答： 方便追溯，相当于给账户余额的变化过程记录到了一张表，余额出现不一致，以流水表中金额的加减之后的结果为准
前言 sql作为一门古老的语言，学习起来性价比超高！几十年都不用更新！ 查询语句 select 字段1,字段2 from 表 where 字段1='xxxx' 去重查询 select distinct 字段 from 表 where符号 select * from 表 where 字段 符号 值 and 字段2 符号 值 = 等于 <> 不等于 < 小于 > 大于 <= >= 小于等于 大于等于 between 在某个范围内 like 像 in 在某个多个可能值内 is null 为空 where
在MySQL数据库中，我们经常需要检查某个列是否为空或Null。空值表示该列没有被赋值，而Null表示该列的值是未知的或不存在的。在本文中，我们将讨论如何在MySQL中检查列是否为空或Null，并探讨不同的方法和案例。
本文来自V同学投稿的源码共读第六期笔记，写得很有趣。现在已经进行到第十期了。你或许经常看见 npm 更新的提示。
在我们实际开发中，随着业务的不断增加，数据量也在不断的攀升，这样就离不开一个问题：数据查询效率优化 根据自己的以往实际项目工作经验和学习所知，现在对SQL查询优化做一个简单的梳理总结，总结的不好之处，望多多指点交流学习 主要通过以下几个点来进行总结分析：索引、语句本身、分区存储、分库分表
事务四大特性 原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）
小数类型是一种数据类型，用于存储包含小数部分的数值。在数据库中，常见的小数类型包括：
本文转载：http://www.cnblogs.com/litianfei/archive/2007/08/16/858866.html
这节课来正式讲解App更新策略的第一部分，检查更新实现，本节课来教大家如何集成android-async-http这个比较优秀的网络库，由于Android6.0已经抛弃使用HttpClient这个类，所以集成这个网络库的时候一定要选择最新的版本，这里是1.4.9，如果大家以后想换成其他网络库，比如Volley，Okhttp再或者是retrofit这样比较流行的Http网络请求库，只要针对相应的方法替换成新的网络库的方法就行了。 我们来看如何实现检查更新，说白了就是通过调用服务端给我们提供的API接口，我们通
一次系统测试时执行top命令发现cpu竟接近100%！ 找到进程id 31260，执行jstack 31260 > cpu31260.log，将堆栈信息dump到log文件中。 通过top -p 31
本周我们结束了最为复杂的dql语法，完成最后一个进阶9—联合查询，然后进入剩下的dml和ddl语法介绍。一起来看看吧~
1） 使用InnoDB存储引擎 2） 数据库字符集使用UTF8，校对字符集使用utf8_general_ci 3） 所有表、字段都尽量添加注释 4） 库名、表名、字段名使用小写字母，禁止超过32个字符，须见名知意 5） 非唯一索引以 “idx_字段1_字段2” 命名，唯一索引必须以 “uniq_字段1_字段2” 命名
什么是数据库的完整性 ➢ 数据的正确性和相容性 ➢ 防止不合语义的数据进入数据库。 ➢ 完整性：真实地反映现实世界
死锁是指两个或多个事务在同一资源上相互占用，并请求锁定对方的资源，从而导致恶性循环的现象。
聚簇索引是将表的数据按照索引顺序存储在磁盘上，聚簇索引的叶子节点直接存储了实际的数据行，而不是指向数据的指针。所以在查询的时候减少了磁盘的随机读取，无需进行多次磁盘I/O效率很高。
为了保证数据的完整性，SQL 规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制。从以下四个方面考虑：
客户流失/流失，是企业最重要的指标之一，因为获取新客户的成本通常高于保留现有客户的成本。
导读： 本文深入的介绍了数据库的完整性. O、 数据库的完整性（总体概述） 一、实体完整性 二、参照完整性 三、用户定义完整性 O、数据库的完整性 数据的正确性 是指数据是符合现实世界语义，反映了当前实际情况。 数据的相容性 是指数据库同一对象在不同关系表中的数据是符合逻辑的。 数据的完整性和安全性是两个不同概念 数据的完整性 防止数据库中存在不符合语义的数据，也就是防止数据库中存在不正确的数据 防范对象：不合语义、不正确的数据 数据的安全性 保护数据库 防止恶意的破坏和非法的存取 防范对象：非法用户
假设我们有一个字符串text = "Hello, my phone number is 123-456-7890"，我们想从中提取出手机号码。可以使用正则表达式\d{3}-\d{3}-\d{4}进行匹配。
实践中，MySQL的优化主要涉及SQL语句及索引的优化、数据表结构的优化、系统配置的优化和硬件的优化四个方面，如下图所示：
[code]– 默认情况下” ; ” 代表sql语句的结束 delimiter 新的界定符 – 修改 // 为界定符 delimiter //
null，表示没有引用指向或没有指针，若操作该变量会引发空指针异常，即NullPointerException，NPE。
随着 React Native 的不断发展完善，越来越多的公司选择使用 React Native 替代 iOS/Android 进行部分业务线的开发，也有不少使用 Hybrid 技术的公司转向了 React Native 。虽然React Native在目前来说仍有不少的坑，不过对于以应用开发为主的App来说完全可以胜任。 概述 在iOS应用开发中，由于Apple严格的审核标准和低效率，iOS应用的发版速度极慢，这对于大多数团队来说是不能接受的，所以热更新对于iOS应用来说就显得尤其重要。而就在前不久，苹果
我们现在需要建立一个描述学校教务的数据库，该数据库涉及的对象包括学生的学号（Sno）、所在系（Sdept）、系主任姓名（Mname）、课程号（Cno）和成绩（Grade），假设我们使用单一的关系模式 Student 来表示，那么根据现实世界已知的信息，会描述成以下这个样子：
索引的数据结构主要有 B+ 树和哈希表，对应的索引分别为 B+ 树索引和哈希索引。InnoDB 默认的索引类型为 B+ 树索引。
本文涉及pandas最常用的36个函数，通过这些函数介绍如何完成数据生成和导入、数据清洗、预处理，以及最常见的数据分类，数据筛选，分类汇总，透视等最常见的操作。
事务特性ACID：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是最佳的。在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上。合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。一般来说： a.有大量重复值、且经常有范围查询( > ,< ,> =,< =)和 order by、group by 发生的列，可考虑建立集群索引; b.经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引， 选择度高的列建议作为索引的第一个字
在遨游了一番 Java Web 的世界之后，发现了自己的一些缺失，所以就着一篇深度好文：知名互联网公司校招 Java 开发岗面试知识点解析 ，来好好的对 Java 知识点进行复习和学习一番，大部分内容参照自这一篇文章，有一些自己补充的，也算是重新学习一下 Java 吧。
前言： 在遨游了一番 Java Web 的世界之后，发现了自己的一些缺失，所以就着一篇深度好文：知名互联网公司校招 Java 开发岗面试知识点解析 ，来好好的对 Java 知识点进行复习和学习一番，大部分内容参照自这一篇文章，有一些自己补充的，也算是重新学习一下 Java 吧。 前序文章链接： Java 面试知识点解析(一)——基础知识篇 Java 面试知识点解析(二)——高并发编程篇 Java 面试知识点解析(三)——JVM篇 Java 面试知识点解析(四)——版本特性篇 Java 面试知识点解析(五
Table.Skip(table as table, countOrCondition as any) as table
如果你平常做数据分析用 Excel，想要用 Python 做还不太会？那这篇系统的文章一定能帮到你！建议先收藏后食用
(1)索引一旦建立,** Oracle管理系统会对其进行自动维护**, 而且由Oracle管理系统决定何时使用索引
检查约束（CHECK Constraint）是一种用于限制列中允许的值的约束。使用检查约束可以确保列中的值满足一定的条件。在MySQL中，检查约束是使用CHECK关键字来创建的。
辅助记忆，诗曰： 全值匹配我最爱， 最左前缀要遵守； 带头大哥不能死， 中间兄弟不能断； 索引列上少计算， 范围之后全失效； 模糊百分写最右， 覆盖索引不写星； 不等空值还有或， 索引失效要少用； 字符引号不可丢， 牢记以上就无忧。
SC 表增加一个元组，该元组的 Sno 属性的值在表 Student 中找不到一个元组，能让其 Sno 属性的值与之相等
一.数据库中的范式： 范式， 英文名称是 Normal Form，它是英国人 E.F.Codd（关系数据库的老祖宗）在上个世纪70年代提出关系数据库模型后总结出来的，范式是关系数据库理论的基础，也是我
此小结与索引其实没有太多的关联，但是为了便于理解索引的内容，添加此小结作为铺垫知识。
Constraints，约束的意思。通常用来约束加入表中的数据，如果与约束冲突，则行为会被终止。
其他面试题类型汇总： Java校招极大几率出的面试题（含答案）—-汇总 几率大的网络安全面试题（含答案） 几率大的多线程面试题（含答案） 几率大的源码底层原理，杂食面试题（含答案） 几率大的Redis面试题（含答案） 几率大的linux命令面试题（含答案） 几率大的杂乱+操作系统面试题（含答案） 几率大的SSM框架面试题（含答案） 几率大的数据库（MySQL）面试题（含答案） 几率大的JVM面试题（含答案） 几率大的现场手撕算法面试题（含答案） 临时抱佛脚必备系列（含答案） 注：知识还在积累中，不能保证每个回答都满足各种等级的高手们，若发现有问题的话，本人会尽快完善。 ｡◕‿◕｡
一般传统互联网公司很少接触到 SQL 优化问题，其原因是数据量小，大部分厂商的数据库性能能够满足日常的业务需求，所以不需要进行 SQL 优化，但是随着应用程序的不断变大，数据量的激增，数据库自身的性能跟不上了，此时就需要从 SQL 自身角度来进行优化，这也是我们这篇文章所讨论的。
说明：MySQL在Windows下不区分大小写，但在Linux下默认是区分大小写，为了避免出现不必要的麻烦，统一使用小写
一，sql性能优化基础方法论 对于功能，我们可能知道必须改进什么；但对于性能问题，有时我们可能无从下手。其实，任何计算机应用系统最终队可以归结为： cpu消耗 内存使用 对磁盘，网络或其他I/O设备的
此次源码分析的版本是3.0。因为插件是datax重要的组成部分，源码分析过程中会涉及到插件部分的源码，为了保持一致性，插件都已大部分人比较熟悉的mysql为例子说明。
HMR作为一个Webpack内置的功能，可以通过HotModuleReplacementPlugin或--hot开启。那么，HMR到底是怎么实现热更新的呢？下面让我们来了解一下吧！
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去年就开始关注WP7，但基本都是在模拟器上。最近看芒果即将面世，Hold不住，淘宝上入手了focus的冲新机。特意要的7004英文原版，那是为了方便地通过推送来升级。配件什么的不咋地，但是机子
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