到哈希表的M个空间中,但是实际中却很难做到,但是我们要尽量往这个⽅向去考量设计。 1.2.1除法散列法/除留余数法 1....当使⽤除法散列法时,建议M取不太接近2的整数次冥的⼀个质数(素数)。 4....1.2.2 乘法散列法 1.2.3 全域散列法 1.3 哈希冲突 直接定址法的缺点也⾮常明显,当关键字的范围⽐较分散时,就很浪费内存甚⾄内存不够⽤。

    5800

    深度图解 Redis Hash(散列表)实现原理

    Redis 的散列表 dict 由数组 + 链表构成,数组的每个元素占用的槽位叫做哈希桶,当出现散列冲突的时候就会在这个桶下挂一个链表,用“拉链法”解决散列冲突的问题。...ht_used[2],记录每个散列表使用了多少槽位(比如数组长度 32,使用了 12)。 rehashidx,用于标记是否正在执行 rehash 操作,-1 表示没有进行 rehash。...uint64_t u64,值是无符号整数的时候使用这个字段存储。 int64_t s64,值是有符号整数时,使用该字段存储。 double d,值是浮点数是,使用该字段存储。...我为了唯快不破想了一个法子,当散列表保存的键值对太多或者太少的时候,需要通过 rehash(重新散列)对散列表进行扩容或者缩容。...MySQL:“rehash 过程中,字典的删除、查找、更新和添加操作,要从两个 ht_table 都搞一遍么?” 删除、修改和查找可能会在两个散列表进行,第一个散列表没找到就到第二个散列表进行查找。

    62310

    JavaScript 对象与 Hash 表

    简介 哈希表(Hash table,也叫散列表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。...这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。 JavaScript 中的对象也是以 Key-Value 的形式访问,那么 JavaScript 的对象是否以 Hash 的结构存储呢?...我们根据元素的一些特征把元素分配到不同的链表中去,也是根据这些特征,找到正确的链表,再从链表中找出这个元素。 元素特征转变为数组下标的方法就是散列法。...上图运用的方法为 整除法,公式为: index = value % 16 hash表的工作原理: 第一步 先根据给定的key和散列算法得到具体的散列值,也就是对应的数组下标。...遍历此链式数组,分别取出Key与给定的Key比较,若找到与给定key相等的Key,即在此hash表中存在此要查找的键值对,此后便可以对此键值对进行相关操作;若找不到,即为不存在此键值对

    2K20

    哈希表(Hash Tabel)

    1.定义   哈希表(Hash table,也叫散列表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。...这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做哈希表。   字典存值案例如下代码。...链地址法(Separate Chaining)比如通过链表将同一index的元素串起来   今天主要要介绍的是链地址法,当发现hash碰撞的时候,可以使用单链表将同一index的元素串起来,如下图所示:...key常见的种类可能有:整数、浮点数、字符串、定义对象。   不同种类的key,哈希值的生成方式不一样,但是目标是一致的: 1. 尽量让每个key的哈希值是唯一的 2....关于整数、浮点数、定义对象的哈希值的计算方式,大家感兴趣的话可以去搜索一下,有比较系统的讲解。

    64720

    redis

    redis的数据结构 数据结构类型 结构存储的值 结构的读写能力 STRING 可以是字符串、整数、或者浮点数 对整个字符串或者字符串的其中一部分执行操作;对整数和浮点数执行自增或者自减 LIST 一个链表...,链表上的每个节点都包含了一个字符串 从链表的两端推入或者弹出元素;根据偏移量对链表进行修剪;根据值查找或者移除元素 SET 包含字符串的无序收集器,并且被包含的每个字符串都是独一无二、各不相同的 添加...、获取、移除单个元素;检查一个元素是否存在于集合中;计算交集、并集、差集;从集合里面随机获取元素 HASH 包含键值对的无语散列表 添加、获取、移除单个键值对;获取所有键值对 ZSET(有序集合) 字符串成员与浮点数分值之间的有序映射...(4)SREM 如果给定的元素存在于集合中,那么移除这个元素 四、HASH(散列)基本操作 (1)HSET 在散列里面关联起给定的键值对 (2)HGET 获取指定散列键的值 (3)HGETALL 获取散列包含的所有键值对...(4)HDEL 如果给定键存在于散列里面,那么移除这个键 五、ZSET(有序集合)基本操作 (1)ZADD 将一个带有给定分值的成员添加到有序集合里面 (2)ZRANGE 根据元素在有序排列中所处的位置

    1.2K90

    SciPy 稀疏矩阵(3):DOK

    它被广泛应用于各种程序设计和应用中,扮演着关键的角色。散列表的主要优点是查找速度快,因为每个元素都存储了它的键和值,所以我们可以直接访问任何元素,无论元素在数组中的位置如何。...然而,为了保持高效性,我们需要处理冲突并采取一些策略来优化散列表的性能。例如,我们可以使用再哈希(rehashing)技术来重新分配键,以更均匀地分布散列表中的元素,减少聚集效应。...还可以使用动态数组或链表等其他数据结构来更好地处理冲突。这些优化策略可以显著提高散列表的性能,使其在各种应用中更加高效。...如果想存储三元组表示的稀疏矩阵的同时又要确保按照行列索引对元素进行访问的效率高,在存储三元组(非零元素)信息的过程中使用散列表是有必要的。...dok_matrix((M, N), [dtype]):会实例化一个 M 行 N 列元素类型为 dtype 的全 0 矩阵。dtype 是一个可选参数,默认值为双精度浮点数。

    37850

    LeetCode 周赛上分之旅 #33 摩尔投票派上用场

    由于美丽值和数组顺序无关,我们先对数组排序,然后枚举元素作为左值,再寻找最远可匹配的右值(nums[i] + 2 * k),可以使用二分查找寻找不大于右值的最大元素。...,支配元素是指数组中的众数,同时要求出现次数严格大于数组一半长度,所以支配元素可能是 -1。...题解二(摩尔投票优化) 题解一中使用散列表求原数组的支配元素,可以使用摩尔投票算法来优化空间复杂度: 我们将众数的权重视为 +1,把其他数视为 -1。...最终得到的 candidate 就是众数。...空间复杂度: O(L) 散列表空间。 提示:我们可以使用滚动哈希优化 check 的时间复杂度到 O(M),但由于 M 本身很小,优化效果不高。

    28840
    领券