使用pgvector的过程就像为数据创建一个个专属的向量家，步骤简易流畅。首先启用PostgreSQL的"vector"扩展，建立一个用于储存向量的数据表。...[数据库名称 [用户名称]] 通用选项: -c, --command=命令 执行单一命令(SQL或内部指令)然后结束 -d, --dbname=DBNAME 指定要连接的数据库...-p 5432 -U postgres 输入密码，即可进入PostgreSQL。...创建一个新的数据库 要在 PostgreSQL 中创建一个新的数据库，你可以使用以下命令： CREATE DATABASE database_name; 在这个命令中，database_name 是你想要创建的数据库的名称...\d table_name 使用python sqlalchemy访问pgvector SQLAlchemy SQLAlchemy 是 Python 编程语言下的一套 ORM 框架，它为高效和高性能的数据库访问提供了全面的
开发十年，就只剩下这套架构体系了！ >>> ?...现在让我们使用Flask框架创建一个简单的表单来收集用户的基本信息，例如名称、年龄、邮件、兴趣爱好等，我们将这个模板文件命名为bio_form.html <!...在这一部分，我们将借助于SQLAlchemy使用Postgres数据库。...安装Flask-SQLAlchemy和Postgres 首先安装flask-sqlalchemy： $ pip install flask-sqlalchemy 然后从官方下载并安装postgres：https...://postgresapp.com/ 创建数据库 在终端中使用下面的命令创建一个appdb数据库： $ createdb appdb 更新应用配置 修改app.config，添加数据库相关的配置信息：
本文关注SQLAlchemy的快速上手，展示一个简单的 CRUD 示例，并结合使用 Faker 生成测试数据。...示例 SQLAlchemy支持大多数关系型数据库，示例中使用的是PostgreSQL，用法及说明大多已在源代码中注释，具体请参考如下： from faker import Factory from sqlalchemy...from sqlalchemy import Column, String, Integer, create_engine # 创建对象的基类: Base = declarative_base()...（'数据库类型+数据库驱动名称://用户名:密码@ip地址:端口/数据库名'） conn = "postgresql+psycopg2://postgres:@:5432/postgres...(一) SQLAlchemy(二) 使用SQLAlchemy 示例源码 欢迎关注我的个人公众号：超级码里奥 如果这对您有帮助，欢迎点赞和分享，转载请注明出处
模块安装 2.数据库PostgreSQL下载安装 3.PostgreSQL基本介绍使用 4.Pandas+SQLAlchemy将数据导入PostgreSQL 5.Python与各种数据库的交互代码实现...我是使用豆瓣源安装的，速度很快 2、数据库PostgreSQL下载安装 （1） 下载地址：https://www.enterprisedb.com/software-downloads-postgres...b .输入数据库名称，其他默认，注释自己随便写，我写的first database，表示我的第一个数据库。 ? 我们还可以看一下数据库创建的语句，点击弹框中的SQL即可。 ?...，用户名，数据库密码，数据库名称 db = pymysql.connect("localhost","root","root","db_test") #使用cursor()方法创建一个游标对象 cursor...cursor()方法创建一个游标对象 c = conn.cursor() #使用execute()方法执行SQL语句 cursor = c.execute("SELECT * from test_table
）的工具 使用 ORM，通常会创建一个表示 SQL 数据表的类，该类的每个属性都表示一个列，具有名称和类型 小栗子 Pet 类可以表示 SQL 表 pets 并且 Pet 类的每个实例对象代表数据库中的一行数据...例如，对象 orion_cat（Pet 的一个实例）可以具有属性 orion_cat.type，用于列类型，属性的值可以是：猫 项目架构 . └── sql_app ├── __init__....(def) 可以针对同一请求与数据库的多个线程进行交互，因此需要让 SQLite 知道它应该允许使用多线程 需要确保每个请求在依赖项中都有自己的数据库连接会话，因此不需要设置为同一个线程 创建一个数据库会话...但 sessionmaker 本身还不是数据库会话 但是一旦创建了 SessionLocal 类的实例，这个实例就会成为实际的数据库会话 将其命名为 SessionLocal ，方便区分从 SQLAlchemy...导入的 Session 稍后将使用 Session（从 SQLAlchemy 导入的那个） 创建一个 ORM 模型基类 Base = declarative_base() 后面会通过继承这个 Base
使用非全局会话 有时最好不要使用SQLAlchemy的线程作用域会话（例如，当您需要在异步系统中使用Pyramid时）。幸运的是，这样做很容易。...我们将使用Configurator.add_request_method添加SQLAlchemy会话来请求对象并Request.add_finished_callback关闭该会话。...导入所有SQLAlchemy模型 如果您使用粘贴程序模板创建了Pyramid项目，则默认情况下，SQLAlchemy模型将驻留在单个文件中。这只是按照惯例。...但是，由于SQLAlchemy的“声明式”配置模式的行为，必须先导入所有保存活动SQLAlchemy模型的模块，然后才能成功使用它们。...使用config.scan()可以避免之间的麻烦， models/__init__.py而models/themodel.py无需创建特殊的 models/meta.py。
", timeout=10) # 除了上面的方式，还可以使用类似于 SQLAlchemy 的方式创建 # await asyncpg.connect...Record 对象 我们说使用conn.fetchone查询得到的是一个Record对象，使用conn.fetch查询得到的是多个Record对象组成的列表，那么这个Rcord对象怎么用呢？...from sqlalchemy import text async def main(): conn = await asyncpg.connect("postgres://postgres:...from sqlalchemy import text async def main(): conn = await asyncpg.connect("postgres://postgres:...zgghyys123@localhost:5432/postgres") # 执行 insert 语句我们可以使用 execute row = await conn.execute("insert
Flask-SQLAlchemy是一个Flask扩展，简化了在Flask应用中使用SQLAlchemy的操作，SQLAlchemy是一个强大的关系型数据库框架，支持多种数据库后台。...其安装方式与其他扩展一样使用pip安装即可:pip install flask-sqlalchemy。...在Flask-SQLAlchemy中，指定使用何种数据库是通过URL来实现的，各种主流数据库引擎使用URL格式如下： # hostname:数据库服务所在主机 # database：使用的数据库名...------------- |Mysql | myslq://username:password@hostname/database | |Postgres...migrate = Migrate(app,db) # 初始化命令:该命令会在当前目录下创建migrations目录，所以的迁移脚本都会存放在这里 flask db init # 自动创建迁移脚本,有时候自动创建迁移脚本是不一定能准确生成的
连接会话 创建了数据库连接引擎对象之后，我们需要获取和指定数据库之间的连接，通过连接进行数据库中数据的增删改查操作，和数据库的连接我们称之为和指定数据库之间的会话，通过指定的一个模块 sqlalchemy.sessionmaker...进行创建 # 引入创建session连接会话需要的处理模块 from sqlalchemy.orm import sessionmaker # 创建一个连接会话对象；需要指定是和那个数据库引擎之间的会话...PS:如果在创建会话的时候还没有指定数据库引擎，可以通过如下的方式完成会话操作 Session = sessionmaker() .....ORM之Object操作 我们的程序中的对象要使用sqlalchemy的管理，实现对象的orm操作，就需要按照框架指定的方式进行类型的创建操作，sqlalchemy封装了基础类的声明操作和字段属性的定义限制方式...指定列属性别名 对于名称较长的字段属性，可以指定名称在使用时简化操作 user_list = session.query(Usre.name.label(‘n’)).all() for user in
= True SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = True 连接 manage.py from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy...User() user.username = 'fuyong' user.password = '123' # 将新创建的用户添加到数据库会话中 db.session.add...(user) # 将数据库会话中的变动提交到数据库中, 记住, 如果不 commit, 数据库中是没有变化的....fuyong 的第一个用户, 并返回用户实例, 因为之前定义数据库的时候定义用户名称唯一, 所以数据库中用户名称为 test 的应该只有一个....ext.py文件，专门用来创建db，代码如下： from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy db = SQLAlchemy() 注意：此时先不讲app传入 然后在
注意如果 使用了 MySQL ， Flask-SQLALchemy 连接其他数据库 Postgres: postgresql://scott:tiger@localhost/mydatabase Mysql...join 明确指定两个模型之间使用的联结条件 uselist 如果为False，不使用列表，而使用标量值 order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多关系中关系表的名字...secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件 数据库的基本操作 Flask-SQLAlchemy中,插入/修改/删除等操作,均有数据库会话管理....会话用 db.session 表示. 在准备把数据写入数据库前,要先把数据添加到会话中,然后调用commit()方法提交会话 Flask-SQLAlchemy中,查询操作通过query 对象操作....更好的解决办法是使用数据库迁移框架，它可以追踪数据库模式的变化，然后把变动应用到数据库中。 在Flask中可以使用Flask-Migrate扩展，来实现数据迁移。
一、基本知识概要 SQLAlchemy模块安装 数据库PostgreSQL下载安装 PostgreSQL基本介绍使用 Pandas+SQLAlchemy将数据导入PostgreSQL Python与各种数据库的交互代码实现...二、开始动手动脑 1、SQLAlchemy模块安装 安装SQLAlchemy模块(下面操作都是在虚拟环境下)： 方法一：直接pip安装(最简单，安装慢，可能出错) pip install SQLAlchemy...,参数说明：服务器，用户名，数据库password，数据库名称 db \= pymysql.connect("localhost","root","root","db\_test") #使用cursor...()方法创建一个游标对象 cursor \= db.cursor() #使用execute()方法执行SQL语句 cursor.execute("SELECT \* FROM test\_table...cursor()方法创建一个游标对象 c \= conn.cursor() #使用execute()方法执行SQL语句 cursor \= c.execute("SELECT \* from
你同样可以用这个设定来强制启用它，即使没有调试执行，这对调试生产应用很有用（但风险也很大） SECRET_KEY 密钥 SESSION_COOKIE_NAME 会话 cookie 的名称。...非永久会话不会受到这个配置项的影响 。 USE_X_SENDFILE 启用/禁用 x-sendfile LOGGER_NAME 日志记录器的名称 SERVER_NAME 服务器名和端口。...---- Flask-SQLAlchemy配置项整理 配置项名称 说明 SQLALCHEMY_DATABASE_URI 用于连接数据的数据库。...这是 某些数据库适配器必须的（像在 Ubuntu 某些版本上的 PostgreSQL），当使用不合适的指定无编码的数据库默认值时。 SQLALCHEMY_POOL_SIZE 数据库连接池的大小。...需要注意地是如果使用 MySQL 的话， Flask-SQLAlchemy 会自动地设置这个值为 2 小时。 SQLALCHEMY_MAX_OVERFLOW 控制在连接池达到最大值后可以创建的连接数。
使用Flask-SQLAlchemy连接mysql数据库 使用Flask-SQLAlchemy扩展操作数据库，首先需要建立数据库连接。...数据库基本操作 在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理。会话用db.session表示。...提交操作把会话对象全部写入数据库，如果写入过程发生错误，整个会话都会失效。 数据库会话也可以回滚，通过db.session.rollback()方法，实现会话提交数据前的状态。...在视图函数中定义模型类 看完了上面那么多的概念说明，下面来看看如何创建数据模型以及创建数据表，如下： 1.在脚本15_SQLAlchemy.py编写创建User和Role数据模型 from flask...db.create_all() 执行脚本，创建数据库 python3 15_SQLAlchemy.py 3.在mysql查看已经创建的表结构 mysql> show tables; +--
自定义模型类 本篇章介绍Flask自定义模型类的概念，以及写一个快速入门的示例，基本内容如下： 定义两个模型类，并创建数据库表 创建数据，写入数据库 编写模板以及视图函数，在页面展示数据 定义模型 模型表示程序使用的数据实体...，在Flask-SQLAlchemy中，模型一般是Python类，继承自db.Model，db是SQLAlchemy类的实例，代表程序使用的数据库。...['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = False # 读取配置 app.config.from_object(Config) # 创建数据库sqlalchemy工具对象..."xhosd6f982yfhowefy29f" # 读取配置 app.config.from_object(Config) # 创建数据库sqlalchemy工具对象 db = SQLAlchemy...", validators=[DataRequired("作者名称不能为空")]) # 参数：名字,验证器列表 book_info = StringField(label="书本信息", validators
flask-migrate flask-script flask-restful flask psycopg2 创建配置文件Config.py 里面设置数据库的引擎以及其它的一些需要配置的程序参数 #..." DB_PASSWORD = "postgres" HOST = "127.0.0.1" DB_NAME = "bing" DEBUG = True SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS...，这个与flask中设计表结构的写法是一致的，用到flask的flask-sqlalchemy 数据库迁移文件migrate.py 使用Flask-Migrate和Flask-Script来实现数据迁移...'user_nickname') parser.add_argument('image_name', required=True) 上面代码定义了一个请求数据分析转化器（parser），然后指定参数的名称...在获取参数数据时使用parse_args来转化所有的参数，并返回一个输入数据字典。
使用Flask-SQLAlchemy连接mysql数据库 使用Flask-SQLAlchemy扩展操作数据库，首先需要建立数据库连接。...数据库基本操作 在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理。会话用db.session表示。...提交操作把会话对象全部写入数据库，如果写入过程发生错误，整个会话都会失效。 数据库会话也可以回滚，通过db.session.rollback()方法，实现会话提交数据前的状态。...在视图函数中定义模型类 看完了上面那么多的概念说明，下面来看看如何创建数据模型以及创建数据表，如下： 1.在脚本15_SQLAlchemy.py编写创建User和Role数据模型 from flask...db.create_all() 执行脚本，创建数据库 python3 15_SQLAlchemy.py 3.在mysql查看已经创建的表结构 mysql> show tables; +----
数据库，需要安装 mysqldb **驱动** pip install flask-mysqldb 创建数据库 登录mariadb并创建demo数据库 $ mysql -uroot -p123456...$ create database demo charset=utf8; 连接数据库设置 在 Flask-SQLAlchemy 中，数据库使用URL指定，而且程序使用的数据库必须保存到Flask...,用于设置外键名称,在1查多的 primary join 明确指定两个模型之间使用的联结条件 uselist 如果为False，不使用列表，而使用标量值 order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary...、删除操作，均由数据库会话管理。...- 会话用 db.session 表示。在准备把数据写入数据库前，要先将数据添加到会话中然后调用 commit() 方法提交会话。
ORM 支持 Mysql, Postgres, SQlite Flask 集成度 Flask-SQlAlchemy pip install flask-sqlalchemy # 是...SQLAlchemy关系选项 关系型数据库使用关系把不同表中的行联系起来。...选项名 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用 primary join 明确指定两个模型之间使用的联结条件，只在模凌两可的关系中需要制定 uselist 如果为False，不使用列表，而使用标量值...，就是创建表和丢弃表的意思，上面已经提到，当修改模型的时候需要对模型进行迁移，这是因为如果数据库表已经存在于数据库中，create_all() 函数便不会创建或更新函数，现在我们可以用drop_all(...（现在好像还没有介绍线程、进程的概念，逃…… 不过很快就会引入相关概念啦 如果再写入会话的时候发生错误，整个会话也就失效了，应该始终把相关改动在会话内提交，避免因为数据库部分更新导致数据库不一致。
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = True #查询时会显示原始SQL语句 SQLALCHEMY_ECHO = True 配置完成需要去 MySQL 中创建项目所使用的数据库...secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级连表条件 数据库基本操作 在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理。...会话用 db.session 表示。在准备把数据写入数据库前，要先将数据添加到会话中然后调用 commit() 方法提交会话。...存储session的基本配置 需要手动创建session表，在项目第一次启动的时候，使用db.create_all()来完成创建。...'] = db # SQLAlchemy对象 app.config['SESSION_SQLALCHEMY_TABLE'] = 'session' # session要保存的表名称 app.config
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