本文讲述了Android使用自定义view在指定时间内匀速画一条直线的实例代码。分享给大家供大家参考，具体如下： 1.效果图： ?
吞吐量可以进一步细分： 平均吞吐量： 一段时间内的吞吐量的平均值。 峰值吞吐量： 一段时间内的吞吐量的最大值。 最低吞吐量： 一段时间内的吞吐量的最小值。...用户要正常使用Web服务通常需要与服务端建立至少一条连接，而服务端能够接受的连接数是有限制的，因而并发用户数通常也是反映系统性能的重要指标。 响应时间 响应时间是指系统对请求做出响应的时间。...中间响应时间：一段时间内响应时间的中间值，50%响应时间，有一半的服务器响应时间低于该值而另一半高于该值。 90%响应时间：一段时间内90%的事务响应时间比此数值要小。...（稳定性测试需要评估下现实场景的负载和并发量，测试时的负载、并发量不应过低，否则测试就失去了意义） 负载测试： 递增施加负载压力， 获取系统在不同负载下的性能指标。...稳定性测试：测试在未过载场景下，系统长期运行能否正常工作。） 基准测试： 特定标准条件下的测试。指定时间条件或负载条件。 容量测试： 根据负载测试的指标，评估系统的容量。
说明 Disconf后台服务大量的使用了Redis存储系统作为数据缓存，所以我们来安装我们的Redis服务 认识Redis 在我们安装Redis服务前，我们先来感性的人事一下Redis...在一定时间内执行一定数量的写操作时，自动保存快照。可设置多个条件。...save seconds updates，save配置，指出在多长时间内，有多少次更新操作，就将数据同步到数据文件。这个可以多个条件配合，比如默认配置文件中的设置，就设置了三个条件。...appendonly yes/no ，appendonly配置，指出是否在每次更新操作后进行日志记录，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。...因为redis本身同步数据文件是按上面的save条件来同步的，所以有的数据会在一段时间内只存在于内存中。
，根据某个字段进行排序 ] } from参数指定了从哪一条记录开始返回，size参数指定了要返回的记录条数。...使用这个scroll_id，你可以通过后续的POST /_search/scroll请求来获取更多的结果。 scroll参数定义了在多长时间内可以保持scroll上下文有效。...如果在这个时间内没有新的scroll请求，那么scroll上下文就会被删除，无法再获取更多结果。...确定下一次查询的起始位置：客户端可以选择结果集中的任意一条记录作为下一次查询的起始位置。这通常是通过记录该条记录的排序字段值来实现的。...不支持随机访问页面，只能顺序获取数据。 默认情况下，scroll请求会保持一段时间（如1分钟）的上下文，如果在这段时间内没有新的请求，上下文将被自动清除。
一、背景 最近手头上的项目使用mongoDB存储物联网设备采集上来的实时数据，增删改查与传统关系数据库差别很大，开发过程中也踩了不少坑，记录下来供有需要的朋友参考。...3、UpdateFirst updateFirst更新与查询匹配的第一条记录。...= new Update(); update.set("name", "James"); mongoTemplate.updateFirst(query, update, User.class); 第一条记录将被更新...，不关闭cursor，继续等待，此后一段时间内如果有新数据插入到cursor之后，则可以继续遍历，这就是Tailable Cursor，通常对于Capped Collection中使用。...MongoTemplate操作MongoDB一些基本的语句，使用过程中还发现需要注意的一些问题： mongodb返回数据过大，查询报错，一次性查出N条数据并进行 sort 排序,然后在使用Java代码查询时候
在MySQL官网上还有一段非常关键的描述： Gap locks in InnoDB are “purely inhibitive”, which means that their only purpose...另外，我补充一点，插入意向锁的生成时机： 每插入一条新记录，都需要看一下待插入记录的下一条记录上是否已经被加了间隙锁，如果已加间隙锁，那 Insert 语句会被阻塞，并生成一个插入意向锁 。...可以看到，事务 B 在生成插入意向锁时而导致被阻塞，这是因为事务 B 向事务 A 生成的间隙锁（范围 (20, 30)）中插入了一条记录，而插入意向锁和间隙锁是冲突的，所以事务 B 在获取插入意向锁时就陷入了等待状态...本次案例中，事务 A 和事务 B 在执行完后 update 语句后都持有范围为(20, 30）的间隙锁，而接下来的插入操作为了获取到插入意向锁，都在等待对方事务的间隙锁释放，于是就造成了循环等待，满足了死锁的四个条件...如果两个事务分别向对方持有的间隙锁范围内插入一条记录，而插入操作为了获取到插入意向锁，都在等待对方事务的间隙锁释放，于是就造成了循环等待，满足了死锁的四个条件：互斥、占有且等待、不可强占用、循环等待，因此发生了死锁
Rdis和JQuery一样是纯粹为应用而产生的，这里记录的是在CentOS 5.7上学习入门文章： 1.Redis简介 Redis是一个key-value存储系统。...在一定时间内执行一定数量的写操作时，自动保存快照。可设置多个条件。...save seconds updates，save配置，指出在多长时间内，有多少次更新操作，就将数据同步到数据文件。这个可以多个条件配合，比如默认配置文件中的设置，就设置了三个条件。...appendonly yes/no ，appendonly配置，指出是否在每次更新操作后进行日志记录，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。...因为redis本身同步数据文件是按上面的save条件来同步的，所以有的数据会在一段时间内只存在于内存中。
http://www.cnblogs.com/shanyou/archive/2012/01/28/2330451.html Rdis和JQuery一样是纯粹为应用而产生的，这里记录的是在CentOS...在一定时间内执行一定数量的写操作时，自动保存快照。可设置多个条件。...save seconds updates，save配置，指出在多长时间内，有多少次更新操作，就将数据同步到数据文件。这个可以多个条件配合，比如默认配置文件中的设置，就设置了三个条件。...appendonly yes/no ，appendonly配置，指出是否在每次更新操作后进行日志记录，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。...因为redis本身同步数据文件是按上面的save条件来同步的，所以有的数据会在一段时间内只存在于内存中。
分页原理 所谓分页显示，就是将数据库中的结果集，一段一段显示出来需要的条件。 优点 约束返回结果的数量可以 减少数据表的网络传输量 ，也可以 提升查询效率 。...如果我们知道返回结果只有 1 条，就可以使用 LIMIT 1 ，告诉 SELECT 语句只需要返回一条记录即可。...这样的好处就是 SELECT 不需 要扫描完整的表，只需要检索到一条符合条件的记录即可返回。...”，将会从表中的第一条记录开始（第一条记录的位置偏移量是0，第二条记录的位置偏移量是 1，以此类推）；第二个参数“行数”指示返回的记录条数。...“LIMIT 3 OFFSET 4”，意思是获取从第5条记录开始后面的3条记录，和“LIMIT 4,3;”返回的结果相同，具体如下所示。
随后，区块链生态系统在全球不断进化，出现了首次代币发售ICO、智能合约区块链以太坊、“轻所有权、重使用权”的资产代币化共享经济以及区块链国家（英语：Bitnation）。...基本概念包括： 交易（Transaction）：一次操作，导致账本状态的一次改变，如添加一条记录； 区块（Block）：记录一段时间内发生的交易和状态结果，是对当前账本状态的一次共识； 链（Chain...保证在一段时间内，系统中只能出现少数合法提案 参与 PoW 计算比赛的人，如果有人恶意破坏，需要付出大量的经济成本 分叉也能保证一致性：例如超市排队 hash 问题具有不可逆的特点，因此，目前除了暴力计算外...超市管理员会检查队伍，认为最长的一条队伍是合法的，并让不合法的分叉队伍重新排队。只要大部分人不傻，就会自觉在最长的队伍上排队。 SHA256D(Blockheader) < F(nBits) ?...挖矿是参与维护比特币网络的节点，通过协助生成新区块来获取一定量新增的比特币 每 10 分钟左右生成一个不超过 1 MB 大小的区块 每个区块的成功提交者可以得到系统 12.5 个比特币的奖励（一定区块数后才能使用
一张自增表里面总共有 7 条数据，删除了最后 2 条数据，重启 MySQL 数据库，又插入了一条数据，此时 id 是几?...一般情况下，我们创建的表的类型是InnoDB，如果新增一条记录（不重启mysql的情况下），这条记录的id是8；但是如果重启（文中提到的）MySQL的话，这条记录的ID是6。...因为InnoDB表只把自增主键的最大ID记录到内存中，所以重启数据库或者对表OPTIMIZE操作，都会使最大ID丢失。 但是，如果我们使用表的类型是MylSAM，那么这条记录的ID就是8。...image.png 在超时时间内获取锁，执行setnx , 并设置超时时间，否则休眠一段时间继续请求拿锁； redis 实现分布式锁的缺点： 单点故障，主从切换可能丢失锁信息； 缓存易失性假如第一个线程设置了锁...https://www.jianshu.com/p/7008d2a1e320 时间和大小不论那个满足条件，都会清空数据。
LFU 全称 Least Frequently Used，从名字上我们就能看出来这个算法是基于数据访问频率（次数）来淘汰数据的，也就是说系统会记录一段时间内所有数据的访问次数，当缓存区满的时候，会优先淘汰访问次数最少的数据...其核心思想：如果一个数据在最近一段时间内访问次数很少，则在将来一段时间内被访问的可能性也很小。显然，这是一种合理的算法，因为到目前为止最少使用的页面，很可能也是将来最少访问的页面。...注意如果这里3的次数也是2，那么算法会根据时间选择一条时间最早的数据，这个时候淘汰的数据就是1了，最后我们访问了一条不存在的数据5，并且对同一个key=4的数据，删除了2次，可以看到结果也是没有问题的。...，所以在这个地方，我们可以使用堆这种数据结构来优化性能，从而让时间复杂度降至O（logN），如果是在Java里面，我们可以直接借助优先级队列（底层结构堆）来实现，并提供相关的自定义排序策略。...但其缺点也很明显，面对一段时间内热点数据，其效果没有LRU好，LFU在存在大量的历史数据的高频访问时，如果此时新来了很多访问频次略低于历史数据的时候，新的热点数据由于频次略低，在容量有限的时候很有可能就被淘汰了
今日真题 题目介绍： 获取最近第二次的活动 get-the-second-most-recent-activity 难度困难 SQL架构 表: UserActivity +--------------...| startDate | Date | | endDate | Date | +---------------+---------+ 该表不包含主键 该表包含每个用户在一段时间内进行的活动的信息...名为 username 的用户在 startDate 到 endDate 日内有一次活动 写一条SQL查询展示每一位用户 最近第二次 的活动 如果用户仅有一次活动，返回该活动 一个用户不能同时进行超过一项活动...---------+ Alice 最近第二次的活动是从 2020-02-24 到 2020-02-28 的旅行, 在此之前的 2020-02-21 到 2020-02-23 她进行了舞蹈 Bob 只有一条记录...在评论区写下你的思路吧！
salary DESC, employee_id; # salary降序，employee_id 升序 运行结果如下所示： 分页 分页原理 所谓分页显示，就是将数据库中的结果集，一段一段显示出来需要的条件...如果我们知道返回结果只有 1 条，就可以使用 LIMIT 1 ，告诉 SELECT 语句只需要返回一条记录即可。...这样的好处就是 SELECT 不需 要扫描完整的表，只需要检索到一条符合条件的记录即可返回。...”，将会从表中的第一条记录开始（第一条记录的位置偏移量是0，第二条记录的位置偏移量是 1，以此类推）；第二个参数“行数”指示返回的记录条数。...“LIMIT 3 OFFSET 4”，意思是获取从第5条记录开始后面的3条记录，和“LIMIT 4,3;”返回的结果相同，具体如下所示。
跟传统的数据库技术相比，其特点应该包括： 维护一条不断增长的链，只可能添加记录，而发生过的记录都不可篡改； 去中心化，或者说多中心化，无集中的控制，实现上尽量分布式； 可以通过密码学的机制来确保交易无法抵赖和破坏...基本概念包括： 交易：对账本状态的改变，如添加一条记录； 区块：记录一段时间内发生的交易和状态，是对当前账本状态的一次共识； 链：由一个个区块按照发生顺序串联而成，是状态变化的日志记录。...然后，试图找到一个 nonce 串放到区块里，使得候选区块的 hash 结果满足一定条件（比如小于某个值）。一旦算出来这个区块在格式上就合法了，就可以进行全网广播。...大家拿到提案区块，进行验证，发现确实符合约定条件了，就承认这个区块是一个合法的新区块，被添加到链上。当然，在实现上还会有很多的细节。...联盟链则介于两者之间，由若干组织一起合作维护一条区块链，该区块链的使用必须是有权限的管理，相关信息会得到保护，典型如银联组织。
RDB持久化 RDB是什么 RDB持久化的机制是在一段时间内达到某修改次数，就把内存数据快照Snapshot持久化到硬盘上，比如：配置1分钟内修改100次，达到这个条件时，就会进行持久化操作。...获取 redis 的安装目录可以使用 config get dir 命令 RDB优势与劣势 优势 适合大规模的数据恢复 对数据完整性和一致性要求不高 劣势 在一定间隔时间做一次备份，所以如果redis意外...，异步操作，每秒记录，如果一秒内宕机，有数据丢失 ❞ AOF启动/恢复/修复 同样我们需要将AOF文件加载到内存中之后才能使用，如果AOF文件被破坏了，我们该如何修复呢？...正常恢复到内存中 ❝将有数据的aof文件复制一份保存到对应目录，目录路径可以通过config get dir命令获取，重新启动Redis就可以了 ❞ 异常恢复文件到内存中 ❝备份异常AOF文件，使用命令对文件进行修复...❞ ❝遍历新进程的内存中数据，每条记录有一条的Set语句。重写aof文件的操作，并没有读取旧的aof文件。
在 MySQL 官网上还有一段非常关键的描述： Gap locks in InnoDB are “purely inhibitive”, which means that their only purpose...另外补充一点，插入意向锁的生成时机： 每插入一条新记录，都需要看一下待插入记录的下一条记录上是否已经被加了间隙锁，如果已加间隙锁，那 Insert 语句会被阻塞，并生成一个插入意向锁 。 ...本次案例中，事务 A 和事务 B 在执行完后 update 语句后都持有范围为(20, 30）的间隙锁，而接下来的插入操作为了获取到插入意向锁，都在等待对方事务的间隙锁释放，于是就造成了循环等待，满足了死锁的四个条件...在执行插入语句时，如果插入的记录在其他事务持有间隙锁范围内，插入语句就会被阻塞，因为插入语句在碰到间隙锁时，会生成一个插入意向锁，然后插入意向锁和间隙锁之间是互斥的关系。...如果两个事务分别向对方持有的间隙锁范围内插入一条记录，而插入操作为了获取到插入意向锁，都在等待对方事务的间隙锁释放，于是就造成了循环等待，满足了死锁的四个条件：互斥、占有且等待、不可强占用、循环等待，因此发生了死锁
系统CPU占用率（CPU Percent）是指周期时间内系统的CPU占用率，用于表示系统一段时间内的闲忙程度，也表示CPU的负载情况。...任务CPU占用率指单个任务的CPU占用率，用于表示单个任务在一段时间内的闲忙程度。任务CPU占用率的有效表示范围为0～100，其精度（可通过配置调整）为百分比。...100表示在一段时间内系统一直在运行该任务。 用户通过系统级的CPU占用率，判断当前系统负载是否超出设计规格。 通过系统中各个任务的占用情况，判断查看当前的各个任务的CPU占用率是否符合设计的预期。...调用获取系统历史CPU使用率函数LOS_HistorySysCpuUsage。...4.2 编程示例 前提条件： 在los_config.h中，将OS_INCLUDE_CPUP配置项打开。
是一条关联规则，例如，{啤酒}-->{尿布}就是一条关联规则。...支持度 support(X-->Y) = 集合X与集合Y中的项在一条记录中同时出现的次数 / 数据记录的个数。...例如：support({啤酒}-->{尿布}) = 啤酒和尿布同时出现的次数 / 数据记录数 = 3/5=60% 自信度 confidence(X-->Y) = 集合X与集合Y中的项在一条记录中同时出现的次数...对于普通的超市，其商品的项集数也在1万以上，用指数时间复杂度的算法不能在可接受的时间内解决问题。 怎样快速挖出满足条件的关联规则是关联挖掘的需要解决的主要问题。...算法的伪代码： public void Apriori() { // 获取原始数据记录 record = getRecord(); // 获取第一次的候选集
1.用户行为序列： 也可以叫做“基于时间序列的用户行为”，是某一时间段内，按照时间先后顺序记录的人从事某种活动的每一步行为。...在网站，一段时间内，一个用户从进入网站到离开网站过程中的每一步行为的记录，被我们记做一条用户行为序列。 如下图，就是一条用户行为序列。 ?...第一步：获取数据 数据来源：通过数据后台，或请程序猿大哥帮忙跑出的日志，格式不限。 比如，它可以是这个样子的： ?...在EXCEL中，对动作进行数字编码，并使用数据透视表，将数据进行整理后变成如下形式： ? OK，数据已经整理成了我们想要的形式。...*对于相似动作或者某一类型动作，可以使用同一色系的渐变色标注，这样可以使非常多的动作类型看起来更简洁，也更便于观察分析。 在excel中可以用“条件格式”进行标记，如下图： ?
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
