不过，这里有一个问题，如果 NSA 可能也参与震网病毒之中，那为什么震网病毒被列为外部攻击（如果这些 SIG 只代表来自外部的定向攻击）？...这是一个非常奇怪的决定，但是也许在组织内部他们已经做了风险分析并显示存在外部组织可以窃取、使用或者泄露相关信息的风险。攻击者可能会认为限制 IoCs 在他们的工具中的出现来降低风险是一个好主意。...最初我们试图从传统的开源 OPSEC 资源收集信息，例如谷歌搜索。我们还尝试通过把 Yara 规则应用于我们的恶意软件库来收集信息，该库由至少 150 TB 的 已知恶意二进制文件组成。...请使用哈希值列表检查每个文件。注意，应该会有很多假阳性。 ? 五、在恶意软件库中找到的相关示例 我们根据 SIG 检测结果制定了 Yara 规则，并对我们的恶意软件库进行了扫描。...我们使用的 yara 规则是基于 IoC 的。但是，由于恶意软件样本不会包含整个路径，因此我们不得不将 IoC 转换为一些可能在恶意二进制文件中找到的字符串。 我们试图清理那些似乎很可能是误报的结果。
从外部看内部暴露面 企业到底有哪些设备/应用暴露在互联网？都是什么样设备/应用？这些设备/应用处于什么状态？它们开放了那些端口，提供了哪些服务？这些设备/应用现在存在哪些风险？暴露面越大风险就越大。...某用户使用压缩软件RAR打包大量敏感数据、使用USB设备中密集大量拷贝敏感数据、用户或设备频繁外发加密文件、从内部服务器下载大量表单等数据、大量访问恶意URL的请求等这些异常行为都有可能表示该用户在有意或无意...包括主机类操作、数据库类操作、网络安全类操作、应用类操作。 Why（为什么做）：行为操作凭据，主要是指行为操作的工单等依据。 3.2凡走过必留痕迹 线索是未知威胁留下的痕迹，是入侵造成的异常。...思科推出的ETA技术（Encrypted Traffic Analytics，加密流量分析功能），通过安全研究人员研究了数百万不同流量上恶意流量和良性流量使用TLS、DNS和HTTP方面的差异，提炼出恶意软件最明显的一系列流量特性...不同组织有不同的对待外部设备的策略，风险分数根据策略和可疑程度上下浮动。根据这4个得分最终计算出总风险。 ? interset主要基于终端的信息收集，通过数据分析引擎提供违规行为的安全告警。
原文由作者授权发表，首发在：先知社区 https://xz.aliyun.com/t/14276 蜜罐是什么？为啥某些行业注重蜜罐？蜜罐的效费比高吗？蜜罐真的是未来的主流吗？安全运营对蜜罐什么态度？...蜜币的简单性是一个显着的优势，企业可以轻松地在企业范围内创建、部署和管理蜜币，同时保护数千个代码存储库，从而达成在入侵检测方面"左移"的需求。运营人员创建蜜币并将其放置在代码存储库和软件供应链中。...记录所有内容以研究攻击者使用的策略、技术和程序 ，这对安全运营人员有很大帮助。...蜜罐应用成熟的欺骗技术可以弥补未知威胁检测系统效率低下的问题，对于保障企业网络的安全可以发挥重要作用。这些应用程序可以帮助检测企业网络攻击并显示总体风险趋势。...因此可以了解企业历史数据的上下文并查看交易或订单，甚至是已被感染的潜在风险客户，很久以前就与互联网上的恶意IP进行通信，然后恶意软件在给定时间段后被自动删除。
预测勒索软件攻击：将各种来源的外部威胁数据放入中央存储库来帮助分析威胁形势，以确定勒索软件的攻击走势，这样可以查明环境上下文中的相关数据。...将所有数据汇总到一个中央存储库后，根据风险状况、安全基础设施和运营环境设置的参数自动确定优先级。...但是需要迅速采取行动，将外部情报与来自安全基础设施的内部威胁和事件数据相关联，以了解攻击是否正在进行、威胁参与者当前在杀伤链中的哪个位置运行以及接下来会发生什么。...可以通过查看外部威胁情报以确认或反驳恶意活动，以及可疑IP地址与特定的勒索软件活动相关联的情况。深入挖掘其他威胁情报来源，可以更多地了解攻击者、行为和使用的策略。...当观察整个环境中正在发生的事情并将内部和外部数据关联起来以全面了解正在发生什么时，可以快速确定该活动是否是勒索软件活动的一部分，以及该活动将如何展开。
威胁建模的四个阶段 通过在不同的阶段尝试结构化思考回答四个问题： 我们在做什么？ 参与者：全部虚拟团队成员 交付和设计更安全的软件 会出什么问题？...STRIDE-per-Element 2.1.1 外部实体的威胁由于是注册功能，所以有外部实体User，从上述的STRIDE-per-Element图表中，我们看到会有 Spoofing（欺骗）和 Repudiation...2.1.2 对Process的威胁： 欺骗:进程的⾝份欺骗是指与其连接的每个元素，比如在同Amazon S3通信时可以假装（欺骗）为Lambda的身份，恶意连接数据库。...泄露泄露：恶意人员如何从DynamoDB 表中读取数据，或读取存储在 Amazon S3 存储桶内的对象中的数据？ 拒绝服务：恶意人员如何从 Amazon S3 存储桶中删除对象？...--是否有合适的资源、工具、流程、文化来执行威胁建模？ 2、我们知道会出什么问题吗？--发现的威胁数量是否符合预期？发现的威胁是否⽐预期的更多、相同或更少？ 3、我们做了什么？
现在市面上各种勒索病毒、利用服务器资源进行比特币挖矿的病毒、数据库脱库越来越多。那么，这些外部威胁如何防护呢？深信服老师讲述了《面向外部威胁防护视角的敏捷安全架构》，解决这些安全问题。...接着看看企业安全建设的情况，安全问题主要包括两方面： 安全暴露面多： 现在外部威胁和攻击手法越来越多，包括扫描渗透、邮件传播、社会工程、高危漏洞、恶意软件、0day漏洞、U盘传播等。...被动响应式防御： 企业面临的现状是安全人员并不一定能够把当前攻防趋势研究透彻，安全人员会维护各种各样的安全设备，比如Web安全、数据库安全、终端安全等，海量日志充满了噪声，只能通过被动响应式的威胁防御。...勒索病毒： 无法在网络流量侧防御来自邮件、FTP、SMB协议传输，导致的勒索病毒入侵行为。 未知威胁： 本地无法识别的未知文件、未知连接、未知域名直接放心，导致内网受到严重危害。...如何更好、更快的检测威胁尤为重要。 (3) 安全需要能力不断升级，对抗APT风险 虽然网络设备和端点设备非常依赖样本特征，但如何保障企业限有投资应对未来未知的威胁也非常重要。
容器生成中最常见的场景是开发人员依赖从公共注册表中获取的基础映像，并将开发的软件添加到其中。...开发人员可以使用不同类型的基础镜像；它们可以是“简单的”，如基本操作系统镜像，也可以是“复杂的”，并且已经包含特定系统库或工具等信息。 正如“魔鬼藏在细节中”，DevSecOps 也是如此。...你真的可以信任并依赖别人制作的基础镜像吗？ 考虑基于公共镜像的“生产就绪”软件是否安全？ 确保选定的基础镜像在执行时不会产生任何安全影响可能具有挑战性，尤其是当您依赖“复杂”镜像时。 安全？...缺点是在生产中部署它们时需要考虑风险： 恶意代码 CVEs Bugs 镜像错误配置 让我们深入了解这些问题，并介绍开发人员可以实施的最简单的最佳实践，以避免它们。...恶意代码 限制镜像带有恶意代码的风险的一个好方法是仅从官方来源或经过验证的开发人员处提取基础镜像。 知名的公共 registry 有许多经过验证的官方开发人员/公司，他们推送和维护更新的镜像。
A9： 笔记本电脑 把硬盘拆卸下来，拷贝数据，再安装回去，这个风险，业界的安全软件能监控到吗？有记录这个的日志吗？是否需要Bios层面的日志？...A6： 我觉得风险是相对的，全员使用MacOS，一方面体现这个公司的绝大多数资产都会在知识领域上，对于这样的公司，风险可能是从外部到内部的业务/应用系统上，MacOS系统的的问题相对少很多，但也不是绝对...，高价值的目标，风险不能以使用什么系统来定。...另外恶意注册能获得什么好处？ A5： 就是恶意消耗短信费用，被盯上了。 A6： 有没有可能是验证码平台本身没问题，而是你们调用的逻辑有缺陷。...Q：请问内网穿透工具都是怎么进行管理的呀，除了使用软件管理工具（覆盖不全且管控没有那么严格）本地禁止安装外，还有什么其它的控制手段吗？ A10： 核心层上行为管理设备，在网络层面上控制流量。
Docker Hub是一个深受IT人员喜爱的云容器库，允许人们自由搜索和下载Docker镜像，或将他们的作品上传到公共或个人存储库。...不幸的是，由于黑客滥用Docker Hub服务，超过一千个恶意容器镜像被毫无戒心的用户部署到本地托管或基于云的容器上，带来严重风险。...Sysdig用自动扫描器仔细检查了25万个未经验证的Linux镜像，发现其中1652是恶意镜像，其类别细分如下： 占比最高的是挖矿软件，多达608个恶意容器镜像中发现该类恶意软件，它们以服务器资源为目标...Sysdig还发现许多恶意镜像使用相似域名来冒充合法和可信的镜像，目的是让用户感染挖矿恶意软件。 这种策略有一些非常成功的案例，例如下面两个恶意镜像已被下载近1.7万次。...问题持续恶化 Sysdig表示，到2022年，从Docker Hub提取的所有镜像中有61%来自公共存储库，比2021年的统计数据增加了15%，因此用户面临的风险正在上升。
安全访问服务边缘(SASE)是第三方风险的解决方案吗？什么是SASE？ 安全访问服务边缘（SASE）是一种新兴的网络安全架构，由Gartner在2019年首次提出。...这个定义很宽泛，但有一些值得注意的第三方风险来源：第三方应用程序——所有企业都使用第三方开发的应用程序。企业通常信任这些应用程序，因为它们来自信誉良好的开发人员或受信任的软件公司。...但是，第三方软件通常包含漏洞，如果开发人员的系统受到威胁，受信任的应用程序可能会成为恶意行为者的攻击向量。 受信任的外部用户——许多企业允许外部合作伙伴或供应商访问其受保护的系统和环境。...但是，受损的第三方用户帐户可以作为网络攻击的平台，允许恶意行为者获得对内部网络的授权访问。 开源代码——大多数企业使用包含第三方软件组件和依赖项的应用程序。...开源库和代码通常包含允许网络攻击者利用应用程序的后门。如果企业缺乏对其开源依赖项的可见性，那么未知的漏洞可能会带来攻击机会。 在每种情况下，企业都隐含地信任第三方以确保安全。
Outsider threat外部威胁 来自组织外部的威胁。 P Packet sniffing数据包嗅探 一种软件，用于监视和拦截通过网络传输的数据片段或数据分组。...Purple team 同时扮演红队和蓝队角色的一群安全专业人员。 R Ransomware勒索软件 一种恶意软件，用于加密受害者的系统/文件或泄露数据(或两者兼而有之)。...Scareware欺诈软件 犯罪分子和恶意供应商使用的一种策略，用来诱骗用户下载不必要的软件(如虚假的反病毒软件)，该软件本身可能包含恶意软件。 Scraping 使用机器人或软件从网站提取数据。...Threat hunting威胁追捕 识别和缓解网络威胁的过程。一种主动的网络安全方法，需要安全分析师使用威胁情报、分析和人类专业知识在潜在风险出现之前识别这些风险。...Z Zero-day attack零日攻击 一种利用软件开发人员尚未发现的软件漏洞的网络攻击。这些类型的攻击可能是极其危险的，因为几乎没有有效的防御措施来抵御未知。
过去大多数网络攻击依赖通过电子邮件传播恶意软件或鼓励目标将未知应用程序下载到设备上。这也是勒索软件进入数字设备的方式。 最早使用的（并仍在使用的）技术之一被称为网络钓鱼。...在我们讨论整体的、全面的观点之前，我们仍然需要了解捕捉和管理个别风险的基础知识。 什么是网络安全风险？ 任何有可能对我们使用的电子设备或它们存储或交易的信息造成不利影响的事物都可以被视为网络安全风险。...这意味着不仅要定义安全事件响应者的角色，还要定义与流程关键的所有其他角色。如果某人（如外部顾问或来自其他内部团队的工作人员）被召集来帮助安全事件响应者，他们需要在能够发挥作用之前明确其具体责任。...再次强调，有必要在事件响应过程中定义何时需要保留证据的标准，尽管事件响应团队仍可能需要数字取证专家的帮助或建议，这些专家可能是公司员工或外部顾问。...有许多类型的恶意软件；广告软件、僵尸网络、计算机病毒、勒索软件、恐吓软件、间谍软件、特洛伊木马和蠕虫都是有意的恶意软件的例子。黑客经常使用恶意软件发动网络安全攻击。
识别目标包括已知和未知的恶意软件、有针对攻击目标的新恶意软件、企业数据渗漏（ex-filtration）和知识产权暴露等。...类似地，以色列安全软件提供商SentinelOne利用预测执行建模技术来实时检测并保护网络设备，抵御针对性的未知威胁。 行为分析与异常检测：这类公司包括英国网络安全初创公司Darktrace。...与采用密钥方式的软件不同的是，Darktrace公司的方法能够帮助企业保护其信息和知识产权免受由国家级犯罪团体、来自网络内部的恶意雇员、以及来自网络外部的攻击。...它帮助保护企业的社交网络与协作工具，主要方式是防止知识产权和机密数据泄露、内部威胁、人力资源政策违规、合规性问题、以及外部共享风险。...Cyber 20/20公司主要致力于监控应用程序中可疑行为的网络流量，将其自动提交到机器学习平台，对其进行分析，以鉴定其是否属于恶意软件。
火绒官方人员，火绒对感染型病毒的修复能力个人感觉很强大，请火绒官方软件解答一下这个问题。 回答： 感染型病毒（virus）会将恶意代码插入到正常文件中，如果直接删除，用户文件也会丢失。...2、火绒的报法中很多都是HVM开头，这是火绒虚拟沙盒的报法，请问官方人员，火绒的虚拟沙盒在病毒检测中是不是起了重大作用？因为火绒的病毒库很小，不依靠虚拟沙盒很多病毒应该都检测不出来吧。...4、样本区测试火绒时很多时候都是扫描未发现风险，双击报毒，请问官方人员，这是怎么回事？这不会对电脑产生危险吗？扫描又不报毒。...5、官方说火绒有未知病毒防御，请问这是指未知病毒被火绒的恶意行为拦截和系统加固阻止了未知病毒的风险行为而使得未知病毒无法破坏电脑吗？火绒的未知病毒防御对抗未知病毒的能力如何？...而智量的检出率却很亮眼，火绒不是有强大的虚拟沙盒吗？请官方人员做个解释。 回答： 关于检出率这个话题，火绒曾在《感谢您的质疑，容我们解释一二》里作过回答。
另一方面，通过云端威胁情报、机器学习、异常行为分析、攻击指示器等方式，主动发现来自外部或内部的各类安全威胁。...然后由机器学习引擎自动生成用户正常行为知识库，引入和训练生成恶意行为特征库；而异常行为检测引擎基于正常行为知识库和恶意行为特征库主动发现来自外部或内部的各类安全威胁；沙箱分析引擎负责对端点提交的未知威胁文件进行自动化安全性析...5、EDR 能够检测到什么类型的威胁 EDR 保护用户免受无文件型的恶意软件，恶意脚本，或被窃取的用户凭证的攻击。 它被设计用来跟踪攻击者使用的技术、策略和过程。 但是它还有更深的含义。...你可以避免以下情况: （1）恶意软件(犯罪软件、勒索软件等) （2） 无文件型攻击 （3）滥用合法应用程序 （4）可疑的用户活动和行为 6、EDR 的要素是什么，收集的信息是什么...，得出该使用场景下用户和软件的正常和异常行为知识库，而利用知识库可以更加高效地检测出端点的异常行为。
一般来说，恶意软件比较常用的绕过方式有以下几种，我们来逐一看看： 利用版本控制 根据此前谷歌云安全团队的调查研究显示，恶意行为者在躲过Google Play商店的审查流程和安全控制后，会使用一种被称为版本控制的常见策略...恶意软件可通过这样的方式绕过安全监测。 当用户下载这些App时，首次安装时，用户依然可以正常使用，但他们不知道的是，未知的第三方在后台已经悄悄发出了下载远程配置文件的请求。...我们在下载应用之前，也可通过查看其他用户对该应用的评价，这有助于了解其他人的使用体验和是否有关于潜在的恶意行为的警告。如果应用的评价较低或存在大量负面评论，那么这可能是一个下载应用前的警示信号。...同时，避免点击来自陌生或不可信的链接也十分重要。恶意软件开发者经常利用钓鱼和欺骗等社交工程技术来引诱用户点击恶意链接并下载恶意应用。一定要谨慎对待来自未知发送者或怀疑链接真实性的信息。...使用app时，只授予其必要的权限，也能够有效降低恶意软件对设备和个人隐私的风险。 恶意软件开发者还常常会利用已知的操作系统和应用程序漏洞来入侵设备。
这些黑客攻击是如何发生的，您可以做些什么来降低风险呢? 以下是减少MongoDB攻击面所需了解的内容。 1 是数据库有问题？还是人员因素的原因？...但是，这些被攻击成功的主要原因是，大多数组织习惯于使用默认的数据库配置，而不是自己修改默认的参数配置安装。换句话说，如果组织在数据库配置文件中添加几行代码，就可以避免这一切。显然，这是人员因素引起的。...3 了解勒索软件攻击的流程 既然已经知道如何减少来自网络的威胁，让我们来看看勒索软件攻击是如何工作的。...3.1 攻击准备 这是恶意软件进入目标网络的阶段。攻击者可以使用许多交付模式。最常见的有: 电子邮件：目前最常用的使用方式。...网络:自动搜索工具用于扫描网络中的漏洞。一旦被发现，它们可能被用来部署任何形式的恶意软件。大多数MongoDB数据库都经历过基于这样的网络攻击。
我们想了解风险吗？我们认识到可以真正告诉我们风险是什么的人吗？ 你曾经下载过免费软件应用程序吗？你曾经考虑过这个应用程序并不是免费的——代价是让你的手机、平板电脑或计算机上的信息暴露？...并非所有网络安全风险都来自供应商；然而，供应商是一个例子，说明在寻求降低成本或增加收益时，人们更倾向于引入潜在的新风险。 每一个未知或未减轻的风险都会开启可以成为网络安全漏洞目标的漏洞。...恶意软件有很多种类型；广告软件、僵尸网络、计算机病毒、勒索软件、恐吓软件、间谍软件、特洛伊木马和蠕虫都是有意的恶意软件的例子。黑客经常使用恶意软件进行网络安全攻击。...安全风险顾问 每当考虑使用新类型的技术、设备或通信渠道时，都应该在决定是否实施之前评估风险。 这可能是来自新技术、新供应商、新云服务或任何其他“新”活动的风险，这些活动将导致任何有价值的信息被传输。...所以，如果你是个人或为一家安装了较旧的反恶意软件的公司工作，检查它运行得有多好以及它对新的、修改过的和以前未知的恶意软件声称的有效性是个好主意。使用下一代反恶意软件的组织要解决的问题大大减少。
对系统架构而言，外部系统依赖往往是系统质量属性的最大风险，对软件自身也是如此。软件依赖有着严重的风险，而这些风险常常会被忽视。...2.3 测试 代码有测试吗？能运行它们吗？测试确定了代码的基本功能是正确的，并且表明开发人员对于保持代码的正确性是认真的。...2.4 调试 找到包里的问题列表，里面有开放的 bug 报告吗？使用多久了？是否有许多错误尚未修复？最近有什么错误被修复了吗？...如果是，它是否对恶意输入具有强大的抵抗力？它是否有列出安全问题的历史？例如， 流行的 PCRE 正则表达式库有诸如缓冲区溢出等问题的历史，特别是在其解析器中。...具有许多依赖项的包会带来额外的检查工作，因为这些相同的依赖项会带来需要进行评估的额外风险。 许多开发人员可能从来没有看过依赖关系的完整列表，也不知道它们依赖什么。
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