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图像抽象出概念再生成图像,网友:人类幼崽这个技能AI终于学会了

同样例子还有艺术品: 铠甲小人: 碗: 不只是提取图像物体,AI还能生成特定风格图像。 例如下图,AI提取了输入图像绘画风格,生成了一系列该风格画作。...更神奇是,它还能将两组输入图像相结合,提取一组图像物体,再提取另一组图像风格,两者结合,生成一张崭新图像。...具体来说,就是先抽象出用户输入图像物体或风格,并转换为“S∗”这一伪词(pseudo-word),这时,这个伪词就可以被当作任何其他词来处理,最后根据“S∗”组合成自然语句,生成个性化图像,比如...值得注意是,由于本次研究应用了一个小规模、经过策划数据集,因此在生成图像能有效地避免刻板印象。...例如下图,当提示“医生”,其他模型倾向于生成白种人和男性图像,而本模型生成图像则增加了女性和其他种族的人数。 目前,该项目的代码和数据已开源,感兴趣小伙伴可以关注一下。

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英伟达:图像抽象出概念再生成图像,网友:人类幼崽这个技能AI终于学会了

同样例子还有艺术品: 铠甲小人: 碗: 不只是提取图像物体,AI还能生成特定风格图像。 例如下图,AI提取了输入图像绘画风格,生成了一系列该风格画作。...更神奇是,它还能将两组输入图像相结合,提取一组图像物体,再提取另一组图像风格,两者结合,生成一张崭新图像。...具体来说,就是先抽象出用户输入图像物体或风格,并转换为“S∗”这一伪词(pseudo-word),这时,这个伪词就可以被当作任何其他词来处理,最后根据“S∗”组合成自然语句,生成个性化图像,比如...值得注意是,由于本次研究应用了一个小规模、经过策划数据集,因此在生成图像能有效地避免刻板印象。...例如下图,当提示“医生”,其他模型倾向于生成白种人和男性图像,而本模型生成图像则增加了女性和其他种族的人数。 目前,该项目的代码和数据已开源,感兴趣小伙伴可以关注一下。

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『开发技术』LabelImg安装及使用介绍

app文件,在/ Applications文件夹中有一个SVG图标。...单击“菜单/文件”“更改默认保存注释文件夹” 点击“打开目录” 点击“创建RectBox” 单击并释放鼠标左键以选择要注释矩形框区域 您可以使用鼠标右键拖动矩形框进行复制或移动 注释将保存到您指定文件夹...YOLO格式txt文件将与具有相同名称图像保存在同一文件夹。名为“classes.txt”文件也会保存到该文件夹​​。“classes.txt”定义YOLO标签引用类名列表。...注意: 您标签列表在处理图像列表过程不得更改。保存图像,classes.txt也会更新,而以前注释不会更新。 保存为YOLO格式不应使用“默认类”功能,不会引用它。...↑→↓← 键盘箭头移动选定矩形框 验证图片: 按空格键,用户可以将图像标记为已验证,将显示绿色背景。

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Win11 这 19 个新功能,你都用上了吗?

设置里,您现在可以调整网络摄像头亮度和对比度以提高图像质量。以前,只能通过第三方应用程序自定义网络摄像头,因为 Windows 从不提供网络摄像头设置页面。...您可能知道,某些设备使用 CABC 技术来提高电池性能,但该功能问题在于它会降低图像质量。事实上,它甚至会导致恼人亮度变化并影响色彩准确性。...10、文件资源管理器布局更新 经典文件资源管理器默认布局已更新,带有额外填充以改善触摸屏体验。 如果你更喜欢旧布局,微软添加了一个名为“使用紧凑模式”选项,可以文件夹视图选项访问。...由于平板电脑模式已被移除,现有界面的 UX 正在更新,以便在使用触摸屏更轻松地处理文件/文件夹。 Microsoft 正在刷新文件夹图标和默认文件类型图标的方向。...Microsoft 基本上是在 Windows 工具文件夹下组织管理和系统工具。作为这项工作一部分,Windows PowerShell 和其他工具现在已从“开始”>“所有应用程序”列表删除

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Windows 11这19个新功能,你都知道吗?

设置里,您现在可以调整网络摄像头亮度和对比度以提高图像质量。以前,只能通过第三方应用程序自定义网络摄像头,因为 Windows 从不提供网络摄像头设置页面。...您可能知道,某些设备使用 CABC 技术来提高电池性能,但该功能问题在于它会降低图像质量。事实上,它甚至会导致恼人亮度变化并影响色彩准确性。...10、文件资源管理器布局更新 经典文件资源管理器默认布局已更新,带有额外填充以改善触摸屏体验。 如果你更喜欢旧布局,微软添加了一个名为“使用紧凑模式”选项,可以文件夹视图选项访问。...由于平板电脑模式已被移除,现有界面的 UX 正在更新,以便在使用触摸屏更轻松地处理文件/文件夹。 Microsoft 正在刷新文件夹图标和默认文件类型图标的方向。...Microsoft 基本上是在 Windows 工具文件夹下组织管理和系统工具。作为这项工作一部分,Windows PowerShell 和其他工具现在已从“开始”>“所有应用程序”列表删除

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论文中对比实验作图利器:MulimgViewer(多图像浏览器)

今天要给大家强烈安利一个作图利器,尤其便于论文中对比实验图制作。它就是MulimgViewer多图像浏览器,在一个界面显示多个图像,方便图像比较、筛选。...应用场景: 例1:并行浏览、挑选、保存 以前你可能需要打开多个图像,逐个对比,再到文件夹找到图像,复制到别的地方。...现在只需使用MulimgViewer多图像浏览器,输入各个需要对比目录,一键保存对比图像对到本地!...例2:并行放大 MulimgViewer可以轻松完成纵向与横向拼接,支持自动拼接保存,支持并行放大! ? 同时支持任意位置划框(鼠标左键按住移动),多框并行放大(鼠标右键点击,生成框)。 ?...更多使用说明、使用技巧、注意事项、版本更新等,欢迎多多关注、支持、star此项目:https://github.com/nachifur/MulimgViewer

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数据可视化工具Visdom

窗格更新属性触发 `propertyId`-在属性列表位置 `value`-属性值 Click-单击“图像”窗格触发,具有一个参数: `image_coord`-字典,其中x字段和y字段用于在可能缩放...选择环境 在主页上,可以使用环境选择器在不同环境之间切换。选择环境将向服务器查询该环境存在图。环境选择器允许搜索和过滤环境。 比较环境 主页可以使用环境选择器比较不同环境。...清除环境 你可以使用橡皮擦按钮删除环境所有当前内容。这将关闭该环境绘图窗口,但保留绘图空白环境。...管理环境 按下文件夹图标将打开一个对话框,使用该对话框可以派生或强制保存当前环境,或删除任何现有环境。State部分充分描述了此功能使用。...重新加载视图 使用视图下拉菜单,可以选择以前保存视图,将当前环境中所有窗口位置和大小恢复到上次保存该视图位置。

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Flutter 2.5正式版发布,带来重大更新

以前某些图像内存在响应 Dart VM GC 执行时会延迟回收,作为早期版本解决方法,Flutter 引擎会通过 Dart VM GC 回收暗示图像内存可以回收,这在理论上可以实现了更及时内存回收...通常,作为消息传递一部分,消息编解码器删除不必要副本可将延迟减少高达 50%,不过具体数据取决于消息大小和设备(#25988,#26331)。...此外,在跟踪应用程序 CPU 性能问题,可能会被来自 Dart 和 Flutter 库或引擎本机代码分析数据淹没,如果想关闭其他干扰,只专注于您自己代码,您可以使用 CPU Profiler...工具:异常、应用模板和 Pigeon 1.0 现在,调试器也进行了相应升级优化,可以在未处理异常上正确中断,而这些异常以前只能被 framework 捕获 ( #17007 )。...并提供了下面的功能: 用于 ChangeNotifier 协调多个 Widget 默认情况下使用 arb 文件生成本地化 包括示例图像并为图像资产建立 1x、2x 和 3x 文件夹 使用“功能优先”文件夹组织

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专业光线追踪与全域光渲染软件KeyShot 2023新版发布,详解10大新功能

更新至数据包 2023.1将 Python 更新到版本 3.11.1。打开材料信息管理器改进了材料加载。将 RAL 颜色系统更新到 2022。...将 PANTONE MATCHING SYSTEM 更新到 v5。在主菜单栏添加了工具。删除了实验性功能。通过脚本渲染设置支持标签和 RAW 通道。向 Web 查看器上传添加图像附件。...添加了对 Parasolid V35、NX v2206 支持添加了对文件夹导出颜色支持。TIFF 图像现在被压缩。修复了导致“无法加载库”消息出现在网络渲染日志问题。...将 HDRI 编辑器画布保持在主窗口顶部。DPI 设置现在作为元数据输出到图像。修复关闭 KeyShot 或创建场景加速改进。...修复了在 ARM 处理器上处于内部模式平滑全局照明崩溃。修复了 AxF 材质可能导致颜色略有偏差问题。改进了启用曲线摄影图像样式实时视图性能。修复了使用材料可能发生崩溃。

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Flutter 2.5正式版发布,带来多项重大更新

以前某些图像内存在响应 Dart VM GC 执行时会延迟回收,作为早期版本解决方法,Flutter 引擎会通过 Dart VM GC 回收暗示图像内存可以回收,这在理论上可以实现了更及时内存回收...通常,作为消息传递一部分,消息编解码器删除不必要副本可将延迟减少高达 50%,不过具体数据取决于消息大小和设备(#25988,#26331)。...此外,在跟踪应用程序 CPU 性能问题,可能会被来自 Dart 和 Flutter 库或引擎本机代码分析数据淹没,如果想关闭其他干扰,只专注于您自己代码,您可以使用 CPU Profiler...工具:异常、应用模板和 Pigeon 1.0 现在,调试器也进行了相应升级优化,可以在未处理异常上正确中断,而这些异常以前只能被 framework 捕获 ( #17007 )。...,并提供了下面的功能: 用于 ChangeNotifier 协调多个 Widget 默认情况下使用 arb 文件生成本地化 包括示例图像并为图像资产建立 1x、2x 和 3x 文件夹 使用“功能优先”文件夹组织

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Adobe Photoshop(ps)2023文版下载 纯净、安全、无捆绑

ps2023文版介绍 ps2023文版是由Adobe公司最新推出高效、专业、实用图像处理软件,同时该软件主要是以其强悍编辑和调整、绘图等功能得到广泛应用,其中还有各种图片调整和图画绘制以及图像修复...、调色等一系列工具都是数不胜数,使用范围也是非常广,我们照片修饰到海报、包装、横幅制作,再到照片处理,只要您需要我们就可以做到,丰富预设让用户工作可以更加轻松。...0idshjbdfd 1、一键式删除和填充:在 ps2023文版,通过一键式单击删除和填充选区功能可轻松移除图像对象,并了解ps2023文版如何通过无缝混合背景发挥魔力,就好像该对象从未存在一样...5、ps2023文版共享以供审阅:借助此功能可以创建指向您作品链接、在同一位置管理反馈并在准备就绪推送更新,从而节省时间。协作者无需注册或登录即可添加注释。...安装教程: 1.下载好ps2023文版安装压缩包,先鼠标右键解压到当前文件夹; 2.打开解压后ps2023文版文件夹,找到Set-up 安装程序,鼠标右键选择以管理员身份运行,如下图所示; 3.可以修改

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NVIDIA ChatRTX来了!全程不用梯子

这次真的是改头换面,因为名字已经Chat With RTX变成了ChatRTX,更加简洁,页面也更新了,彷佛之前名字从来没出现过一样。什么是ChatRTX可能新朋友还不知道ChatRTX是什么。...这是一个已知问题,将在将来版本修复如果多次尝试后安装仍然失败,请在尝试安装之前删除以下文件夹:C:\Users\\AppData\Local\NVIDIA\RAG安装步骤双击setup.exe...选择数据文件夹,应用程序必须使用所选文件夹包含文档重新创建数据集矢量嵌入。执行此操作所需时间将因文件夹中文件大小和数量而异。应用程序重新创建矢量嵌入后,您可以与此数据集聊天。...在没有数据集情况下与ChatRTX聊天该应用程序使用一种称为检索增强生成 (RAG) 技术来查找您指向本地文件,并在向 LLM 提交您问题使用该信息提供上下文。...安装模型后,您可以将应用程序指向您 jpeg 图像文件夹并与您图像聊天。这些图片不必标记。您可以提出诸如“向我展示有猫图像”、“向我展示在户外拍摄照片”、“向我展示有花朵图像”等问题。

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NVIDIA Chat With RTX还没更新么?原来改头换面啦!

这次真的是改头换面,因为名字已经Chat With RTX变成了ChatRTX,更加简洁,页面也更新了,彷佛之前名字从来没出现过一样。...选择数据文件夹,应用程序必须使用所选文件夹包含文档重新创建数据集矢量嵌入。执行此操作所需时间将因文件夹中文件大小和数量而异。 应用程序重新创建矢量嵌入后,您可以与此数据集聊天。...在没有数据集情况下与ChatRTX聊天 该应用程序使用一种称为检索增强生成 (RAG) 技术来查找您指向本地文件,并在向 LLM 提交您问题使用该信息提供上下文。...,您还可以“添加模型”选项下载并安装 CLIP 视觉和语言模型。...安装模型后,您可以将应用程序指向您 jpeg 图像文件夹并与您图像聊天。这些图片不必标记。您可以提出诸如“向我展示有猫图像”、“向我展示在户外拍摄照片”、“向我展示有花朵图像”等问题。

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FL STUDIO2023最新V21版本更细功能介绍

预设位于...文档\图像行\FL 工作室\设置\主题 项目文件 在“项目常规设置”下数据文件夹部分添加了“始终询问”,该窗口在创建或保存新项目打开“新建项目”窗口(可选)。...模板新建 添加和删除模板时菜单更新。 新工具VFX 音序器: 一种模式琶音器和步进音序器,设计用于在 Patcher 中将音符序列发送到连接乐器插件。...浏览器: 用于记住单个选项卡大小选项。 搜索字段文件夹图标,用于将找到项目限制为仅当前文件夹。...提高搜索速度并降低内存使用量。 历史记录文件夹项目旧到排序(再次)。 在具有 mlisttiple 列视图中搜索,选择第一个文件夹。 下载图像后立即显示图像。...在插件数据库显示有关插件更多信息。 右键单击光标位置开始播放。 播放列表: 音频剪辑淡入淡出 - 编辑 ] 播放列表菜单“自动交叉淡入淡出”现在与项目文件一起保存。

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IntelliJ IDEA 2021.2 正式发布了!

下面是该版本重要特性及改进内容: 主要更新 Project-Wide analysis允许您在编译之前跟踪整个中小型项目的错误。...,还能配置图像大小,并使用拖放来插入图像,修复列表格式问题,增加浮动工具栏。...用户体验 您可以直接欢迎屏幕上专用文件夹打开存储在您机器上本地 Eclipse 项目,因为 IntelliJ IDEA 现在可以自动检测这类项目 自动清除最后更新超过180 天所有缓存和日志目录...如果你项目针对某个框架缺少特定插件,IDE会提醒你启用它 IDE将通知您任何出现咋Toolbox App 1.20.8804或更高版本产品更新信息 在这个版本,我们消除了在使用上下文菜单、弹出窗口和工具栏出现...| Color Scheme 两步式创建 JavaFX 项目的向导 增加了一系列检查来处理数据流分析特定用例,包括跟踪浮点范围或更新方法集合大小等 版本控制 现在可以在提交应用更改之前对它们运行测试

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详细齐全!Docker常用基本命令

上一篇我们讲到Docker安装及运行原理——来了来了!Docker安装及运行原理 这一次我们就看Docker使用常用命令,持续更新,敬请期待!...volume 管理卷 命令 attach 将本地标准输入、输出和错误流附加到正在运行容器 build Dockerfile构建一个映像 commit 从容器更改创建一个映像...cp 在容器和本地文件系统之间复制文件/文件夹 create 创建一个容器 diff 检查容器文件系统上文件或目录更改 events 服务器获取实时事件 exec 在正在运行容器运行命令...在容器运行命令 save 将一个或多个图像保存到tar存档文件(默认情况下流到STDOUT) search 在Docker集线器搜索图像 start 启动一个或多个停止容器 stats...unpause 在一个或多个容器暂停所有进程 update 更新一个或多个容器配置 version 显示Docker版本信息 wait 阻塞,直到一个或多个容器停止,然后打印它们退出代码

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如何在深度学习竞赛获得前五名

编写了一个简单程序,每个类别随机选择大约20%图像,并将其传输到验证文件夹。 注意:测试文件夹图像当然没有标签。但是,PyTorch需要将测试文件夹图像进一步放置到另一个文件夹。...(如下)几乎完全文档删除了,不必太担心。...然后更新权重(通过在模型反向传播)以最小化损失函数,从而使模型在对图像进行分类变得更加准确-因为它将在下次图像通过时使用这些权重进行计算。...4个纪元,并在每个纪元输出结果,几乎完全文档删除了该纪元。...还请注意,在代码,当训练每批数据,必须使用optimizer.zero_grad()手动将优化器梯度设置为零,并使用optimizer.step()更新权重。

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CNN依旧能战:nnU-Net团队研究揭示医学图像分割验证误区,设定先进验证标准与基线模型

这篇论文研究了在3D医学图像分割领近年引入了许多架构和方法,但大多数方法并没有超过2018年原始nnU-Net基准。...比如,通过将nnU-Net各种配置与Transformer和Mamba方法进行比较,显示了尽管后者在理论上可能具有优势,但在实际医学图像分割任务,经典CNN方法(特别是经过精心配置和适配现代硬件方法...nnUNet_preprocessed:这是一个将保存预处理数据文件夹。运行预处理命令(我们将在下面介绍),nnUNet将使用这个文件夹来保存预处理数据。...在这个主文件夹,需要创建一个名为imagesTr训练图像文件夹和一个名为labelsTr包含训练标签(分割)文件夹。另外还可以添加一个包含测试图像测试文件夹,它应该被称为imagesTs。...最后完成数据集文件夹如下: 开始训练 训练nnUNet模型是一个多步骤过程,预处理数据集开始,这一步是通过nnUNetv2_plan_and_preprocess命令完成

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在浏览器训练个剪刀石头布探测器,你小电脑也可以

机器学习需要数据来训练模型,我们期待经过一段时间训练后,这个模型变得足够聪明,从而识别以前从未见过石头、剪刀和布照片。 首先,我们需要一些「石头、剪刀、布」图像训练数据。...数据集地址:http://www.laurencemoroney.com/rock-paper-scissors-dataset/ 浏览器怎样加载训练数据 在正常机器学习工作流程,我们可以按文件夹组织图像文件...可能需要一秒钟时间来加载并解析大图像,并且当你按下网站上按钮,信息将被填充到 TensorFlow Visor。它基本上是一个小滑动菜单,帮助我们在训练显示信息。...过度拟合意味着该模型在预测训练数据方面非常出色,但是对从未见过数据非常糟糕,一个好机器学习模型应该是可以泛化。 ? 在训练模型,每一次迭代更新一张效果图表,在本例为 512 个图像迭代一次。...准确率图表橙色线是在验证集上表现,即模型在未经训练 420 张图像上精确度如何。可以看到橙色线训练准确率很高!我们模型应该很好地泛化(只要图像在复杂性和样式上与训练数据相似)。

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神经网络会忘了学到东西?

当遇到一个,将使用所有存储样本和数据创建一个模拟训练集。所有这些数据都通过网络,之前学习输出存储到下一步,在下一步更新网络参数。...重要是,对存储样本图像数量设置了一个限制,如果在达到限制后遇到类,则从其他类集合删除图像以适应学习。这可以防止模型计算需求和内存占用随着遇到类而无限增加。 ?...这背后想法是,初始神经网络层可以很好地概括各种可变输入,所以当遇到数据,不必更新它们权重,因为它们不会发生重大变化。...量化训练样本和它们标签被存储在重播缓冲区,直到它达到最大容量,达到最大容量后,每次添加一个样本,一个来自具有最多实例样本会被随机删除; 这允许模型学习类而不至于无限制扩展。...我们看到,在线学习方法,它获得了最好准确性,仅次于离线分批学习方法,在离线分批学习方法,每学习一个,网络会用以前遇到所有数据随机分批进行重新训练。 ?

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