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Python气象绘图教程（五）

本节提要：折线图进阶、散点图 一、复习回顾 三、四两章已经将折线图的基础参数讲解完了，前面几章内容主要的是： 1、figure中的figsize(控制画布大小)、dpi(图像解析度)，在figure...开启网格线命令grid，使用字典的方式调节标题、坐标名大小颜色fontdict、在图形上添加图例 legend。 3、在一张子图中共用某条坐标轴、在两张子图中共用某条坐标轴。...和上个教程的体系相比，y轴上在主刻度的基础上出现了副刻度。...在上面这幅图中，图例legend中的蒸发图例好像多出来一行，没有对齐（强迫症不爽），可通过参数ncol进行修改，ncol表示图例的列数： plt.legend((bar1,bar2,line1,line2...三、散点图基础 散点图也是经常使用的一类图表，其主体结构语句为： plt.scatter(x,y,s,color='',cmap='',marker='',alpha='') 其中，（x,y）是其在坐标中的位置

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    原来使用 Pandas 绘制图表也这么惊艳

    数据可视化是捕捉趋势和分享从数据中获得的见解的非常有效的方式，流行的可视化工具有很多，它们各具特色，但是在今天的文章中，我们将学习使用 Pandas 进行绘图。...Pandas 探索和可视化数据了，开始吧 折线图 plot 默认图就是折线图，它在 x 轴上绘制索引，在 y 轴上绘制 DataFrame 中的其他数字列。...默认情况下显示图例的图例，但是我们可以将 legend 参数设置为 false 来隐藏图例。 条形图 条形图是一种基本的可视化图表，用于比较数据组之间的值并用矩形条表示分类数据。...，因此我们将 False 分配给 legend 关键字以隐藏图例。...='%.f', subplots=True, figsize=(14,8)) Output: 散点图 散点图在 x 和 y 轴上绘制数据点以显示两个变量之间的相关性。

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    seaborn关联图表之折线图和散点图

    折线图和散点图是最常用的展示两个变量间关系的图表，在seaborn中，通过以下两个函数来绘制对应的图形 1. satterplot, 绘制散点图 2. lineplot, 绘制折线图 seaborn采用了类似...ggplot2的语法，每个变量为数据框的某一列，对于散点图和折线图而言，基本的变量就是x和y两个变量了。...seaborn会自动进行属性映射，并将对应的属性添加到图例上，在映射时，我们可以通过以下两类参数来控制对应的映射属性 1. order 该系列包含了以下3个参数 1. hue_order 2. size_order...) 上述代码将hue和style属性映射为同一个变量，在图例中，自动将这两种属性进行了组合，输出结果如下 ?...scatterplot专门用于绘制散点图，lineplot用于绘制折线图，而relplot则可以在灵活调用这两个函数来绘图，而且添加了分面的支持，用法如下 >>> sns.relplot(data=df

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    Matplotlib库在Python数据分析中的应用

    Matplotlib库的设计目标是让用户能够像使用MATLAB一样轻松地创建各种类型的图表，同时又能具备足够的灵活性和定制性。...它支持各种常见的图表类型，包括折线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图等，还支持注释、标签、标题、图例等图形元素的添加和编辑。下面将逐个介绍Matplotlib库的常见功能和应用场景。2....")plt.ylabel("Y-axis")# 显示图表plt.show()3.2 图例与注释import matplotlib.pyplot as plt# 绘制折线图，并添加图例和注释x = [1,...数据可视化与分析Matplotlib不仅提供了丰富的绘图功能，还可以与其他数据分析库（如NumPy、Pandas）等配合使用，进行数据处理和分析。...利用Matplotlib库，我们可以绘制折线图、散点图、柱状图、饼图等各种类型的图表；还可以通过定制颜色、线型、标记、添加图例、注释等来美化图表；同时，Matplotlib还支持子图布局、直方图、热力图

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    Pandas知识点-绘制统计图

    kind: 使用kind参数指定图形的种类，line表示折线图，scatter表示散点图，bar表示柱状图，barh表示水平柱状图，hist表示直方图，pie表示饼图。...marker: 使用marker参数设置折线图中数值点的样式，可以设置'o','*'等。...用DataFrame对象绘制折线图时，有多组数据，调用plot()方法会自动绘制出条折线图，并且自动设置好图例，比matplotlib方便很多。...绘制散点图时，通过x参数和y参数指定散点图的x轴数据和y轴数据。x和y都是DataFrame中的列标签，绘图时会根据列标签读取对应列的数据。 s: 使用s参数设置散点图中点的大小。...color: color参数用于设置柱状图的颜色，前面折线图和散点图是用c参数，有一点差异。当柱状图中有多组数据时，最好传入一个数组，使不同组的柱状图颜色不一样，方便区分。

    3.6K20

    【Python篇】matplotlib超详细教程-由入门到精通（上篇）

    (Scatter Plot) 散点图用于展示数据的分布情况。...pandas 和 matplotlib 的结合可以帮助我们快速地将数据可视化展示。...假设我们有一个包含时间序列数据的 CSV 文件，内容如下： 日期,销售额 2023-01-01,200 2023-01-02,300 2023-01-03,150 2023-01-04,400 2023-01-05,250 我们将读取这个文件并绘制日期与销售额的折线图...示例：使用自定义颜色和样式绘制图表 import matplotlib.pyplot as plt # 定义数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y1 = [1, 4, 9, 16, 25]...通过这种方式，我们可以为不同的数据系列使用自定义颜色和样式，以确保图表符合特定的视觉需求。 5.2 标注与注释 有时候我们需要对图表中的某些点进行标注或注释，突出显示特定数据点。

    1.4K10

    C++ Qt开发：Charts绘制各类图表详解

    在之前的文章中笔者介绍了如何使用QCharts模块来绘制简单的折线图并对通用API接口进行了概括，本章我们通过在TreeWidget组件中提取数据，并依次实现柱状图、饼状图、堆叠图、百分比图、散点图等。...void append(qreal value) 将一个值添加到数据集的末尾。 void append(const QList &values) 将一组值添加到数据集的末尾。...void append(QBarSet *set) 将一个 QBarSet 对象添加到系列的末尾。...如下代码是使用 Qt 的图表模块创建一个包含柱状图和折线图的图表，并显示在 QGraphicsView 控件中，在MainWindow::MainWindow构造函数中我们可以使用如下代码实现柱状图的创建...同时，将折线图序列也添加到图表中。

    1.1K10

    Python 数据分析（二）：Matplotlib 绘图

    简介 Matplotlib 是 Python 提供的一个绘图库，通过该库我们可以很容易的绘制出折线图、直方图、散点图、饼图等丰富的统计图，安装使用 pip install matplotlib 命令即可...绘图 下面我们来学习一下如何使用 Matplotlib 绘制常用统计图。 2.1 折线图 折线图可以显示随某一指标变化的连续数据。...2.1.1 单线 首先，我们来看一下如何使用 Matplotlib 绘制一个简单的折线图，具体实现如下： from matplotlib import pyplot as plt x = range(...2.1.3 子图 Matplotlib 可以实现在一张图中绘制多个子图，我们通过示例来看一下。...2.2 散点图 散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，我们通过示例来具体看一下如何绘制散点图。

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    8个plotly绘图技巧

    公众号：尤而小屋作者：Peter编辑：Peter大家好，我是Peter~本文介绍可视化神器plotly绘图的8个常见技巧点：如何添加标题及控制标题的颜色和大小如何自定义x轴和y轴的名称饼图中如何同时百分比和数值如何控制柱状图宽度如何添加注释如何绘制多子图如何添加图例以及控制其大小...、颜色如何快速绘制桑基图什么是PlotlyPlotly 是一个用于创建交互式数据可视化的 Python 库，它允许你轻松地生成各种类型的图表和图形，包括折线图、散点图、柱状图、饼图、热力图、3D 图等。...你可以轻松创建折线图、散点图、柱状图、热力图、桑基图、3D 图等。美观性： Plotly 图表具有出色的视觉效果和美观性，支持自定义样式和主题，以满足不同的可视化需求。...云服务： Plotly 提供云端服务，允许你将图表和可视化部署到云上，以供在线共享和嵌入到网站或应用中。...开源和商业版本： Plotly 有一个开源版本，可以免费使用，并有商业版本供付费订阅，提供更多高级功能和支持。总之，Plotly 是一个强大且灵活的数据可视化工具，适用于各种数据分析和可视化需求。

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    Python+matplotlib数据可视化设置图例3个精选案例

    本周推荐书目：《Python程序设计实验指导书》，董付国编著，清华大学出版社 正文=================== 图例往往位于图形的一角或一侧，用于对所绘制的图形中使用的各种符号和颜色进行说明...扩展库matplotlib.pyplot的函数legend()用于设置当前子图的图例样式和在当前子图中显示图例（要求绘制的曲线、散点、柱等图形已设置label属性），如果有多个子图的话可以使用gca()...例如，如果设置loc='upper right'和bbox_to_anchor=(0.5, 0.5)表示图例的右上角位于子图的中间位置 ncol 用来表示图例分几栏显示的整数，默认为1 prop 用来指定图例中的文本使用的字体...'、'xx-large' numpoints 用来指定折线图的图例中显示几个标记符号的整数 scatterpoints 用来指定散点图的图例中显示几个标记符号的整数 markerscale 用来指定图例中标记符号与图形中原始标记符号大小的相对比例...例3 生成模拟数据，绘制正弦曲线、余弦曲线和两个散点图，然后分别为曲线和散点图设置图例，在一个图形上显示两个图例。 ? 运行效果： ?

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    Python matplotlib绘制散点图

    上篇文章介绍了使用matplotlib绘制折线图，参考：Python matplotlib绘制折线图，本篇文章继续介绍使用matplotlib绘制散点图。...可以传入很多参数，一般传入两个列表，分别是散点图中的x值和y值。上面的例子中使用2009年至2019年这十一年天猫双11的总成交额数据。 散点图根据提供的两组数据，构成图形中的多个坐标点。...在调用scatter()函数绘制散点图时，使用c='颜色'来设置点的颜色，使用s='大小'来设置点的大小，并设置label用于图例展示。...第一次的散点图中，x轴上没有显示所有的年份刻度，最后一个点已经分布到了图形的右上角，所以使用xticks()和yticks()来设置x轴和y轴的刻度标签和范围。...使用xlabel()和ylabel()设置x轴和y轴的标签，说明x轴和y轴的含义。使用title()设置散点图的标题，说明散点图展示的数据。使用legend()将图例展示出来。

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    1.6几何对象

    1.6节主要讲几何对象：表示数据的几何图形对象，比如条形图，折线图，箱线图等。要想改变图中的几何对象，需要修改添加在ggplot() 函数中的几何对象函数。...练习 (1) 在绘制折线图、箱线图、直方图和分区图时，应该分别使用哪种几何对象？...由于两个集合对象都没有对mapping进行设置，所以会使用原始涂层的aes(x = displ, y = hwy, color = drv))。所以出来的结果，散点图和拟合曲线都是三种颜色。...第三个图： 散点图颜色的颜色根据drv变量进行变化，并且拟合曲线也是和散点图相同颜色（所以可以在最原始图层中加入color=drv），没有拟合曲线的区间，但是有图例（默认就是有的）。...第六幅图： 没有拟合曲线，直接将散点图的颜色区分开了，有点像第三幅图的简化版。

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    使用Matplotlib创建基本图表的完全指南

    在本文中，我们将提供一个完整的指南，介绍如何使用 Matplotlib 创建基本的图表，包括折线图、散点图、柱状图和饼图。安装 Matplotlib首先，确保您已经安装了 Matplotlib。...自定义图表样式Matplotlib 提供了丰富的选项来自定义图表的样式，包括颜色、线型、标记和图例等。...='sin(x)')plt.plot(x, y2, label='cos(x)')# 添加图例plt.legend()# 添加标题和标签plt.title('多系列数据折线图')plt.xlabel('...基本图表类型：本文介绍了创建折线图、散点图、柱状图和饼图的基本方法，并提供了相应的代码示例。自定义图表样式：您可以通过指定颜色、线型、标记等参数来自定义图表的样式，使其更符合您的需求。...使用数据集创建图表：Matplotlib 不仅可以用于绘制手动输入的数据，还可以直接使用数据集来创建图表。绘制多系列数据：您可以在同一张图上绘制多个系列的数据，并使用图例来区分它们。

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    Python自动化办公-玩转图表

    提起图表，你一定会想到 Excel 和 PPT 中的条形图、饼状图、柱状图，除此之外，还有很多其他种类的图表，比如折线图、热力图等等。...因为 pairplot() 函数支持散点图和回归图 (kind='reg')，我们需要关注分布情况，所以使用了散点图的方式来展示数据。 第三部分是点的样式。...绘制的散点图中的每个点，也可以单独设置它们的样式。...最后一步是绘制图形，由于 seaborn 基于 matplotlib 实现图形，因此需要使用 plt.show() 函数进行图形的绘制，那么鸢尾花数据的散点图绘制结果如下： 在截图中，基于花的四个属性...那针对老手的图表分类和 API 可以参考 这个地址。以最常用的图表，折线图为例，你可以打开地址，其中会包括图表的完整调用代码、测试数据和图例，通过参考示例可以让你掌握更多类型的图表。

    99950

    40000字 Matplotlib 实操干货，真的全！

    折线图标签 本节最后介绍一下在折线图上绘制标签：标题、坐标轴标签和简单的图例。...上图可见，plt.legend()函数绘制的图例线条与图中的折线无论风格和颜色都保持一致。...2.简单散点图 另一种常用的图表类型是简单散点图，它是折线图的近亲。不像折线图，图中的点连接起来组成连线，散点图中的点都是独立分布的点状、圆圈或其他形状。...我们可以从上图中看出，可以通过散点图同时展示该数据集的四个不同维度：图中的(x, y)位置代表每个样本的花萼的长度和宽度，散点的大小代表每个样本的花瓣的宽度，而散点的颜色代表一种特定的鸢尾花类型。...这两个函数的签名与二维的版本基本一致，你可以参考[简单折线图]和[简单散点图]来复习一下这部分的内容。

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    【To B管理端】图表设计指南

    其次，还要正确呈现图表，规范使用图表元素，避免信息在传递时发生偏差。 图表使用场景 在数据可视化中，常使用的统计图表包括折线图、柱状图、条形图、饼图、环形图、散点图、面积图、热力图等。...图03 图表使用场景 我们在上图中可以获知，适用于比较的图表有柱状图、条形图、折线图、雷达图等，这些图表往往对单个变量或者多个变量之间的数值大小进行比较，或者呈现变量增减的趋势等。...如下图所示： 图05 标题/副标题 5.2 坐标轴 折线图、散点图等会用到直角坐标轴（笛卡尔坐标系）。所以，我们也需要了解坐标轴的使用方式，涉及X轴、Y轴标签、刻度数值和数值区间段数等。...图07 单个数据点和多个数据点 5.4 图例 图例由视觉标记和文字标签组成，视觉标记一般在颜色上与图表中数据序列相对应，而文字标签则指数据序列的类型。...在交互上，点击图例后可以隐藏或显示数据图中对应的数据序列，如果隐藏数据序列，则对应的图例置灰。当只有一个图例时，不显示；当图表中的数据序列较多时，可换行呈现。

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    【To B管理端】图表设计指南

    其次，还要正确呈现图表，规范使用图表元素，避免信息在传递时发生偏差。 图表使用场景 在数据可视化中，常使用的统计图表包括折线图、柱状图、条形图、饼图、环形图、散点图、面积图、热力图等。...图03 图表使用场景 我们在上图中可以获知，适用于比较的图表有柱状图、条形图、折线图、雷达图等，这些图表往往对单个变量或者多个变量之间的数值大小进行比较，或者呈现变量增减的趋势等。...基于对控制台基础图表规范的整理，我们总结了常用图表基础元素的使用方式，包括标题（副标题）、坐标轴、气泡提示、图例、基线、参考线、栅格、辅助信息等。以控制台最常用的折线图为例，如下图所示： ?...图05 标题/副标题 5.2 坐标轴 折线图、散点图等会用到直角坐标轴（笛卡尔坐标系）。所以，我们也需要了解坐标轴的使用方式，涉及X轴、Y轴标签、刻度数值和数值区间段数等。 ?...在交互上，点击图例后可以隐藏或显示数据图中对应的数据序列，如果隐藏数据序列，则对应的图例置灰。当只有一个图例时，不显示；当图表中的数据序列较多时，可换行呈现。 ? 图08 图例交互 ?

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