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如何在Vue中使用复杂插槽

Vue.js是一个易于使用Web应用程序框架,可用于开发交互式前端应用程序。 在本文中,我将介绍命名插槽和作用域插槽。 命名插槽 有时我们模板中会有多个插槽。...p>Footer 填充没有名称插槽: Main 我们还可以使用v-slot:default填充没有名字默认插槽,如下所示: <template v-slot...作用域插槽 我们可以使用作用域插槽来访问子组件中数据。 为了使子组件中数据在父组件中可用,我们可以使用v-bind指令。...最后 我们可以使用命名插槽和作用域插槽创建多个插槽,并分别从父级子级组件中去访问数据。 命名插槽可防止歧义,并允许我们使用多个插槽。...另外,我们可以在子组件中使用v-bind,然后在组件中使用slotProps从父组件访问子组件数据。

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Excel与pandas:使用applymap()创建复杂计算列

标签:Python与Excel,pandas 我们之前讨论了如何在pandas中创建计算列,并讲解了一些简单示例。...通过将表达式赋值给一个新列(例如df['new column']=expression),可以在大多数情况下轻松创建计算列。然而,有时我们需要创建相当复杂计算列,这就是本文要讲解内容。...<=且<80 D:50<=且<70 F:<50 创建我们假设学生和他们学校平均数,我们将为学生分数随机生成1到100之间数字。...图1 创建一个辅助函数 现在,让我们创建一个取平均值函数,并将其处理/转换为字母等级。 图2 现在我们要把这个函数应用到每个学生身上。那么,在列中对每个学生进行循环?不!...图3 我们仍然可以使用map()函数来转换分数等级,但是,需要在三列中每一列上分别使用map(),而applymap()能够覆盖整个数据框架(多列)。

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如何使用Cook创建复杂密码字典列表

Cook介绍 Cook是一款功能强大字典生成工具,该工具可以通过创建单词排列和组合以生成复杂字典和密码。Cook可以使用一系列预定于前缀、后缀、单词和模式来创建复杂节点、字典和密码。.../cook 工具更新: go get -u github.com/giteshnxtlvl/cook 自定义工具 通过自定义配置开发,研究人员可以轻松创建使用自己字典列表或密码模式: 创建一个名为yaml...空文件,或直接下载【cook.yaml】文件。...:archive cook admin,root:_:archive 创建你自己数据集 使用CRUNCH 模式/功能 使用秘诀: cook -name elliot -birth date(17,...使用唯一名称保存字典: 文件未找到 如果参数中标记文件未找到,并不会报错,而是将会运行下列命令: cook -file file_not_exists.txt admin,root:_:file admin_file_not_exists.txt

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使用 YOURLS 创建自己 URL 缩短服务

YOURLS 是 Your Own URL Shortener 简写,YOURLS 是一个开源 PHP 程序,让你可以运行自己 URL 缩短服务,我现在使用 http://wpjam.com/...YOURLS 功能非常强大,你可以和我一样,自己用来做跳转链接管理和统计,也可以开放出来给大家使用,并且它还有自己 API,将它集成到其他服务当中去。...YOURLS 主要功能 可以公开(任何人都可以用它创建短连接)或者私有(只能你自己使用) 可以随机,顺序或者自定义 URL 关键字 详细点击统计报表:历史点击,来源,地理位置 整洁 AJAX 化界面...支持开放 API 安装和配置 YOURLS 安装和配置有些复杂,下面是主要步骤: 下载 YOURLS,解压缩 在 includes/ 目录下根据 config-sample.php 创建includes.../config.php 文件 修改 includes/config.php,输入数据库信息和站点设置,详细可以参考 YOURLS 配置 上传源代码到服务器 在浏览器中输入 http://yoursite.com

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Tapdata Connector 实用指南:数据入仓场景之数据实时同步到 BigQuery

其优势在于: 在不影响线上业务情况下进行快速分析:BigQuery 专为快速高效分析而设计, 通过在 BigQuery创建数据副本, 可以针对该副本执行复杂分析查询, 而不会影响线上业务。...友好兼容:作为 Google Cloud 一部分,它与 Google 系产品兼容,对相关用户友好。 为了实现上述优势,我们需要首先实现数据向 BigQuery 同步。...创建服务账号,该账号将用于后续身份验证。 a. 在页面顶部,单击创建凭据 > 服务账号。 b....在服务账号详情区域,填写服务账号名称、ID 和说明信息,单击创建并继续。 c. 在角色下拉框中输入并选中 BigQuery Admin,单击页面底部完成。 3....为服务账号创建认证密钥。 a. 在跳转到凭据页面,单击页面下方刚创建服务账号。 b. 在密钥标签页,单击添加密钥 > 创建新密钥。 c.

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监视器客户端连接与Redis服务关系,连接TCP传输创建传输

图片当启用监视器时,Redis服务器会创建一个新客户端连接,该连接称为监视器连接。监视器连接是一个专用连接,用于接收Redis服务器发送事件通知。...监视器连接与Redis服务关系如下:监视器连接是由Redis服务创建和管理。监视器连接是单向,只能由Redis服务器向监视器发送消息,监视器无法主动向服务器发送消息。...监视器连接是Redis服务器与监视器之间通信通道,用于实时监测服务器状态和操作。TCP流是如何被创建传输首先,Redis服务器与与之通信客户端建立TCP连接。...TCP是一种可靠、面向连接协议,用于在网络上传输数据。客户端向服务器发送一条命令,例如SET key value。这个命令以文本格式发送,使用Redis协议编码。...在整个过程中,监视器通过读取Redis服务TCP传输流来接收命令信息。它可以监听TCP连接,并监视来自客户端命令和服务响应。

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如何巧妙玩转服务器(使用Xshell连接)

这几天一直在想新一年要写什么技术文章,恰巧小编之前买服务器还没怎么用过,于是准备将服务器连在Xshell上使用,关于Xshell使用小编准备在下次讲到。...首先,为什么要使用Xshell连接云服务器呢?...一.Xshell连接远程服务器 首先,打开Xshell后找到左上角第一个“文件”并点击,在拉下来框中找到新建按钮,并点击即可。 To:上述步骤快捷键为Alt+n....如果你服务是连接Linux,那么在弹出窗口中用户名默认是root,至于密码则是自己所设置。 连接成功后会显示如下页面,即带有root@...: ?...到这里使用Xshell连接服务器就成功啦~ To:在使用过程中一定要保证数据安全,离开电脑或者不需要使用时候,最好将其退出,安全方法是如果你服务“主机”“用户名”“密码”这三项记得很清楚的话

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详细对比后,我建议这样选择云数据仓库

所有的数据存储在一起可以容易地分析数据、比较不同变量,并生成有洞察力可视化数据。 只使用数据库可以吗?...传统观点认为,除非具有 TB 级或 PB 级复杂数据集,否则使用 OLTP 数据库 如 PostgreSQL 就够了。但是,云计算使得数据仓库对于较小数据量也变得具有成本效益。...Snowflake 这项服务使用了主要公共云,并非运行在自己云上,因此可以方便地跨云和地区移动数据。 Snowflake 几乎可以支持无限数量并发用户,并且几乎不需要怎么维护和管理。...丰田团队再将这些预测拉回到 Analytics 360 中。该团队使用倾向性分数创建了 10 个受众,并向每个群体投放个性化广告,争取将产品售卖给他们。...例如,数据已经在谷歌云中企业可以通过在谷歌云上使用 BigQuery 或者 Snowflake 来实现额外性能提升。由于数据传输路径共享相同基础设施,因此可以更好地进行优化。

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Uber如何使用go语言创建高效查询服务

一年后它成了Uber高频查询(QPS)服务,本次要讲故事就是我们为什么创建这个服务,以及编程语言新秀Go如何帮我们快速创建和扩展该服务。...使用Go语言 Node.js曾经是我们实时市场团队主力开发语言,所以我们在Node.js上有较多知识储备和经验。但是Go在以下几个方面符合我们需求: 1、高吞吐低延迟需要。...我们没有使用R-tree做地理围栏索引和比较复杂S2,通过观察我们发现Uber业务模式是以城市为中心;业务规则和地理围栏通常用一个城市来定义,所以我们选择了一个简单路由方式。...这个解析方案运算复杂度是O(N), 通过这个简单技术我们将N从10,000s减少到100s。 架构 我们希望这个服务是无状态,这样每个请求可以发送到任意实例,而且得到结果是一致。...过去Uber主要使用Node.js和Python,很多Uber新服务开始选择使用Go来创建

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1年将超过15PB数据迁移到谷歌BigQuery,PayPal经验有哪些可借鉴之处?

用户喜欢标准化东西,这样他们就可以使用现有的人才库和他们喜欢工具。 迁移路径:数据用户喜欢一种可以轻松迁移笔记本、仪表板、批处理和计划作业中现有工件技术。...我们决定在 Google Cloud Platform 提供服务范围内,在 BigQuery使用 PayPal 提供私钥来保护我们数据。...它转译器让我们可以在 BigQuery创建 DDL,并使用该模式(schema)将 DML 和用户 SQL 从 Teradata 风味转为 BigQuery。...但要定期将源上更改复制到 BigQuery,过程就变复杂了。这需要从源上跟踪更改,并在 BigQuery 中重放它们。为这些极端情况处理大量积压自动数据加载过程是非常有挑战性。...团队正在研究流式传输能力,以将站点数据集直接注入 BigQuery,让我们分析师近乎实时地使用

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使用Tor创建.onion域名网站(创建暗网服务和暗网网站)

使用Tor .onion域名创建匿名服务器 Tor不仅可以提供客户端匿名访问,Tor还可以提供服务匿名。通过使用Tor网络,用户可以维护位置不可知服务器。...接下介绍如果创建一个.onion网站。 注意:这是一件严肃事情。为了保证完全匿名,你必须配置你web服务器让其足够安全,不会泄露任何信息。...* 在新服务器或 VPS 上进行全新安装。 * 不要保留或运行来自 VPS 提供商那儿任何服务。 * 用 Paypal 支付你 VPS 服务,不过最好使用 Bitcoin。...* 不要运行讨厌或卑鄙 web 软件。如果你 web 软件有管理员登陆或管理员账号,把密码改成复杂 26 个字符组成密码。很多 Tor 网站被攻破只是某人猜到了管理员登陆密码。...,这是牛逼黑客对他们蔑称) 使用这个教程前提是你有一个web服务器,可以是apache,nginx或者其他

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跨域策略:使用COOP、COEP为浏览器创建安全环境

这些服务非常强大,也很方便,但是这样策略同样会加大信息泄漏风险,攻击者可以利用某些手段泄漏你用户信息。 ? 浏览器在阻止这些攻击上做也很好。...但是同源策略也有一些例外,任何网站都可以不受限制加载下面的资源: 嵌入跨域 iframe image、script 等资源 使用 DOM 打开跨域弹出窗口 对于这些资源,浏览器可以将各个站点跨域资源分隔在不同...跨域隔离 为了能够使用这些强大功能,并且保证我们网站资源更加安全,我们需要为浏览器创建一个跨域隔离环境。 ?...通过将 COOP 设置为 Cross-Origin-Opener-Policy: same-origin,将把从该网站打开其他不同源窗口隔离在不同浏览器 Context Group,这样就创建资源隔离环境...如果有不符合规范资源,将不会被禁止加载,而是上报到你服务器日志中。

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使用rz与sz 实现服务器与Windows文件传输

说在前边 在某些场景下 需要往服务器拖包 可以通过xshell结合rz sz命令 进行文件传输 准备: yum -y install lrzsz 2....文件传输 2.1 Windows往服务器传文件 ? 这种方式 传入文件 会在当前目录下 往服务器传文件 还有一个快捷方式 可以直接拖拽文件到连接工具里 ?...在xshell界面上右键单击–>传输–>ZMODEM–>用ZMODEM发送 ? 2.2 从服务器下载文件到Windows ?...选择好Windows上位置之后 点击确定 文件就被下载到Windows主机上 ?...以上演示用是xshell 使用ssh连接工具 大多数都可以完成上述操作 如果使用是虚拟机 请不要再虚拟机里敲rz 否则 会有一个意想不到结果 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https:/

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使用 Serverless 创建一个简单短网址服务

短网址服务,是一个能够将冗长网址转换缩短为简短、方便短网址工具。 经过短网址服务缩短网址很短很容易使用和传播。 例如我们经常会在营销短信中会看到短网址。...本文将介绍使用 Serverless 创建一个简单短网址服务使用技术 使用产品与服务: Serverless Framework:一个免费开源 Serverless 框架。...还原短网址: 总结 本文使用 Serverless 创建了一个简单短网址服务。...用到了 Serverless Framework 及其组件 tencent-flask,还用到了 Lambda Store 服务创建了一个完完全全 Serverless 服务。...当然从功能角度来讲,还有很多可以优化地方,比如:友好前端页面、友好提示、更好标识符生成算法等等。

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使用Kafka,如何成功迁移SQL数据库中超过20亿条记录?

我们之所以选择它,是因为我们客户喜欢谷歌云解决方案,他们数据具有结构化和可分析特点,而且不要求低延迟,所以 BigQuery 似乎是一个完美的选择。...将数据流到云端 说到流式传输数据,有很多方法可以实现,我们选择了非常简单方法。我们使用了 Kafka,因为我们已经在项目中广泛使用它了,所以不需要再引入其他解决方案。...这两种解决方案都是很好选择,但在我们案例中,我们没有办法使用它们。MySQL 服务器版本太老了,Debezium 不支持,升级 MySQL 升级也不是办法。...因此,我们用新 schema 创建了新表,并使用来自 Kafka 数据来填充新分区表。在迁移了所有记录之后,我们部署了新版本应用程序,它向新表进行插入,并删除了旧表,以便回收空间。...由于我们只对特定分析查询使用 BigQuery,而来自用户其他应用程序相关查询仍然由 MySQL 服务器处理,所以开销并不会很高。

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