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    LintCode 线段树系列问题(线段树的构造,线段树的构造||,线段树的查询,线段树的查询II,线段树的修改)线段树的构造线段树的构造 II线段树的查询线段树查询 II线段树的修改

    线段树(又称区间树), 是一种高级数据结构,他可以支持这样的一些操作: 查找给定的点包含在了哪些区间内 查找给定的区间包含了哪些点 线段树的构造 题目 线段树是一棵二叉树,他的每个节点包含了两个额外的属性...node.max = Math.max(node.left.max, node.right.max); return node; } } 线段树的查询...start), end); } // else 就是不相交 return Math.max(leftmax, rightmax); } } 线段树查询...(数组中并不一定每个位置上都有元素) 实现一个 query 的方法,该方法接受三个参数 root, start 和 end, 分别代表线段树的根节点和需要查询的区间,找到数组中在区间[start, end...该方法将 root 为跟的线段树中 [start, end] = [index, index] 的节点修改为了新的 value ,并确保在修改后,线段树的每个节点的 max 属性仍然具有正确的值。

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    PHP如何将数据库查询结果输出为json格式

    PHP如何将数据库查询结果输出为json格式 近期做接口的时候需要做到一个操作,将数据库查询结果输出为json格式方便程序调用。...可将其封装成专门将数据转换成json格式的接口 第一种方法 <?...php //此处前面省略连接数据库 //默认下方的$con为连接数据库的操作 //可将其封装成专门将数据转换成json格式的接口 //吃猫的鱼www.fish9.cn $sql = "SELECT...jarr变量为数组,但是还不是json格式 echo json_encode($jarr);//将数组进行json编码,并且进行输出 $arr=json_decode($str);//再进行json解码...->$key=$value; } //print_r($jobj);//打印传递属性后的对象 echo json_encode($jobj);//打印编码后的json字符串 mysqli_close($

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    Oracle递归查询:使用prior实现树操作

    oracle树查询的最重要的就是select…start with…connect by…prior语法了。依托于该语法,我们可以将一个表形结构的数据以树的顺序列出来。...在下面列述了oracle中树型查询的常用查询方式以及经常使用的与树查询相关的oracle特性函数等,在这里只涉及到一张表中的树查询方式而不涉及多表中的关联等。...2、树操作 我们从最基本的操作,逐步列出树查询中常见的操作,所有查询出来的节点以家族中的辈份作比方。 1)、查找树中的所有顶级父节点(辈份最长的人)。...最后,就是使用union将查询出来的结果进行结合起来,形成结果集。 9)、查询一个节点的父节点的同级节点(族叔)。 这个其实跟第7种情况是相同的。...至此,oracle树型查询基本上讲完了,以上的例子中的数据是使用到做过的项目中的数据,因为里面的内容可能不好理解,所以就全部用一些新的例子来进行阐述。

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    Python解析psiBlast输出的JSON文件结果

    什么是JSON文件 JSON文件是一种轻量级的数据存储和交换格式,其实质是字典和列表的组合。这在定义生信分析流程的参数文件中具有很好的应用。...是通过如下代码完成的 import json file_fh = open("test2.json") ajsonD = json.load(file_fh) ajsonD {'公众号': {'宗旨':...Python解析PSIBLAST的JSON输出结果 BLAST的输出结果可以有多种,在线的配对比较结果,线下常用的表格输出,这次尝试的是JSON的输出,运行命令如下 psiblast -db nr -out...Known_CPS.CUI.mfa.psiblast -evalue 0.0001 -outfmt 13 -num_threads 10 -num_iterations 0 -in_msa Known_CPS.CUI.mfa 这次编程的目的是通过解析输出的...JSON结果获取匹配的蛋白的名字和序列,JSON文件解析的关键是知道关注的信息在哪个关键字下可以找到,然后需要怎么操作进入到关键字所在数据层,具体操作见如下视频,视频中一步步尝试如何不断试错,解析JSON

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    MySQL的JSON数据类型介绍以及JSON的解析查询

    目录 概述 JSON 数据类型的意义 JSON相关函数 测试 创建测试表 插入数据 查询数据 条件查询 优化JSON查询 解决方案 总结 概述 MySQL从5.7后引入了json数据类型以及json函数...2)mysql8.0.13之后,json允许默认值为null; 3)json列不能设置索引,可通过json中的键值设置索引来提高查询效率; 4)json中null、true、false必须使用小写。...$表示整个json对象(数组或者对象) 数组使用$[i] ,从0开始。...第二步:为生成列创建索引 alter table t_test add index idx_json_model_value (json_model_value) 第三步:使用索引字段来查询 select...最后,重点内容: 使用 JSON 数据类型,推荐用 MySQL 8.0.17 以上的版本,性能更好,同时也支持 Multi-Valued Indexes。

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    快速了解JSON及JSON的使用

    文章目录 JSON简介 JSON语法 JSON 名称/值对 JSON对象 数组 JSON的简单使用 JSON简介 JSON(JavaScriptObjectNotation,JS对象简谱)是一种轻量级的数据交换格式...由于这种相似性,无需解析器,JavaScript 程序能够使用内建的 eval() 函数,用 JSON 数据来生成原生的 JavaScript 对象。...使用 \ 来转义字符 使用 {}来保存对象 使用[]来保存数组 JSON 名称/值对 key : value "name" : "ymm" JSON的值可以是: 数字 字符串 逻辑值 数组 对象...的简单使用 JSON的最常见的用法,从服务器读取JSON数据,将JSON数据转换为js对象,然后在网页中使用 栗子: JS字符串(包含JSON语法) var txtJson = '{ "star_male...文本转换为JS对象 var obj = eval ("(" + txtJson + ")"); 输出运行值为: alert("得到的值:" + obj.star_male[0].name);

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    Oracle 中的树查询和 connect by

    Oracle 中的树查询和 connect by 使用 connect by 和 start with 来建立类似于树的报表并不难,只要遵循以下基本原则即可: 使用 connect by 时各子句的顺序应为...: select from where start with connect by order by prior 使报表的顺序为从根到叶(如果 prior 列是父辈)或从叶到根(如果 prior 列是后代...where 子句可以从树中排除个体,但不排除它们的子孙(或者祖先,如果 prior 列是后代)。...connect by 中的条件(尤其是不等于)消除个体和它所有的子孙(或祖先,依赖于怎样跟踪树)。 connect by 不能与 where 子句中的表连接在一起使用。 下面是几个例子 1....排除个体,但不排除它们的子孙 SELECT n_parendid, n_name, (LEVEL - 1), n_id FROM navigation WHERE n_parendid IS NOT NULL

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    基于python的Json容错数据自动化输出

    可能因数据繁多而导致疏漏; 因此希望实现能够根据待测试Json数据,一键输出全部相关容错数据文件的脚本。 概述 开始代码实现之前希望能够明确思路,小编经过思考,确立脚本实现环节如下: 1....针对数据中字典形式的json对象、列表形式的json数组,需不同的处理方法; 2. 为避免重复key混淆,需使用数据链路结构进行区分,如“父级key—子级key—子级key”; 3....替换与输出 通过遍历预设的测试数据列表即可对需要修改的值进行替换,列表示例如下: # Json容错常用数据类型 null = None false = False type_list = ["testString...", 1, false, null, ["test_list"], {"test_dict":"test_dict_v 修改后的数据指向的仍是原待测试Json数据(需要在每次修改、输出文件后进行数据还原...)同样是一种常规的数据容错方式,可使用pop()方法操作字典、列表对相应值进行删除予以实现。

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    属性图数据库JanusGraph初探

    一旦实现,就可在系统中是有Gremlin遍历语言。然而图系统的提供者还可以特定的TraversalStrategy优化策略,允许系统在执行Gremlin查询时对其进行优化(例如索引查询,步骤重排序)。...Gremlin是一种函数式数据流语言,可以使得用户使用简洁的方式表述复杂的属性图(property graph)的遍历或查询。...这意味着不仅所有的TinkerPop启用的图形系统都能执行Gremlin遍历,而且每个Gremlin遍历都可以被评估为实时数据库查询或批处理查询。...3.4 无缝嵌入主语言 经典数据库查询语言(如SQL)被认为与最终在生产环境中使用的编程语言截然不同。因此,经典数据库要求开发人员既要编写主编程语言,还要编写数据库相应的查询语言。...运行Gremlin查询,JanusGraph缓存和事务处理和应用在同一个JVM上; 2.通过提交Gremlin查询,和本地或者远程的JanusGraph实例交互,JanusGraph原生支持Gremlin

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