SQL是结构化查询语言，专门用来访问和处理数据库的编程语言。能够让我们以编程的形式，操作数据库里面的数据。
SQL（Structured Query Language）是一种用于管理和操作关系数据库的强大语言。SQL语言被分为多个子语言，其中之一是DML（Data Manipulation Language），用于执行与数据的操作和管理相关的任务。在本文中，我们将深入探讨DML的各个方面，从基础操作到高级技巧，以帮助初学者更好地理解和使用SQL的DML。
如果这条sql是写操作(insert、update、delete)，那么大致的过程如下，其中引擎层是属于 InnoDB 存储引擎的，因为InnoDB 是默认的存储引擎，也是主流的，所以这里只说明 InnoDB 的引擎层过程。由于写操作较查询操作更为复杂，所以先看一下写操作的执行图。方便后面解析。
SQL（Structured Query Language），称为结构化查询语言，是关系数据库的标准语言。其功能不仅仅是查询，而是包括数据库模式创建、数据库数据的插入与修改、数据库安全性完整性控制等一系列功能。
在大多数情况下，SQL语句的结束符是分号（;）。分号用于告诉数据库解析器一个SQL语句的结束，可以开始解析下一个语句。在单条SQL语句的情况下，分号是可选的，因为大多数数据库会在遇到换行时自动将其视为语句结束。例如：
我们平时所说的CRUD其实就是增删改查（Create/Retrieve/Update/Delete）
🍓🍓前言： 数据库原理及应用上机实验报告的一个简单整理后期还会不断完善🍓🍓
我以为生活是猫吃鱼，狗吃肉，奥特曼打小怪兽。现实确是鼠整猫，羊耍狼，俩熊玩死光头强！这个世界这么疯狂，让我们如何坚强！
SQL是结构化查询语言，也是关系数据库的标准语言，各类数据库都支持SQL作为查询语言。 T-SQL 是标准SQL的加强版，除了标准的SQL命令之外，还对SQL命令进行了许多扩充。提供类似于程序语言的基本功能。如变量说明、流程控制、功能函数等。 当我们安装上数据库时，在其上常做的操作无非就是插（增）、删、改、查这四类，今天我们就来围绕这四个操作来谈一谈。 插入数据：
索引是对数据库表中的一列或多列值进行排序的一种结构，使用索引可以快速访问数据库表中的特定信息。
一：数据库是什么？ 1：定义 ● 将大量数据通过计算机加工而成的可以进行高效访问的数据集合称为数据库（DB）。 ● 用来管理数据库的计算机系统称为数据库管理系统（DBMS）。 ● 关系数据库通过关系型数据库管理系统（RDBMS）进行管理。 2：为什么DBMS那么重要？ 答：DBMS能够实现多个用户同时安全简单的操作大量数据。 3：DBMS的种类 ● 层次数据库（HDB）：最古老的数据库之一，现在已经很少使用了。 ● 关系数据库（RDB）:关系数据库是现在应用最广泛的数据库。它采用由行和列组成的二维表来管理
在Laravel中执行数据库操作有两种方式，一种是使用\DB外观对象的静态方法直接执行sql查询，另外一种是使用Model类的静态方法（实际上也是Facade的实现，使用静态访问方式访问Model的方法，内部采用了__callStatic魔术方法代理了对成员方法的访问。
近几年数据库发挥了越来越重要的作用，这其中和大数据、数据科学的兴起有不可分割的联系。学习数据库，可以说是每个从事IT行业的必修课。你学或不学，它就在那里；你想或不想，你都得学。 大一的时候，我选了一门名为《Android应用程序开发》的选修课。那个时候啥都不懂，就感觉这个名字比较高端，然后就去了。学习一学期，也就是在电脑上装上了Android应用程序的开发环境。由于我的笔记本太撇，每次运行Android虚拟机就会卡的要死。好吧，我承认最后期末考试我挂了，很悲痛的经历，选修课竟然也会挂（其实主要是我太菜，没有
不知道大家是否有过维护的数据库表业务数据被人或者因为程序bug导致全表更新，全表删除的痛苦经历，恢复业务数据的过程真的太痛苦了，尤其与交易和钱相关的数据，必须恢复成和原来一模一样，那能不能在数据库层面架起最后一道安全堡垒，拒绝全表更新，全表删除的非法操作呢，答案是有的，在mysql中sql_safe_updates可以完美解决这个问题；
"insert into"是向Iceberg表中插入数据，有两种语法形式："INSERT INTO tbl VALUES (1,"zs",18),(2,"ls",19)"、"INSERT INTO tbl SELECT ..."，以上两种方式比较简单，这里不再详细记录。
在 SQL Server 中，标识符（例如表名、列名、数据库名等）默认是不区分大小写的，但是字符串常量是区分大小写的【仅支持英文版双引号（""）】。
SQL语言有40多年的历史，从它被应用至今几乎无处不在。我们消费的每一笔支付记录，收集的每一条用户信息，发出去的每一条消息，都会使用数据库或与其相关的产品来存储，而操纵数据库的语言正是 SQL ！
集数据定义语言（DDL），数据操纵语言（DML），数据控制语言（DCL）功能于一体。
近几年数据库发挥了越来越重要的作用，这其中和大数据、数据科学的兴起有不可分割的联系。学习数据库，可以说是每个从事IT行业的必修课。你学或不学，它就在那里；你想或不想，你都得学。 大一的时候，我选了一门名为《Android应用程序开发》的选修课。那个时候啥都不懂，就感觉这个名字比较高端，然后就去了。学习一学期，也就是在电脑上装上了Android应用程序的开发环境。由于我的笔记本太撇，每次运行Android虚拟机就会卡的要死。好吧，我承认最后期末考试我挂了，很悲痛的经历，选修课竟然也会挂（其实主要是我太菜，
本系列文章将会讲解SQL server 中 server T-SQL查询语句，并且会同步视频进行安装讲解。
一、 简单查询 简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。它们分别说明所查询列、查询的 表或视图、以及搜索条件等。 例如，下面的语句查询testtable表中姓名为“张三”的nickname字段和email字段。 复制内容到剪贴板 代码:SELECT `nickname`,`email`FROM `testtable`WHERE `name`='张三' (一) 选择列表 选择列表(select_list)指出所查询列，它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(
本文是《SQL必知必会》一书的精华总结，帮助读者快速入门SQL或者MySQL，主要内容包含：
1. 之前我们所学的都是DDL语句，接下来所学的才是真正的DML语句。 插入数据的sql语句就是insert into table_name (column1, column2, ……) values (data1, data2, ……)，values左边的括号不加时，默认代表对表的所有列进行插入，不忽略任何一列，加上括号时，可以自己指定某些列进行插入，但值得注意的是如果某些列没有default约束，你还将其忽略进行数据插入的话，则插入数据的操作一定会失败。values右边的括号个数表示向表中插入几行的数据，括号中用逗号分隔开来的数据分别一 一对应表中的列字段。
数据库是不认识JAVA语言的，但是我们同样要与数据库交互，这时需要使用到数据库认识的语言SQL语句，它是数据库的代码。
在SQL（Structured Query Language）中，UPDATE语句用于修改数据库表中的数据。通过UPDATE语句，我们可以更新表中的特定记录或多条记录，从而实现数据的修改和更新。本文将详细介绍SQL UPDATE语句的语法、用法以及一些注意事项。
INSERT INTO语句是用于向数据库表中插入新记录的SQL语句。其基本语法如下：
常用的SQL语句，除了select用于查询，还有insert、update、delete等。
在关系数据库中，一张表中的每一行数据被称为一条记录。一条记录就是由多个字段组成的。例如，students表的两行记录：
数据插入 此前一直使用语句，但还有三个经常使用的SQL语句需要掌握（、和）。 插入的几种形式， 1. 插入完整行； 2. 插入行的部分数据； 3. 插入多行； 4.插入某些查询的结果； - 注意，由于
上节内容学习了数据库 MySQL 的安装、验证、数据库管理工具、数据库的基本操作命令，还没有学习的同学可以从主页去看上一篇推送内容。
在表中，一个列可能会包含多个重复值。DISTINCT 关键词用于返回唯一不同的值。
SQL约束是在关系型数据库中用于保障数据完整性和一致性的重要工具。本文将深入探讨SQL约束的概念、类型以及应用，以帮助读者更好地理解和使用SQL约束来确保数据库中的数据质量。
码农架构的读者应该注意到上个周末有分享一篇文章：一个几乎每个系统必踩的坑儿：访问数据库超时，最后对于怎么避免写出慢SQL没有过多赘述，但实际上这个问题我们经常遇到。我们不能等着系统上线，慢 SQL 吃光数据库资源之后，再找出慢 SQL 来改进，那样就晚了。那么，怎样才能在开发阶段尽量避免写出慢 SQL 呢？
给列设置一个默认值后，这个列里的所有值如果不进行修改的话就是这个设置的值，设置默认值的关键字是DEFAULT。
在我们实际开发中，随着业务的不断增加，数据量也在不断的攀升，这样就离不开一个问题：数据查询效率优化 根据自己的以往实际项目工作经验和学习所知，现在对SQL查询优化做一个简单的梳理总结，总结的不好之处，望多多指点交流学习 主要通过以下几个点来进行总结分析：索引、语句本身、分区存储、分库分表
SQL 是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
作为一名数据分析师，平常用的最多的工具是SQL(包括MySQL和Hive SQL等)。对于存储在数据库中的数据，自然用SQL提取会比较方便，但有时我们会处理一些文本数据(txt,csv)，这个时候就不太好用SQL了。Python也是分析师常用的工具之一，尤其pandas更是一个数据分析的利器。虽然二者的语法，原理可能有很大差别，但在实现的功能上，他们有很多相通的地方，这里特进行一个总结，方便大家对比学习~
还记得那是在2018年的十月的某个日子，虽早已入秋，但夏日的炎热却丝毫不减退散。那时的我正捧着一本SQL Server程序设计的白蓝皮书与九栋315的狗子们，匆匆的走向j1-402进行了我们人生中第一次SQL数据库的学习，时光总是戏人，现实总是玩笑。当初的几个伙伴都走向了各行各业，而唯有我编程课，问啥啥不会，写啥啥就废的我进入了IT行业。说来实在嘲讽，缅怀那些我错过的编程课，致那些年说过无数次“让我学SQL,根本不可能”，我承认我打脸了。正如此章的title一般，“SQL语句， 何必在忆？”
DML 使用 INSERT、UPDATE、DELETE 和 MERGE 在 SQL 中添加、更新和删除数据。
本文是《SQL必知必会》一书的万字精华浓缩，帮助读者快速入门SQL或者MySQL，主要内容包含：
本文提要 最近写的几篇文章都是关于数据层优化方面的，这几天也在想还有哪些地方可以优化改进，结合日志和项目代码发现，关于数据层的优化，还是有几个方面可以继续修改的，代码方面，整合了druid数据源也开启了sql监控等，修改和规范了变量的命名方式，建表时的命名方式也做了修改，不过做的这些还不够，优化这件事真是一个长期和自觉的过程，mapper文件中的sql语句，依然不是十分的符合规范，有继续优化的必要，数据库中表的结构也需要继续优化。 前一篇文章主要讲了慢sql的整理，以及explain关键字在优化查询语句中的
◆ 第一范式（1NF）：强调的是列的原子性，即列不能够再分成其他几列。 ◆ 第二范式（2NF）：首先是 1NF，另外包含两部分内容，一是表必须有一个主键；二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部分。 ◆ 第三范式（3NF）：首先是 2NF，另外非主键列必须直接依赖于主键，不能存在传递依赖。即不能存在：非主键列 A 依赖于非主键列 B，非主键列 B 依赖于主键的情况。 第二范式（2NF）和第三范式（3NF）的概念很容易混淆，区分它们的关键点在于，2NF：非主键列是否完全依赖于主键，还是依赖于主键的一部分；3NF：非主键列是直接依赖于主键，还是直接依赖于非主键列。
来源：https://juejin.im/post/6871969929365553165
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
