在程序设计的时候，我们通常希望使用同样的数据结构或算法，就可以处理许多不同类型的元素，比如通用的List或只需要实现compare函数的排序算法。对于这个问题，不同的编程语言已经提出了各种各样的解决方案：从只是提供对特定目标有用的通用函数（如C，Go），到功能强大的图灵完备的通用系统（如Rust，C++）。在本文中，我将带你领略不同语言中的泛型系统以及它们是如何实现的。我将从C这样的不具备泛型系统的语言如何解决这个问题开始，然后分别展示其他语言如何在不同的方向上逐渐添加扩展，从而发展出各具特色的泛型系统。 泛型是元编程领域内通用问题的简单案例：编写可以生成其他程序的程序。我将描述三种不同的完全通用的元编程方法，看看它们是如何在泛型系统空的不同方向进行扩展：像Python这样的动态语言，像Template Haskell这样的过程宏系统，以及像Zig和Terra这样的阶段性编译。
本文最初发布于 Foxhound Systems 网站，经授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
TypeScript 团队发布了 TypeScript 4.1，其中包括功能强大的模板字面量类型、映射类型的键重映射以及递归条件类型。
在List场景，xs <*> ys表示从左侧xs中取出函数作用于右侧ys中的每一项，有两种实现方式：
这很简单。 那么扩展一下，我们说任何值都可以放到一个上下文中。 现在你可以把上下文想象为一个可以在其中装进值的盒子：
本文介绍了包括 Python、Java、Haskell等在内的一系列编程语言的深度学习库。
最早接触过IO Monad，后来又了解了Maybe Monad和List Monad，实际上还有很多Monad（比如Writer Monad、Reader Monad、State Monad等），位于mtl package，可以通过ghc-pkg命令来查看：
本文介绍了包括 Python、Java、Haskell等在内的一系列编程语言的深度学习库。 Python Theano 是一种用于使用数列来定义和评估数学表达的 Python 库。它可以让 Python 中深度学习算法的编写更为简单。很多其他的库是以 Theano 为基础开发的： Keras 是类似 Torch 的一个精简的，高度模块化的神经网络库。Theano 在底层帮助其优化 CPU 和 GPU 运行中的张量操作。 Pylearn2 是一个引用大量如随机梯度（Stochastic Gradient）这
【新智元导读】人工智能（AI）已经成为一个热门话题，也是一个大的研究领域，每个巨头科技公司以及创业公司都在其中努力。这是一个非常广泛的话题，从基本的计算器、自我导航技术到能够彻底改变未来的具有自我意识
本文作者是高级系统开发工程师 Torbear Gannholm。Torbear 有着 30 多年的开发经验，对技术很深刻的理解。对于什么是好的编程语言，他发表了一篇文章分享了自己的观点。以下是他的全文：
本章的目的是学习函数模式，以及通过引入函数式编程风格（现在在最重要的编程语言中是可能的）对传统模式所做的更改。Java8 引入了一些函数式特性，增加了一个新的抽象级别，影响了我们编写一些面向对象设计模式的方式，甚至使其中一些模式变得无关紧要。在本章中，我们将看到设计模式是如何被新的语言特性所改变，甚至取代的。在他的论文《动态语言中的设计模式》中，Peter Norvig 注意到 23 种设计模式中有 16 种更简单，或者被动态语言中现有的语言特征所取代，比如 Dylan。全文见这个页面。在这一章中，我们将看到什么可以被取代，以及新出现的模式是怎样和怎样的。正如 peternorvig 在他的论文中所说的，很久以前，子程序调用只是一种模式，随着语言的发展，这些模式会发生变化或被替换。
Diesel 是一个安全的、可扩展的 ORM 和 Rust 查询构建器。其借助 Rust 的语言特性，在不牺牲性能的前提下，消除了运行时错误。
如果现代Python有一个标志性特性，那么简单说来便是Python对自身定义的越来越模糊。在过去的几年的许多项目都极大拓展了Python，并重建了“Python”本身的意义。 与此同时新技术的涌现侵占了Python的份额，并带来了新的优势： Go – ( Goroutines, Types, Interfaces ) Rust – ( Traits, Speed, Types ) Julia – ( Speed, Types, Multiple Dispatch ) Scala – ( Traits, Sp
本章简要概述了 C++11 标准的 SWIG 实现。SWIG 的这一部分仍在进行中。
关键部分： Solidity - 最流行的智能合约语言。 Metamask - 与 Dapps 交互的浏览器扩展钱包。 Truffle - 最流行的智能合约开发、测试和部署框架。 Truffle box - 以太坊生态系统的打包组件。 Hardhat - 灵活、可扩展和快速的以太坊开发环境。 Cryptotux - 准备在 VirtualBox 中导入的 Linux 映像，包括上面提到的开发工具 OpenZeppelin Starter Kits - 一个多合一的入门盒，供开发人员快速启动他们的智能合约支持
我在滑铁卢大学的最后一个学期选了CS444：编译原理这门课程，课程项目是编写一个编译器，将Java语言的子集编译成x86代码，三人结组，语言自由选择。
OOP中的Class是对象模板，用来描述现实事物，并封装其内部状态。FP中没有内部状态一说，所以Class在函数式上下文指的就是接口。派生自某类（deriving (SomeTypeclass)）是说具有某类定义的行为，相当于OOP中的实现了某个接口，所以具有接口定义的行为
C++11的新特性可变参数模板能够创建可以接受可变参数的函数模板和类模板，相比C++98/03，类模版和函数模版中只能含固定数量的模版参数，可变模版参数无疑是一个巨大的改进。然而由于可变模版参数比较抽象，使用起来需要一定的技巧，所以这块还是比较晦涩的。现阶段，我们掌握一些基础的可变参数模板特性就够我们用了。
人工智能已成为我们日常生活不可或缺的一部分，它被广泛地应用到几百种实际场景中，极大地便利人们的工作和生活。
印刷品作为产品包装的一种主要形式，具有外观精美、清洁卫生、成本低廉、使用方便等优点，在众多行业得到了广泛的应用，其特点是材质多样、工艺复杂、质量要求高。
比较重要的是前4个，后两个的用处并不大，默认的成员函数就是我们不写编译器会生成一个默认的。
webstorm mac中文版是WebStorm for Mac的最新本，被称为最好用的Web前端开发神器。WebStorm 新版对JavaScript，TypeScript和CSS支持更好，改进了Vue.js的体验，并为Jest集成增加了新功能。
function包装器也叫做适配器，C++11中的function本质是一个类模板，也是一个包装器。
1. 以前在C语言的时候，{}一般用于初始化数组或结构体，例如下面代码的初始化方式，数组array1和array2可以在创建的同时进行初始化，同样结构体p1和p2也可以在定义的时候初始化，p2的_y成员变量默认初始化为0.
接上一篇《听君一席话，如听一席话，解释解释“惰性求值”~》，有掘友问：“我懂惰性求值的意思了，但是在 JS 中如何实现 thunk 的呢？”
爬虫技术在当今信息时代中发挥着关键作用，用于从互联网上获取数据并进行分析。本文将介绍如何使用Haskell进行网络编程，从数据采集到图片分析，为你提供一个清晰的指南。我们将探讨如何使用亿牛云爬虫代理来确保高效、可靠的数据获取，并使用Haskell的强大功能来分析和处理数据。本文还将介绍如何使用Haskell的HTML解析库和图片处理库来提取和分析图片链接。
function包装器 也被叫做 适配器 C++11中function本质是类模板，也是一个包装器
该文介绍了函数式编程的概念、特点以及Haskell这门函数式编程语言的相关知识。
很有可能，您正在阅读本章是出于以下两个原因之一；您要么想自定义 SWIG 的行为，要么无意中听到有人嘟囔着一些关于“typemaps”的难以理解的胡言乱语，然后问自己“typemaps，那些是什么？” 也就是说，让我们先做一个简短的免责声明，即“Typemaps”是一种高级自定义功能，可以直接访问 SWIG 的低级代码生成器。不仅如此，它们还是 SWIG C++ 类型系统（它自己的一个重要主题）的组成部分。typemaps 通常不是使用 SWIG 的必需部分。因此，如果您已经找到了进入本章的方法，并且对 SWIG 默认情况下已经做了什么只有一个模糊的概念，那么您可能需要重新阅读前面的章节。
Pandoc简介 pandoc 是一种文档标记语言转换工具，可实现不同文档标记语言间的格式转换，由Haskell语言编写，以命令行的形式实现与用户的交互，可支持多种平台，windows\linux\mac等。据说在出版行业也在使用。 官方网址：https://pandoc.org/ Pandoc安装 由于Centos6的yum源中haskell相关的版本都比较老了，所有须要自行源码安装，须要安装的内容有：ghc, cabal, pandoc, texlive。 ghc是haskell的编译器，cabal是一
C++11 的新特性可变参数模板能够让我们创建可以接受可变参数的函数模板和类模板，相比 C++98/03 ，类模版和函数模版中只能含固定数量的模版参数，可变模版参数是一个巨大的改进。然而由于可变模版参数比较抽象，使用起来需要一定的技巧，所以这块还是比较晦涩的。所以我们只需要掌握一些基础的可变参数模板特性够了，如果大家有需要，再可以深入去学习。
通用的2D目标检测（GOD）已经从早期的传统检测器发展到基于深度学习的目标检测器。深度学习方法的发展在近年来经历了许多架构上的变化，包括单阶段，两阶段，基于CNN的，基于Transformer的，以及基于扩散的方法。所有这些方法的目标都是预测图像中目标的2D边界框和它们的类别。
在之前的章节中，视图函数只是直接返回文本，而在实际生产环境中其实很少这样用，因为实际的页面大多是带有样式的HTML代码，这可以让浏览器渲染出非常漂亮的页面。目前市面上有非常多的模板系统，其中最知名最好用的就是DTL和Jinja2。DTL是Django Template Language三个单词的缩写，也就是Django自带的模板语言。当然也可以配置Django支持Jinja2等其他模板引擎，但是作为Django内置的模板语言，和Django可以达到无缝衔接而不会产生一些不兼容的情况。因此建议大家学习好DTL。
条件表达式（有时称为“三元运算符”）是为if语句提供较短语法的机制。例如：x = 1 if cond else 2。
函数式编程已经存在了60多年，但只有像Google这样的改变游戏规则的企业才会依赖函数式编程，普通程序员对此几乎一无所知。
包装 C 库时出现的一个常见问题是保持可靠性和检查错误。事实是，许多 C 程序因不提供错误检查而臭名昭著。不仅如此，当您将应用程序的内部结构公开为库时，通常可以通过提供错误的输入或以非预期的方式使用它而使其崩溃。
最近复习下c++的模板，在这里简单记录先个人对泛型编程和模板的理解，主要针对模板的目标，原理以及场景做分析，欢迎站内大佬做指导和补充。
在 Vue 中，可以使用 mixins 混入的方式实现代码复用，而在 React 中，代码复用经历从 mixins 到 HOC，然后到 render props 的演变，对于这几种方案的曲折这里梳理下。
传统的程序语言设计都不会将输入输出作为语言的核心，但 Tony Hoare 认为输入输出是基本的编程原语，且通信顺序进程（Communicating sequential processes，CSP）的并行组合（这里可能用「并发」会更为准确）是基本的程序组织方法。Go 语言的并发设计就是基于 CSP 模型的。
https://www.cnblogs.com/eventhorizon/p/17557821.html
网络采集在当今信息时代中发挥着关键作用，用于从互联网上获取数据并进行分析。本文将介绍如何使用 Haskell 进行网络编程，从数据采集到图片分析，为你提供一个清晰的指南。我们将探讨如何使用爬虫代理来确保高效、可靠的数据获取，并使用 Haskell 的强大功能来分析和处理数据。
在之前的章节中，视图函数只是直接返回文本，而在实际生产环境中其实很少这样用，因为实际的页面大多是带有样式的HTML代码，这可以让浏览器渲染出非常漂亮的页面。DTL是Django Template Language三个单词的缩写，也就是Django自带的模板语言。当然也可以配置Django支持Jinja2等其他模板引擎，但是作为Django内置的模板语言，和Django可以达到无缝衔接而不会产生一些不兼容的情况。
选自知乎用户：https://www.zhihu.com/question/284549387/answer/451018336
4月12日，最新版的IDEA 2022.1正式发布，无论是从UI上，还是功能上，都有了很大的改进，完善；
在WPF中，引入了依赖属性这个概念，提到依赖属性时通常都会说依赖属性能节省实例对内存的开销。此外依赖属性还有两大优势。
当.NET在2000/2001年第一次发布的时候，Java社区认为它仅仅是从语言以及标准库上对Java的一个“克隆”。我们把二者的简单实例代码进行比较以后就可以很轻易地得出这样一个感受。不过，微软从它多年的Java经验中获益匪浅，并且成功解决了一些Sun现在才后知后觉的问题。Java社区也有人开始认为，.NET和CLR要比Java发展得更加快速。Neil Bartlett称： 我认为微软在CLR上的创新速度更快是非常明显的。举例来说：LINQ就是一个极其强大的新特性（补充一下，它基于Haskell语言的mo
1982年，Bjarne Stroustrup 博士在C语言的基础上引入并扩充了面向对象的概念，发明了一种新的程序语言。为了表达该语言与C语言的渊源关系，所以将其命名为C++。简言之，C++是基于C语言而产生的，它既可以进行C语言的过程化程序设计，又可以进行以抽象数据类型为特点的基于对象的程序设计，还可以进行面向对象的程序设计。C++ 的发展史如下：
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