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重拾算法-3.2-图论-并查集

做程序开发,广度和深度是同样重要,也许现在工作不会直接用上,但是算法、设计模式等等这些底层知识时候熟练掌握,是我们能不能走得更远前提,我觉得是时候,再重拾起已经快遗忘算法,为自己一个三年...作为前端开发,本系列算法代码实现,全部用TypeScript实现,同时也会贴一些力扣题目方便上手实践。 算法流程 初始化 把每个点所在集合初始化为其自身。...(有另一种初始化为-1) 通常来说,这个步骤在每次使用该数据结构时只需要执行一次,无论何种实现方式,时间复杂度均为O(N)。 查找 查找元素所在集合,即根节点。...合并 两个元素所在集合合并为一个集合。 通常来说,合并之前,应先判断两个元素是否属于同一集,这可用上面的“查找”操作实现。...(简单并查集)判断是否出现环 POJ - 1611 The Suspects (简单并查集)求0所在集合有多少元素 POJ - 2236 Wireless Network (简单并查集)判断元素是否在同一个集合

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垃圾询盘过滤,焦点科技 Milvus 实践

由于功能需求是寻找与既往询盘以及询盘模板在语句和结构上相似的询盘邮件,不存在语义匹配需求,因此考虑使用文本字符串相似度计算方法。...(2)用相同随机方式从两个集合抽取一个元素,两个元素相等概率等同于 Jaccard 相似度。...随机哈希函数对两个集合所有元素进行哈希运算,取两个集合最小哈希值判断是否相等,重复该操作多次即可近似评估最小哈希值相等概率,这种方式就是随机抽取一种实现。...Milvus 数据处理流程通常有以下几个步骤: 通过深度学习模型或者其他算法非结构化数据转化为特征向量特征向量导入 Milvus 库进行存储并建立索引; 在 Milvus 中进行搜索,返回检索向量相似结果...通过相关信息分析,从发送地址、身份、是否标记为垃圾询盘模板等多个维度进行分析,如果出现以下两种情况,则可以确定该询盘为垃圾询盘: 如果查询向量匹配到结果向量多来自同一地址不同身份或未认证身份; 结果向量多为已标记垃圾询盘模板

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【Vue】「Vue.js 入门指南」(四)v-for 指令使用技巧与案例实践

使用技巧 基本用法 v-for 是 Vue.js 一个指令,用于在数据集(如数组、对象等)上进行迭代,并为每个数据项生成一个 DOM 节点。...如下图所示,当我们在输入框输入内容时,会绑定到属性 todoName : 最后,我们设计一个添加方法,由于我们数据类型是数组,因此我们需要实现是向数组添加元素,代码如下所示: add() {...运行结果: 删除记录 既然有了添加记录,那么自然也得有删除记录功能,大体思路就是根据 id 元素从数组移除,代码如下所示: del(id) { this.list = this.list.filter...== id) } 运行结果: 统计记录 相信你们雪亮眼睛都发现了,无论我们是添加记录还是删除记录,左下角合计数量都是没有变化,这是因为在模板,我们直接合计数量写死了,因此无论记录增加还是减少...以上就是 Vue.js 入门指南:v-for 指令使用技巧与最佳实践 所有内容了,希望本篇博文对大家有所帮助!

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优化Unity UI,告别卡顿只需这几招!

UI性能瓶颈主要集中在哪些方面,通常包含以下几个方面:Draw Call过多:每个UI元素都会产生一个Draw Call ,Draw Call 是每次渲染器调用GPU绘制一组图元(如三角形、线条时所发出命令...一般建议动态变化频繁UI元素与静态UI元素分开,使用多个Canvas。...UI批技术批技术(Batching,多个绘制调用合并为一个,从而减少Draw Call技术)可以多个绘制调用合并为一个,从而减少Draw Call。...Unity支持两种批处理方式:静态批处理(场景不移动对象合并到一个绘制调用,提高渲染效率。适用于静态对象)和动态批处理(场景中移动对象合并到一个绘制调用。适用于动态对象和UI元素)。...写在最后优化UnityUI性能和内存使用一个复杂但非常重要任务。通过合理使用Canvas、优化资源、采用批技术和异步加载等策略,可以显著提升UI性能和用户体验。

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盘点Vector类、Vector类向量添加元素常用方法、Vector类向量删除元素对象常用方法

向量添加元素常用方法 1.void addElement(Object obj)在集合末尾添加一个元素,不管它是什么类型都会把它toString()返回值加进去。...:"+v1); System.out.println("v2集元素有:"+v2); //在v1集添加v2集所有元素 v1.addElement...三、Vector类向量删除元素对象常用方法 1.void removeAllElement( )删除集合所有元素,并将把大小设置为0。...2.boolean removeElement(Object obj)从向量删除第一个出现参数。...Vector类向量删除元素对象常用方法有removeAllElement( )删除集合所有元素,并将把大小设置为0、removeElement(Object obj)从向量删除第一个出现参数

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【Udacity并行计算课程笔记】- Lesson 4 Fundamental GPU Algorithms (Applications of Sort and Scan)

):用来指示每个元素处于哪一列,即 [0 2 0 1 2 2] Rowptr(行指针): 注意这里不再为每一个元素标明所在行号了,仔细观察可以知道上面的列向量元素值是从小到大排列,如果后面一个元素值小于前面一个说明是新一行了...首先数字12可以通过它thread id很容易地知道自己在input list1位置,没错是2(索引从0开始,你也可以理解成其前面有几个元素)。 但是怎么知道在input list2位置呢?...Batcher定理是说 任意一个长为2n双调序列A分为等长两半X和Y,X元素与Y元素一一按原序比较,即a[i]与ai+n比较,较大者放入MAX序列,较小者放入MIN序列。...它是这样实现所有待比较数值(正整数)统一为同样数字长度,数字较短数前面补零。然后,从最低位开始,依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后,数列就变成一个有序序列。...步骤为: 1.从数列挑出一个元素,称为“基准”(pivot), 2.重新排序数列,所有比基准值小元素摆放在基准前面,所有比基准值大元素摆在基准后面(相同数可以到任何一边)。

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219个opencv常用函数汇总

:计算一组n维空间向量协方差; 31、cvCmp:对两个数组所有元素运用设置比较操作; 32、cvCmpS:对数组和标量运用设置比较操作; 33、cvConvertScale:用可选缩放值转换数组元素类型...:数组通道从一个颜色空间转换另外一个颜色空间; 38、cvDet:计算方阵行列式; 39、cvDiv:用另外一个数组对一个数组进行元素除法运算; 40、cvDotProduct:计算两个向量点积...:从数据相邻多列复制元素; 46、cvGetDiag:复制数组对角线上所有元素; 47、cvGetDims:返回数组维数; 48、cvGetDimSize:返回一个数组所有大小; 49...; 59、cvMerge:把几个单通道图像合并为一个多通道图像; 60、cvMin:在两个数组中进行元素取最小值操作; 61、cvMinS:在一个数组和一个标量中进行元素取最小值操作; 62、cvMinMaxLoc...cvSet:用给定值初始化数组; 71、cvSetZero:数组中所有元素初始化为0; 72、cvSetIdentity:数组对角线上元素设为1,其他置0; 73、cvSolve:求出线性方程组

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STL库基础学习

与后面要介绍类型容器一样,它能够存放各种类型对象。可以简单认为,向量一个能够存放任意类型动态数组。 二、容器特性 1.顺序序列 ◦ 顺序容器元素按照严格线性顺序排序。...同样所有支持访问所有元素模板都有自己迭代器。...◦ void pop_back (): 删除向量中最后一个元素 ◦ void clear(): 清空向量所有元素 迭代器函数 ◦ iterator begin(): 返回向量头指针...,指向第一个元素 ◦ iterator end(): 返回向量尾指针,指向向量最后一个元素一个位置 属性函数: ◦ int size() const: 返回向量元素个数 ◦ bool...empty() const: 判断向量是否为空,若为空,则向量元素 演示: #include #include //所有的STL模板都是在std命名空间下

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【C++修行之道】STL(初识pair、vector)

一、pair 1.1pair定义和结构 在C++,pair是一个模板类,用于一对值组合。它位于头文件。...例如,可以两个整数组合在一起作为函数返回值,或者一对值存储在容器 下面是一些使用pair示例: int main() { pairp1(1, 3.14); pair...vector定义和结构非常简单,它由以下几个重要部分组成: 模板类声明:vector是一个模板类,因此在使用之前需要包含头文件。...迭代器: vector提供了迭代器,可以用于遍历容器元素。可以使用begin()函数获取指向第一个元素迭代器,使用end()函数获取指向最后一个元素之后位置迭代器。...然后,std:unique函数重复元素移动到vector末尾,并返回一个指向重复元素迭代器。最后,可以使用vec.erase函数重复元素从vector删除。

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浅谈线性基

基:在线性代数,基(也称为基底)是描述、刻画向量空间基本工具。向量空间基是它一个特殊子集,基元素称为基向量向量空间中任意一个元素,都可以唯一地表示成基向量线性组合。...如果基中元素个数有限,就称向量空间为有限维向量空间,元素个数称作向量空间维数。...如果有一集 B={10,11},那么 B 线性基可以为 {10,11},{10,01},{01,11}。 很显然,以上均是合法线性基,满足所有线性基性质。...由此可见,集合线性基可能不唯一,线性基元素可以不在原集合。...(假设 x{(2)} 表示 x 二进制表示) 构造正确性证明 略(只要分别证明其三个基本性质即可。 经典应用 给定一个集合,询问某个数能否被表示成集合某些元素异或和。

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【Udacity并行计算课程笔记】- Lesson 4 Fundamental GPU Algorithms

Vector(列向量):用来指示每个元素处于哪一列,即 0 2 0 1 2 2 Rowptr(行指针): 注意这里不再为每一个元素标明所在行号了,仔细观察可以知道上面的列向量元素值是从小到大排列,如果后面一个元素值小于前面一个说明是新一行了...首先数字12可以通过它thread id很容易地知道自己在input list1位置,没错是2(索引从0开始,你也可以理解成其前面有几个元素)。 但是怎么知道在input list2位置呢?...Batcher定理是说 任意一个长为2n双调序列A分为等长两半X和Y,X元素与Y元素一一按原序比较,即ai与ai+n比较,较大者放入MAX序列,较小者放入MIN序列。...它是这样实现所有待比较数值(正整数)统一为同样数字长度,数字较短数前面补零。然后,从最低位开始,依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后,数列就变成一个有序序列。...步骤为: 1.从数列挑出一个元素,称为“基准”(pivot), 2.重新排序数列,所有比基准值小元素摆放在基准前面,所有比基准值大元素摆在基准后面(相同数可以到任何一边)。

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R语言基础5(绘图基础)

2、搜索画图代码 3、仿制示例数据 4、套代码,调整细节 玩转字符串 str_length() length()#向量里面元素个数 str_split() str_sub(x,5,9)#提取5-9元素...可用于向量取子集; str_replace(x,"o","a")#xo替换为a,只替换出现一个o; str_replace(x,"o|s","a")#xo或者s替换为a,只替换出现一个...o; str_replace_all(x,"o","a")#xo替换为a,替换所有的o; str_remove(x," ")##x一个空格删除; str_remove_all(x," ")...#对列表向量每个元素实施相同操作 lappy(1:4,rnorm) 两个数据框连接 #inner_join:取交集 #full_join:全连接 #left_join:左连接 #right_join...## (1)分步解法 a = colnames(y) b = x$file_name k = match(a,b);k #match(a,b)意思是a里每个元素在b几个位置上。

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干货——线性分类(上)

这样所有分类器线都不得不穿过原点。 线性分类器看做模板匹配: 关于权重W一个解释是它每一行对应着一个分类模板(有时候也叫作原型)。...从另一个角度来看,可以认为还是在高效地使用k-NN,不同是我们没有使用所有的训练集图像来比较,而是每个类别只用了一张图片(这张图片是我们学习到,而不是训练集中某一张),而且我们会使用(负)内积来计算向量距离...类似的,汽车模板看起来也是几个不同模型融合到了一个模板,并以此来分辨不同方向不同颜色汽车。这个模板车是红色,这是因为CIFAR-10训练集车大多是红色。...而下一层神经元通过计算不同汽车探测器权重和,这些合并为一个更精确汽车分类分值。 偏差和权重合并技巧: 在进一步学习前,要提一下这个经常使用技巧。它能够将我们常用参数和合二为一。...左边是先做矩阵乘法然后做加法,右边是所有输入向量维度增加1个含常量1维度,并且在权重矩阵增加一个偏差列,最后做一个矩阵乘法即可。左右是等价

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每日一学 | 线性分类笔记(上)

这样所有分类器线都不得不穿过原点。 线性分类器看做模板匹配: 关于权重W一个解释是它每一行对应着一个分类模板(有时候也叫作原型)。...从另一个角度来看,可以认为还是在高效地使用k-NN,不同是我们没有使用所有的训练集图像来比较,而是每个类别只用了一张图片(这张图片是我们学习到,而不是训练集中某一张),而且我们会使用(负)内积来计算向量距离...类似的,汽车模板看起来也是几个不同模型融合到了一个模板,并以此来分辨不同方向不同颜色汽车。这个模板车是红色,这是因为CIFAR-10训练集车大多是红色。...而下一层神经元通过计算不同汽车探测器权重和,这些合并为一个更精确汽车分类分值。 偏差和权重合并技巧: 在进一步学习前,要提一下这个经常使用技巧。它能够将我们常用参数和合二为一。...左边是先做矩阵乘法然后做加法,右边是所有输入向量维度增加1个含常量1维度,并且在权重矩阵增加一个偏差列,最后做一个矩阵乘法即可。左右是等价

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OpenCv结构和内容

逐帧视频流写入文件; 20、cvReleaseVideoWriter:释放CvVideoWriter结构开辟内存空间; 21、CV_MAT_ELEM:从矩阵得到一个元素; 22、cvAbs:计算数组中所有元素绝对值...:用可选缩放值转换数组元素类型; 34、cvCopy:把数组值复制到另一个数组; 35、cvCountNonZero:计算数组中非0值个数; 36、cvCrossProduct:计算两个三维向量向量积...45、cvGetCols:从数据相邻多列复制元素; 46、cvGetDiag:复制数组对角线上所有元素; 47、cvGetDims:返回数组维数; 48、cvGetDimSize:返回一个数组所有大小...; 59、cvMerge:把几个单通道图像合并为一个多通道图像; 60、cvMin:在两个数组中进行元素取最小值操作; 61、cvMinS:在一个数组和一个标量中进行元素取最小值操作; 62、cvMinMaxLoc...cvSet:用给定值初始化数组; 71、cvSetZero:数组中所有元素初始化为0; 72、cvSetIdentity:数组对角线上元素设为1,其他置0; 73、cvSolve:求出线性方程组

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基础干货——线性分类(上)

这样所有分类器线都不得不穿过原点。 线性分类器看做模板匹配: 关于权重W一个解释是它每一行对应着一个分类模板(有时候也叫作原型)。...从另一个角度来看,可以认为还是在高效地使用k-NN,不同是我们没有使用所有的训练集图像来比较,而是每个类别只用了一张图片(这张图片是我们学习到,而不是训练集中某一张),而且我们会使用(负)内积来计算向量距离...类似的,汽车模板看起来也是几个不同模型融合到了一个模板,并以此来分辨不同方向不同颜色汽车。这个模板车是红色,这是因为CIFAR-10训练集车大多是红色。...而下一层神经元通过计算不同汽车探测器权重和,这些合并为一个更精确汽车分类分值。 偏差和权重合并技巧: 在进一步学习前,要提一下这个经常使用技巧。它能够将我们常用参数和合二为一。...左边是先做矩阵乘法然后做加法,右边是所有输入向量维度增加1个含常量1维度,并且在权重矩阵增加一个偏差列,最后做一个矩阵乘法即可。左右是等价

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探索 AI 森林:LangChain 框架核心组件全景解读

模型输入输出 Model I/O 任何语言模型应用程序核心元素都是模型。...LangChain 提供了创建和使用提示模板工具,以便在不同语言模型之间轻松共享现有模板。通常,语言模型需要提示类型为字符串或聊天消息列表。...LangChain 为 RAG 应用程序提供了所有构建块,这包括几个关键模块。 文档加载器 Document Loaders 文档加载器主要作用是将来自不同数据源非结构化文本加载为文档对象。...链 Chains 链允许我们多个组件组合在一起,以创建一个单一、连贯应用程序。例如,我们可以创建一个链,该链接受用户输入,使用提示模板对其进行格式化,然后格式化响应传递给 LLM。...它使用提供输入键值(以及内存键值,如果可用)格式化提示模板格式化字符串传递给 LLM 并返回 LLM 输出。

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R语言实战.3

分别是向量形式输入数据 显示对象结构 显示对象统计概要 首先,以向量形式输入数据➊。然后,diabetes和status分别指定为一个普通因子和一个有序型因子。...最后,数据合并为一个数据框。函数str(object)可提供R某个对象(本例为数据框)信息➋。...你也可以通过在双重方括号中指明代表某个成分数字或名称来访问列表元素。此例,mylist[[2]]和mylist[["ages"]]均指那个含有四个元素向量。...❏ 一个值赋给某个向量、矩阵、数组或列表中一个不存在元素时,R将自动扩展这个数据结构以容纳新值。...x <- x[1:3]会重新将其缩减回三个元素。 ❏ R没有标量。标量以单元素向量形式出现。 ❏ R下标不从0开始,而从1开始。在上述向量,x[1]值为8。 ❏ 变量无法被声明。

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Day4:R语言课程(向量和因子取子集)

`summary()`:详细显示,包括描述性统计,频率 `head()`:打印变量开始条目 `tail()`:打印变量结束条目 向量和因子变量: `length()`:返回向量或因子元素数...(1)向量 选择使用索引 从向量中提取一个或多个值,可以使用方括号[ ]语法提供一个或多个索引。索引表示一个向量元素数目(桶隔室编号)。R索引从1开始。...向量索引 提取这个向量第五个值,使用以下语法: age[5] 提取除了这个向量第五个值之外所有值,使用: age[-5] 如果我们想要选择多个元素,我们仍然会使用方括号语法,但不是使用单个值,...仍以age向量为例: age 想知道age向量每个元素是否大于50,可以使用: age > 50 返回是具有与age相同长度逻辑值向量,其中TRUE和FALSE值指示向量每个元素是否大于...要重新定义类别,可以levels参数添加到factor()函数并为其提供一个向量,其中包含按所需顺序列出类别: expression <- factor(expression, levels=c

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