聊天机器人在与企业和其他组织进行互动方面越来越受欢迎。它们可以用于提供客户服务、回答问题，甚至生成创造性内容。构建自定义聊天机器人可以极大地改善客户体验并自动化任务。
什么是 RPA？RPA 是机器人流程自动化 Robotic Process Automation 的简写。在《智能RPA实战》中，我们这样定义：通过特定的、可模拟人类在计算机界面上进行操作的技术，按照规则自动执行相应的流程任务，代替或辅助人类完成相关的计算机操作。一句话总结就是：用软件机器人自动化之前由人完成的任务。
想掌握对话沟通，语境为王。 我们将使用Tensorflow构建一个聊天机器人框架，向大家示范如何实现上下文的语境处理。 有没有想过为什么大多数聊天机器人缺乏会话语境？ 我们将创建一个聊天机器人框架，为
掌握对话沟通，语境为王。 我们将使用Tensorflow构建一个聊天机器人框架，向大家示范如何实现上下文的语境处理。 有没有想过为什么大多数聊天机器人缺乏会话语境？ 我们将创建一个聊天机器人框架，为一
2020年年初全国爆发新冠肺炎，很企业都遭受了很大损失。在疫情期间，机器人代替人类工作无疑是最佳选择，不管是物理机器人，还是安装部署在电脑上软件机器人RPA，都是不错的选择。加上这几年全球经济比较环境不太好，RPA机器人也是企业提效能的一大利器。无论是新冠肺炎对RPA行业的影响，还是全球经济不景气的影响，2020年肯定是RPA行业的爆发年。RPA行业爆发了，跟随而来的是，整个行业的变革和升级，那么意味RPA行业肯定需要大量的开发、实施、咨询、销售人员。51RPA小编整理了40个RPA面试试题，不管 开发、实施、咨询、销售人员都可以看看，对面试肯定是由帮助的。RPA人才在2020年肯定非常抢手，加油中国，加油RPA从业者。
在许多组织中，自动化和人工智能/机器学习的第一步是采用机器人过程自动化 (RPA) 技术。
因为论坛和部分网站需要发送邀请码邀请注册，人工发码又太慢，于是想到tg机器人发码，但是找了很多项目都没有找到类似的开源项目，偶然间看到了teelebot开源的tgAPi框架 于是参考着示例 ，用我学了半个月的半吊子python 写出了这个暂时能用不会报错的telegram邀请码机器人
据英国林肯大学2015年11月26日消息，该校开发了一种新颖的、有效的和低成本的集群机器人。研究人员受到昆虫群体之间通过分泌信息素进行交流的启发，利用LCD屏幕和低成本的摄像头模拟了信息素，实现了集群机器人之间的相互通信并有效控制了集群机器人的运行轨迹。这对于集群机器学领域来说是一项重大突破。 集群机器人是一种新兴的由多个小型机器人组成的、统一协调的机器人系统。近年来，集群机器人领域的研究不仅促进了昆虫、蚂蚁和其他物种群体行为的生物学研究，而且还有助于高精车辆碰撞传感器、监控技术甚至视频游戏编程的研究和发展
呜啦啦啦啦啦啦啦大家好，本周的AIScholar Weekly栏目又和大家见面啦！
点击上图中 Get API key in Google AI Studio, 打开Google AI Studio。如果是首次打开，则需要同意相关服务条款：
大流行从根本上改变了我们的生活方式。我们发现自己比以往任何时候都更热衷于数字和移动平台。美国人平均每天检查他或她的手机 344 次，即每四分钟一次。大约 88% 的美国成年人花时间在移动应用上。在工作、在家、吃饭时、在床上，甚至在我们的车里——希望不是在开车时——我们都在使用手机。您现在可能正在移动设备上阅读此内容。 随着移动应用程序的日益普及，公司正在加大投资以增强其用户体验，以使其更具竞争力并实现业务增长。移动应用程序的用户体验设计趋势在不断变化。每年，移动应用程序的世界都会发生巨大而渐进的变化，因此跟上最新的市场趋势至关重要。在本文中，我将分享 2022 年您应该了解的最重要的移动应用设计趋势。
此插件开发文档适用于茉莉QQ机器人3.X系列版本 插件需要确定的信息： 1、确定插件的名字/类文件的类名/作者/指令/说明/是否监控所有消息等等 2、确定插件的类型，插件要处理哪些消息 插件的基本构成： 1、插件的类文件（必须继承AbstractpluginHandler类，并且类中必须有main方法，main方法是插件的入口方法；类文件命名基本格式：WebxxxxHandler.php，去除文件名后缀部分必须跟插件的类名相同） 2、创建插件相关信息的sql文件（sql
在当今数字化时代，机器人流程自动化（RPA）成为了企业数字化转型的重要组成部分。RPA是一种基于规则的软件技术，可以自动执行重复性、高度规范化的业务流程任务。
关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式 计算机视觉研究院专栏 作者：Edison_G 随着工业的发展，在生产中对自动化的要求越来越高，视觉技术已被广泛引入工业(工业机械臂)机器人行业，具备视觉的工业(工业机械臂)机器人能更快、更准、更灵活地完成定位抓取、对位组装等。 1 概括 基于图像分析的视觉技术在(工业机械臂)机器人引导相关应用中的主要作用是精确获取对象物（待抓取物体）和目标物（待组装物体）的坐标位置和角度
今天的知识工作者就像昨天的上班族。他们花时间在电子邮件，电话，各种桌面和在线应用程序以及与客户，供应商，员工，合作伙伴和内部利益相关者打交道的网站上。大部分时间都花在处理各种系统上，以便将信息从一处转移到另一处，或者将数据从一个系统输入/处理到另一个系统。如果你曾经处理过一个官僚机构，比如你的汽车部门，那么你正在经历处理知识型服务经济的乐趣。但它并不需要这样。 组织似乎认为办公室和知识型员工生产力有限的原因大部分是因为信息存在于多个不同的系统中，采用不同的格式，而且各种流程决定了信息如何从一个地方流向另一个
在本章中，我们将探索移动设备上深度学习的新兴途径。 我们将简要讨论机器学习和深度学习的基本概念，并将介绍可用于将深度学习与 Android 和 iOS 集成的各种选项。 本章还介绍了使用本机和基于云的学习方法进行深度学习项目的实现。
Magic Leap Magic Leap起诉OpenCV创始人 本周四，混合现实技术公司Magic Leap起诉公司的高管、OpenCV创始人Gary Bradski以及另一名高管Adrian Ka
AI 科技评论按：5月16号，Facebook官网公布，推出全新开源软件平台ParlAI, 致力于打造一站式对话研究商店，加快提高聊天机器人的智能聊天水平。AI科技评论编辑认为这必将会给整个机器人制造业带来新的机遇和革命式的发展。 人工智能的一个长期目标就是希望能制造出可以和人类自然交流的聊天机器人。现在生产出来的机器人虽然有时候可以完成具体的单个任务，但是在理解多个句子或者把多个子任务联合起来形成一个主任务上有很大的困难。像比较复杂的对话，例如，预订酒店或和它聊体育新闻。这就需要它能理解多句意，并且能够推
简单来说，AppAgent 的智能代理能力可以用于操作任何 App，它在 50 个复杂手机任务上展示了强大的能力。
游戏中的人工智能机器人通常是通过手动编码来构建一系列游戏智能的规则。在很大程度上，这种方法在使机器人模仿人类行为方面做得更好。然而，对于大多数游戏来说，究竟是机器人打游戏还是真正的人在打游戏还是很容易
短信这种功能手机时代的“王者”应用，在智能手机、社交软件通行天下的当下，简直是化石般的存在，对于移动互联网而言，它确实是一种“史前”技术。如果不是异地旅游的时候收到移动运营商的漫游提醒、用信用卡消费的时候收到交易金额提醒、以及不时被一些坚持不懈的垃圾信息骚扰，我们几乎已经忘记了短信功能在手机里的存在。对于消费者而言，短信服务的唯一最有用场景就是：收短信确认码。
简要回顾一下新闻内容，AI机器人真的参与了竞选，并做足功课，颇有要大干一场的架势。
随着自动化和识别技术超越了制造工厂开始进入知识工作者的办公室环境，公司领导者必须知道的术语也会增加。RPA行业使用了许多源自传统的物理机器人应用的术语 – 类似组装汽车和制造其他实体商品的机器人 – 这些词在转移到办公环境时通常并意味着不同的事情。这本全面的指南将帮助您从RPA初学者的角度，了解RPA的自动化的理念与价值，为您的公司迈向RPA成功之路的提供基石。
据外媒报道，在硅谷，聊天机器人的身影无处不在。人工智能的进步使得这些喜欢聊天的助手变成了现实。它们正在以各种不同的形式蓬勃发展。社交网络Facebook大大改善了其通讯应用Messenger中的聊天机器人。从某种意义上来说，正是语音控制的聊天机器人促成了个人助手如Siri出现在我们手机上，促成了亚马逊Echo智能音箱出现在我们的客厅里。这一切足以让你相信聊天机器人已开始渗透到了我们的日常生活中。 只不过，它们还没有变成主流。推动聊天机器人发展的技术以及与机器学习和人工智能相关的技术，在变成标准用户界面之
近日，知名极客稚晖君在个人微博发文称自己将离职创业，开启一段新的旅程，“天才少年”将在机器人领域继续发光发热。
本书的主要目的是教您如何从头开始构建自动移动机器人。 机器人将使用 ROS 进行编程，其操作将使用名为 Gazebo 的模拟器进行模拟。 在接下来的章节中，您还将看到使用 ROS 的机器人的机械设计，电路设计，嵌入式编程和高级软件编程。
我们今天将使用JBot制作Facebook Messenger Bot，因为我们之前使用JBot制作Slack Bot。
在 1998 年微软亚洲研究院成立之初，NLP 就被确定为最重要的研究领域之一。历经二十载春华秋实，在历届院长支持下，微软亚洲研究院在促进 NLP 的普及与发展以及人才培养方面取得了非凡的成就。共计发表了 100 余篇 ACL 大会文章，出版了《机器翻译》和《智能问答》两部著作，培养了 500 名实习生、20 名博士和 20 名博士后。我们开发的 NLP 技术琳琅满目，包括输入法、分词、句法/语义分析、文摘、情感分析、问答、跨语言检索、机器翻译、知识图谱、聊天机器人、用户画像和推荐等，已经广泛应用于 Windows、Office、Bing、微软认知服务、小冰、小娜等微软产品中。我们与创新技术组合作研发的微软对联和必应词典，已经为成千上万的用户提供服务。
【新智元导读】 Facebook今天宣布开源其AI对话研究平台 ParlAI ，集合了常见的20多个数据集，解决人机对话中最常见的5类问题。Fortune 报道称，Facebook的目标是让计算机与人类进行有意义的对话。如果取得成功，这将是目前技术上的一大进步。 对我们大多数人来说，沟通似乎是一个再简单不过的任务。 但实际并非如此。如果你是一个试图复制人类对话的机器，那么你需要善于处理很多任务，比如回答问题，完成句子，甚至还要能闲谈两句。这些领域的独立研究是很常见的，但这不利于将它们组合在一起，以创建一
如果你用过Google的一些服务，在提交请求和确认信息时一定遇到过验证页面。一般来讲，Google旗下服务的验证页面使用ReCapcha，就是让你在指定的框框里点个勾。目的很明确，就是要确认你是活生生的人，不是机器人bot。
在全球疫情的大环境下，推动智能时代所带来的体验性经济，服务机器人在解决劳动力成本、提高效率之上协同工作。疫情后带来更多思考，安全智能、人与人无接触服务，解决居民生活场景问题而加快投入市场。本文从机器人的系统设计与构建，到在公共场景的中的用户与机器人之交互设计，以及机器人提供的服务设计，探讨了对服务机器人体验设计要点，实践中解决硬件与软件设计师的配合，由复杂到简单，满足体验从而提高设计质量。在未来智能机器人的体验创新设计中得到运用。
了解用于编辑电子表格、下载文件和启动程序的各种 Python 模块是很有用的，但有时您需要使用的应用没有任何模块。在计算机上实现任务自动化的终极工具是你编写的直接控制键盘和鼠标的程序。这些程序可以通过发送虚拟击键和鼠标点击来控制其他应用，就像你坐在电脑前亲自与应用进行交互一样。
大语言模型（LLM，Large Language Model）的持续爆发，让AIGC一直处于这股AI风暴最中央，不停席卷各个领域。
Llama 2是一款开源的大语言模型,其中训练的数据目前已经达到7B级别,在上下文长度为4K下的单轮与多轮对话中表现出色,部署运行Llama 2同时需要借助一个框架Ollama.
NLP是人工智能领域中的重要一环，NLP的进步将推动人工智能的发展。在过去的二十年里，NLP利用机器学习和深度学习的研究成果，在很多方面取得了长足的进步。未来十年，将是NLP发展的黄金时期。本文中，微软亚洲研究院自然语言计算组的研究员们将为我们盘点NLP已经取得技术进展，并展望未来的研究热点。
郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 把硬件设备的root密码设置为“root”这四个字母，是不是非常搞笑了？ 真有人这么干，而且是大名鼎鼎的软银集团。 据The Regis
在上一章中，我们讨论了构建机器人所需的硬件组件的选择。 机器人中的重要组件是执行器和传感器。 致动器为机器人提供移动性，而传感器则提供有关机器人环境的信息。 在本章中，我们将集中讨论我们将在该机器人中使用的不同类型的执行器和传感器，以及如何将它们与 Tiva C LaunchPad 进行接口，Tiva C LaunchPad 是德州仪器（TI）的 32 位 ARM 微控制器板，在 80MHz。 我们将从讨论执行器开始。 我们首先要讨论的执行器是带有编码器的直流齿轮电动机。 直流齿轮电动机使用直流电工作，并通过齿轮减速来降低轴速并增加最终轴的扭矩。 这类电机非常经济，可以满足我们的机器人设计要求。 我们将在机器人原型中使用该电机。
前言：之前我们讲了很多与语音处理有关的任务，这次我们来讲和自然语言处理相关的任务。NLP任务大体可以分成两大类，一种是文本序列到文本序列，比如机器翻译，文本风格迁移等，另一种是序列到类别，比如情感分类，实体命名识别，主题分类，槽位填充等。
英剧《黑镜：圣诞特别篇》中有一集讲到女主日程非常忙碌，同时又对自己要求很高，于是选择在代码世界复制了一个自己，作为自己的“智能管家“，这个智能管家堪称完美，完全熟悉女主的喜好，定时自动智能提醒&处理相关任务，比如定时在早餐起床时拉开窗帘、自动根据需求添加/提醒日程、自动提醒午睡时间、自动做出烤的刚好的吐司。
自成立以来，搜索引擎已经从基本搜索代理变成了基于人工智能（AI）和机器学习（ML）的复杂算法。这些创新技术从两个完全相反的角度影响搜索引擎优化（SEO）空间。
摘要：最近的研究已经证明了基础代理在特定任务或场景中的成功。然而，现有的代理无法在不同的场景中进行泛化，主要是由于它们的观察和行动空间的多样性以及语义差距，或者依赖于特定任务的资源。在这项工作中，我们提出了通用计算机控制（GCC）设置：构建基础代理，它们可以通过仅以计算机的屏幕图像（可能还包括音频）作为输入，并产生键盘和鼠标操作作为输出，类似于人机交互，从而掌握任何计算机任务。为了针对GCC，我们提出了Cradle，一个具有强大推理能力的代理框架，包括自我反思、任务推理和技能培养，以确保在各种任务中具有泛化能力和自我提升能力。为了展示Cradle的能力，我们将其部署在复杂的AAA游戏《荒野大镖客II》，作为朝着GCC迈出的一次初步尝试，这是一个具有挑战性的目标。我们的代理可以在这款复杂的AAA游戏中按照主线剧情进行，并完成真实任务，几乎不依赖于先前的知识和应用特定资源。
在她和她的同道中人教育下，你将看到会端锅、会堆积木、会把螺丝螺帽组装在一起、甚至还会分拣物品的机器人。
在旧金山典型车道上，Cruise的自动驾驶汽车（AV）每秒都会做出数千个复杂的决定。AV通过其摄像头，麦克风，雷达和激光雷达传感器感知的信息作出决定，以二进制格式捕获所有这些数据以供以后分析。然后，我们的软件和测试工程师探索这些数据，以提高自主车队的安全性和性能。
AI 科技评论按，本文转载自公众号“微软研究院 AI 头条”，雷锋网 AI 科技评论已获授权。
机器之心报道 机器之心编辑部 GPT-4 在律师考试能拿 90% 成绩，SAT 能上常青藤，谁说它就不能骗人？ 在 GPT-4 推出以后，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 表示：「我们有点害怕，该技术在重塑社会时会带来真正的危险。我非常担心这些模型可能会被用于制造大量虚假信息。但尽管存在危险，它也可能是人类迄今为止最伟大的技术。」 OpenAI 最新的人工智能模型 GPT-4 引起了许多人的关注 —— 有人在担心自己的工作，担心 AI 生成内容的效果，也有人担心这种强大的语言模型的道德规范。
互联网的风云云少 关注微信号每天收听我们的消息 云少为您推送精品阅读 所谓人工智能（artificial intelligence，简称AI），最主要是两个方向： 利用计算机强大的运算性能对大量数据进行分析，从近乎无数中方案中帮助人们选出最优; 利用计算机网络模拟人类的神经网络和认知(物质转化为意识的尝试)，让计算机模仿人类那样思考，而其计算能力又远高于人类。 两次人机大战，前者是“深蓝”的思路，后者是“阿尔法狗”的思路。 📷 一、强人工智能与弱人工智能 所谓图灵测试是指，如果一台机器可以诱导一个人相信它也
卡内基梅隆大学的研究团队与明尼苏达大学合作，在无创机器人设备控制领域取得了突破。研究人员使用一种非侵入性的脑机接口（BCI），开发了有史以来首个成功的，由心理控制的机械臂，该机械臂具有连续跟踪和跟踪计算机光标的能力。
到目前为止，我们已经看到了强化学习在 AlphaGo，自动驾驶，项目组合管理等方面的进步。 研究表明，强化学习可以提供认知特征，例如动物行为。
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