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深入iOS系统底层之静态库介绍

程序员编写的是源代码,而计算机运行的则是CPU能识别的机器指令,因此必须要有一系列工具或程序来将源代码转化为机器指令,这个转化的过程需要经历编译和链接两个主要阶段。所谓编译就是将源代码文件转化为中间的目标文件(Object file)。目标文件的后缀一般为.o。iOS系统的目标文件也是一种mach-o格式的文件,mach-o文件的头部结构体:struct mach_header中的filetype成员字段用来描述当前文件的类型,目标文件所对应的类型是MH_OBJECT。目标文件中的布局结构和内容和可执行文件中的布局结构和内容非常相似,编译后形成的目标文件中的代码段(__TEXT Segment)中的节(__text Section) 中的内容存放的是已经被编译为机器指令的二进制代码了。下面就是一个目标文件的布局结构:

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Nat. Mach. Intell. | Reusability report: 利用条件循环神经网络设计有机光电分子

今天给大家介绍美国麻省理工学院材料科学与工程系的Somesh Mohapatra, Tzuhsiung Yang & Rafael Gómez-Bombarelli在Nature Machine Intelligence上发表的一篇论文"Reusability report: Designing organic photoelectronic molecules with descriptor conditional recurrent neural networks"。该研究主要基于Esben Jannik Bjerrum及其同事在2020年5月18日发表在Nature Machine Intelligence上的一篇论文” Direct steering of de novo molecular generation with descriptor conditional recurrent neural networks”,Bjerrum及其同事提出了一个基于条件递归神经网络(cRNNs)的生成框架,用于药物设计的背景下生成特定性质的分子。Rafael Gómez-Bombarelli及其同事将该方法复制到一个不相关的化学空间上,通过设计训练数据之外属性的有机光电子分子(OPMs),生成具有接近目标值的连续属性的有机光电分子。

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