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mysql学习—查询数据特定对应

遇到一个问题,我将问题抽象简单描述如下: 循环查询数据库所有,查出字段包含tes,并且将test修改为hello?...因为自己不才找了很久也没有找到很好方法,又对mysql游标等用法不是很了解,在时间有限情况下,发现了下面的方法,分享给大家: 1:查找 (1)使用工具 我使用mysqlNavicat...2:替换 替换也有很多方法,这里我介绍我使用方式: UPDATE 名 SET 字段名=REPLACE(字段名, '原内容', '替换内容'); UPDATE t_about SET pic=REPLACE...(pic, '/attached', 'http://www.tcl.com'); 正则替换法: 下面这段意思是:df_templates_pages 字段为enerateHtml包含有...product/toProduct', '/product') WHERE generateHtml REGEXP ('\/front\/product\/toProduct[Kyu]{0,4}\/'); 3.单全字段查询某个

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算法与数据结构(九) 查找顺序查找、折半查找、插查找以及Fibonacci查找(Swift版)

对于顺序查找,我们可以将其进行优化。在search实现,i是从范围,所以每次得判断i是否在特定范围。在我们优化后代码中就不用做此判断。...(2)由上一步比较结果,我们得知上面一轮,前一半数据是没有我们要查找关键字G。...所以将前一半查找数据进行丢弃,重新定义查找范围,因为mid处元素以及匹配完毕了,要想丢弃前半部分数据,我们只需更新查找下边界移动到mid后方即可。...(3)由G>F这个结果,我们得出,上一轮查找前半部分数据需要丢弃,所以要还需要更新low,low= mid + 1 = 6+1 = 7。 mid = (8+7)/2=7。...上面这个表达式就可以求出在当前查找范围,我们要查找这个key查找。 说这么多,其实插查找与折半查找区别就在于mid计算方法上。下方就是插查找一个完整实例。

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Excel实战技巧74: 在工作创建搜索框来查找数据

本文主要讲解如何创建一个外观漂亮搜索框,通过它可以筛选数据并显示搜索结果。...如下图1所示,在数据区域上方放置有一个文本框,用来输入要搜索文本,其名称重命名为“MySearch”;一个用作按钮矩形形状,点击它开始搜索并显示结果;两个选项按钮窗体控件,用来选择在数据区域哪列进行搜索...End Sub 在代码,对要搜索文本使用了通配符,因此可以搜索部分匹配文本。此外,对数据区域使用了“硬编码”,你可以将其修改为实际数据区域。代码运行结果如下图2所示。 ?...图5 可以在此基础上进一步添加功能,例如,在搜索完成后,我想恢复原先数据,可以在工作再添加一个代表按钮矩形形状,如下图6所示。 ?...你可以使用ActiveX控件,或者直接使用单元格,或者使用快捷键来执行宏。在我们编写代码,有很多注释掉代码语句,可供参考。

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使用 Python 删除大于特定列表元素

在本文中,我们将学习如何从 Python 列表删除大于特定元素。...创建另一个变量来存储另一个输入使用 for 循环循环访问输入列表每个元素。 使用 if 条件语句检查当前元素是否大于指定输入。...如果条件为 true,则使用 to remove() 函数从列表删除该当前元素,方法是将其作为参数传递给它。 删除大于指定输入元素后打印结果列表。...− 使用 lambda 函数检查可迭代对象每个元素。 使用 filter() 函数过滤所有小于给定输入元素。...filter() 函数 − 使用确定序列每个元素是真还是假函数过滤指定序列。 使用 list() 函数将此过滤器对象转换为列表。 删除大于指定输入元素后打印结果列表。

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Excel公式技巧17: 使用VLOOKUP函数在多个工作查找相匹配(2)

我们给出了基于在多个工作给定列匹配单个条件来返回解决方案。本文使用与之相同示例,但是将匹配多个条件,并提供两个解决方案:一个是使用辅助列,另一个不使用辅助列。 下面是3个示例工作: ?...图3:工作Sheet3 示例要求从这3个工作从左至右查找,返回Colour列为“Red”且“Year”列为“2012”对应Amount列,如下图4所示第7行和第11行。 ?...图4:主工作Master 解决方案1:使用辅助列 可以适当修改上篇文章给出公式,使其可以处理这里情形。首先在每个工作数据区域左侧插入一个辅助列,该列数据为连接要查找两个列数据。...16:使用VLOOKUP函数在多个工作查找相匹配(1)》。...先看看名称Arry2: =ROW(INDIRECT("1:10"))-1 由于将在三个工作执行查找范围是从第1行到第10行,因此公式中使用了1:10。

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Excel公式技巧16: 使用VLOOKUP函数在多个工作查找相匹配(1)

在某个工作表单元格区域中查找时,我们通常都会使用VLOOKUP函数。但是,如果在多个工作查找并返回第一个相匹配时,可以使用VLOOKUP函数吗?本文将讲解这个技术。...最简单解决方案是在每个相关工作使用辅助列,即首先将相关单元格连接并放置在辅助列。然而,有时候我们可能不能在工作使用辅助列,特别是要求在被查找左侧插入列时。...因此,本文会提供一种不使用辅助列解决方案。 下面是3个示例工作: ? 图1:工作Sheet1 ? 图2:工作Sheet2 ?...图3:工作Sheet3 示例要求从这3个工作从左至右查找,返回Colour列为“Red”对应Amount列,如下图4所示。 ?...,我们首先需要确定在哪个工作中进行查找,因此我们使用函数应该能够操作三维单元格区域,而COUNTIF函数就可以。

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Excel公式技巧54: 在多个工作查找最大最小

学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 要在Excel工作获取最大或最小,我们马上就会想到使用MAX/MIN函数。...例如,下图1所示工作使用公式: =MAX(A1:D4) 得到最大18。 使用公式: =MIN(A1:D4) 得到最小2。 ?...图1 然而,当遇到要在多个工作查找最大或最小时,该怎么做呢?例如,示例工作簿中有3个工作:Sheet1、Sheet2和Sheet3,其数据如下图2至图4所示。 ? 图2 ? 图3 ?...图4 很显然,这些数据中最小是工作Sheet21,最大是工作Sheet3150。 可以使用下面的公式来获取多个工作最小: =MIN(Sheet1:Sheet3!...A1:D4) 使用下面的公式来获取多个工作最大: =MAX(Sheet1:Sheet3!A1:D4) 结果如下图5所示。 ?

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在文件查找最接近特定数值行号

问题背景 在 Python ,我们需要在一个文件查找一个数字,并且找到最接近它数值对应行号。...def find_closest_number(filename, a): """ 在文件查找最接近指定数字数字对应行号。...:{closest_line + 1}') # 从 1 开始编号 方法二:使用 bisect 模块进行二分查找 如果文件已经排好序,我们可以使用 Python bisect 模块进行二分查找,以提高查找速度...import bisect def find_closest_number_bisect(filename, a): """ 在文件查找最接近指定数字数字对应行号。...:{closest_line + 1}') # 从 1 开始编号 方法三:使用 numpy 模块进行查找 如果文件数字数量很大,我们可以使用 numpy 模块进行查找,以提高查找速度。

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使用 Django 显示数据

1、问题背景当我们使用 Django 进行 Web 开发时,经常需要在 Web 页面上显示数据数据。例如,我们可能需要在一个页面上显示所有用户信息,或者在一个页面上显示所有文章标题和作者。...那么,如何使用 Django 来显示数据呢?2、解决方案为了使用 Django 显示数据,我们需要完成以下几个步骤:在 models.py 文件定义数据模型。...数据模型是 Django 用于表示数据数据类。...例如,如果我们想显示所有用户信息,那么我们可以在 models.py 文件定义如下数据模型:from django.db import modelsclass User(models.Model):...= [ path('users/', views.users, name='users'),]完成以上步骤后,我们就可以在浏览器访问 /users/ URL 来查看所有用户信息了。

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Excel公式技巧94:在不同工作查找数据

很多时候,我们都需要从工作簿各工作中提取数据信息。如果你在给工作命名时遵循一定规则,那么可以将VLOOKUP函数与INDIRECT函数结合使用,以从不同工作中提取数据。...假如有一张包含各种客户销售数据,并且每个月都会收到一张新工作。这里,给工作选择命名规则时要保持一致。...在汇总表上,我们希望从每个月份工作查找给客户XYZ销售额。假设你在单元格区域B3:D3输入有日期,包括2020年1月、2020年2月、2020年3月,在单元格A4输入有客户名称。...每个月销售结构是在列A是客户名称,在列B是销售额。...当你有多个统一结构数据源工作,并需要从中提取数据时,本文介绍技巧尤其有用。 注:本文整理自vlookupweek.wordpress.com,供有兴趣朋友参考。 undefined

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js如何判断数组包含某个特定_js数组是否包含某个

array.indexOf 判断数组是否存在某个,如果存在返回数组元素下标,否则返回-1 let arr = ['something', 'anything', 'nothing',...参数:searchElement 需要查找元素。 参数:thisArg(可选) 从该索引处开始查找 searchElement。...如果为负值,则按升序从 array.length + fromIndex 索引开始搜索。默认为 0。...numbers.includes(8); # 结果: true result = numbers.includes(118); # 结果: false array.find(callback[, thisArg]) 返回数组满足条件第一个元素...jqueryinArray方法,该方法返回元素在数组下标,如果不存在与数组,那么返回-1; 参数:searchElement 需要查找元素

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Python 数据处理 合并二维数组和 DataFrame 特定

pandas.core.frame.DataFrame; 生成一个随机数数组; 将这个随机数数组与 DataFrame 数据列合并成一个新 NumPy 数组。...在这个 DataFrame ,“label” 作为列名,列表元素作为数据填充到这一列。...arr = np.concatenate((random_array, values_array), axis=1) 最后一行代码使用 numpy 库 concatenate () 函数将前面得到两个数组沿着第二轴...结果是一个新 NumPy 数组 arr,它将原始 DataFrame “label” 列作为最后一列附加到了随机数数组之后。...运行结果如下: 总结来说,这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 特定,展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本数据处理和数组操作。

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Excel公式技巧55:查找并获取最大最小所在工作

学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 在《Excel公式技巧54:在多个工作查找最大最小,我们在MAX/MIN函数中使用多工作引用来获取最大/最小。...现在更进一步,我们想要获取最大/最小所在工作名称。 我们仍然使用上篇文章示例,工作Sheet1、Sheet2和Sheet3数据分别如下图1至图3所示。 ? 图1 ? 图2 ?...图3 我们知道这3个工作最小1位于工作Sheet2,最大150位于工作Sheet3,那么如何使用公式获取对应工作名称呢?...首先,在工作result单元格区域A2:A4分别输入工作名称Sheet1、Sheet2、Sheet3。...A1:D4"),C2) 分别统计各个工作中值为单元格C2个数,得到数组: {0;1;0} 然后判断该数组元素是否大于0,得到数组: {FALSE;TRUE;FALSE} 代入MATCH函数

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使用tp框架和SQL语句查询数据某字段包含某

有时我们需要查询某个字段是否包含某时,通常用like进行模糊查询,但对于一些要求比较准确查询时(例如:微信公众号关键字回复匹配查询)就需要用到MySQL find_in_set()函数; 以下是用...find_in_set()函数写sq查询l语句示例: $keyword = '你好'; $sql = "select * from table_name where find_in_set('"....$keyword"',msg_keyword) and msg_active = 1"; 以下是在tp框架中使用find_in_set()函数查询示例: $keyword = '你好'; $where...数据关键字要以英文“,”分隔; 2.存储数据要对分隔符进行处理,保证以英文“,”分隔关键字。...以上这篇使用tp框架和SQL语句查询数据某字段包含某就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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如何使用Columbo识别受攻击数据特定模式

关于Columbo Columbo是一款计算机信息取证与安全分析工具,可以帮助广大研究人员识别受攻击数据特定模式。...该工具可以将数据拆分成很小数据区块,并使用模式识别和机器学习模型来识别攻击者入侵行为以及在受感染Windows平台中感染位置,然后给出建议表格。...因此,广大用户在使用Columbo之前必须下载这些依赖工具,并将它们存放在\Columbo\bin目录下。这些工具所生成输出数据将会通过管道自动传输到Columbo主引擎。...接下来,Columbo会将传入数据进行拆分,并对其进行预处理,然后使用机器学习模型对受感染系统路径位置、可执行文件和其他攻击行为进行分类。...4、最后,双击\Columbo目录“exe”即可启动Columbo。 Columbo与机器学习 Columbo使用数据预处理技术来组织数据和机器学习模型来识别可疑行为。

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