kramdown 的列表嵌套内容的缩进规则很「奇葩」，不是使用自然的 Tab 缩进。...问题 kramdown 的作者对列表嵌套内容的缩进规则的 描述 是： kramdown does not allow 4 space indent, …… Indentation for list...当然这是最简单的一级嵌套的情况，如果是多级列表嵌套，那情况就更复杂了，每一次都去手打空格缩进吗？作为一名 Vimer，当然 say no！...下载地址 vim-kramdown-tab 使用方法 安装完此插件后，在你需要对列表嵌套内容进行缩进时，不用掰着手指头去数要打多少个空格了，只用按 LeaderTab 就好了。...安装方法 推荐使用 Vundle 来管理你的 Vim 插件，这样你就可以简单三步完成安装： 在你的 vimrc 文件中添加如下内容： Plugin 'mzlogin/vim-kramdown-tab
kramdown 的列表嵌套内容的缩进规则很「奇葩」，不是使用自然的 Tab 缩进。...问题 kramdown 的作者对列表嵌套内容的缩进规则的 描述 是： kramdown does not allow 4 space indent, …… Indentation for list items...当然这是最简单的一级嵌套的情况，如果是多级列表嵌套，那情况就更复杂了，每一次都去手打空格缩进吗？作为一名 Vimer，当然 say no！...下载地址 vim-kramdown-tab 使用方法 安装完此插件后，在你需要对列表嵌套内容进行缩进时，不用掰着手指头去数要打多少个空格了，只用按 LeaderTab 就好了。...安装方法 推荐使用 Vundle 来管理你的 Vim 插件，这样你就可以简单三步完成安装： 在你的 vimrc 文件中添加如下内容： :so $MYVIMRC :PluginInstall 屏幕截图
我们每编写一个类的时候都需要编写一个初始化函数，那么如果编写的类当做数据结构来用，它们的初始化结构就是一样的，例如： class Stock: def __init__(self,name,shares...self.y = y class Circle: def __init__(self,radius): self.radius = radius 每一个类写一个数据结构这样比较麻烦...，可以利用其它有效的方法去避免这种麻烦，加快编写代码的速度，例如，将初始化数据结构的步骤归纳到一个单独的init()函数中，并将其定义在公共的基类中： class Structure: _fields...如果某个子类使用slot()方法或者@property(或者描述符)包装了某个特定的属性，直接访实例的字典就会产生崩溃。因而不建议使用这种写法。...尽管简化数据结构的几种方法都十分的实用，但是它的缺点就是会影响到IDE的文档和帮助，如果用户针对于某个特定的类寻求帮助，那么所需的参数就不会以正常的形式来表达。
一、数据结构概念 数据结构 是 计算机内存 中 组织 和 存储 数据 的方式 , 有以下两部分组成 : 逻辑结构 : 数据的存放形式 ; 操作 : 数据如何操作 , 如 : 排序 , 查询 , 删除 ,...增加 , 修改 ; 数据结构 是为了 高效访问 内存中的数据 ; 数据结构 定义了 内存中的 数据元素 之间的关系 以及 对这些数据元素的操作 ; 二、数据结构中常见的存储结构 常见的数据结构包括 :...图（Graph）： 非线性数据结构，由节点和边组成，节点之间的关系可以是任意的。 堆（Heap）： 特殊的树形数据结构，具有特定的堆属性，常用于实现优先队列等应用。...二、数据结构中常见的逻辑结构 数据结构 的 逻辑结构 类型 : 集合结构 : Set Structure , 集合结构中的 数据元素之间没有任何特定的关系， 每个元素都是独立的，没有顺序和层次关系...线性结构和非线性结构的组合： 在实际应用中，线性结构和非线性结构可以组合使用，形成更复杂的数据结构。例如，树可以用来表示文件系统的目录结构，而每个目录下又可以使用线性表来存储文件。
Pandas的数据结构 import pandas as pd Pandas有两个最主要也是最重要的数据结构： Series 和 DataFrame Series Series是一种类似于一维数组的...17.8 2002 20.1 2003 16.5 Name: temp, dtype: float64 ---- ---- DataFrame DataFrame是一个表格型的数据结构...，它含有一组有序的列，每列可以是不同类型的值。...DataFrame既有行索引也有列索引，它可以被看做是由Series组成的字典（共用同一个索引），数据是以二维结构存放的。...类似多维数组/表格数据 (如，excel, R中的data.frame) 每列数据可以是不同的类型 索引包括列索引和行索引 [图片上传失败...
TRICONEX 3003 简化体系结构和简化连接的首选图片IIoT的OPC UA发布订阅:OPC基础规范的新1.04版本现在包括发布/订阅通信模型，该模型比以前的OPC UA标准中定义的客户端/服务器架构更适合工业...PubSub是控制系统和现场设备的一个有吸引力的选择新的OPC UA PubSub规范使OPC UA成为控制系统和现场设备的一个有吸引力的选项。...新的“uaToolkit embedded”在设计时考虑到了可用内存少、计算能力低的嵌入式系统。...作为一个例子，嵌入uaToolkit的OPC UA publisher的实现只需要150 kB的闪存来存储代码和静态数据，外加10 kB的RAM来存储运行时数据。...在Raspberry Pi 1上，使用uaToolkit embedded实现的服务器每秒能够读取或写入超过140，000个变量值。
二、HBase的数据结构 1、索引结构：LSM树 传统关系型数据普通索引采用B+树。...基于LSM树实现的HBase的写性能相比Mysql放弃部分磁盘读性能，换取写性能的大幅提升。 LSM树严格来说不是一个具体的数据结构，更多是一种数据结构的设计思想。...LSM树不是一棵树，而是由至少两个存储结构构成。假设这两颗树分别为C0和C1，C0比较小，全部驻于内存之中，具体可以是任何方便健值查找的数据结构。而C1则驻于机械硬盘。...LSM树使用日志文件和一个内存存储结构把随机写转化成顺序写，读写独立，数据从内存刷入磁盘时是预排序的，写性能大幅提升。...LSM树在磁盘中的数据结构也不是树结构，而是Key-Value结构组成的序列，称为SSTable(Sorted String Table)有序字符串表。
，这里就不做过多说明了 map 3、map：关联容器，提供一对一的数据映射（关键字，值）；数据结构为红黑树（RB-Tree） 关键字只能在map中出现一次；另外，map内部自建一颗红黑树(一种非严格意义上的平衡二叉树...；数据结构为红黑树（RB-Tree） （1）构造函数，set c； （2）查找函数，find()函数和count()函数； （3）数据访问函数，begin()、end()、rbegin()、rend...)； （5）删除数据，erase(position)、erase(element)、erase(begin,end)； hash_map&hash_set 5、hash_map和hash_set：底层数据结构是哈希表... hash_map与map用法类似，只是内部数据结构不同，hash_map提供内部数据随机、更快的访问；hash_set同理。...总结 6、总结： （1）vector封装数组，list封装链表，map和set封装了二叉树； （2）对于这些STL，应当掌握基本的插入、删除、排序、查找等操作； （3）对于结构体类型的vector、map
Redis的基础数据结构与使用 Redis系统介绍： Redis的基础介绍与安装使用步骤：https://www.jianshu.com/p/2a23257af57b Redis的基础数据结构与使用...string (字符串) 字符串 string 是 Redis 最简单的数据结构。...Redis 所有的数据结构都是以唯一的 key 字符串作为名称，然后通过这个唯一 key 值来获取相应的 value 数据。不同类型的数据结构的差异就在于 value 的结构不一样。...字符串结构使用非常广泛，一个常见的用途就是缓存用户信息。我们将用户信息结构体使用 JSON 序列化成字符串，然后将序列化后的字符串塞进 Redis 来缓存。同样，取用户信息会经过一次反序列化的过程。...Redis 的列表结构常用来做异步队列使用++。将需要延后处理的任务结构体序列化成字符串塞进 Redis 的列表，另一个线程从这个列表中轮询数据进行处理。
一，基本介绍 本文主要讲spark2.0版本以后存在的Sparksql的一些实用的函数，帮助解决复杂嵌套的json数据格式，比如，map和嵌套结构。...A),get_json_object() B),from_json() C),to_json() D),explode() E),selectExpr() 二，准备阶段 首先，创建一个没有任何嵌套的JSon...schema，我在这里创建一个Dataframe，使用的是scala 的case class，同时会产生一些json格式的数据。...这个case class总共有两个字段：整型(作为device id)和一个字符串(json的数据结构，代表设备的事件) // define a case class case class DeviceData...还有，我们也可以将所有在json中的属性和值当做一个devices的实体。我们不仅可以使用device.arrtibute去获取特定值，也可以使用*通配符。
一，准备阶段 Json格式里面有map结构和嵌套json也是很合理的。本文将举例说明如何用spark解析包含复杂的嵌套数据结构，map。...二，如何使用explode() Explode()方法在spark1.3的时候就已经存在了，在这里展示一下如何抽取嵌套的数据结构。...在一些场合，会结合explode，to_json,from_json一起使用。 Explode为给定的map的每一个元素创建一个新的行。比如上面准备的数据，source就是一个map结构。...对象抓化为三个单独的map列，然后可以是使用explode方法访问其属性。...一旦你将嵌套数据扁平化之后，再进行访问，就跟普通的数据格式没啥区别了。
什么是数据结构 数据结构是互相之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合，此解释来自于《大话数据结构》。小白表示这都什么玩意啊。...简单的来说数据结构就是数据之间的一种关系，而这种关系是计算机之中特定的一种。...数据结构的分类 数据结构可以分为两类，逻辑结构和物理结构，而逻辑结构实际上就是数据对象和数据之间的一种关系，逻辑结构又可以分为集合结构、线性结构、树形结构、图形结构。...2.1 逻辑结构 集合结构 集合结构是指在各个数据属于同一个集合之中，他们是同级平等的类似于高中数学中的集合。 ? 线性结构 线性结构指的是元素之间是一一对应的 ?...2.2 物理结构 物理结构实际上就是在内存或硬盘上的存储结构，好比一个文件当我们存储在硬盘或者磁盘上时实际上他存放的是文件的二进制数据，而物理结构反应的就是逻辑结构在计算机上存储的一种形式，物理结构可分为顺序存储结构和链式存储结构
经常听同事抱怨，订单来源又加了一种，代码又要加一层if-else判断，光判断订单来源的if-else就好几百行代码，代码我都不想看了，相信很多同行都有过这样的感受！...上边的代码看似还算清晰，可如果我告诉你公司订单来源有上百种，你想象一下那种臃肿的if-else，去翻代码时是什么感受？...策略模式的使用场景： 针对同一问题的多种处理方式，仅仅是具体行为有差别时； 需要安全地封装多种同一类型的操作时； 同一抽象类有多个子类，而客户端需要使用if-else 或者 switch-case...[在这里插入图片描述] 总结： if else多层嵌套和策略模式有各自的优缺点 优点：想快速迭代功能，逻辑嵌套少，且不会持续增加，if else更好些；缺点： 代码臃肿不便于维护 优点：多同一抽象类有多个子类...，需要使用if-else 或者 switch-case 来选择具体子类时，建议选策略模式；缺点：策略类文件太多 两种实现方式各有利弊，选择的时候还是要依据具体业务，还是那句话设计模式不是为了用而用，要有一个合适应用场景
数据结构：结构是数据元素相互之间的关系。数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。分为逻辑结构、存储结构、数据的运算。...数据结构三要素 逻辑结构 逻辑结构指数据之间的逻辑关系，从逻辑关系上描述数据，与数据的存储无关。...存储结构 数据的存储结构指数据结构在计算机中的表示，也称物理结构，包括关系的表示和数据元素的表示。分为顺序存储、链式存储、索引存储、散列存储（哈希存储）。...重要知识 可以用抽象数据类型定义一个完整的数据结构。 在存储数据时，通常不仅要存储各数据元素的值，而且要存储数据元素之间的关系。 数据的逻辑结构独立于其存储结构。...链式存储设计时，结点内的存储单元地址一定连续。 对于两种不同的数据结构，它们的逻辑结构和物理结构有可能相同。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...文章目录 图的定义和术语 连通图（强连通图） 连通分量（强连通分量） 有向图和无向图的工程案例 图的定义和术语 完全图：任意两个点都有一条边相连 连通图（强连通图） 连通分量（强连通分量...UDG, UDN }; //定义图 typedef struct Node { int *vex; //顶点个数 int vexnum; //顶点数 int edge; //图的边数...int **adjmatrix;//图的邻接矩阵 GraphKing kind; //图的类型 }Mygraph; //创建图 void CreateGraph(Mygraph &g,GraphKing...king) { cout << "请输入图的顶点个数："; cin >> g.vexnum; cout << "请输入图的边的条数："; cin >> g.edge; g.kind
常用数据结构 string 最常用的，包含 incr自增 、decr自减、setnx 等 512M的容量 GetSet: 设置新值，返回旧值 应用场景 统计功能如粉丝数 分布式锁 共享Session...—LPush/RPop，配合lpush lpop rpush rpop 等可以组成栈或者队列 消息队列 栈 文字 hash hashtable 储存结构化的数据 可以是用户信息 一个key对应一个用户...多个field对应多个用户属性，如果使用string结构存的话，在需要修改其中某一项时，通常需要将所有值取出反序列化后，修改某一项的值，再序列化存储回去。...不仅增大开销，也不适用于一些可能并发操作的场合（比如两个并发的操作都需要修改积分）。...而Redis的Hash结构可以使你像在数据库中Update一个属性一样只修改某一项属性值 zset 有序的set集合 排行榜 特殊数据类型 Geospatial 地理位置 经纬度坐标专用 用于存地点名称及坐标
多层嵌套if写法 我们正常多层嵌套if的写法 /** * @author saier * @date 2020/3/31 18:03 */ public class Order { public...我们希望达到的目的 代码没有这么多if else嵌套，可读性高 如果新增新的拦截逻辑简单方便，不影响原本的逻辑，扩展性好 可以很方便地调换拦截逻辑顺序，低耦合 责任链模式 在这种场景下，非常适合责任链模式...（什么场景使用什么设计模式，这就需要平时有积累，知道各种设计模式的基本使用） 责任链，顾名思义，就是用来处理相关事务责任的一条执行链，执行链上有多个节点，每个节点都有机会（条件匹配）处理请求事务，如果某个节点处理完了就可以根据实际业务需求传递给下一个节点继续处理或者返回处理完毕...新增拦截逻辑，只需要再实现一个AbstractFilter类即可 修改拦截顺序，只需要修改Order注解的大小，越小，优先级越高 代码清晰，所有处理逻辑下沉到实现类中 使用设计模式的缺点 做到了低耦合，...但也带来了一些不好的地方 逻辑更复杂，用了链式等数据结构，要注意单例的问题，不能重复使用 类数量激增，一个拦截器就一个类
数据结构的使用 1.1 时间复杂度 谈到数据结构，一定会谈到 “时间复杂度”。 在计算机科学中，算法的时间复杂度是一个函数，它定性描述该算法的运行时间。 时间复杂度常用大O符号表述。...方案1：使用 string 结构，存两份 即用 id ，和 email 作为键，存储两次 。...方案2：使用哈希结构，用字段作为伪二阶索引 先用 string 结构存储基本信息，再用哈希结构 将 email 作为字段，id 作为值 set users:9001 '{"id": 9001, "email...这些额外的索引值的处理和内存开销会让人吓到，我们通过使用额外的查询次数降低性能开销。其实关系型数据库也有一样的开销。...于是，考虑用哈希结构。
通过前面的介绍我们知道一个线性表的顺序查找的时间复杂度为O(n)；二分搜索树的查找为O(log n)，它们都和数据结构中的元素个数相关。...更多关于Trie的话题 上面实现的Trie中，我们是使用TreeMap来保存节点的所有的子节点，也可以使用HashMap来保存所有的子节点，效率更高: public Node() { next = new...HashMap(); } 当然我们也可以使用一个定长的数组来存储所有的子节点，效率比HashMap更高，因为不需要使用hash函数： public Node(boolean isWord){ this.isWord...LeetCode第211号问题 问题描述： 设计一个支持以下两种操作的数据结构： void addWord(word) bool search(word) search(word) 可以搜索文字或正则表达式字符串...，都可以在我的github上查看 Reference 本文主要内容和大纲是学习了慕课网 liuyubobobo 老师的视频《算法大神带你玩转数据结构 从入门到精通》 有需要的同学可以看看, 真心不错.
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 在使用mybatis时，当我们遇到表与表之之间存在关联的时候，就可以使用嵌套查询 比如说 当一个对象包含了另一个对象 /** * 公交实体类中包含了司机信息和路线信息...String topenString; private String tcloseString; //省略封装方法 } 当一个对象中包含了另外一个对象时，在resultMap中就可以使用嵌套查询...附上一个查询结果的debug 从图中也是可以看出Bus中的Way对象是有数据的，并且Way中的泛型集合stations也是有数据的，这是因为子查询中的结果集也配置了嵌套查询，所以相对于嵌套了两次...~ 如果使用多个嵌套需要额外注意，在多对多的情况下，切勿嵌套死循环了，不然就尴尬了~233 需要嵌套对象还是集合就根据自己的需求来了，注意单个对象是association、集合是collection...（属性在代码中有说明） 还有一个点需要注意的就是：如果配置了嵌套了，在原查询语句中就不要查嵌套的表了，只查原表中的就行~不然就会出错——切记切记 传递多个参数 如果嵌套查询需传递多个参数 <resultMap
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