Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上，提供数据帧的有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中，数据以表格形式在行和列中对齐。...列值也可以作为列表传递，而无需使用 Series 方法。 例 1 在此示例中，我们创建了一个空数据帧。...然后，通过将列名 ['Name'， 'Age'] 传递给 DataFrame 构造函数的 columns 参数，我们在数据帧中创建 2 列。...ignore_index参数设置为 True 以在追加行后重置数据帧的索引。 然后，我们将 2 列 [“薪水”、“城市”] 附加到数据帧。“薪水”列值作为系列传递。序列的索引设置为数据帧的索引。...然后，我们在数据帧后附加了 2 列 [“罢工率”、“平均值”]。 “罢工率”列的列值作为系列传递。“平均值”列的列值作为列表传递。列表的索引是列表的默认索引。
static INLINE void aom_subtract_block_32xn_avx2(int rows, int16_t *diff_ptr, ptrdiff_t diff_stride, const...*pred_ptr, ptrdiff_t pred_stride) { for (int32_t j = 0; j < rows; ++j) { subtract32_avx2(...pred_ptr += pred_stride; diff_ptr += diff_stride; } } static INLINE void subtract32_avx2(..._si128(p)); __m256i p_1 = _mm256_cvtepu8_epi16(_mm256_extracti128_si256(p, 1)); const __m256i d_0...= _mm256_sub_epi16(s_0, p_0); const __m256i d_1 = _mm256_sub_epi16(s_1, p_1); _mm256_store_si256
感知损失函数使用另一个预先训练的CNN（如VGG）在计算的特征图上应用L2损失，以增加感知相似性，从而恢复视觉上更令人信服的HR图像。最近，GANs进一步提升了图像超分辨率的结果。 ...因此，当粗糙特征出现在边界附近时，这些特征会在相对较大的距离内逐渐混合，而不会模糊或以其他方式降低边界附近的图像细节。 3、小目标数据增强 图2显示了用于小目标检测的数据增强的流水线的体系结构。...DS-GAN在1000个时期内进行训练，鉴别器和生成器之间的更新率为1:1，并使用Adam进行优化，参数为β1=0和β2=0.9。...我们将基础学习率设置为1e-4，在训练阶段将其降低两次，降低系数为10。我们在等式中使用λ=0.01。（2）在图像生成过程中平衡两个分量的相关性——lGadv比lpixel高两个数量级。...CenterNet中的5 s-表1，第2行和第3行。 图8详细说明了FPN和STDnet在训练阶段使用不同百分比视频的扩展结果，还显示了AP如何在训练阶段通过增加单反对象的数量×n而变化。
BIG-IP 系统使用参考链路采取一定的聚合动作，例如实现自动选路策略。对于进入参考链路的帧，BIG-IP 系统在 BIG-IP 系统知道可用的所有成员链路上对帧进行负载平衡。...为了优化带宽利用率，如果可能，F5 Networks 建议干线中的链路数量为 2 的幂（例如，2、4 或 8）。这是由于系统用于将数据流映射到链路的帧平衡算法。...无论采用何种散列算法，具有 2、4 或 8 个链路的主干都可以防止可能对数据吞吐量产生不利影响的倾斜。...相反，如果接口 1.4 的媒体速度保持在 1 Gbps，而参考链路的速度变为 1 Gbps，则接口 1.2 和 1.4 成为工作成员，而 1.3 现在被排除在聚合之外，不再承载流量。...因此，系统使用生成的散列来确定使用哪个接口来转发流量。 这帧分布散列设置指定系统用作帧分布算法的散列的基础。 默认值为源/目标 IP 地址。
---- 第01章 Pandas基础 第02章 DataFrame运算 第03章 数据分析入门 第04章 选取数据子集 第05章 布尔索引 第06章 索引对齐 第07章 分组聚合、过滤、转换...选取Series数据 # 读取college数据集，查看CITY的前5行 In[2]: college = pd.read_csv('data/college.csv', index_col='INSTNM...同时选取DataFrame的行和列 # 读取college数据集，给行索引命名为INSTNM；选取前3行和前4列 In[23]: college = pd.read_csv('data/college.csv...# 选取不连续的行和列 In[27]: college.iloc[[100, 200], [7, 15]] Out[27]: ?...# 用loc和列表，选取不连续的行和列 In[28]: rows = ['GateWay Community College', 'American Baptist Seminary of the West
序列的视觉输出风格比数据帧少。 它代表一列数据。 连同索引和值一起，输出显示序列的名称，长度和数据类型。 或者，虽然不建议这样做，但可能会出错，但是可以使用带有列名作为属性的点表示法来访问数据列。...如果将列表传递给索引运算符，它将以指定顺序返回列表中所有列的数据帧。 步骤 2 显示了如何选择单个列作为数据帧而不是序列。 最常见的是，使用字符串选择单个列，从而得到一个序列。...如果仔细观察，您会发现步骤 3 的输出缺少步骤 2 的所有对象列。其原因是对象列中缺少值，而 pandas 不知道如何处理字符串值与缺失值。 它会静默删除无法为其计算最小值的所有列。...通常，当运算符与数据帧一起使用时，列要么全为数字，要么为所有对象（通常是字符串）。 如果数据帧不包含同类数据，则该操作很可能会失败。...就个人而言，我总是在对行进行切片时使用这些索引器，因为从来没有确切地知道我在做什么。 更多 重要的是要知道，这种延迟切片不适用于列，仅适用于数据帧的行和序列，也不能同时选择行和列。
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】预测未来一直是人类梦寐以求的事，而刚好机器学习模型正好擅于预测。...最近Google、布朗大学的华人博士在ICCV 2021发表了他的新工作，在菜谱视频数据集中可以合理预测未来，还不受时间限制，打个鸡蛋就知道你要做煎饼！...手动标注视频中的时间关系是非常耗时耗力的，而且很难定义标签的正确性。所以模型应当能够从大量未标记的数据中自主学习和发现事件的变换，从而实现实际应用。 2....循环约束（cycle constraint）要求最终模型预测等于起始帧。 另一方面，由于该模型不知道其输入数据来自哪个模式，因此必须在视觉和语言上共同运作，因此无法选择较低级别的未来预测框架。...首先是数据，研究人员在无约束的真实世界视频数据上训练模型。使用HowTo100M数据集的子集，其中包含大约123万个视频及其自动提取的音频脚本。
', sheetname=1, ski_footer=10) 选择列 我们还可以选择只读取列的子集。...二、数据选择 在本章中，我们将学习使用 Pandas 进行数据选择的高级技术，如何选择数据子集，如何从数据集中选择多个行和列，如何对 Pandas 数据帧或一序列数据进行排序，如何过滤 Pandas 数据帧的角色.../img/dab57015-7753-4026-9211-ffccb1e7da5c.png)] 从前面的屏幕快照中可以看出，选择多个列将创建另一个数据帧，而仅选择一个列将创建series对象。...并使用过滤器列中的值创建了一个新的数据帧。.../img/2250367b-1ad4-45f4-8dca-c0412ea2c22e.png)] 在这里，我们将其中一列设置为数据帧的索引。
相反，文本在语义上最类似于视频的子区域，表示为帧的子集。根据给定的文本，语义最相似的帧会有所不同，因此多个同等有效的文本可以匹配特定的视频。 图1展示了来自MSR-VTT数据集的示例视频帧。...这使我们能够用更少的视频数据学习语言视频交互，并在训练期间提供更高效的计算解决方案，同时受益于对预先训练的联合文本图像模型的丰富跨模态理解。...由于从预训练好的CLIP模型中提取的现有信息包含丰富的文本图像语义，作者使用CLIP作为主干，学习一个新的联合潜在空间来匹配文本和视频，而不仅仅是图像。...因此，文本可以通过点积注意中的参数推理来关注其语义最相似的帧。最终文本条件池化定义为： 其中FC是一个全连接的网络。 Loss 作者使用由N个文本和视频对组成的数据集D来训练模型。...参考资料 [1]https://arxiv.org/abs/2203.15086 [2]https://layer6ai-labs.github.io/xpool/
它将分为以下几点: 1、在Pandas数据流中生成数据。 2、数据帧内的数据检索/操作。...1 数据生成 通常，SQL或数据科学的初学者很难轻松访问用于实践SQL命令的大型示例数据库文件(. db或.sqlite)。...2 数据帧操作 在本节中，我将展示一些关于Pandas数据帧的常见问题的提示。 注意：有些方法不直接修改数据帧，而是返回所需的数据帧。...要直接更改数据帧而不返回所需的数据帧，可以添加inplace=true作为参数。 出于解释的目的，我将把数据框架称为“数据”——您可以随意命名它。...在不知道索引的情况下检索数据: 通常使用大量数据，几乎不可能知道每一行的索引。这个方法可以帮你完成任务。因此，在因此，在“数据”数据框中，我们正在搜索user_id等于1的一行的索引。
（2）第二，一种新的关键帧系统，自适应场景，并允许高效的基于关键帧的子地图的生成，用于快速的全局姿势优化。...主要内容 系统假设输入360度环境的3D激光雷达点云数据，如OS1（20Hz）或Velodyne VLP-16（10Hz），为了最大限度地减少原始传感器数据的信息损失，在预处理过程中只使用了两个滤波器：...请注意，在这项工作中，我们不校正运动失真，因为非刚性变换可能会带来计算负担，我们直接使用稠密点云，而不是提取特征，平均而言，每帧点云包含了预处理后得到1000点。...，然后，通过从关键帧子集连接相应的点云，而不是直接检索机器人当前位置某个半径内的局部点，来创建用于点云到子地图匹配的结果。...图4.关键帧选择和自适应阈值，（A）该方法的子地图（红色）是通过连接关键帧子集（绿色球体）的扫描点云生成的，该子集由K个最近邻关键帧和构成关键帧集凸包的关键帧组成。
而 Python 的 datatable 模块为解决这个问题提供了良好的支持，以可能的最大速度在单节点机器上进行大数据操作 (最多100GB)。...datatable 包的开发由 H2O.ai 赞助，它的第一个用户是 Driverless.ai。 ? 接下来，我们就开始初体验一下 datatable 的简单使用。...提供多线程文件读取功能，以获得最大的速度。 在读取大文件时包含进度指示器。 可以读取 RFC4180 兼容和不兼容的文件。...注意：这里用颜色来指代数据的类型，其中红色表示字符串，绿色表示整型，而蓝色代表浮点型。...▌选择行/列的子集 下面的代码能够从整个数据集中筛选出所有行及 funded_amnt 列： datatable_df[:,'funded_amnt'] ?
而 Python 的 datatable 模块为解决这个问题提供了良好的支持，以可能的最大速度在单节点机器上进行大数据操作 (最多100GB)。...datatable 包的开发由 H2O.ai 赞助，它的第一个用户是 Driverless.ai。 ? 接下来，我们就开始初体验一下 datatable 的简单使用。...注意：这里用颜色来指代数据的类型，其中红色表示字符串，绿色表示整型，而蓝色代表浮点型。...▌选择行/列的子集 下面的代码能够从整个数据集中筛选出所有行及 funded_amnt 列： datatable_df[:,'funded_amnt'] ?...▌帧排序 datatable 排序 在 datatable 中通过特定的列来对帧进行排序操作，如下所示： %%timedatatable_df.sort('funded_amnt_inv')_____
但是，仅对ORDER BY顺序敏感的窗口函数使用子句才有意义。 frame_clause 句法 帧是当前分区的子集。...要定义子集，请使用frame子句，如下所示： frame_unit {|} 相对于当前行定义帧，这允许帧根据其分区内当前行的位置在分区内移动。...知道原因后，只需要改掉行的作用域就可以了。...N必须是正整数，例如1,2和3。 FROM FIRST指示NTH_VALUE()功能在窗口帧的第一行开始计算。 请注意，SQL标准支持FROM FIRST和FROM LAST。...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
在以5V工作的系统中，“0”通过0V的短脉冲进行通信，而“1”通过5V的短脉冲进行通信。 数据位可以通过并行或串行的形式进行传输。在并行通信中，数据位在导线上同时传输。...优劣 优点 SPI通讯无起始位和停止位，因此数据可以连续流传输而不会中断；没有像I2C这样的复杂的从站寻址系统，数据传输速率比I2C更高（几乎快两倍）。...UART数据包含有1个起始位，5至9个数据位（取决于UART），一个可选的奇偶校验位以及1个或2个停止位： 起始位： UART数据传输线通常在不传输数据时保持在高电压电平。...接收UART以预先配置的波特率对数据线进行采样： 4.接收UART丢弃数据帧中的起始位，奇偶校验位和停止位： 5.接收UART将串行数据转换回并行数据，并将其传输到接收端的数据总线： 优劣 没有任何通信协议是完美的...如果主机的地址与从机的地址不匹配，则从机将SDA线拉高。 4. 主机发送或接收数据帧： 5. 传输完每个数据帧后，接收设备将另一个ACK位返回给发送方，以确认已成功接收到该帧： 6.
1、引言 现场可编程门阵列（FPGA）器件作为电子系统设计和评估的基本组件而存在。它们不断被报告为最终实现平台，而不仅仅是原型元素[1]。...如图4所示，INIT值的64位跨越四个连续帧，每帧包含16个INIT位。每个CLB列中的40个Slice可以看作是20列Slice的2列。...片上BRAM和额外字虚拟帧数据帧1数据帧N数据帧或部分比特流位31位0 01 699 700 8063字1 41 42字41字1字41 82 BRAM地址图6：BRAM存储器映射。...FAddr应具有帧地址寄存器的格式，即一个32位字，其中包含字段：块类型，顶部，HCLK行，列和列内的帧。 Nf用于计算读取的字的数量（N）并生成要发送给ICAP的类型2字。...以类似的方式，跳过列（包含不同于CLB的资源的列：BRAM，DSP I / O）和主要列编号需要更新.Kintex7中的第一列的主要地址为2，而它为1 Virtex-5的。
这是让人遗憾的，因为OBD-II只是UDS的一个子集。OBD-II只允许了一些有限的服务，而UDS却是厂商和技术人员所使用的协议，它提供了所有的服务，包含诊断、校准、固件更新。...chipKIT可以和福特开源固件一起使用，此外，你也可以选择购买一个预先构建的解决方案--CrossChasm.一旦汽车接口启动并运行，你就可以通过Android和PPython APIs来访问数据。...现在，我们知道了所有关于协议的事情，是该建立一个CAN硬件的时候了，下一篇，我们将会了解，你到底需要一个什么样的硬件在你自己的项目中来使用CAN。...四、组建硬件 1.接线 不幸的是，没有一个标准来进行CAN链接。最通用的高速CAN连接器是DE-9，其中有7个针用于高速CAN，2针用于低速CAN。但是连线方式却是不同的，许多都是不兼容的。...2. DIY 1）需要的部件 如果你想设计自己的CAN工具，你需要两个东西：CAN控制器和CAN收发器。
接下来，我们将讨论在数据帧中设置数据子集，以便您可以快速轻松地获取所需的信息。 选取数据子集 现在我们可以制作 Pandas 序列和数据帧，让我们处理它们包含的数据。...现在，我们需要考虑从序列中学到的知识如何转换为二维设置。 如果我们使用括号表示法，它将仅适用于数据帧的列。 我们将需要使用loc和iloc来对数据帧的行进行子集化。...这意味着我们应该将第一个参数作为冒号，以便在我们选择的列中更加挑剔。 loc和iloc将在它们的两个参数上加上基于索引的索引或基于整数位置的索引，而ix可能允许混合使用此行为。 我不建议这样做。...如果有序列或数据帧的元素找不到匹配项，则会生成新列，对应于不匹配的元素或列，并填充 Nan。 数据帧和向量化 向量化可以应用于数据帧。...如果使用序列来填充数据帧中的缺失信息，则序列索引应对应于数据帧的列，并且它提供用于填充该数据帧中特定列的值。 让我们看一些填补缺失信息的方法。
二、Endoscapes2024任务 分割任务：5 个解剖结构和 1 个工具 检测任务：5 个解剖结构和 1 个工具 CVS预测 三、Endoscapes2024数据集 Endoscapes包含四个子集...在这 58813 帧中，11090 帧（每 5 秒 1 帧）由三位专家使用 CVS 注释，其中 CVS 标签是三个二进制图像级注释的集合，表示已达到三个 CVS 标准中的每一个：即 C1 - 两个结构、...为了生成分割，采用分层随机抽样，使用视频级 CVS 成果进行分层；按视频（按患者）分割数据集符合手术视频分析中的常见做法。这些相同的数据集分割也用于，从而便于比较。...Endoscapes-Seg201 的一个子集，包含来自 50 个视频（201 个视频的子集）的 14940 帧，其中 493 帧（每 30 秒 1 帧）带有分割掩码注释。...3、训练结果和验证结果 4、验证集检测结果 测试集可视化检测结果 任务2：解剖结构和工具分割 1、将图像缩放到640x640，并对图像进行均值为0方差为1的归一化操作，然后将数据按照8：2分成训练集和验证集
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