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nginx如何实现高性能和可扩展性

主进程:负责执行特权操作,如阅读配置文件、绑定套接字、创建/通知协调(Signalling)子进程。 工作进程:负责接收和处理连接请求,读取和写入磁盘,并与上游服务器通信。当NGINX处于活跃状态时,只有工作进程是忙碌的。 缓存加载器进程:负责将磁盘高速缓存加载到内存中。这个进程在启动时运行后随即退出。 缓存管理器进程:负责整理磁盘缓存的数据保证其不越界。这个进程会间歇性运行。 NGINX能够实现高性能和可扩展性的关键取决于两个基本的设计选型: 尽可能限制工作进程的数量,从而减少上下文切换带来的开销。默认和推荐配置是让每个CPU内核对应一个工作进程,从而高效利用硬件资源。 工作进程采用单线程,并以非阻塞的方式处理多个并发连接。 NGINX的每个工作进程通过状态机处理多个连接请求,这个状态机被实现为非阻塞的工作方式: 每个工作进程需要处理若干套接字,包括监听套接字或者连接套接字。 当监听套接字收到新的请求时,会打开一个新的连接套接字来处理与客户端的通信。 当一个事件到达连接套接字时,工作进程迅速完成响应,并转而处理其他任何套接字新收到的事件。 Garrett说,NGINX选择这样的设计,使它从根本上区别于其他Web服务器。通常的Web服务器会选用将每个连接分配给独立线程的模式,这使得多个连接的处理非常容易,因为每个连接可以被认为是包含多个步骤的一个线性序列,但这样会产生上下文切换的开销。事实上,工作线程大部分的时间处于阻塞的状态,在等待客户端或其它上游服务器。当试图执行I/O等操作的并发连接数/线程数的规模超过一定阈值,或是内存消耗殆尽的时候,上下文切换的成本就显现出来了。 从另一方面讲,NGINX的设计是不让工作进程阻止网络流量,除非没有任何工作要做。此外,每一个新的连接只消耗很少的资源,仅包括一个文件描述符和少量的工作进程内存。 总的来说,NGINX的这种工作模式在系统调优后,它的每个工作进程都能够处理成百上千的HTTP并发连接。 深入NGINX:我们如何设计它的性能和扩展性

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[网络安全] 三十三.Python攻防之正则表达式、网络爬虫和套接字通信入门(2)

真正厉害的安全工程师都会自己去制作所需要的工具(包括修改开源代码),而Python语言就是这样一个利器。Python开发的平台包括Seebug、TangScan、BugScan等。在广度上,Python可以进行蜜罐部署、沙盒、Wifi中间人、Scrapy网络爬虫、漏洞编写、常用小工具等;在深度上,Python可以实现SQLMAP这样一款强大的SQL注入工具,实现mitmproxy中间人攻击神器等。由于Python具有简单、易学习、免费开源、高级语言、可移植、可扩展、丰富的第三方库函数特点,Python几行代码就能实现Java需要大量代码的功能,并且Python是跨平台的,Linux和Windows都能使用,它能快速实现并验证我们的网络攻防想法,所以选择它作为我们的开发工具。

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