x, as.Date(charvec)) #包xts
timeSeries(x,as.Date(charvec)) #包timeSeries
#规则的时间序列，数据在规定的时间间隔内出现
tm = ts...#时间序列数据的显示
#zoo和xts都只能按照原来的格式显示，timeSeries可以设置显示格式
print(x, format= “%m/%d/%y %H:%M”) #%m表示月，%d表示天，%y...#保存相关系数
cov=acf(sha,22,type = “covariance”) #保存协方差
2、同时绘制两组数据的时序图
d=read.csv(“double.csv”,header=F)...模型
d=scan(“a1.5.txt”) #导入数据
prop=ts(d,start=1950,freq=1) #转化为时间序列数据
plot(prop) #作时序图
acf(prop,12) #作自相关图...#另一个参数估计与检验的方法（加载fArma程序包）
ue=ts(scan(“unemployment.txt”),start=1962,f=4) #读取数据
due=diff(ue)
ddue=diff
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