~目录 ssh-keygen -t rsa -C 'xxx@xxx.com' (表示你的邮箱) ?...image.png 其中id_rsa表示私钥 ，id_rsa_pub表示公钥 打开gitlab/github 点击你的头像，出现一个选择框，点击setting 界面左侧有一个SSH ，把你的公钥加上去就可以啦...进入.ssh目录下 cat id_rsa.pub 把界面显示的一大串字符放到你的github/gitlab中去，如下图（复制到框框里即可） ?...f ~/.ssh/gitlab_rsa 会生成对应的公私钥 ?...ssh文件 # HostName : 要登录主机的主机名 # User : 登录名 # IdentityFile : 指明上面User对应的identityFile路径
下载Githttps://pc.qq.com/detail/13/detail_22693.html配置git图片使用git命令配置用户信息git config --global user.name "...zhangsan"git config --global user.email "zhangsan@exmple.com"git config --global --list获取密匙C:\Users{你的电脑用户名...}.ssh\id_rsa.pub若不存在 使用git命令ssh-keygen -t rsa -C "zhangsan@exmple.com"添加密匙到GitLab打开C:\Users{你的电脑用户名}....ssh\id_rsa.pub文件 复制进入gitlab并登录你的账号 setting -> ssh keys复制你的keys到输入框 随便取个标题即可拉取代码图片在电脑代码文件夹下使用git命令git...clone git@192.168.2.16:ten/shop.git拉取完成即可
在本文中将使用Python演示如何解析文档(如pdf)并提取文本，图形，表格等信息。 文档解析涉及检查文档中的数据并提取有用的信息。它可以通过自动化减少了大量的手工工作。...一种流行的解析策略是将文档转换为图像并使用计算机视觉进行识别。...它使用了两个著名的模型来完成任务: Detection: Facebook最先进的目标检测库(这里将使用第二个版本Detectron2)。...对于文档解析，这些信息是标题、文本、图形、表…… 让我们来看一个复杂的页面，它包含了一些东西: 这个页面以一个标题开始，有一个文本块，然后是一个图和一个表，因此我们需要一个经过训练的模型来识别这些对象...幸运的是，Detectron能够完成这项任务，我们只需从这里选择一个模型，并在代码中指定它的路径。 我将要使用的模型只能检测4个对象(文本、标题、列表、表格、图形)。
环境准备在开始编写代码之前，请确保已安装以下工具和库：Go语言环境：本文使用Go语言编写爬虫代码。got库：用于在Go中创建浏览器实例和执行JavaScript代码。...您可以通过以下命令安装：go get github.com/got/got/browser代码实现以下是爬取东财股吧动态信息的完整代码。...该代码通过爬虫代理IP访问目标网站，使用JavaScript提取动态信息，并打印结果。...:= browser.New() // 设置代理服务器，使用爬虫代理加强版 browser.Proxy = "http://username:password@ip.16yun.cn:31111...结论通过本指南，您已经了解了如何使用Go和JavaScript爬取东财股吧上的动态信息。结合爬虫代理IP技术，不仅能确保爬虫的稳定性，还能提高隐私保护。
关系型 键值型 列状型 文档型 三重/图型 数据模型复杂度 中 低 中 高 高 数据模型应用广泛度 低 中 中 高 高 模式改变的容易程度 低 非常高 中 高 非常高 性能 中 非常高 高 中 高度可变...图3：选择正确的数据存储 混合或多模型数据库 许多NoSQL数据库正在朝着支持多种模式而发展。这意味着它们可能是键值存储，也支持存储和查询JSON文档，例如Amazon DynamoDB。...您可以从我的GitHub页面下载完整的副本：https：//github.com/adamfowleruk/nodejs-dynamodb-sample 点击“下载Zip”获取完整的存储库内容。...注意：您可能需要使用us-west-2或其他区域标题而不是eu-west-1 现在因为我们使用不同的DynamoDB实例，我们需要重新创建表并加载项。...在AWS管理控制台中，搜索DynamoDB服务。 点击表，你应该看到这样的列表。 通过点击“电影”，您可以在“物料”表中查看表格中的项目，访问应用程序的指标，并查看“容量”选项卡中的估计每月成本。
1.介绍 本篇主要介绍我们安装完毕Git后，如何创建作者和绑定邮箱，以及如何拉取和推送代码。并介绍这些命令的实际作用。 看完之后， 大家一定会有收获的。...代码拉取 使用Git管理代码仓库，通常有两种情况： 将尚未进行版本控制的本地目录转为Git仓库，并提交到远端。 从其他服务器上拉取一个已经存在的Git仓库，到本地进行开发。...这两个操作都会在我们本地的机器中得到一个已经就绪了的Git仓库。之后我们就围绕这个仓库进行提交和拉取等操作。...如果没有配置好ssh，那么在我们push或pull的时候就会需要我们输入用户名和密码。比较繁琐。现在大家通常都是使用ssh进行验证登录的。 下一篇介绍如何配置ssh和从远程仓库拉取项目吧。...如何拉取已经存在的项目到本地吧。
这段 Python 代码接收来自 API Gateway（这里未显示）的传入请求，执行一些逻辑，然后将业务领域对象存储在 DynamoDB 表中。...把繁重的工作留给平台：DynamoDB Streams 无服务器的伟大之处在于它不只是代码的运行时，而是一套完整的全托管服务，可以帮助减少代码量。...Streams 处于频谱的较高水平，可能是因为它们使用了轮询 / 拉取模式。...或“拉取”事件。...一些设计概念，如事件推送和拉取，经过了时间的考验——关于“Sync or Swim”的文章早在 2006 年就有了。
来源：DeepHub IMBA本文约2300字，建议阅读5分钟本文中将使用Python演示如何解析文档(如pdf)并提取文本，图形，表格等信息。 文档解析涉及检查文档中的数据并提取有用的信息。...它可以通过自动化减少了大量的手工工作。一种流行的解析策略是将文档转换为图像并使用计算机视觉进行识别。...它使用了两个著名的模型来完成任务: Detection: Facebook最先进的目标检测库(这里将使用第二个版本Detectron2)。...对于文档解析，这些信息是标题、文本、图形、表…… 让我们来看一个复杂的页面，它包含了一些东西: 这个页面以一个标题开始，有一个文本块，然后是一个图和一个表，因此我们需要一个经过训练的模型来识别这些对象...幸运的是，Detectron能够完成这项任务，我们只需从这里选择一个模型，并在代码中指定它的路径。 我将要使用的模型只能检测4个对象(文本、标题、列表、表格、图形)。
在本文中，我们将使用Huggingface来进行完整的RLHF训练。 RLHF由以下阶段组成: 特定领域的预训练:微调预训练的型语言模型与因果语言建模目标的原始文本。...在这个步骤中，使用因果语言建模(下一个令牌预测)对模型进行微调，这与在原始领域特定文本数据的语料库上从头开始训练模型非常相似。...该模型也类似于典型的序列到序列模型。然而，它不是为响应提示而设计的。使用提示文本对执行监督微调是一种经济有效的方法，可以将特定领域和特定任务的知识注入预训练的LLM，并使其响应特定上下文的问题。...奖励模型使用由人类注释专家标记的偏好数据作为输入。下面是训练奖励模型的代码。...具体来说就是将使用奖励模型来调整监督模型的输出，使其产生类似人类的反应。研究表明，在存在高质量偏好数据的情况下，经过RLHF的模型优于SFT模型。
TcaplusDB与DynamoDB类似，数据模型采用的是KV和文档两种类型，以表为组织管理单位。...为适配海外用户使用腾讯云产品的需要，依托DynamoDB完善的数据流机制和Lambda机制，可以实现业务不停服、数据实时迁移至腾讯云TcaplusDB的目标。...本文假定用户对DynamoDB的数据结构、数据类型、运作模式比较了解。如若有疑问，可以查阅详尽的DynamoDB官方文档了解相关内容。...具体计费方式可查看对应产品的官网文档。 2.4 数据模型 DynamoDB的数据模型与TcaplusDB存在一些差异，下面从三个维度展开介绍。...tcaplus_client工具使用说明请参考文档: Tcaplus_client使用说明.pdf 。
主要特点 简化部署: Ollama 使用 Docker 容器技术来简化大型语言模型的部署和管理。用户只需简单的命令即可启动和停止模型，而无需担心底层的复杂性。...丰富的模型库: Ollama 提供了丰富的预训练模型库，涵盖了各种自然语言处理任务，如文本生成、翻译、问答等。用户可以轻松地选择和使用所需的模型。...降低成本: Ollama 可以帮助用户降低使用LLM的成本，因为它避免了云服务的高昂费用。 提高安全性: Ollama 可以提高LLM使用的安全性，因为它允许用户完全控制自己的数据和模型。...个人使用: Ollama 可以用于个人创作、娱乐等目的 示例模型 以下只是部分模型： 模型 参数 大小 下载 Llama 3 8B 4.7GB ollama run llama3 Llama 3 70B...Lama3 的发布标志着 LLM 技术的重大进展。它使研究人员和开发人员能够更轻松地构建和使用强大的语言模型，并有望推动自然语言处理领域取得新的突破。
它提供了一个直观的图形化界面，使用户可以方便地加载、配置、运行和监控各种 AI 模型，而无需编写代码或使用命令行界面。...ghcr.io/open-webui/open-webui:main: 使用来自 GitHub 容器注册表（GitHub Container Registry）的 open-webui 镜像，并指定使用...我们使用循环和命令遍历网络范围内的每个主机，该命令生成从 1 到 的数字序列。对于每个主机，我们通过将网络范围与主机编号（例如，等）连接起来构建完整的IP地址。...聊天记录：轻松访问和管理您的对话记录。 存档聊天：毫不费力地存储与 LLM 的完整对话以供将来参考，保持整洁整洁的聊天界面，同时允许轻松检索和参考。...感兴趣的话可以去开源项目的文档去详细的了解，对你十分的有帮助
在实际开发中我们经常涉及到分库分表场景，那么怎样才能继续配合 Eloquent 优雅的使用 Model 模型呢，接下来给大家分享下我在实际开发中所遇到的问题。...：chapters，前面说到书籍越多章节数也就越多解决方案是将章节表分成十个形式为 chapters_0、chapters_1、……chapters_9 表后缀规则是书籍 ID 与 10 取余，这样所有的书籍章节会分散在这...2、表建好后开始创建 model 模型，按照惯例所有的模型都将写在 App\Models 下；首先我们先创建一个类名为 Model 的模型并继承 Illuminate\Database\Eloquent...：chapters_1的模型实例 * 使用Model类中提供的静态方法创建该表的模型实例 * 返回指定书籍的章节 */ return self::suffix($suffix...那么如何使用模型关联呢？我们来看 Book 模型如何关联 Chapter <?
创建的最终资源是自定义IAM角色，该功能将由所有功能使用，并且无服务器文档提供了一个很好的起点模板。...接下来，创建代表两个DynamoDB表的变量。 对于输入数据，将对DynamoDB数据表执行扫描。在LastEvaluatedKey将存在如果结果被分页，当响应是大于1MB恰好。...为了创建模型，将使用TensorFlow的Keras API，更具体地说是使用顺序模型，该模型允许构建神经网络的各个层。本文的重点不是超参数优化，因此将使用非常简单的配置。...还将维护“最新”文件夹，以定义客户端应使用哪种模型进行预测。最后，每个模型拟合的结果将存储model在DynamoDB 中的表中。...S3：验证模型文件已上传 EC2：约10分钟后，确认实例已终止 Lambda：infer.js 完成完整的训练工作流程后，现在就可以构建预测/推断部分。
LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序 LangChain 是一个强大的框架，可以简化构建高级语言模型应用程序的过程。...Indexes and Retrievers Index 是一种组织文档的方式，使语言模型更容易与它们交互。检索器是用于获取相关文档并将它们与语言模型组合的接口。...3.文本嵌入模型(Text Embedding Models)：这些模型将文本作为输入并返回表示文本嵌入的浮点列表。这些嵌入可用于文档检索、聚类和相似性比较等任务。...使用示例 LangChain 支持大量用例，例如： •针对特定文档的问答：根据给定的文档回答问题，使用这些文档中的信息来创建答案。•聊天机器人：构建可以利用 LLM 的功能生成文本的聊天机器人。...这些是语言模型的变体，它们在底层使用语言模型但具有不同的界面。聊天模型使用聊天消息作为输入和输出，而不是“文本输入、文本输出”API。
DynamoDB 是一个性能好、可靠高且具有可扩展性的NoSQL云数据库服务，DynamoDB集15年分布式非关系性数据库开发之精粹，又通过内部使用考验，是AWS团队精心打造的产品。...DynamoDB 是一个共享型的数据库云服务 共享型的数据库云服务，是指一台机器上的CPU、内存及磁盘资源会给多用户使用。...DynamoDB 各项特性 1、数据模型 DynamoDB的数据模型可以说是SimpleDB/BigTable与Oracle NoSQL的融合。系统首先分成多张表（Table）。...表没有统一的模式，建表时只需要指定主键的定义，其余各记录都可以拥有自己不同的属性集合。记录由主键和多个属性组成这一点类似于SimpleDB与BigTable，这比简单的KV模型更易用。...2、操作 DynamoDB提供如下操作： 1、putItem：插入或更新一条记录，支持条件更新，支持在更新时返回属性旧值 2、getItem：获取一条完整的记录或某些属性，允许指定用最终一致性读还是严格一致性读
DynamoDB 是亚马逊 AWS 的一种高性能、全托管的 NoSQL 数据库服务。作为一种数据源，DynamoDB 能够提供高度可扩展性、低延迟和可靠性。...它支持多种数据类型和数据模型，包括键-值、文档和图形数据。DynamoDB 的数据模型非常灵活，可以根据需要对数据进行读取和写入。...此外，DynamoDB 还提供了强大的数据查询和扫描功能，可以根据指定的条件快速查找和获取数据。DynamoDB 还支持 ACID 事务，可以确保数据一致性和完整性。...图片 步骤三：书写/选择查询方法并展示/使用查询结果。...图片 在码匠中使用 DynamoDB 操作数据： 在码匠中可以对 DynamoDB 数据进行增、删、改、查的操作 使用数据： 用户可以在左侧的查询面板内查看数据结构，并通过{{yourQueryName.data
如果表具有简单主键（只有分区键），DynamoDB 将根据其分区键值存储和检索各个项目。同时，DynamoDB 使用分区键的值作为内部哈希函数的输入值，从而将项目写入表中。...文档类型 - 文档类型可表示具有嵌套属性的复杂结构。文档类型包括列表和映射。 集类型 - 集类型可表示多个标量值。集类型包括字符串集、数字集和二进制集。...收到这些值后，DynamoDB 会将数据解码为无符号字节数组，将其用作二进制属性的长度。 文档类型 文档类型包括列表和映射。这些数据类型可以互相嵌套，用来表示深度最多为 32 层的复杂数据结构。...控制层面 控制层面 操作可让我们可以创建和管理DynamoDB表。它们还可让我们可以使用依赖于表的索引、流和其他对象。 CreateTable - 创建新表。...有关 DynamoDB 中的保留关键字的完整列表，请参阅 DynamoDB 中的保留关键字(1)。
Amazon DynamoDB 是一项快速灵活的 NoSQL 数据库服务，适合所有需要一致性且延迟低于 10 毫秒的任意规模的应用程序。它是完全托管的云数据库，支持文档和键值存储模型。...其灵活的数据模型和可靠的性能令其成为移动、Web、游戏、广告技术、物联网和众多其他应用的不二之选。 如果使用DynamoDB，那么就要再Amazon中创建DynamoDB实例。哎，这都是钱啊。...通过DynamoDB Local，开发人员可以在本地使用DynamoDB API脱离真实的DynamoDB Web服务来开发应用。但可以获取到几乎和使用真实DynamoDB Web服务相同的效果。...开发人员可以在本地任意的创建表，修改数据。这些变化都会被DynamoDB Local记录并跟踪起来。...在使用DynamoDB数据流时也有区别：DynamoDB Web Service所创建的分片会受到表分区的影响。而在Local模式中，不存在表分区。
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