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zblogasp安装出错,左侧显示无法使用Access数据

今天突然想起之前的一个网站博客,感觉还不错,但它是zblogasp的,所以想移植到zblogphp版本,但是把网站数据恢复之后登陆后台显示,数据库连接出错,因为asp+access类型,目录位置都对,所以可能是...为了验证这一理论,重新下载zblogasp2.2版本重新安装,左侧显示无法使用Access数据库,但服务器本身支持access数据库,找了下原因,是因为微软要放弃access了,所以就没开发access...应用程序池选项,记住当前使用的应用程序池名称。...也可以在这里直接修改使用的应用程序池。...强调一下,无论使用哪个应用程序池都是可以成功启用Access的返回,点击左边应用程序池节点,查看刚才使用的应用程序池的高级属性(这里是DafaultAppPool) ?

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PostGIS批量导入栅格数据

(单个数据的导入参见我上篇博文:PostGIS导入导出栅格数据) 我的实验环境如下: OS: Ubuntu 16.04 LTS PostgreSQL:9.5.5 PostGIS: 2.2...我的实验数据是全球气象数据(不过,我只下载了中国部分19区的平均气温数据(TIF格式)做示例演示) 下载网址:http://www.worldclim.org/tiles.php 下载好的数据进行解压可以看到包含了...使用GDAL的命令行工具gdalinfo查看其元数据,可以看到其采用的是WGS84坐标系,大小是3600×3600。 ?...---- 最后,说说怎么导出数据到文件。和上一篇博文一样,我们还是使用Python脚本进行导出。这里主要用到了两个函数ST_AsTIFF和ST_Union。...ST_AsTIFF上一篇中我们已经使用过,用于将PostgreSQL中的raster类型导出为TIFF格式对应的bytea类型,而ST_Union对于栅格数据来说,用于将分块的影像重新拼接为完整的一副影像

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基于ArcGIS Pro的栅格建模器进行滑坡敏感性评估

利用栅格建模器来完成,使工作流程化,能可重复使用。 首先说明下存在的问题,从ArcGIS Living Atlas of the World 在线加载数据,因为网络原因,数据加载很慢。...注意:三个影响因素图层都来自在线 ArcGIS Living Atlas of the World,并未将任何数据下载到本地计算机。...构建栅格函数模板创建栅格函数模板来分析滑坡敏感性 该模板将包含栅格重分类输入数据并组合结果。它将生成一个输出图层,可识别更容易发生滑坡的区域。...由于使用了来自ArcGISLiving Atlas 的数据,因此没有下载任何输入数据。并且因为使用栅格函数,没有创建中间或输出数据。看到的结果是通过在线数据的即时处理创建的内存层。...与通过地理处理工具使用本地数据相比,此栅格分析运行速度更快,占用的磁盘空间更少。 导出栅格 内存中的栅格,只有在导出或复制它它才会持续存在。

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天气和气象数据网站集合

中国气象数据网 (http://data.cma.cn) 数据全,各种气象数据都有,但是需要注册实名会员,审核通过后才可下载。鸡肋 ?...不用任何权限就可以下载逐小时地面观测气象数据,常用 ?...环境云 (http://www.envicloud.cn/) 可免费下载24小历史天气,指定小时、日期、月度、年度历史天气,以及实时天气等,通过数据接口下载。 ?...WorldClim世界气候 (https://www.worldclim.org/) WorldClim是一个具有高空间分辨率的全球天气和气候数据数据库,可获取全球19类生物气候数据集和每月基础气候数据集...全国温室数据系统 (http://data.sheshiyuanyi.com/WeatherData/) 1984-2018年12月全国气象站点数据下载,可按单年份和区间年份下载下载文件格式为XLSX

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浏览器端js主导的导出动态数据

黒之染发布于 2 月 7 日 当一个系统需要导出动态数据,有时候首选方案是:由服务端实时生成csv或Excel格式的文件,然后用二进制流的形式返回给前端。...比如这里说的方法: nodejs+koa以流的形式返回数据 这时候会遇到一些问题。其中最大的问题是,如果数据量很大,处理时长,超过了网关设置的超时时间怎么办? 这时候不得不寻找其他的下载/导出方案。...,所以用的时候记得做些loading提示 * * @param fileName * @param getData函数返回字符串,则会在之前返回的字符串最后加上这字符串。...返回null或抛出错误时,才会完成下载。 * @param opt * @param opt.onComplete 当下载完成后会执行,如果 getData出错误,会把错误从这里返回。...如果是下载成功,error===undefined * @return 返回的对象里有些功能,有用的是 .abort() 函数,可以主动取消下载,用户下到一半的文件直接没了 * */ export

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天气和气象数据网站集合

中国气象数据网 (http://data.cma.cn) 数据全,各种气象数据都有,但是需要注册实名会员,审核通过后才可下载。...每小时、月度、年度数据可直接下载,台站资料也很全面,包括国际交换站、基本站等,还有民国时期的气象资料。...不用任何权限就可以下载逐小时地面观测气象数据,常用 环境云 (http://www.envicloud.cn/) 可免费下载24小历史天气,指定小时、日期、月度、年度历史天气,以及实时天气等,通过数据接口下载...WorldClim世界气候 (https://www.worldclim.org/) WorldClim是一个具有高空间分辨率的全球天气和气候数据数据库,可获取全球19类生物气候数据集和每月基础气候数据集...月全国气象站点数据下载,可按单年份和区间年份下载下载文件格式为XLSX格式(免注册,直接下载)。

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Google Earth Engine(GEE)——全球参考蒸散量图层和全球参考蒸发量

全球参考蒸散量图层 全球干旱指数(Global-Aridity_ET0)和全球参考蒸发量(Global-ET0)第三版数据集提供了1970-2000年期间高分辨率(30角秒)的全球栅格气候数据,与潜在植物生长的蒸发过程和降雨量不足有关...该数据集跟随发展,基于WorldClim 2.1在30角秒或赤道约1公里处的数据。你可以在这里阅读该论文。...FAO-PM是一种主要基于物理的方法,可以在全球范围内使用,因为它不需要估计额外的特定地点的参数。...然而,FAO-PM方法的一个主要缺点是它对各种参数(如风速、相对湿度、太阳辐射等)的具体数据的需求相对较高。...,即每个月一个数据层)或年平均数(1个数据层),以及1970-2000年期间年平均数的标准偏差。

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【GEE】2、探索数据

当我们试图在景观层面了解一个物种或一组物种的潜在生态位,对气候因素的空间理解是无价的。 使用 CHIRPS 数据集的 2018 年 5 月中非月降雨总量。...2.3数据类别:地球物理 该组中的栅格涵盖范围广泛的地图类型。...虽然使用导入按钮很方便,但加载数据集的命令实际上并未写入我们的脚本中。...MODIS 数据集的空间分辨率,以米为单位。这是一个相对较低的分辨率,更适合区域或全球分析。 3.3.2间分辨率 在遥感领域,有许多数据集代表了在数天、数月或数年内分析和解释值的机会。...Google Earth Engine 中可用的一些数据集可用于每日测量(即 MODIS),而其他数据集可能是每月(即 WorldClim)。

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【GEE】6、在 Google 地球引擎中构建各种遥感指数

为了在 Ogallala 中查看这种关系,我们将从WorldClim数据集(气候数据的全球资源)中引入年降水量栅格。...WorldClim 版本 1 中有 19 个气候变量,但目前我们只关心一个, bio12:年降水量。 GEE 的 WorldClim 版本 1 元数据示例。...3.2表征降水 首先,我们将通过使用唯一 ID 调用 BioClim 数据集来引入年降水量层。这些数据存储为多波段图像,因此我们将使用ee.Image()函数调用它。...我们仍在使用唯一 ID 调用它,但我们正在使用该ee.ImageCollection()函数。...2016 年农田数据集的打印声明。 我们可以简单地通过它包含的唯一 ID 调用此图像,然后使用该Image.select()函数拉取我们感兴趣的特定波段,而不是应用 reducer。

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CString 类的线程不安全问题

经抓包软件抓取数据包发现,其他设备发送数据和心跳数据包都比较稳定,经常出问题的这台设备发送数据的频率异常,一秒发好几条数据,这就解释了为什么出问题的时候总是这个设备名称,其实和设备没有关系,只是因为这台设备频率快出错的概率更大一些...        //或者,如果stringSrc的数据的引用次数小于零,则把它的数据拷贝过来         if ((GetData()->nRefs nRefs);  //引用次数增1,这里为了防止多线程情况下出错使用了原子性自增         }     }     return *this; } CString 的拷贝构造函数没有使用内存分配...如果多次调用带有CString 引用的参数的函数,在一定的时候,CString 的内部引用记数器发生记数混乱,造成内存泄露。 所以尽量避免使用 CString ,例如可以改用 char 数组。...当在多线程中使用共享 CString 变量,遇到异常问题最简单的解决办法就是不用 CString改为 char * 或 char[] 。

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CString 类的线程不安全问题

经抓包软件抓取数据包发现,其他设备发送数据和心跳数据包都比较稳定,经常出问题的这台设备发送数据的频率异常,一秒发好几条数据,这就解释了为什么出问题的时候总是这个设备名称,其实和设备没有关系,只是因为这台设备频率快出错的概率更大一些...//或者,如果stringSrc的数据的引用次数小于零,则把它的数据拷贝过来 if ((GetData()->nRefs nRefs); //引用次数增1,这里为了防止多线程情况下出错使用了原子性自增 } } return *this; } CString 的拷贝构造函数没有使用内存分配...如果多次调用带有CString 引用的参数的函数,在一定的时候,CString 的内部引用记数器发生记数混乱,造成内存泄露。 所以尽量避免使用 CString ,例如可以改用 char 数组。...当在多线程中使用共享 CString 变量,遇到异常问题最简单的解决办法就是不用 CString改为 char * 或 char[] 。

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Scripting Introduction

DWR通过引入回调函数来解决这个问题,当结果被返回,DWR会调用这个函数。 有两种推荐的方式来使用DWR实现远程方法调用。可以通过把回调函数放在参数列表里,也可以把回调函数放到元数据对象里。...当然也可以把回调函数做为第一个参数,但是不建议使用这种方法。因为这种方法在处理自动处理http对象(查看"Alternative Method")上会有问题。这个方法主要是为向下兼容而存在的。...此外你也可以使用这种减缩格式: Remote.getData(42, function(str) { alert(str); }); 调用元数据对象(Meta-Data) 另外一种语法使用"调用元数据对象...超时和错误处理 在回调函数的元数据中你可以指定超时和错误的处理方式。...最后如果最后一个参数是null,那么就没有callback函数。 另外,发出错误信号是个糟糕的请求格式。

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Google Earth Engine谷歌地球引擎外部数据导入管理及数据与代码共享

“PROPERTIES”一栏可以看到遥感影像的元数据信息。这里需要注意,元数据是当初我们在导入数据选择添加的,如果当初没有添加则此处就不会有信息。 ?   ...此外,如果我们需要下载GEE中的栅格图像,可以基于.getDownloadURL({})函数实现: var URL=Wuhan.getDownloadURL({}); print(URL);   其中...,.getDownloadURL({})获取对应栅格数据下载链接,并通过print()函数加以打印。   ...我们这里就直接以刚刚上传好的遥感影像为例进行下载;但是遇到一个问题:我们上传的遥感影像空间区域比较大,波段数量比较多,导致整幅图像下载超出了GEE下载最大数据量的限制。 ?   ...对其加以重命名后,我们依据Google Earth Engine谷歌地球引擎矢量数据裁剪栅格数据中内容,依据刚刚划定的矢量区域对单波段遥感影像加以裁剪,并重新执行.getDownloadURL({})函数

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基于R语言的NDVI的Sen-MK趋势检验

本实验拟分析艾比湖地区2010年至2020年间的NDVI数据数据从MODIS遥感影像中提取的NDVI值,在GEE遥感云平台上将影像数据下载下来。...Google云盘中,通过手动下载到本地,其根目录结构如下: 图1 根目录结构 下载该10年间的数据后,打开RStdio并导入将趋势检验中将使用的R包。...(Reclassify)对slope进行划分 由于slope.tif文件研究区范围外的值非空,所以在这里先裁剪了一下 裁剪所用矢量和栅格数据坐标系需要一致,否则范围容易出错 统一使用了WGS84地理坐标系作为空间参考...未通过95%置信度检验,不显著 |Zs|≥0.196 通过95%置信度检验,显著 图9 重分类 五、Z值重分类 重分类结果: 1不显著 2显著 图10 重分类结果 六、变化趋势计算 使用栅格计算器将...Slope和Z值计算结果相乘,最后得到趋势变化划分 -2严重退化 -1轻微退化 0稳定不变 1轻微改善 2明显改善 图11 栅格计算器相乘 图12 arcgis计算NDVI趋势图

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arcpy怎么用_python arcpy

arcpy在解决以上的差异性问题,提供的工具有:使用游标访问矢量数据单个属性项数据使用numpy数组遍历栅格数据单个栅格值。 矢量属性访问 游标是包含从要素类或表中获取的一行或多行数据的内存对象。...该游标将数据锁定保留至脚本完成或更新游标对象被删除。...栅格可以使用 ArcPy 函数 RasterToNumPyArray 和 NumPyArrayToRaster 转换为 NumPy 数组,也可以使用同样的函数从这些数组反向转换。...您可能想要将 ArcGIS 栅格转换为 NumPy 数组以: 执行可以应用到 NumPy 数组上的许多现有 Python 函数中的一个(例如,对数据运行过滤器、执行多维分析或使用优化例程)。...这与使用 ListFields 函数相同。 Field indexes (只读) 此表的索引对象的 Python 列表。这与使用 ListIndexes 函数相同。

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气象数据下载网站整理

明天自己就要开学返校了,借此机会也祝大家在接下来的学习、工作中芝麻开花节节高,心想事成~ 2 气象数据 2.1 全球气象数据 2.1.1 WorldClim •网址[1]:https://www.worldclim.org.../data/index.html   WorldClim是一个全球高分辨率气候数据分享平台。   ...其包含中国区域1979年至2018年逐三小近地面气温、近地面气压、近地面空气比湿、近地面全风速、地面向下短波辐射、地面向下长波辐射、地面降水率数据,空间分辨率为0.1°。...其具有空气质量、水质量、环境风险企业、土壤、环境影响评价、保护区等数据,可以在网站地图中实时显示或通过其API端口下载。...References [1] 网址: https://www.worldclim.org/data/index.html [2] 网址: https://data.nkn.uidaho.edu/dataset

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深拷贝与浅拷贝

当遇到指针类型成员变量,深拷贝会为目标对象分配新的内存空间,并将源对象指针所指向的实际数据复制到新的内存空间中。这样,即使源对象或目标对象修改了它们各自的数据,彼此之间不会相互影响。...当一个类包含原始指针类型的成员,并且使用默认的拷贝构造函数进行浅拷贝,会出现两个对象指向同一块内存的情况。...使用悬空指针可能导致程序出错、崩溃或产生不可预测的行为。为了避免这种情况,需要实现深拷贝,确保每个对象都有自己独立的内存副本。...代码示例 浅拷贝 在MyClass类中,使用了默认的移动构造函数、复制构造函数、移动赋值函数和复制赋值函数。...这些默认的特殊成员函数对于处理指针成员是不安全的,因为它们会执行浅拷贝,即拷贝指针本身而不是指针所指向的数据。这样,在对象复制或移动,两个对象将共享相同的数据

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栅格数据实现地理探测器:基于R语言geodetector包

随后,将自动下载并配置geodetector包;此外,在安装geodetector包,会自动将其所需依赖的其他包(如果在此之前没有配置过)都一并配置好,非常方便。   ...2 栅格数据读取与预处理   接下来,我们首先依据R语言raster包读取栅格遥感影像中提到的方法,读取栅格数据。...因为我们是要基于栅格数据完成地理探测器的分析,因此很显然是需要批量导入多张栅格数据的。   ...读取栅格数据完毕后,我们通过如下代码,基于getValues()函数,从原本的RasterStack格式的数据中,将栅格数据的像元数值提取出来;随后,基于View()函数显示出这一变量。...需要注意的是,本文开头也提到了,基于geodetector包实现地理探测器操作,如果输入的自变量数据是连续数据,我们需要手动将连续数据转为类别数据

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【Python3-Gdal】手把手教你给Anaconda的Python安装Gdal

Gdal是什么 GDAL 是 Geospatial Data Abstraction Library 的缩写,是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。...它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式。它还有一系列命令行工具来进行数据转换和处理。 ?...GDAL库由OGR和GDAL项目合并而来,OGR主要用于空间要素矢量矢量数据的解析,GDAL主要用于空间栅格数据的读写。...3.如果这样安装运行出错: ? 不用心灰意冷,我们试试第二种方法 4.在Anaconda Prompt窗口处输入 conda install gdal: ? 安装程序正在运行中: ?...由于我的电脑是64位,python版本是python3.6 所以我选择下载这个文件 ? 下载大小为32.6M: ? 5.打开Anaconda Prompt切换到whl文件所在的相应文件目录。

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