1.使用函数对象，可以让函数变得有状态。而且可以在运行期再初始化。 2.函数对象通常比寻常函数速度快。
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。 索引分单列索引和组合索引。...创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。...以下实例为在表中添加索引。 mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD INDEX (c); 你还可以在 ALTER 命令中使用 DROP 子句来删除索引。...尝试以下实例删除索引: mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP INDEX c; 使用 ALTER 命令添加和删除主键 主键只能作用于一个列上，添加主键索引时，你需要确保该主键默认不为空...你可以使用 SHOW INDEX 命令来列出表中的相关的索引信息。
结合代码分析发现，泄漏的这个对象，主要存在一个全局HashMap中，是作为HashMap的Key值。...对于JDK1.8+版本中，HashMap底层的数据结构形如下图所示，使用数组+链表或者红黑树的结构形式： 给定key进行查询的时候，分为2步： 调用key对象的hashCode()方法，获取hashCode...对于业务类编码实现的时候，如果使用Map等容器类来实现全局缓存的时候，应该要结合实际部署情况，确定内存中允许的最大数据条数，并提供超出指定容量时的处理策略。...Object作为HashMap的Key 如果不得已必须要使用，除了要覆写equals和hashCode方法 覆写的equals和hashCode方法中一定不能有频繁易变更的字段 内存缓存使用的Map，最好对...好啦，关于这个问题的分享就到这里咯，你是否有在工作中遇到此类相同或者相似的问题呢？欢迎一起分享讨论下哦~ 我是悟道，聊技术、又不仅仅聊技术~ 期待与你一起探讨，一起成长为更好的自己。
CREATE INDEX 语法 在表上创建一个简单的索引。...允许使用重复的值： CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name); 注释：“column_name” 规定需要索引的列。...2.创建唯一索引 SQL CREATE UNIQUE INDEX 语法 在表上创建一个唯一的索引。唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。...”，在 Person 表的 LastName 列： CREATE INDEX PersonIndex ON Person (LastName); 4.索引添加约束 如果您希望以降序索引某个列中的值，您可以在列名称之后添加保留字...DESC： CREATE INDEX PersonIndex ON Person (LastName DESC); 5.组合索引 假如您希望索引不止一个列，您可以在括号中列出这些列的名称，用逗号隔开
01 shallowRef()函数 如果传入基本数据类型,那么shallowRef与ref的作用基本没有什么区别,也就是浅层的ref的内部值将会原样的存储和暴露,并不会被深层递归地转为响应式 但如果是对象的话...,那么就可以用shallowRef shallowRef()常常用于对大型数据结构的性能优化或是与外部的状态管理系统集成 const state = shallowRef({ count: 1 }) /...，也就是只处理第一层对象的数据,在往下嵌套的数据,操作数据是不起作用的 只考虑对象第一层的数据响应式,在第一层嵌套下的数据不考虑 与reactive()不同,没有深层及的转换,一个浅层响应式对象里只有根级别的属性是响应式的...,属性的值会被原样存储和暴露,这意味着值为ref的属性不会被自动解构的 性能优化:具体应用场景: 如果有一个对象数据,数据结构比较深,复杂,但变化时只需要外层属性变化,那么就可以使用shallowReactive...与shallowRef在某些特殊的应用场景下,是可以提升性能的,前者针对对象,用于浅层作用的响应式数据处理,而后者只处理基本数据类型的响应式,不进行对象的响应式处理
创建索引的好处 –帮助用户提高查询速度 –利用索引的唯一性来控制记录的唯一性 –可以加速表与表之间的连接 –降低查询中分组和排序的时间 创建索引的坏处 –存储索引占用磁盘空间 –执行数据修改操作...一般索引及唯一约束索引都使用B*树索引。 位图索引 位图索引储存主要用来节省空间，减少ORACLE对数据块的访问，它采用位图偏移方式来与表的行ID号对应，采用位图索引一般是重复值太多的表字段。...在OLAP(数据分析处理)中应用位图有优势，因为OLAP中大部分是对数据库的查询操作，而且一般采用数据仓库技术，所以大量数据采用位图索引节省空间比较明显。 ...=’7001’ 查询中与其它表关联的字段 字段常常建立了外键关系 如zl_ydcf(用电成份)中的jldb_bh(计量点表编号) select * from zl_ydcf a,zl_yhdb...，再通过索引表访问数据表，一般索引表与数据表不在同一个数据块，这种情况下ORACLE至少要往返读取数据块两次。
这是一个可以用临时读取而不引起代理访问/跟踪开销,或是写入而不触发更改的特殊方法,在官方文档里,是不建议保存对原始对象的持久引用 使用场景:用于读取响应式对象的普通对象,对这个普通对象的所有操作,不会引起页面的更新...,如果没有把整个对象对外暴露出去,模板中使用新增的变量是不生效的(针对setup函数形式) 02 markRaw()函数 接收一个原始数据,标记一个对象,使它永远不会再成为响应式对象,也就是数据在逻辑中即使修改变化了...,这可能会导致对象身份风险 即执行一个依赖于对象身份的操作,但却同时使用了同一对象的原始版本和代理版本 const foo = markRaw({ nested: {} }) const bar =...()是将一个非响应式类型数据变为响应式数据,而toRaw()与markRaw()相当于是对响应式数据的还原,将一个响应式数据变为非响应式数据 而toRaw只针对响应式对象类型的数据起作用,如果涉及到将一个响应式数据转变为非响应式数据...,只用于纯数据的渲染,不引起页面的更新,就可以使用toRaw或markRaw() 往往可以提升数据的性能
01 readonly()函数 让一个响应式数据变为只读的,接收一个响应式数据,经过readonly加工处理一下,那么新赋值的数据都不允许修改 接受一个对象 (不论是响应式还是普通的) 或是一个 ref...，返回一个原值的只读代理 页面没有更新有两种情况 [1]....02 shallowReadonly()函数 接收一个响应式数据,经过shallowreadonly的处理,变成一个只读的,只考虑对象的第一层数据,不可以修改,但是第一层嵌套里的深层数据却支持修改 让一个响应式数据变为只读能力...+ 总结 readonly与shallowReadonly都是让响应式数据只具备读的能力,后者是浅层次的只读,也就是只对数据对象第一层起作用,深层次的嵌套,当时用shallowReadonl()处理时...,深层次数据支持被修改 在不希望数据被修改,或当数据是从别的地方取过来,不希望影响源数据时,使用readonly()或shallowReadonly()就很有用 至于数据能不能修改是由写代码的开发者决定的
先来看一下对数组map()方法的定义：map() 方法返回一个由原数组中的每个元素调用一个指定方法后的返回值组成的新数组。 大家要注意map在这里并不是地图的意思，确切的解释应该是映射！...也就是说通过该方法你可以经过一些自己的逻辑处理，映射出来一个新的数组，而对原数组没有影响。...console.log(newArr);//[ undefined, undefined ] // arr的值并没有发生变化 console.log(arr);//[ 1, 3 ] 在实际使用中，咱们一般都会通过该方法取到原数组中的一些特定值...return item.phoneNum }); console.log(phoneArr);//[ '151098765**', '158984736**' ] map方法与forEach使用起来类似...：都是循环遍历数组中的每一项；每次执行匿名函数都支持3个参数，参数分别是item（当前每一项）、index（索引值）、arr（原数组）；匿名函数中的this都是指向window：都只支持数组。
IPVS代理模式基于类似于 iptables 模式的 netfilter 挂钩函数， 但是使用哈希表作为基础数据结构，并且在内核空间中工作。...这意味着，与 iptables 模式下的 kube-proxy 相比，IPVS 模式下的 kube-proxy 重定向通信的延迟要短，并且在同步代理规则时具有更好的性能。...接下来，kube-proxy 就会通过 Linux 的 IPVS 模块，为这个 IP 地址设置三个 IPVS 虚拟主机，并设置这三个虚拟主机之间使用轮询模式 (rr) 来作为负载均衡策略。...IPVS一个潜在缺点是，与正常情况下的数据包相比，由IPVS处理的数据包通过iptables筛选器hook的路径不同。...在集群中不超过1000个服务的时候，iptables 和 ipvs 并无太大的差异。而且由于iptables 与网络策略实现的良好兼容性，iptables 是个非常好的选择。
在实际的工作中，大家对synchronized和ReentrantLock都使用的比较多，今天对这 两种锁机制进行了总结并分享给各位朋友们，希望对大家有所帮助。...二、ReentrantLock 1).介绍 在java.util.concurrent.lock 中的 Lock 框架是锁定的一个抽象，它允许把锁定的实现作为 Java 类，而不是作为语言的特性来实现...它们在运行过程中只有线程1与线程2,线程3与线程4互斥，不同的账户同时操作是互不影响的，这样就能大大提高性 能，也是推荐大家使用的方式，我们看一下运行结果： thread name：Thread-3 账号...3).使用场景 由于ReentrantLock但是当同步非常激烈的时候，还能维持常态。所以比较适合高并发的场景。...三、synchronized与ReentrantLock比较 在资源竞争不是很激烈的情况下，偶尔会有同步的情形下，synchronized是很合适的，因为在资源竞争不激烈的情形下，ReentrantLock
因为键对象不可以重复，所以HashMap最多只允许一条记录的键为Null，允许多条记录的值为Null，是非同步的 Hashtable Hashtable与HashMap类似，是HashMap的线程安全版...如果不考虑到线程的安全因素，一般用arraylist效率比较高。...String和Integer被作为HashMap的key大量使用。...所以，尽管有使用索引获取元素的方法，内部实现是从起始点开始遍历，遍历到索引的节点然后返回元素，时间复杂度为O(n)，比ArrayList要慢。...（2）与ArrayList相比，在LinkedList中插入、添加和删除一个元素会更快，因为在一个元素被插入到中间的时候，不会涉及改变数组的大小，或更新索引。
git diff HEAD -- file_name 可以查看工作区和版本库最新版本的区别，但是不够直观。 有没有什么比较好的工具能够更直观的比对呢？可以使用Beyond Compare。...在git中怎么使用Beyond Compare？...可以使用命令也可以直接编辑.gitconfig文件设置 编辑.gitconfig文件操作流程 （1）打开.gitconfig 文件，文件的路径在C:\Users\Administrator文件夹中 （2.../Program Files (x86)/Beyond Compare 3/BCompare.exe\" \"$LOCAL\" \"$REMOTE\" \"$BASE\" \"$MERGED\" 使用方法...（1）cd 切换到要比对的文件所在的文件夹 cd E:/vue/learning_vue/src/views/home/components（简单的方法是先写cd然后把文件夹拖进去） （2）执行
PS：使用if判断时,需要在判断结束处填入"fi",表示if语句块的结束 例如: if [ $ACTION = "add"] then ... ...; else ...... ...; fi 在整数中比较使用如下 //-eq 等于(equal) if [ "$a" -eq "$b" ] //-ne不等于(no equal) if [ "$a" -ne "$b" ] /...(("$a" >= "$b")) 在字符串比较使用如下 if [ "$a" = "$b" ] *判断= if [ "$a" !...if [[ "$a" > "$b" ]] *判断> if ["$a" \> "$b" ] *判断> 注意">"使用在[ ]结构中的时候需要被转义....参数 -z: 判断字符串长度为0则为真 -n:判断字符串长度非0则为真 -o:或 -a:与 参数使用实例 *$0~$6分别指向: * mkconfig 100ask24x0 arm arm920t 100ask24x0
②hasNext()底层就是用当前索引与集合长度作比较，索引不等于长度就返回true，否则返回false。...int类型整数 hashCode() 定义在Object类中，所有类都可以调用，默认使用地址值进行计算。...②使用方式可以直接参考Map集合。 ③特点都是与键相关：存取无序、不重复、无索引。 ④HashMap和HashSet底层原理一致，都是哈希表。...如果不为null，通过equals()比较键的值，值一致会进行覆盖(键值对的旧value值被新value值覆盖)，属性值不一致时，存入索引位置，形成链表。...---- ④LinkedHashMap集合 LinkedHashMap特点： 由键决定：存取有序，不重复，无索引 原理：底层数据结构依旧是哈希表（参考HashMap），只是每个键对元素又额外多了一个双链表的机制来记录存储的顺序
因为键对象不可以重复，所以HashMap最多只允许一条记录的键为Null，允许多条记录的值为Null，是非同步的 Hashtable Hashtable与HashMap类似，是HashMap的线程安全版...（一个关系就是一个键-值对），就是把(key-value)作为一个整体一对一对地存放到Set集合当中的。Map.Entry表示映射关系。...如果不考虑到线程的安全因素，一般用arraylist效率比较高。...如果在集合中使用数据量比较大的数据，用vector有一定的优势。...HashMap与TreeMap 1、 HashMap通过hashcode对其内容进行快速查找，而TreeMap中所有的元素都保持着某种固定的顺序，如果你需要得到一个有序的结果你就应该使用TreeMap（
在使用Numpy开发的时候，遇到一个问题，需要Numpy数组的每一个元素都与一个数进行比较，返回逻辑数组。 我们在使用Numpy计算是可以直接使用数组与数字运算，十分方便。...当我尝试使用广播机制来处理数组与数字比较大小问题的时候发现广播机制同样适用，以下是测试代码： 示例一，二维数组与数字大小比较： import numpy as np a = np.linspace(1,12,12...).reshape(3,-1) print("a is /n", a) b = 3 c = a > b print("c is /n", c) 结果：由此可以看出c被广播成了一个3x4，各元素值都为3的二维数组....]] c is [[False False False True] [ True True True True] [ True True True True]] 实例二，二维数组与一维数组大小比较...np.linspace(2,4,3) print("a is \n", a) print("d is \n", d) e = a > d print("e is \n",e ) 结果：表明d被广播成了3x4的二维数组
在覆写 compare()函数时，要返回相应的值才能使 TreeSet 按照一定的规则来排序。 比较此对象与指定对象的顺序。如果该对象小于、等于或大于指定对象，则分别返回负整数、零或正整数。...4、Map 4.1、HashMap HashMap 根据键的 hashCode 值存储数据，大多数情况下可以直接定位到它的值，因而具有很快的访问速度，但遍历顺序却是不确定的。...HashMap 最多只允许一条记录的键为 null，允许多条记录的值为 null。HashMap 非线程安全，即任一时刻可以有多个线程同时写 HashMap，可能会导致数据的不一致。...，HashSet、LinkedhashSet map 键不可以重复、值可以重复，有三个实现类，HashMap、HashTable、LinkedHashMap 2、List 三个子类的区别 ArrayList...：底层使用object[]数组实现，内存地址都是连续的便于索引，查询快；在新增的时候需要申请一块连续的内存空间，所以增删比较慢。
13.3.2 List接口的实现类 List接口的常用实现类有ArrayList与LinkedList： ArrayList类实现了可变的数组，允许保存所有元素，包括null，并可以根据索引位置对集合进行快速的随机访问...Set接口常用的实现类有HashSet类与TreeSet类： HashSet类实现Set接口，由哈希表（一个HashMap实例）支持，它不保证Set的迭代顺序，特别是它不保证该顺序恒久不变，此类允许使用...集合必须实现Comparable接口，该接口中的compareTo(Object o)方法比较此对象与指定对象的顺序，如果该对象小于、等于或大于指定对象，则分别返回负整数、0或正整数。...13.5.2 Map接口的实现类 Map接口常用的实现类有HashMap和TreeMap，由HashMap类实现的Map集合添加和删除映射关系效率更高，如果希望Map集合中的对象存在一定的顺序，应使用TreeMap...HashMap类是基于哈希表的Map接口的实现，此实现提供所有可选的映射操作，并允许使用null值和null键，但必须保证键的唯一性。
最近换了新工作，改bug作为熟悉业务及代码的快速途径，是每个新人都要经历的 代码不难，难的是业务不熟，很多地方不知道为什么要这么写。...当然，时间久了就好了 ---- 这次要找的bug是排序问题，前端请求接口，按某个字段排序后，返回的结果总是很怪异，数据最多的那个总是与排序要求相反。 比如升序排序，他会跑到最后一页的最后一条 ?...为一个自定义的排序类，实现这个排序类的类可以根据类中的sortType来进行排序，orderBy进行升序与降序的控制。...validCount 且该实体类的validCount字段为long类型，可知排序肯定在long类型比较的代码块中进行。...断点debug到long类型进行比较的部分 发现了该bug产生的原因。
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