数据结构是计算机中用于组织和存储数据的一种方式,其目的是为了提高相关数据操作的效率。在几乎所有的程序或软件系统中都会用到数据结构。而且数据结构也是计算机科学和软件工程的基础。同时在面试时也是一个必考的知识点。因此,作为开发人员,必须要掌握数据结构相关的知识。
Java是面向对象的语言,我们在编程的时候自然需要存储对象的容器,数组可以满足这个需求,但是数组初始化时长度是固定的,但是我们往往需要一个长度可变化的容器,因此,集合出现了。
如果是没有商品名称的全量查询怎么办?总不可能把数据库里的所有记录全查出来吧,而且还要支持不同字段的排序。
数组:所谓数组,是无序的元素序列。数组中的所有元素都具有相同类型(这一点和结构或类中的字段不同,它们可以是不同类型)。数组中的元素存储在一个连续性的内存块中,并通过索引来访问(这一点也和结构和类中的字段不同,它们通过名称来访问)。 链表:链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点(链表中每一个元素称为结点)组成,结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分:一个是存储数据元素的数据域,另一个是存储下一个结点地址的指针域。 相比于线
数据结构是计算机存储、组织数据的方式;通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构的优良将直接影响着我们程序的性能;常用的数据结构有:数组(Array)、栈(Stack)、队列(Queue)、链表(Linked List)、树(Tree)、图(Graph)、堆(Heap)、散列表(Hash)等;
数据结构是一种特殊的组织和存储数据的方式,可以使我们可以更高效地对存储的数据执行操作。数据结构在计算机科学和软件工程领域具有广泛而多样的用途。
简而言之,数据结构是一个以特定形式存储数据的容器。这种“形式”允许数据结构在某些操作中更加高效。
使用索引避免全表扫描,提高检索效率,使用索引后就维护了一颗B+树,B+树是为磁盘或者其他直接存取辅助设备设计的一种平衡查找树,在B+树中,所有记录节点都是按键值的大小顺序存放在同一层的叶子结点,各叶子结点通过指针进行连接(这里我默认大家最最基本的数据结构知识都会)。
第三章 简单排序 1.简单排序的种类 1.1 冒泡排序:算法运行速度非常慢,简单来说就是每两个元素都需要执行一次比较,最终得出结果. 1.2 选择排序:选择排序就是把每个数都和其中的一个固定值进行比较,大的一边,小的一边,可以理解为拿一个固定的最小值,将所有的值都和这个值进行比较,最终排出完整的顺序 1.3 插入排序:条件是必须要局部有序,冒泡排序和选择排序当中都是不存在局部有序的,插入排序简单来说就是将其中一个做为标记,将被标记的这个元素插入到局部有序的队列当中,因此而不断轮换对应的标记元素,从而完成所
注意:如果集合中要存储的是自定义对象时,一定要重写equals() 和 hashCode()。 问题一:HashSet为什么存取顺序不一致:底层数组存储的是链表,而遍历这些链表时,与存储数据时的顺序很可能不一致。 问题二:HashSet为什么没有索引:底层时数组+链表+红黑树,很难去规定索引。 问题三:HashSet是利用什么机制保证数据去重的?利用hashCode方法和equals方法保证去重,因为方法重写后,属性值一致的对象哈希值一致,存放的位置一致,若equals比较到相同,会不做存入操作。
索引是一种算法(B-tree,HASH等),索引也就是将数据列以某种算法的方式进行排列(如B-tree)本是通过全表查询(ALL) 而通过建立索引而使列数据变为有序的数据 而减少查询行数,也就比如一本书,目录也就是他的索引,如过没有目录你就得一页一页的翻,而通过目录可以大大减少数据检索的范围。
集合概念:集合是java中提供的一种容器,可以用来存储多个数据。集合和数组既然都是容器,它们有什么区别呢?
银行的面试跟互联网公司的面试还是有区别。银行除了技术面试之外,还会有结构化面试、无领导讨论的面试问题,这类形式主要是考察同学们的软实力,以及解决问题的思路。
特点:我们都知道数组中的元素在内存中连续存储的,可以根据是下标快速访问元素,因此,查询速度很快,然而插入和删除时,需要对元素移动空间,比较慢。
Map接口派生: Map代表的是存储key-value对的集合,可根据元素的key来访问value。
当你用着java里面的容器类很爽的时候,你有没有想过,怎么ArrayList就像一个无限扩充的数组,也好像链表之类的。好用吗?好用,这就是数据结构的用处,只不过你在不知不觉中使用了。
数据结构的介绍 1、数据结构是一门研究算法的学科,只从有了编程语言也就有了数据结构。学好数据结构可以编写出更加漂亮、更加有效率的代码。 2、要学习好数据结构就要多多考虑如何将生活中遇到的问题,用程序去实现解决。 3、程序 = 数据结构 + 算法
几乎所有的问题都需要面试者对数据结构有深刻的理解。无论你是初入职场的新兵(刚从大学或者编程培训班毕业),还是拥有几十年经验的职场老鸟。
作为一个半路出家的算法小白,最近尝试着刷一下力扣,来扩展些思维,毕竟总是写一些复杂度非常高的代码也不是那么回事。
ICollection<T>继承IEnumerable<T>。在其基础上,增加了Add,Remove等方法,可以修改集合的内容。IEnumerable<T>的直接继承者还有Stack<T>和Queue<T>。
今天分享一位同学Java快手后端面经,问的问题不难,主要都是基础八股,Java 集合+Java 线程池+mysql索引+redis+算法。
瑞士计算机科学家Niklaus Wirth在1976年写了一本书,名为《算法+数据结构=编程》。
40多年后,这个等式仍被奉为真理。这就是为什么在面试过程中,需要考察软件工程师对数据结构的理解。
ZSet用过吗 用过 zset 实现排行榜的功能。以博文点赞排名为例,小林发表了五篇博文,分别获得赞为 200、40、100、50、150。
visualgo是新加坡国立大学计算机学院一位很棒的博士老师Dr. Steven Halim 在2011年写的一个可视化数据结构和计算机常用算法的开源项目,虽然现在没有维护了,但不可否认他依旧是一个很棒的网站。它最初的目的是为了帮助他的学生更好地理解算法和数据结构,但随着时间的推移,它已经成为了一个广受欢迎的在线教育工具。
国外 IT 教育学院 Educative.io 创始人 Fahim ul Haq 写过一篇过万赞的文章《The top data structures you should know for your next coding interview》,总结了程序员面试中需要掌握的 8 种数据结构知识。
缺点: 指针需要额外的空间,故当结点规模较小时,开放定址法较为节省空间,而若将节省的指针空间用来扩大散列表的规模,可使装填因子变小,这又减少了开放定址法中的冲突,从而提高平均查找速度。
实现线性表的方式一般有两种,一种是使用数组存储线性表的元素,即用一组连续的存储单元依次存储线性表的数据元素。另一种是使用链表存储线性表的元素,即用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素。
数据结构想必大家都不会陌生,对于一个成熟的程序员而言,熟悉和掌握数据结构和算法也是基本功之一。数据结构本身其实不过是数据按照特点关系进行存储或者组织的集合,特殊的结构在不同的应用场景中往往会带来不一样的处理效率。
许多年后,这个等式仍被奉为真理。这就是为什么在面试过程中,需要考察软件工程师对数据结构的理解。
MySQL的基本存储结构是页,记录都存在页里面,下图以聚簇索引为例,页与页之间构成一个双向链表,每个页中的记录又组成一个单向链表,页里边将记录分组,将每组第一个记录的主键提取出来构成一个目录项,目录项是一个数组,叶子结点记录了实际的记录,而非叶子结点并不记录实际记录,只是记录了其孩子结点第一个记录的主键以及所在页号。
func 是要调用的函数,是由 context 调用,func 的指向 context,所以关注点在 context 指向
实现了SortedSet接口,还是通过 Comparator 或者 Comparable 维护了一个排序顺序
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集合,不同于数组,长度可变,存储对象。 Collection接口,常用功能如:add添加,clear清空,remove移除,contains是否包含,inEmpty是否为空,size个数,toArray存储到数组 Iterator迭代器接口,取出集合中的元素,直到集合中没有元素。常用如hasNext有下一个元素,和next取出下一个元素方法。 使用迭代器遍历集合,使用collection的iterator方法获取迭代器(含泛型),然后遍历。迭代器实质是从-1指针位置开始向后的移动遍历。 针对遍历的增强for循环,其格式简化了迭代器的书写。for(变量,变量名:集合/数组名){访问变量名}
Set(集):集合中的元素不按特定方式排序,并且没有重复对象。他的有些实现类能对集合中的对象按特定方式排序。 List(列表):集合中的元素按索引位置排序,可以有重复对象,允许按照对象在集合中的索引位
数据结构是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成 。 常用的数据结构有:数组,栈,链表,队列,树,图,堆,散列表等,如图所示:
当 l 和 r 都较大时,l + r 有可能超过整数范围,造成运算错误,解决方法有两种:
数据结构是一种组织和存储数据的方式,它涉及如何在计算机中存储和访问数据的方法和技术。数据结构可以用来解决不同类型的问题,包括搜索、排序、插入和删除等操作。常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树、图等。不同的数据结构有不同的特点和适用场景,选择合适的数据结构可以提高算法的效率和性能。
数据结构与算法是计算机科学的基础,是软件开发中必不可少的知识。对于应用开发人员来说,掌握数据结构与算法的基本概念和原理,以及常见数据结构和算法的应用场景,是十分必要的。
redis的设计与实现: 1.假如有一个用户关系模块,要实现一个共同关注功能,计算出两个用户关注了哪些相同的用户,本质上是计算两个用户关注集合的交集,如果使用关系数据库,需要 对两个数据表执行join
上一篇面的【腾讯一面】过了,接着第二天就开始二面了,后面基本上从简单的基础算法问的比较多,还有vue,typescript等等。
List以特定索引来存取元素,可以有重复元素。Set不能存放重复元素(用对象的equals()方法来区分元素是否重复)。Map保存键值对(key-value pair)映射,映射关系可以是一对一或多对一。Set和Map容器都有基于哈希存储和排序树的两种实现版本,基于哈希存储的版本理论存取时间复杂度为O(1),而基于排序树版本的实现在插入或删除元素时会按照元素或元素的键(key)构成排序树从而达到排序和去重的效果。
本文取自工匠若水的qq群里的Java基础题目,把里面有关Java集合放在一起。 全文github地址
collection在java集合中,算是顶级接口,它继承了iterable接口,不能实例化,只能实例化其子类。之所以需要这样一个接口,是因为java作为面向对象,总是避免不了处理多个对象的情况,要处理多个对象,首先需要容器存储,这个容器就是集合。为什么有了数组,还需要集合,因为数组的功能单一,长度不可变,而有些集合实现类则是对数组操作的封装。
解答:Map 是 Java 集合框架中的一个接口,它存储键值对(key-value)的数据结构。
目录 数据结构 算法 查找算法 排序算法 数据结构 数组 结构特征:内存地址连续,大小固定 使用特点:查询快,插入慢 链表 结构特征:内存地址不连续,大小可变 使用特点:查询慢,插入快 栈 结构特征:顺序栈(基于数组实现,继承数组特征),链式栈(基于链表实现,继承链表特征) 使用特点:先进后出,后进先出 队列 结构特征:顺序队列(基于数组实现,继承数组特征),链式队列(基于链表实现,继承链表特征) 使用特点:先进先出,后进后出 树 结构特征:每个节点有0个或多个子
数据结构是计算机科学中的一个重要概念,它描述了数据之间的组织方式和关系,以及对这些数据的访问和操作。常见的数据结构有:数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆和图。
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