在本系列的上一节已经介绍了如何读写 excel 数据，并快速进行汇总处理。但有些小伙伴看完之后有些疑惑：
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解释：这里需要2个条件，除了日历条件，还需要添加一个日期是否有值的条件，也就是汇总金额这里需要为非空。
rankx1是跳过了并列排名，比如从4个1直接跳到了5，而rankx2是不间断的排名，区别就在于rankx的第五参数dense。
Excel提供了近20个支持在参数中使用通配符的工作表函数，本文将对这些函数进行介绍，更详细的信息可以参考Microsoft关于这些函数的帮助文档。
前言：在当前的数据分析岗位中，多数人在做着SQL-Boy\SQL-Girl的工作，在数据分析面试中，SQL是必不可少的一环，对于SQL不仅有常见函数用法的考察，更多时候面试官喜欢出一些编程类题目，本文我们来了解一下那些典型的SQL面试题。(文中的问题均以MySQL为例)
GraphPad Prism在2022年12月7日发布了Prism 9.5版本。主要更新内容：
批量测序实验（单组学和多组学）对于探索广泛的生物学问题至关重要。为了促进交互式、探索性任务以及共享易于访问的信息，《Briefings in Bioinformatics》发表了一个集成了最先进方法的工具包：bulkAnalyseR，可以处理不同的模式数据（转录、表观、时空等），促进顺式，反式和定制调控网络的强大集成和比较。
使用SQL对数据进行提取和分析时，我们经常会遇到数据重复的场景，需要我们对数据进行去重后分析。
一位朋友问我如何能够较快地学会SQL，我一时还真不知道如何回答。想学会SQL（结构化查询语言），大概需要理解这些术语：数据库、关系型数据库、面向对象的数据库、键值型的数据库、数据表、数据记录、数据列、
SDS（Safety Data Sheet，安全数据表），是危险化学品生产或销售企业安全数据表按法规要求向客户提供的一份关于化学品组分信息、理化参数、燃爆性能，毒性、环境危害，以及安全使用方式、存储条件、泄漏应急处理、运输法规要求等16项内容信息的综合性说明文件，也是欧盟REACH法规强制要求的信息传递载体之一。
题目：A new thinking: extended application of genomic selection to screen multiomics data for development of novel hypoxia-immune biomarkers and target therapy of clear cell renal cell carcinoma
谁是中国首富？这是每年胡润富豪榜发出时大家最关心的话题。但只关注第一位就太未免浪费这份榜单的价值了，事实上这份榜单能挖掘到的信息很多，比如：
今天在做一些业务处理的时候遇到的一个问题，就是需要在一张数据表当中查询指定字段在整张表的排名，并且获取这个排名。
好快啊，又是一周的轮回，本来打算把本周遇到的问题展开一个一个总结的，但是奈何踩的坑是在有点多，展开来根本没时间搞，索性就搞了这个类似周报的东西。希望从这一周开始，每一周都能坚持下来喽。
”销售订单表”记录了销售情况，每一张数据表示哪位顾客、在哪一天、哪个网点购买了什么产品，购买的数量是多少，以及对应产品的零售价
”期货“近期在操作的时候发现关键词覆盖数异常，截止发稿前已达到覆盖13662个关键词，搜索结果排名位于前三的有200个，搜索结果排名位于前十的有597个。其中搜索指数 ≧ 4605的关键词3726个，搜索结果排名位于前三的有19个，搜索结果排名位于前十的有86个。
在Transact-SQL语言中，函数被用来执行一些特殊的运算以支持SQL Server的标准命令。SQL Server包含多种不同的函数用以完成各种工作，每一个函数都有一个名称，在名称之后有一对小括号，如：gettime( )表示获取系统当前的时间。大部分的函数在小括号中需要一个或者多个参数。Transact-SQL 编程语言提供了四种函数：行集函数、聚合函数、Ranking函数、标量函数。
怎么说呢，白茶发现了一个很有意思的事情，PowerBI为我们对数据的分析、处理、展示提供了一个很好的工具，但是在国内市场的行情，很多分析思路不能按照微软最初始的设定进行，都需要我们来实际变通一下，比如下面这个例子。
感觉这个春节假期在除夕过完之后吧，时间就过的非常快了，余额已经明显不足了。嗯，是开始可以学习起来了！
0.7.0版本中支持了对Hudi表数据进行Clustering（对数据按照数据特征进行聚簇，以便优化文件大小和数据布局），Clustering提供了更灵活地方式增加文件大小，有了Clustering特性，便可更快速地摄取数据，然后聚簇为更大的文件，实验数据表明查询性能可以提升3~4倍，文件数可以减少10~20倍；另外Clustering对于查询侧优化也很明显，在查询时通常会基于字段进行Clustering，通过完全跳过一些文件来极大提升查询性能，这与云数仓Snowflake提供的Clustering功能非常类似，我们非常高兴地宣称这个特性在0.7.0版本中完全开源免费。
本节内容使用Excel的Power Query和Power Pivot组件，抓取多个网页数据，进行清洗、建模和分析。 第一部分：从网页动态抓取数据 使用Power Query不仅可以获取本地的Excel文件数据，还可以获取网页数据。 本节介绍如何使用Power Query获取新浪网新浪体育频道的新浪直播室网页中的足球排行榜数据，主要获取列表中的全部赛季的球队数据，赛事主要获取前5项数据（前5项赛事的数据结构是相同的），如图所示。 网址： http://match.sports.sina.com.cn/fo
本文从多个方面分析各大公司在开源上的投入情况。由于全世界绝大多数的开源项目都有发布到 GitHub 上，因此本文将会基于 GitHub 的数据进行分析。
海量数据时，需要注意日志的增长，索引碎片的增加和数据库的恢复模式，特别是利用大容量日志操作，来减少日志的增长和提高数据插入的速度。对于大数据去重，通过一些小小的改进，比如创建索引，设置忽略重复值选项等，能够提高去重的效率。
来源：运营圈信息流广告 职场中经常会用到哪些函数？ IF函数、SUMIF函数、VLOOKUP函数、SUMPRODUCT函数...... 小编总结了8个在工作中常用的表格函数，能解决我们大部分的制作需求，使用频率很高！它们的用法应该掌握，如果日常工作中遇到类似的问题，拿来即用！ - 01 - IF函数 用途：根据逻辑真假返回不同结果。作为表格逻辑判断函数，处处用得到。 函数公式： =IF（测试条件，真值，[假值]） 函数解释： 当第1个参数“测试条件”成立时，返回第2个参数，不成立时返回第3个参数。IF函
多重组学技术在生物医学中的应用能够揭示患者水平的疾病特征和对治疗的个体化反应。然而，传统的数据解释方法不足以充分利用多模态数据，多模态数据的规模和异构性质使得数据的整合和挖掘面临困难。
本文将讲解如何从零开始使用PowerBI Desktop制作一份动态销售报告。帮助大家快速入门PowerBI Desktop的操作。我们先来看一下一份动态销售报告的构成。 1、左上角放置了小黎子数据分析的二维码图片，紧接着是切片器，由城市，店长，店铺数据默认情况下是所有的数据，点击下拉框可以进行筛选数据 2、右上角是放置的卡片图，主要用于显示报告分析中重要的指标。 3、中间部分的图表显示的业绩排名，业绩贡献，业绩增长情况 4、左下角的散点图，使用了十字线将所有员工分为四个象限，右上角就是指标最佳的员工，左下角就是指标比较差的人员。圆圈大小代表着业绩金额大小。 5、右下角用表展现店铺的销售数据情况。
本文介绍了如何使用HiveServer2和HiveServer1的配置和连接，以及如何使用Hive进行数据表创建、查询、删除等操作。同时，还介绍了一种通过Java API的方式对Hive进行操作的方法。另外，还探讨了如何通过使用MySQL的存储引擎来存储Hive的数据，以及如何使用MySQL的客户端工具来连接Hive和查询数据。最后，还介绍了一种通过配置防火墙来解决问题的方式。
其中： (@i:=@i+1)代表定义一个变量，每次增加1，整体业务就是查询表数据同时根据sales_performance倒序后赋予排名。
目前媒资的接口系统需要出两个优化方案出来：一个是短期的稳定方案，另一个是长期的改造方案。 短期内要解决的问题主要是： 1. 批量mget导致cbase端返回给client响应慢，特别是mget的key数量越大这个现象越明显。 因mget请求导致整体接口服务响应慢，memc客户端发起重试2次，如果此时并发稍大些，同时会因无法从xmemcached连接池中获取连接而引发大量的TimeoutException， 出现TimeoutException异常memc客户端会重试2次，影响其他接口服务，最终引
最近因为XX的原因，好多足球比赛都不得不停止，相信很多球迷现在在家中都没办法看比赛了。
窗口函数是数据库查询中的一个经典场景，在解决某些特定问题时甚至是必须的。个人认为，在单纯的数据库查询语句层面【即不考虑 DML、SQL 调优、索引等进阶】，窗口函数可看作是考察求职者 SQL 功底的一个重要方面。
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KiCad 5.0.2稳定版以及发布，KiCad是一款开源且易于上手的的电路原理图设计和 PCB 绘制集成软件包。从4.0.5版本起，KiCad对中文的支持已经达到了一个非常理想的效果。跟其他PCB设计软件相比，KiCad有如下几个优点：
那么我们基本上可以得出结论了：数据表是由子类别和年度组合构成，把每年的子类别对应的销售额放进去，通过筛选年度切片器，达到选择不同年份时显示不同的销售额。
前几天，有一位小伙伴在后台给我留言，说自己有几十个微信群，自己精力有限，没法看过来，想要筛选一些高质量的群，让我是否能帮忙想想办法。
本文介绍由新泽西理工学院计算机科学系的韦智通讯发表在 Nature Communications 的研究成果：单细胞多模态测序技术的发展是为了在同一细胞中同时分析不同模态的数据，它为在单细胞水平上联合分析多模态数据从而识别不同细胞类型提供了一个独特的机会。正确的聚类结果对于下游复杂生物功能研究至关重要。然而，结合不同数据源对单细胞多模态数据进行聚类分析仍然是一个统计学和计算上的挑战。为此，作者提出了一种新的多模态深度学习方法scMDC，用于单细胞多组学数据聚类分析。scMDC是一种端到端的深度模型，它可以明确地表征不同的数据源，并联合学习深度嵌入的潜在特征以进行聚类分析。大量的模拟数据和真实数据实验表明，scMDC在不同的单细胞多模态数据集上均优于现有的单细胞单模态和多模态聚类方法。此外，运行时间的线性可扩展性使scMDC成为分析大型多模态数据集的有效方法。
对于从网页上爬取下来的数据很多很杂乱，我们需要进行数据可视化，pandas除了数据处理还可以进行数据可视化展示，这里我们简单说明一下pandas绘制常见图形的一些API：由于现在针对数据可视化有很多库，matplotlib、seaborn、pyecharts等等，使用pandas绘图其实并不多，这里做一个简单展示。
【例二】：查询 JAVA第一学年 课程成绩排名前十的学生 并且分数要大于80 的学生信息（学号、姓名、课程名称、分数）
可选择充值金额，由于我们这里没有开通微信支付，所以这里是模拟支付，如果想实现微信支付，需要用营业执照注册一个企业小程序，并且要开通微信支付。如果想实现真实支付，可以找石头哥定制改造。
1。用pandas.groupby+apply+to_excel进行按‘班别’列对一个Excel文件拆分成一个班一个文件的操作。简单又强大
在担任 Uber CTO 的七年间，他带领这家国际共享出行巨头在广阔的运输网络背景下，开发了革命性技术。在 Uber，他的领导力和远见卓识极大促进了 Uber 技术基础的建设，使其共享乘车次数从每年的 1000 万余次增长到每年近 70 亿次，并辐射达 800 个城市。
使用pandas库的read_csv函数导入csv和read_excel函数导入xlxs格式 参考代码
在对数据库进行操作之前，需要先创建数据表，在诸如 Laravel 这种现代框架中，通过代码驱动让数据表结构的定义变得非常简单。每一张新表、每个新的字段、索引、以及外键都可以通过编写代码来定义，这样做的好处是在任何新环境中，你可以通过执行一个命令几秒钟就搞定项目的数据库结构。
BlockETL软件包用于比特币区块链数据分析中的数据抽取/转换/加载（ETL），可以从原始的比特币区块文件中抽取区块与交易数据并加载入通用SQL数据库，以便于后续的数据分析处理，非常适合区块链数据分析相关的毕业设计或课题研究项目。BlockETL官方下载地址：http://sc.hubwiz.com/codebag/blocketl-java/。
DENSE_RANK() 函数用来表示排名，与RANK()不同的是，DENSE_RANK() 不会出现空缺数字。比如，如果出现了两个并列的1，DENSE_RANK() 的第三个数仍然是2，而RANK()的第三个数是3。
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