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    scrapy爬虫框架和selenium的使用:对优惠券推荐网站数据LDA文本挖掘

    数据 这些数据是从Groupon网站的纽约市区域获得的。网站的布局分为所有不同groupon的专辑搜索,然后是每个特定groupon的深度页面。网站外观如下所示: ?...一个有趣的发现是在过去的几年里,群体的使用已经大大增加了。...最后,由于大部分数据是通过文本:价格(原价),导出了一个正则表达式来解析价格信息,以及它们提供的交易数量。...主题建模 为了进行主题建模,使用的两个最重要的软件包是gensim和spacy。创建一个语料库的第一步是删除所有停用词,如“,”等。最后创造trigrams。...选择的模型是Latent Dirichlet Allocation,因为它能够区分来自不同文档的主题,并且存在一个可以清晰有效地将结果可视化的包。

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    YouTube Direct:使用 YouTube 创建你自己的视频网站

    YouTube 最近发布了一个新功能,YouTube Direct,它能让你i在自己的网站上直接嵌入 YouTube 视频上传功能,用户就能直接在第三方网站上上传视频,而 Direct 的用户则能够审核视频...用户能够直接在你的网站完成视频上传的工作。 YouTube Direct 审核面板能够让你适合,然后接受或者拒绝用户上传的视频。...但是这里 Tag 是任何用户都可以使用的,不适可控的,所以如果被不怀好意的用户利用就会比较达不到目标,而 YouTube Direct 推出,则可以让用户直接在自己的网站上上传视频,然后通过 YouYube...云计算已经是互联网的发展趋势,云存储,云计算已经慢慢开始商用了,最简单比如使用 Amazon S3 云存储来做 CDN 服务,由于价钱便宜,并且只按流量收费,可以为用户节省一大笔费用,那么 YouTube...是的,任何网站通过 YouTube Direct 服务构建自己的视频网站或者服务,并且免费使用 YouTube 的存储和视频服务资源,而 Google 通过 YouTube Direct 更加稳定 YouTube

    1.9K30

    只使用简单的 JavaScript 创建文件共享型网站

    特色 上传文件 下载文件 删除文件 分享文件 查看文件 安全文件共享 说明 Any Share 使用 Firebase 来存储文件,使用 Firebase 实时数据库来存储文件的元数据。...该文件的元数据存储在 Firebase 实时数据库中。此元数据包括文件的 url 和文件的唯一 ID。 共享文件时,共享文件的唯一 ID。此 ID 用于访问文件。...文件的接收者可以使用文件的唯一 ID 访问文件。 当接收方使用唯一 ID 接收到文件时,文件会从 Firebase 存储中下载并显示给接收方。...如何使用 访问 anyshare。 上传一个文件。 等待文件上传。 与接收者共享文件的唯一 ID。 接收方可以使用文件的唯一 ID 访问文件。...代码审查 Firebase 存储上传代码 Firebase 存储下载代码 生成的唯一 ID 在 Firebase 实时数据库中保存文件元数据的代码 总结 在本教程中,我们解释了如何创建一个文件共享型的

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    PolarDB 数据库:使用polardb进行创建数据库、创建用户、授权、创建表空间、创建schema表的常用操作使用演示

    进入数据库: 通过 su - 数据库对应的系统管理员 登录后,再使用 psql 命令即可进入数据库。...创建数据库: create database 数据库; 展示数据库列表: 切换数据库: \c 数据库 创建用户: create user 用户名 with password '密码'; 给用户分配权限...: grant all privileges on database 数据库 to 用户; grant all privileges on all tables in schema public to...用户; 创建 schema 表: create schema 表名; 在指定路径下创建表空间: create tablespace 表空间 owner 用户 location '路径'; 设置数据库默认表空间...: alter database 数据库 set tablespace 表空间; 给指定用户分配表空间的使用权限: grant all on tablespace 表空间 to 用户; 更多命令可以通过

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    如何使用 Python 抓取 Reddit网站的数据?

    使用 Python 抓取 Reddit 在本文中,我们将了解如何使用Python来抓取Reddit,这里我们将使用Python的PRAW(Python Reddit API Wrapper)模块来抓取数据...开发的应用程序 Reddit 应用程序已创建。现在,我们可以使用 python 和 praw 从 Reddit 上抓取数据。记下 client_id、secret 和 user_agent 值。...用户名 password="") # 您的 reddit 密码 现在我们已经创建了一个实例,我们可以使用 Reddit 的 API 来提取数据。..."].append(post.title) # 职位内的文本 posts_dict["Post Text"].append(post.selftext) # 每个帖子的唯一 ID posts_dict...submission.comments: if type(comment) == MoreComments: continue post_comments.append(comment.body) # 创建数据帧

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    如何在 Pandas 中创建一个空的数据帧并向其附加行和列?

    Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上,提供数据帧的有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中,数据以表格形式在行和列中对齐。...Pandas.Series 方法可用于从列表创建系列。列值也可以作为列表传递,而无需使用 Series 方法。 例 1 在此示例中,我们创建了一个空数据帧。...然后,通过将列名 ['Name', 'Age'] 传递给 DataFrame 构造函数的 columns 参数,我们在数据帧中创建 2 列。...Python 中的 Pandas 库创建一个空数据帧以及如何向其追加行和列。...我们还了解了一些 Pandas 方法、它们的语法以及它们接受的参数。这种学习对于那些开始使用 Python 中的 Pandas 库对数据帧进行操作的人来说非常有帮助。

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    使用NLPAUG 进行文本数据的扩充增强

    数据增强可以通过添加对现有数据进行略微修改的副本或从现有数据中新创建的合成数据来增加数据量。...这种数据扩充的方式在CV中十分常见,因为对于图像来说可以使用很多现成的技术,在保证图像信息的情况下进行图像的扩充。...但是对于文本数据,这种技术现在应用的还很少,所以在本文中我们将介绍如何使用Python的nlpag库进行文本扩充。...LAMBADA技术的灵感来自LAMBADA数据集,该数据集由书籍中的段落组成,其中最后一个单词被删除。目标是预测缺失的单词,这需要对上下文有深刻的理解。...LAMBADA模型必须在数据集上进行训练,之后可以使用nlpag的LambadaAug()函数应用句子级增强。 4、随机 对输入文本应用随机的句子级增强行为。

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    Hcode网站的搭建日记(二)Django的创建与前后端的数据互传

    virtualenv是一个创建隔绝的python环境的工具。virtualenv创建一个包含所有必要的可执行文件的文件夹,用来使用python工程所需的包。...应用是一个专门做某件事的网络应用程序——比如博客系统,或者公共记录的数据库,或者小型的投票程序。项目则是一个网站使用的配置和应用的集合。项目可以包含很多个应用。应用可以被很多个项目使用。...停止运行服务就按Ctrl+Pause 前后端交互 接受前端数据 一个简单登录的例子 首先在templates文件下创建一个login.html 注意:Django对网站安全做了很多防护,所以进行POST...就举文章页的数据传输渲染网页的例子来说 Hcode网站的文章访问规则是 www.hcode.top/article/文章id参数 所以应当新建一个名叫article的APP,创建方式跟app_demo的一样...,或者参考Django的官方文档介绍 文章预告 下篇文章将介绍模型类的创建与admin后台的配置使用。

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    使用Google的Quickdraw创建MNIST样式数据集!

    图纸如下所示: 构建您自己的QuickDraw数据集 我想了解您如何使用这些图纸并创建自己的MNIST数据集。...所有数据都位于Google的云端控制台中,但是对于这些图像,您需要使用numpy_bitmaps的这个链接。 您应该到达一个允许您下载任何类别图像的页面。...这是一个简短的python gist ,我用来阅读.npy文件并将它们组合起来创建一个可以用来替代MNIST的含有80,000个图像的数据集。...它们以hdf5格式保存,这种格式是跨平台的,经常用于深度学习。 用QuickDraw代替MNIST 我使用这个数据集代替MNIST。...在Keras 教程中,使用Python中的自动编码器进行一些工作。下图显示了顶部的原始图像,并使用自动编码器在底部显示重建的图像。 接下来我使用了一个R语言的变分自编码器的数据集。

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    从零开始做网站3-数据库表创建以及使用mybatis逆向工程

    数据库表设计遵循三大范式,根据实际的需求来建。。目前建的表足够后台各功能和发文章啥的了,其他的就等后面在慢慢了。...数据库搭建完了,就是要写sql和实体映射了,一个一个的写就太麻烦了,用mybatis的逆向工程可以解决这个麻烦~ 逆向工程: MyBatis Generator,简称MBG, 是一个专为MyBatis框架使用者定制的代码生成器...支持基本的增删改查,以及QBC风格的条件查询,但是表连接,存储过程等这些复杂sql的定义需要我们手工编写, 在开发阶段根据表结构创建对应的pojo类。...-- 数据库驱动:选择你的本地硬盘上面的数据库驱动包,直接idea External Libraries找到右键打开所在位置即可-->     数据库表 tableName是数据库中的表名 domainObjectName是实体类名-->         <!

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    如何开始在使用 React 的网站上使用 Matomo 跟踪数据?

    如果您在网站中使用React,则可以使用Matomo 标签管理器开始无缝跟踪Matomo中的数据。...在 Matomo 中创建新站点后,Matomo 标签管理器将自动预先配置一个带有 Matomo 跟踪代码标签的容器,可立即使用该容器。...如果您计划对多个网站使用单个容器,请确保在执行以下步骤时使用该特定容器的跟踪代码。 请按照以下步骤进行设置: 在您的Matomo 跟踪代码管理器容器中,导航至“触发器”并单击“创建新触发器”。...使用预览/调试模式来测试并确保您的触发器和标签按预期工作。 17. 确认触发器和标签按预期工作后,发布更改,以便将它们部署到您的网站。 恭喜!...要验证是否正在跟踪点击,请访问您的网站并检查此数据在您的 Matomo 实例中是否可见。

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    使用生成式AI创建更可信数据的呼吁

    这听起来很矛盾——使用一项存在信任问题的技术来创建更可信的数据。但聪明的工程师可以利用生成式 AI来提高数据的质量,从而构建更准确、更可信的 AI 驱动的应用程序。...举个例子,你可能还记得蒂姆·伯纳斯-李曾经呼吁创建“语义网”,在这个网络中,网络内容将更有用,因为它以机器可读的形式进行描述。这要求网站手动标记其内容,而这几乎从未发生过。...通过使用生成式 AI 创建元数据,以及使用数据流平台创建可重用的数据产品,数据变得更加可用,从而提高了创新和生产力。...这些元数据包括机器可读的信息,例如数据模式和字段描述,以及人类可读的信息,例如谁创建了数据以及如何使用它。...数据流平台 从一开始就被设计为以一种可消费的方式呈现数据,因此它是一个在生产时应用元数据和创建可在其他应用程序中重复使用的数据产品的有效环境。

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    ①【数据库操作】 MySQL数据库的查询、创建、删除、使用。

    ②SQL语句可以使用空格 或者缩进 来增强语句的可读性。 ③MySQL数据库的SQL语句不区分大小写,关键字建议大写。...数据操作语言,用来对数据库表中字段进行增删改 ③DQL:数据查询语言,用来查询数据库中表的记录 ④DCL:数据控制语言,用来创建数据库用户,控制数据库的访问权限 关系型数据库(RDBMS):建立在关系模型基础上...,由多张相互连接的二维表组成的数据库。...特点: ①使用表存储数据,格式统一,便于维护 ②使用SQL语言操作,标准统一,使用方便 数据库的查询、创建、删除、使用。...EXISTS] 数据库名 [DEFAULT CHARSET 字符集] [COLLATE 排序规则]; -- 演示: -- 创建一个名为SQLstudy的数据库 CREATE DATABASE `SQLstudy

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    【数据处理包Pandas】多级索引的创建及使用

    二、引入多级索引 (一)多级索引的创建 MultiIndex 对象是 Pandas 标准 Index 的子类,由它来表示多层索引业务。...创建主要有三个相关的函数:from_tuples、from_arrays和from_product,它们都是pd.MultiIndex类的方法 1、使用pd.MultiIndex.from_tuples...1、基于列索引选取数据 # 基于列的第1层索引选取单列 scores['富强'] # 基于列的第1层索引选取多列,需要使用花式索引 scores[['富强','王亮']] 补充说明: 排序时默认按第一个字符的...小结:无论基于行索引还是列索引选取数据,只要没指定最高级索引,则必须使用.loc[行索引,列索引]的形式。 2、基于行索引选取数据 基于行索引选取数据,必须使用.loc[]的形式。...#1处的第1级列索引);未指明的低级别索引可以不写(例如#1处的第2级行索引);如果同级别的索引有多个(例如#1处的第2级列索引),需要用花式索引而不能使用切片(元组不支持冒号:); 2、选取数据的简化形式

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    .Net网站下使用Oracle数据库的环境设置

    在.Net网站下使用Oracle,需要网站服务器安装Oracle数据库的客户端,这是目前必须要安装的。...以下是在Windows Server 2008 R2服务器环境下的设置方法及注意事项,其他系统可能会略有不同。...1.服务器需要安装Oracle数据库的客户端,版本为Oracle Database 11g Release 1,而且只能使用这个版本,其他版本不可行,另外需要与你的网站应用池的位数(32位或64位)一致...; 2.安装时,安装类型选择“运行时”; 3.安装完成后,查看环境变量中,有没有把安装目录下的BIN文件夹添加到环境变量中,如:D:\app\Administrator\product\11.2.0\client..._1\bin;; 4.打开安装目录右键属性,切换到“安全”选项卡,编辑,选中“Authenticated Users“,把”读取和执行“权限去掉,之后再重新勾选,之后”应用“; 5.最后一步,也是重要的一步

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    使用python的Django库开发一个简单的数据可视化网站(二)- 使用Django开发网站

    上节我们讲了基本的配置信息,这节课我们来使用Django框架开发一个简单的网站。...(二)注册子应用名称 进入到项目目录,使用 python manage.py startapp 子应用名称完成子应用的创建。...以下为项目结构 这里为大家简单讲解一下各个文件夹的作用:apps:子应用文件夹,根据网站模块的不同可以直接创建不同的模块,比如商城的购物车,用户,注册,验证,商品等模块。...apps/users:子应用文件夹,models.py:项目用户的自定义字段:比如用户名,用户密码,用户手机等字段,可直接连接mysql创建数据表,views.py:可以自定义视图函数,比如注册登录等功能后端代码在这里编写...Django框架开发一个基本的网站就完成了,下节课我们讲如何将数据导入到网页中。

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    使用 Transformers 在你自己的数据集上训练文本分类模型

    之前涉及到 bert 类模型都是直接手写或是在别人的基础上修改。但这次由于某些原因,需要快速训练一个简单的文本分类模型。其实这种场景应该挺多的,例如简单的 POC 或是临时测试某些模型。...我的需求很简单:用我们自己的数据集,快速训练一个文本分类模型,验证想法。 我觉得如此简单的一个需求,应该有模板代码。但实际去搜的时候发现,官方文档什么时候变得这么多这么庞大了?...瞬间让我想起了 Pytorch Lightning 那个坑人的同名 API。但可能是时间原因,找了一圈没找到适用于自定义数据集的代码,都是用的官方、预定义的数据集。...数据 假设我们数据的格式如下: 0 第一个句子 1 第二个句子 0 第三个句子 即每一行都是 label sentence 的格式,中间空格分隔。...代码 加载数据集 首先使用 datasets 加载数据集: from datasets import load_dataset dataset = load_dataset('text', data_files

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