其中包括亚马逊云科技的几个重要法宝： Amazon Athena 交互式查询服务，支持使用标准SQL语句在S3上分析数据。...Amazon Athena可以帮助我们使用熟知的标准SQL语句来创建数据库、创建表、查询数据、并让数据结果可视化。 再比如，互联网程序员每天都要面对海量的日志，如何更高效地存储和查询日志呢？...您可以使用Amazon Glue Elastic Views，通过 PartiQL语言（一种兼容 SQL 的开源查询语言）编写查询来创建具体化视图。...您可以在亚马逊云科技管理控制台中使用查询编辑器以交互方式编写 PartiQL 查询，也可以通过 API 或 CLI 发出查询。...此外，刚才我们提到的Amazon Redshift与Athena还支持联合查询，可以跨多种存储方案在运营数据库、数据仓库以及数据湖间对数据执行查询，无需任何数据移动即可提供跨数据湖洞见，消除了设置并维护复杂的提取
路由器使用内部网关协议在单个自治系统内共享信息。如果你用的是 Linux，则可以通过开源（GPLv2）路由协议栈 Quagga 使其表现得像一台路由器。 Quagga 是什么？....ip_forward = 1 sysctl -p 配置 现在，进入 /etc/quagga 目录并为你的设置创建配置文件。...Alpha 上， [root@alpha]# cat /etc/quagga/zebra.conf interface eth0 ip address 192.168.122.100/24 ipv6...10.10.10.0/24 area 0.0.0.0 line vty [root@beta ~]# cat /etc/quagga/daemons zebra=yes ospfd=yes 配置防火墙 要使用...同样，在主机 Beta 上，该表包含通过 192.168.122.100 到达网络 10.12.13.0/24 的路由项。
数据库管理工具，对于后端程序员使用的频率非常高。市面上的可视化工具大多数都是收费的。...项目简介 Beekeeper Studio 是一个跨平台的 SQ L 编辑器和数据库管理器，可用于Linux，Mac和Windows。...Beekeeper Studio 支持的数据库包括：MySQL/MariaDB、PostgreSQL、SQLite、SQL Server、CockroachDB、Amazon Redshift。...保存查询语句：组织和保存常用的查询语句，方便重复运行 查看并修改表的结构：通过直观的界面创建、编辑和删除表的字段、索引和外键 安装使用 在官方网站直接下载安装。...不过在 SQL 语法上提示还是有些欠缺，对于平常工作足够了，而且开源项目也是在不断完善的
此前Apache Hudi社区一直有小伙伴询问能否使用Amazon Redshift（数仓）查询Hudi表，现在它终于来了。...现在您可以使用Amazon Redshift查询Amazon S3 数据湖中Apache Hudi/Delta Lake表数据。...Amazon Redshift Spectrum作为Amazon Redshift的特性可以允许您直接从Redshift集群中查询S3数据湖，而无需先将数据加载到其中，从而最大限度地缩短了洞察数据价值时间...Redshift Spectrum支持Lake house架构，可以跨Redshift、Lake house和操作数据库查询数据，而无需进行ETL或加载数据。...要查询Apache Hudi的Copy-On-Write（CoW）格式的数据，可以使用Amazon Redshift-Spectrum外表。
Amazon ML与Amazon Redshift这套强有力的组合能够帮助大家查询相关事件数据并执行汇聚、加入或者处理等操作，从而为机器学习模型准备好所需的一切数据。...事实上，此类数据也可以由来自数据库并转储于SQL内的文件提供。...具体操作为运行UNLOAD命令对Amazon S3进行相关查询，而后开始培训流程的下一个阶段。 在IAM控制台当中创建一个名为AML-Redshift的新角色，而后选择Continue。 ?...在Data Input（数据输入）页面当中，选择Redshift并填写相关信息，具体包括刚刚创建角色的ARN值、集群名称、数据库名称、用户名以及密码内容。...大家还需要指定所要使用的SELECT查询（后文将具体说明）、S3存储桶名称以及作为暂存位置的文件夹。 ?
Beekeeper Studio 是一款开源的 SQL 编辑器和数据库管理工具,支持如下数据库。...SQLite MySQL MariaDB Postgres CockroachDB SQL Server Amazon Redshift GitHub数据 11.6k stars 85 watching...除了正常的连接，也可以使用 SSL 加密连接或通过 SSH 隧道连接； SQL 自动补全。代码编辑器支持语法高亮和表名自动补全功能； 支持多个工作窗口。...通过直观的界面创建、编辑和删除表的字段、索引和外键； 导出表中的数据。支持 CSV、JSON、JSONL 以及 SQL 格式，允许导出指定的数据。...真正的跨平台：Windows、MacOS和 Linux 具有语法高亮显示功能的自动补全 SQL 查询编辑器 好用的键盘快捷键 保存查询以供日后使用 查询运行历史记录，以便您可以找到 3 天前处理的一个查询
②SQL语句可以使用空格 或者缩进 来增强语句的可读性。 ③MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议大写。...数据操作语言，用来对数据库表中字段进行增删改 ③DQL：数据查询语言，用来查询数据库中表的记录 ④DCL：数据控制语言，用来创建数据库用户，控制数据库的访问权限 关系型数据库（RDBMS）：建立在关系模型基础上...特点： ①使用表存储数据，格式统一，便于维护 ②使用SQL语言操作，标准统一，使用方便 数据库的查询、创建、删除、使用。...DDL - 操作数据库： 查询数据库 ①查询所有数据库 SHOW DATABASES; ②查询当前数据库 SELECT DATABASE(); 创建数据库 CREATE DATABASE [IF NOT...EXISTS 关键字 -- 若数据库存在，不会再创建，也不会报错 -- 只有数据库不存在时才会进行创建 CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `SQLstudy`; -- 创建数据库
1.3 安装完成后，使用win + R 打开cmd，使用 node -v 查看node版本，node是自带npm的，使用 npm -v 可查看npm版本，如图所示： ?...2.安装vue cli 2.1 win10下在搜索框输入cmd，右键以管理员运行，如图所示： ?...3.初始化webpack项目 3.1 使用 vue init webpack test创建一个名为test的webpack项目，可根据提示输入自己的项目信息。 ? ?...4.3 在main.js中引入element-ui，并使用此插件，然后就可以在页面中使用element-ui的插件了。 ?...cmd，输入 npm run dev 启动项目 4.6 在浏览器输入http://localhost:8081访问 ?
Postico for Mac是一款可以在苹果电脑MAC OS平台上使用的PostgreSQL客户端，支持本地和远程云服务，Heroku Postgres, Amazon Redshift, Amazon...您可以方便地在边栏中检查长文本或图像。显示来自引用表的相关行。 直接编辑行或使用侧边栏 - 长文本的最佳选择。您甚至可以一次更改多行。批量保存（使用SQL预览）可让您在单个事务中将更改提交到多行。...设计一个结构合理的数据库添加和删除列，重命名它们，更改类型。修改表和视图，而不必记住ALTER TABLE语法。 统一的结构编辑器显示您需要了解的一切表格。评论和约束显示在列的旁边。...为了访问这些工具，Postico for Mac强大的查询视图支持多个结果集。编辑器具有所需的所有标准功能，如语法突出显示和自动缩进。你会为所有细致的细节感到高兴原生体验原生可可控件确保一致性。...当然，Postico可以与您每天使用的其他应用程序和服务相媲美。充满活力的设计Postico从头开始设计了Apple的现代设计语言。它的高分辨率艺术品在Retina显示屏上看起来很棒。
Navicat Premium 可以快速轻松地创建、管理和维护数据库。让管理不同类型的资料库更加的方便。...云数据库导航管理本地和云数据库，例如 Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon Redshift、Microsoft Azure、Oracle Cloud、Google Cloud...只需使用您的云数据库提供的相关信息建立连接即可。...使用我们的内置编辑器添加、修改和删除记录，您可以方便地在树视图、JSON 视图和经典的类似电子表格的网格视图中进行编辑。...跨平台许可现在可以使用跨平台许可。无论您是在 Windows、macOS 还是 Linux 上运行，您都可以购买一次并选择一个平台进行激活，然后再转移您的许可证。
如果您使用的数据集的范围是数百tb或pb，那么强烈建议使用非关系数据库。这类数据库的架构支持与庞大的数据集的工作是根深蒂固的。 另一方面，许多关系数据库都有非常棒的经过时间验证的查询优化器。...如果您有专门的资源用于支持和维护，那么在选择数据库时您就有了更多的选择。 您可以选择基于Hadoop或Greenplum之类的东西创建自己的大数据仓库选项。...Redshift提供了简单的可伸缩选项。只需单击几下鼠标，就可以增加节点的数量并配置它们以满足您的需要。在一次查询中同时处理大约100TB的数据之前，Redshift的规模非常大。...ETL vs ELT:考虑到数据仓库的发展 Snowflake构建在Amazon S3云存储上，它的存储层保存所有不同的数据、表和查询结果。...频谱定价:您只需为查询Amazon S3时扫描的字节付费。 保留实例定价:如果您确信您将在Redshift上运行至少几年，那么通过选择保留实例定价，您可以比按需定价节省75%。
如何在BI软件上使用SQL查询？ 我理解在BI上使用SQL是对原始数据进行查询、筛选、清洗，这一点主流BI工具像power BI，tableau、superset都可以支持。...你只需要写好SQL代码，对数据里的相关表进行查询，就可以对查询后的新表进行分析。 举个例子，在tableau里使用SQL，这里我们以连接MySQL数据库为例。...其他BI工具SQL使用方法也类似，都是基于数据库表的查询，然后做结果数据供BI进行分析、可视化。...以下是superset SQL LAB的核心功能： 几乎可以连接所有数据库 一次可以处理多个查询 使用Superset丰富的可视化功能实现查询结果的流畅可视化 浏览数据库元数据：表、列、索引、分区 支持长时间查询...可以检索过去查询过的东西 还有国内的一些BI，对SQL更是都会支持，使用方法千篇一律。
Windows系统上 。...3.跨平台兼容：支持Windows、MacOS和Linux系统，满足不同用户在不同平台上的需求。 4.智能补全及语法高亮：SQL查询编辑器具备智能补全功能和语法高亮显示，帮助用户高效编写查询语句。...8.支持多种数据库SQLite,MySQL,MariaDB,Postgres,CockroachDB,SQL Server,Amazon Redshift 使用场景： Beekeeper Studio适用于数据库管理...数据分析:提供优秀的查询编辑器和数据查找功能，支持用户快速获取需要的数据。 开发调试:开发人员可以使用它编写、优化和测试SQL查询，同时掌握查询历史记录方便追溯。...跨平台使用:无论用户使用哪种操作系统，都可以安装Beekeeper Studio，实现跨平台的数据库管理与操作。
如果您运行的是Windows 10并且您的系统硬件支持Hyper-V，那么你可以创建一个独立的存储空间来部署自己的虚拟机并使用它。您可以创建一个或多个虚拟机并同时运行它们。...在本博文中，我们将详细讨论在Windows 10上使用Hyper-V管理器创建虚拟机的过程。 我们现在假设您的系统支持硬件虚拟化（Hyper-V），并且您已经安装了Hyper-V管理器。...如果在创建虚拟机之后要更改任何配置设置，可以随时在稍后进行。点击此面板上的“下一步”按钮继续。 在以下面板中，您可以为该虚拟机提供名称和位置。...虚拟机的名称将显示在Hyper-V管理器仪表板中，以便您可以轻松识别它。您可以选择一个合适的位置来托管虚拟机，或者使用默认的位置。准备就绪后，点击“下一步”继续。...一旦虚拟机被创建，它将被列在Hyper-V管理器/仪表板的虚拟机部分下，如下图所示： 正如上面的分步过程中所讨论的，这个过程将在您的Windows 10系统上创建一个新的虚拟机。
如果您运行的是Windows 10并且系统硬件支持Hyper-V，则可以创建一个独立的存储空间来部署自己的虚拟机并使用它。您可以同时创建一个或多个虚拟机并运行它们。...在本博文中，我们将详细讨论在Windows 10上使用Hyper-V管理器创建虚拟机的过程。...imgmax=800] 以下向导将帮助您基于默认或自定义配置创建新的虚拟机。创建虚拟机之后，如果要更改任何配置设置，可以在稍后的随时进行。点击此屏幕上的“下一步”按钮以继续。...imgmax=800] 在以下步骤中，您将被允许为该虚拟机提供名称和位置。该名称将显示在Hyper-V管理器仪表板中，以便您可以轻松识别它。选择一个合适的位置来托管虚拟机，或者使用默认的位置。...imgmax=800] 正如上面的一步步过程中所讨论的，这个过程将在您的Windows 10系统上创建一个新的虚拟机。在下一篇文章中，我们将学习如何在虚拟机上安装操作系统。
数据平台 Halodoc 基础设施托管在 AWS 上，公司的数据基础设施是 AWS 托管服务和自托管服务的组合，Amazon Redshift 是我们存储各类型数据的主要数据仓库。...• Amazon Redshift：我们使用 Amazon 的 Redshift 作为集中式数据仓库，包含一个六节点 Redshift 集群，数据以有规律的节奏从各种来源流入，Amazon Redshift...• 流计算系统：使用来自事件存储的数据并在其上运行聚合函数，然后将结果存储在服务层存储中，例如AWS Kinesis Data Analytics、Apache Flink、Apache Storm、Apache...• 在 Halodoc，Metabase 用作自助服务工具，操作人员和 BI/后端开发人员可以在其中查询以创建自定义报告和仪表板。...： • CPU 使用率和 Redshift 集群运行状况 • RDS 上的慢查询 • Lambda 错误 • 数据库连接数等等 警报渠道包括通过 Lambda 发送的 slack/电子邮件。
“ June 28, 2023 ，Oracle发布了基于Arm架构的Oracle数据库版本，姚远老师实验了一下，在海思的鲲鹏CPU上安装成功！。”...01 — 支持系统 ARM的Oracle数据库支持的操作系统版本。...下载地址https://yum.oracle.com/ISOS/OracleLinux/OL8/u8/aarch64/OracleLinux-R8-U8-aarch64-dvd.iso 02 — 在Oracle...Linux上安装Oracle数据库软件 操作系统环境 [oracle@oel88 ~]$ uname -a Linux oel88 5.15.0-101.103.2.1.el8uek.aarch64...[oracle@oel88 ~]$ 创建数据库成功！ 推荐文章 试看《MySQL 8.0运维与优化》（清华大学出版社） 托业890分的Oracle ACE为您翻译国际大佬的雄文（合集）
目前，全球数万用户都在使用Amazon Redshift分析数据库进行数据分析，这些用户来自游戏、金融、医疗、消费、互联网等。...早在2017年，Redshift就已经实现湖和仓的融合，Redshift Spectrum可以直接查询在S3上开放格式的数据，当然也可以将数据写入到湖中，实现了数据仓库和数据湖的数据无缝流转。...2018年，纳斯达克选择在Amazon S3上构建新的数据湖，这使该公司能够将计算和存储分开，并独立扩展每项功能。...因此，纳斯达克开始使用Amazon Redshift Spectrum，这是一项赋能智能湖仓架构的功能，可以直接查询数据仓库和Amazon S3数据湖中的数据。...无论是在数据基础架构、统一分析还是业务创新上，从连接数据湖和数据仓库到跨数据库、跨域共享，如今亚马逊云科技“智能湖仓”架构在企业中的实践，已经为企业构建现代化数据平台提供了一条可供遵循的路径，其将协同Amazon
特性 Beekeeper Studio 的主要特点是流畅、快速，你会真正享受使用它带来的乐趣 真正的跨平台：Windows、MacOS 和 Linux 具有语法高亮显示、自动补全的 SQL 查询编辑器...选项卡式界面，让你可以多任务处理 可以对表格数据进行排序和过滤 方便的快捷键 可以保存查询以备后用 查询运行历史记录，你可以找到 3 天前的一个查询 带有深色主题 我们不太喜欢其他开源的 SQL 编辑器和数据库管理器的主要原因就是...Beekeeper Studio 支持连接以下数据库： SQLite MySQL MariaDB Postgres Postgres CockroachDB Amazon Redshift 安装 安装非常简单...打开应用选择需要连接的数据库类型： 具有 Host and Port 与 Socket 两种连接模式，还可以启用 SSL： 连接后可以在左上角下拉框中选择要操作的数据，右侧是一个 SQL 编辑器，...而且具有自动补全功能： 在 db 上右键可以选择查看数据、查看数据库结构，还可以导出数据，在右侧可以对列直接进行修改，也可以直接修改数据： 此外还有一些快捷键操作方式。
快捷的数据查询引擎 在 AWS 上，Amazon S3 对象存储服务由于其高可用性、高持久性、可扩展性和数据格式兼容性等特点，成为了建设数据湖的首选。...它可以使用标准 SQL 分析 Amazon S3 中的数据，Athena 简单易用，只需指向开发者存储在 S3 中的数据，定义架构即可开始查询，它无需执行复杂的 ETL 作业来为数据分析做准备，开发者可以轻松实现分析大规模数据集...Lake Formation 会自动帮助开发者从数据库和对象存储中收集并按目录分类数据，再将数据移动到新的 Amazon S3 数据湖。...Amazon Redshift Spectrum 是 Amazon Redshift 的一项功能， （提示：避免到 console 中搜索 spectrum）AWS 选择开发者熟悉的 SQL 语言，也旨在帮助更多开发者轻松实现查询数据...Amazon Redshift 支撑了其数据仓库和数据湖中查询实时数据，见证了数据 PB 级的快速增长。同时帮助 FOX 公司在保持成本不变的情况下，工作负载提升了 10 倍。
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