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机器学习开发并部署服务到云端 ⛵

图片本文以保险金额预估为例,讲解机器学习从开发到云端服务部署的全流程:基于PyCaret开发机器学习全流程、基于Flask搭建简易前端Web应用程序Heroku云上部署机器学习应用。...Flask 框架构建 Web 应用程序,并部署到云服务器的过程。...具体包括:图片何为机器学习应用部署基于 PyCaret 开发机器学习全流程基于 Flask 搭建简易前端 Web 应用程序 Heroku 云上部署机器学习应用本示例中的应用为保险金额预估,部署好的云端服务页面如下图所示...我们将首先使用 PyCaret Python 中构建机器学习管道,然后使用 Flask 构建 Web 应用程序,最后将所有这些部署 Heroku。...第三步: Heroku部署 ML 流水线和应用程序模型训练完成后,机器学习流水线已经准备好,且完成了本地测试,我们现在准备开始部署Heroku

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机器学习开发并部署服务到云端

本篇内容 ShowMeAI 将带大家学习,从头开始构建机器学习管道,使用 Flask 框架构建 Web 应用程序,并部署到云服务器的过程。...具体包括:何为机器学习应用部署基于 PyCaret 开发机器学习全流程基于 Flask 搭建简易前端 Web 应用程序 Heroku 云上部署机器学习应用本示例中的应用为保险金额预估,部署好的云端服务页面如下图所示...我们将首先使用 PyCaret Python 中构建机器学习管道,然后使用 Flask 构建 Web 应用程序,最后将所有这些部署 Heroku。...第三步: Heroku部署 ML 流水线和应用程序模型训练完成后,机器学习流水线已经准备好,且完成了本地测试,我们现在准备开始部署Heroku。...如下为操作步骤:① 注册并点击 『 创建新应用 』 heroku 可以完成上述操作,如下图所示② 输入应用名称和地区③ 连接到托管代码的 GitHub 存储库④ 部署分支⑤ 等待部署完成部署完成后,

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如何使用Python的Flask和谷歌app Engine来构建一个web app

本教程中,我将向您展示如何使用API构建一个包含一些动态内容的简单天气应用程序。本教程是初学者的一个很好的起点。您将学习如何从api构建动态内容并将其部署到谷歌云。...HTML和CSS为应用程序创建2个页面(主页面和结果页面) 第五步:本地电脑上部署和测试 第六步:部署谷歌云。...requests==2.13.0 Werkzeug==0.12.1 安装需求及其依赖。...你应该会看到你的新天气应用程序在你本地的笔记本:) 6、部署谷歌云 最后一步是与全世界分享你的应用程序。需要注意的是,有很多使用Flask构建的web应用程序的提供商。...这篇文章不包括其他的一些,比如AWS, Azure, Heroku… 要在谷歌云上部署您的应用程序,您需要1)安装SDK, 2)创建一个新项目,3)创建3个本地文件,4)在线部署和测试。

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Docker 容器化部署 Python 应用

容器,例如Docker允许开发人员单个操作系统隔离和运行多个应用程序,而不是为服务器的每个应用程序专用一个虚拟机。使用容器更轻量级,可以降低成本、更好地使用资源和发挥更高的性能。...Docker介绍 Docker是一种工具,它使开发人员能够交付他们的应用程序(以及库或其他依赖),确保他们可以使用正确的配置运行,而不受部署环境影响。...5.Dokcer打包应用 要在Docker运行应用程序,首先必须构建一个容器,而且必须包含使用的所有依赖——我们的例子中只有Flask。...启动时安装依赖 可能在某次版本更新时需要安装额外的依赖。比如,开发过程中使用了一个新的包。如果不希望每次都重新构建Docker镜像,或者希望启动时使用最新的可用版本。...尽管这样对应用的迭代开发期间提供了便利,但是出于几个原因,启动时安装依赖不是一个好的实践: 它破坏了容器化的目标之一,即修复和测试由于部署环境的变化而不会改变的依赖关系; 增加了应用程序启动的额外开销

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关于“Python”的核心知识点整理大全62

我们部署 “学习笔记”时,Heroku将安装requirements.txt列出的所有包,从而创建一个环境,其中包含我们 本地使用的所有包。...有鉴于此,我们可以信心满满,深信项目部署Heroku后,行为将与它在 本地系统的完全相同。当你自己的系统开发并维护各种项目时,这将是一个巨大的优点。...Heroku部署中,这个目录总是/app。本地部署中,这个目录通常是项目文件夹的名称(就我 们的项目而言,为learning_log)。...20.2.10 本地使用 gunicorn 服务器 如果你使用的是Linux或OS X,可在部署Heroku前尝试本地使用gunicorn服务器。...注意 gunicorn不能在Windows系统运行,因此如果你使用的是Windows系统,请跳过这一步。 但这不会影响你将项目部署Heroku。.

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Docker容器化部署Python应用

容器,例如Docker允许开发人员单个操作系统隔离和运行多个应用程序,而不是为服务器的每个应用程序专用一个虚拟机。使用容器更轻量级,可以降低成本、更好地使用资源和发挥更高的性能。...Docker介绍 Docker是一种工具,它使开发人员能够交付他们的应用程序(以及库或其他依赖),确保他们可以使用正确的配置运行,而不受部署环境影响。...5.Dokcer打包应用 要在Docker运行应用程序,首先必须构建一个容器,而且必须包含使用的所有依赖——我们的例子中只有Flask。...启动时安装依赖 可能在某次版本更新时需要安装额外的依赖。比如,开发过程中使用了一个新的包。如果不希望每次都重新构建Docker镜像,或者希望启动时使用最新的可用版本。...尽管这样对应用的迭代开发期间提供了便利,但是出于几个原因,启动时安装依赖不是一个好的实践: 它破坏了容器化的目标之一,即修复和测试由于部署环境的变化而不会改变的依赖关系; 增加了应用程序启动的额外开销

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如何在Ubuntu 16.04使用Docker和Docker Compose配置持续集成测试环境

Docker是一个容器化平台,旨在简化环境标准化问题,因此应用程序部署也可以标准化。对于开发人员,Docker允许您通过本地容器中运行应用程序组件来模拟本地计算机上的生产环境。...我们的应用有两个依赖Flask和Redis,你可以头两行看到。必须先定义这些依赖,然后才能执行应用程序。...web应用程序及其redis依赖。...唯一的区别是web容器不再暴露端口80,因此测试期间应用程序将无法通过公共Internet访问。因此,您可以看到我们正在构建应用程序及其依赖,与实时部署中完全相同。...Docker将能够单个主机上运行所有这些依赖,因为每个容器共享底层操作系统。

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如何在Ubuntu 14.04使用Docker和Docker Compose配置持续集成测试环境

Docker是一个容器化平台,旨在简化环境标准化问题,因此应用程序部署也可以标准化。对于开发人员,Docker允许您通过本地容器中运行应用程序组件来模拟本地计算机上的生产环境。...我们的应用有两个依赖Flask和Redis,你可以头两行看到他们。我们必须先定义这些依赖,然后才能执行应用程序。...如何自定义您自己的应用程序 设置自己的应用程序的关键是将您的应用程序放在自己的Docker容器中,并从自己的容器中运行每个依赖。然后,您可以使用Docker Compose定义容器之间的关系。...唯一的区别是web容器不再暴露端口80,因此测试期间应用程序将无法通过公共Internet访问。因此,您可以看到我们正在构建应用程序及其依赖,与实时部署中完全相同。...Docker将能够单个主机上运行所有这些依赖,因为每个容器共享底层操作系统。

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Python Web 学习资料汇总

第三章:Web表单 第四章:数据库 第五章:用户登录 第六章:个人主页和头像 第七章:错误处理 第八章:粉丝 第九章:分页 第十章:邮件支持 第十一章:美化 第十二章:日期和时间 第十三章:国际化和本地化...第十四章:Ajax 第十五章:优化应用结构 第十六章:全文搜索 第十七章:Linux部署 第十八章:Heroku部署 第十九章:Docker容器部署 第二十章:加点JavaScript魔法...第二十一章:用户通知 第二十二章:后台作业 第二十三章:应用程序编程接口(API) Flask 之旅 前言 代码约定 环境 组织你的项目 配置 关于视图和路由的进阶技巧 蓝图 模板 静态文件 存储...处理表单 用户管理的规范 部署 Flask 进阶系列 Flask进阶系列(一)–上下文环境 Flask进阶系列(二)–信号 Flask进阶系列(三)–Jinja2模板引擎 Flask进阶系列(四...)–视图 Flask进阶系列(五)–文件和流 Flask进阶系列(六)–蓝图(Blueprint) Flask进阶系列(七)–应用最佳实践 Flask进阶系列(八)–部署和分发 Flask进阶系列(九)

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关于“Python”的核心知识点整理大全63

我们没有跟踪对本地数 据库的修改,因为这是一个糟糕的做法:如果你服务器使用的是SQLite,当你将项目推送到服务器时,可能会不小心用本地测试数据库覆盖在线数据库。...3处,Django应用默认迁移以及我们开发“学习笔记” 期间生成的迁移。 现在如果你访问这个部署应用程序,将能够像在本地系统一样使用它。...然而,你看不到 你本地部署中输入的任何数据,因为它们没有复制到在线服务器。一种通常的做法是不将本地 数据复制到在线部署中,因为本地数据通常是测试数据。...20.2.14 改进 Heroku 部署 本节中,我们将通过创建超级用户来改进部署,就像在本地一样。...Heroku创建超级用户 我们知道可使用命令heroku run来执行一次性命令,但也可这样执行命令:连接到了Heroku 服务器的情况下,使用命令heroku run bash来打开Bash

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聊聊规模化容器

我们多个云供应商运行了数十个不同规模的 Kubernetes 集群:我们最大的集群每个都有 4000 多个节点,而且我们依赖内部开发的工具来管理和编排多个集群的部署。...布莱恩·希克森:2015 年以前,我们使用基于虚拟机的开发环境,后来由于本地编译的原生依赖性带来的挑战,常常导致升级失败,从而改用容器。...克里斯·罗格斯:实际,我们已将所有遗留应用程序迁移到容器。将应用程序 Docker 化是相对直接的,大多数情况下,可以更轻松地打包依赖部署。...布莱恩·希克森:当构建在主分支中通过时,我们使用 Heroku 不断地部署应用程序。...与本地调试相比,在生产环境中进行调试更困难,尤其是托管容器的服务器,它有一个细粒度的访问控制列表。

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Heroku部署一个Sinatra应用程序

Heroku是一个专门用于解决服务器管理问题的云应用平台。你只需构建您的应用程序,然后通过Git将其推送到Heroku就可以了。那么如何部署一个Sinatra应用程序呢?请往下看。...首先你需要在Heroku上有一个账户(注册是免费的) 如果你对你的程序本地环境的运行情况感到满意(即你已经完成了应用程序的开发,并且其本地运行没有问题),接下来要做的是确保你有以下文件: Gemfile.../main' run Sinatra::Application 通过Git(一种源代码管理系统)可以将应用程序部署Heroku 。...创建Heroku应用程序 回到命令行输入以下指令: heroku create nameofapp 在此我们用nameofapp来指代你应用的名字,那么Heroku会为你的应用将创建这样的网址:nameofapp.herokuapp.com...完成了这些之后,就可以继续开发应用程序使用Git推送到Heroku进行部署了。

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docker-compose示例

Docker Compose 示例下面是一个使用 Docker Compose 部署 Flask 应用程序的示例。...首先,创建一个名为 app 的文件夹,并在其中创建一个名为 app.py 的文件,其中包含以下 Flask 应用程序代码:from flask import Flaskapp = Flask(__name...app 文件夹中创建一个名为 requirements.txt 的文件,其中包含以下 Flask 应用程序依赖Flask==2.0.0现在,创建一个名为 docker-compose.yml 的文件...web 服务使用本地 Dockerfile 构建,将容器端口 5000 映射到主机端口 5000,将本地文件夹挂载到容器中的 /app 目录,并声明依赖于 db 服务。...最后,使用以下命令启动服务:docker-compose up这将创建并启动 web 和 db 服务,并将 Flask 应用程序监听的端口 5000 映射到主机端口 5000。

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Python 开发者 2017 应该关注的 7 个类库

使用 Arrow,开发人员可以轻松地将一个时区转换为另一个时区。此外,Arrow 的日期,时间和日历模块打开了一站式服务的国际化应用程序的大门。 ?...该库可以桌面,服务器或移动设备中通过单个 API 使用运行在 GPU 和 CPUs 的数据流图能力。... VPS 服务(类似 Linode,PaaS服务的 Heroku摆脱依赖库需要花费成百上千的美元。简单来说,我们可以说 Zaapa 允许以微服务部署,不会有任何与服务器管理相关的麻烦事。...数据库经常需要为应用去使用扩展的数据。不过,通过 ad hoc 连接串去 get 和 set 数据库中的数据是一非常有挑战的任务。这种情况下,Peewee 就可以帮很大的忙了。...开发者们以前用 SQLAlchemy 已经创建了一个数据库,应该会觉得使用 Peewee 创建数据库是更容易的。另外,Peewee 一直以来都适用于 Flask web 框架。

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数据可视化的开源方案: Superset vs Redash vs Metabase (二)

从中可以发现,虽然 Superset Github 的星数遥遥领先其他两个项目,但从迭代速度与开发者数量上来说是落后的。...部署Redash 除了 SQL 数据库外,还依赖于 Redis,但 Redis 只用来保存查询锁(防止多个相同查询同时进行),不需要做持久化,总的来说比较简单。...Superset 的部署还是很简单的。...部署方面,Metabase 提供了 Jar 文件,Mac 应用程序,Docker 镜像等方式可以让使用本地快速尝试该项目。...而在生产环境中,它提供了如何在 AWS、Heroku、Kubernetes 上部署的详尽文档,可谓体贴入微。 三、源代码的规模与质量 以下是三个项目的源代码的行数与测试代码行数。 ?

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