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使用OpenCV测量图像中物体之间的距离

Python和OpenCV顺时针排序坐标 使用OpenCV测量图像中物体的大小 已经完成了测量物体大小的任务,今天进行最后一部分:计算图片中物体之间的距离。...上篇我们讨论了如何使用参考对象来测量图像中对象的大小。 这个参考对象应该有两个重要的特征,包括: 我们知道这个物体的尺寸(以英寸、毫米等表示)。 它很容易在我们的图像中被识别出来(根据位置或外观)。...给定这样一个参考对象,我们可以使用它来计算图像中对象的大小。 今天,我们将结合本系列前两篇来计算对象之间的距离。 计算物体之间的距离与计算图像中物体的大小算法思路非常相似——都是从参考对象开始的。...然后,第12行计算参考位置和对象位置之间的欧式距离,然后除以“像素/度量”,得到两个对象之间的实际距离(以英寸为单位)。然后在图像上标识出计算的距离(第13-15行)。...注意图像中的两个0.25美分完全平行,这意味着所有五个顶点之间的距离均为6.1英寸。

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使用OpenCV测量图像中物体之间的距离

Python和OpenCV顺时针排序坐标 使用OpenCV测量图像中物体的大小 已经完成了测量物体大小的任务,今天进行最后一部分:计算图片中物体之间的距离。...上篇我们讨论了如何使用参考对象来测量图像中对象的大小。 这个参考对象应该有两个重要的特征,包括: 我们知道这个物体的尺寸(以英寸、毫米等表示)。 它很容易在我们的图像中被识别出来(根据位置或外观)。...给定这样一个参考对象,我们可以使用它来计算图像中对象的大小。 今天,我们将结合本系列前两篇来计算对象之间的距离。 计算物体之间的距离与计算图像中物体的大小算法思路非常相似——都是从参考对象开始的。...然后,第12行计算参考位置和对象位置之间的欧式距离,然后除以“像素/度量”,得到两个对象之间的实际距离(以英寸为单位)。然后在图像上标识出计算的距离(第13-15行)。...注意图像中的两个0.25美分完全平行,这意味着所有五个顶点之间的距离均为6.1英寸。

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matlab使用缩放颜色显示图像-imagesc

imagesc函数基本用法: imagesc(C) 将数组 C 中的数据显示为一个图像,该图像使用颜色图中的全部颜色。C 的每个元素指定图像的一个像素的颜色。...图像将根据需要进行拉伸和定向。 imagesc是将三维数据绘制到2-D曲面上。这个函数最初用于图像数据,是绘制2-D矩阵的一个很好的工具。...imagesc与图像函数的不同之处在于,数据会自动缩放以适应色彩图的范围。这个特性使得用imagesc表示矩阵比用image容易得多。我们建议使用imagesc从2-D矩阵绘制数据。...第三个图显示了将颜色轴限制设置为3000到10000的结果。图中央的低值被设置为色彩图的最低值,而图的边缘比原始图显示了更多的细节。...imagesc很容易使用,在从二维矩阵绘制数据时,它具有很大的通用性。

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OpenCV 图像分析之 —— 距离变换

距离变换 OpenCV中,函数cv2.distanceTransform()用于计算图像中每一个非零点像素与其最近的零点像素之间的距离,输出的是保存每一个非零点与最近零点的距离信息;图像上越亮的点,代表了离零点的距离越远...图像距离变换定义为一幅新图像,其中每个输出像素的值被设为输入图像中与最近的零像素的距离一当然得根据某个特定的距离度量。不难看出,距离变换生成的是某种边缘图像。...计算距离变换的方式有两种: 第一种方法是使用通常为3×3或5×5阵列掩膜,数组中的每个点都定义了与掩膜中心相对的特定位置的点的“距离”。...更大的距离是作为掩膜成员定义的“移动”序列被构建的(并且因此是近似的)。使用这个方法时,给定一个特定的距离度量,OpenCV就会自动从集合中选择一种近似掩膜。...官方文档 函数使用 cv2.distanceTransform( src, # 二通道二值图,uint8 格式 distanceType, # 距离类型 maskSize[,

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Android JetPack组件CameraX使用及修改显示图像

今天这篇主要是说说Android JepPack组件中CameraX的使用,其实网上也有不少简单的例子,本篇也是参考了网的一篇文章后实现的。...主要要说的还是后面,怎么在原有的图像上进行编辑显示,文末有源码的链接。 ? 实现效果 ?...划重点 要在CameraX中实现图像显示修改的图像,需要在PreviewView的上层再自己写一个View,使用Canvas.draw的方式进行绘制显示,而无法直接在Preview中进行图像的更改。...这个和我以前文章《Android通过OpenCV和TesserartOCR实时进行识别》直接在OpenCV中修改了图像后在通过SurfaceView显示是完全不一样的。 CameraX的使用 ?...进行图像的分析是通过ImageAnalysis的接口实现,上图中Analyzer里的使用lambda表达中p代表着传入的参数ImageProxy,每当我们处理完当前帧操作时,要记得将其close,否则后面是无变化的

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图像特效显示(下)

图像特效显示(上) 上篇文讲了图像特效显示之扫描显示图像渐显与马赛克显示。本文继续。...图像的平移 移动是将图像看作一个整体,显示时不能像扫描那样,扫描方式有些像打开一副画,例如显示上部分的时候,下部分可以不现实,而移动则可以看成一块木板画,显示时必须按物理顺序进行,例如从上向下平移时,必须先显示下面的图像...,后显示上面的图像,因此平移的算法比扫描难一些。...平移是一复制的方法显示图像的,每显示一次,复制的行数就增加一行,直至显示完成。...中间扩张特效显示的原理其实并不难,在显示的时候,先将图像分成两部分,将中间分界处显示在屏幕中央,并快速向上向下扫描图像,最后将图像完整的显示在屏幕上,这样人们因为视觉生理的特点就会看到中间扩张的效果。

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一类强大算法总结!!

它在多个领域中被广泛应用,特别是在数据挖掘、机器学习和图像处理等领域。 常见使用场景 数据挖掘:欧几里德距离可用于测量不同数据样本之间的相似度,例如聚类分析和推荐系统。...机器学习:欧几里德距离可以作为分类算法中的特征之间的相似性度量,如K近邻算法。 图像处理:欧几里德距离可用于比较两幅图像的相似性,如图像匹配、图像检索等。...下面是一个使用 Python 代码计算欧几里德距离: import math def euclidean_distance(point1, point2): """ 计算两个点之间的欧几里德距离...常见使用场景 切比雪夫距离常用于衡量两个向量之间的差异或相似性。 图像处理:用于图像分类、对象识别和图像匹配等任务。 机器学习:可用于聚类算法中的距离计算,例如 K-means 算法。...然后,使用生成器表达式和 zip 函数计算每个维度上的差值,并取得差值的最大绝对值,即切比雪夫距离。 输出结果将显示切比雪夫距离,即在该示例中为 3。

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图像篇】OpenCV图像处理(二)---图像读取与显示

) # 创建窗口,显示图像,窗口名称为src_image cv2.imshow("src_image",src_image) # 等待任意按键按下,保持图片始终显示 cv2.waitKey(0) # 关闭所有的窗口...,一个是读入图像的方式(灰度读入,没有这个参数就是默认为彩色图像显示), cv2.imread()函数读取后的图像通道顺序为BGR,因此一般用OpenCV读取的图像都会再次进行图像转换为RGB顺序,然后再来进行其他操作...cv2.imshow()函数包括两个参数,第一个参数是显示窗口名字,第二个参数是需要保存的图像数据。 2.效果显示: 03 三、图像保存 1....代码解读:该实例代码中主要关注cv2.imwrite()函数,包含两个参数,第一个是存储后图像的名字,第二个是需要存储的图像数据。 2.效果显示: 04 四、图像信息打印 1....------------------------+") 2.效果显示: 结语 今天的分享结束了,内容较为简单,都是图像处理的基本操作,读取,显示和保存等基本函数的使用,这些都是后面图像处理的基础函数

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Android OpenCV(二十八):​图像距离

与直角坐标系中两点之间的直线距离求取方式相同,分别计算两个像素在X方向和Y方向上的距离,之后利用勾股定理得到两个像素之间的距离。 根据欧式距离的定义,图像中两个像素之间的距离可以含有小数部分。...根据街区距离的定义,图像中两个像素之间的距离一定是整数。在一个5×5的矩阵内,所有像素距离矩阵中心的街区距离如下所示: ?...根据棋盘距离的定义,图像中两个像素之间的距离一定是整数。在一个5×5的矩阵内,所有像素距离矩阵中心的棋盘距离如下所示: ?...) 参数一:src,输入图像,数据类型为CV_8U的单通道图像 参数二:dst,输出图像,与输入图像具有相同的尺寸,数据类型为CV_8U或者CV_32F的单通道图像 参数三:distanceType...对于零图像像素,距离显然是零。

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基于FPGA的图像显示

基于FPGA的图像显示 作者:lee神 这几天一直在调试FPGA的图像显示系统,今天终于成功,图像不在闪烁,也不再边框缺失。...基于FPGA的图像处理的第一课应该是基于FPGA的图像显示,只有图像正常显示,才能进行图像的处理演示。 基于FPGA的图像显示模型: ? ? ?...上面三个都是基本的图像处理系统,今天我们利用图2所示系统进行图像显示。 FPGA内部模块: ? 如上所示,FPGA模块包括串口驱动模块,读写FIFO,SDRAM驱动,以及LCD驱动。 今天先写到这里。...展示一下调试过程,以及显示效果。 ? 串口传图工具 ? 图片生成16进制文件工具 ? 图片16进制文件 ? 实验图1 ? 试验图二 ?...试验图3 通过显示可以很明显的看出显示图片正常,无缺边,无闪烁。

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Windows下使用海康相机SDK获取图像并在Qt显示

使用MVS显示相机图像 成功连接相机后,先设置触发模式为【Off】;再点击左上角开始按钮,之后相机开始获取图像。之后调节相机的焦距、曝光等参数,使图像清晰,如下图 ? 4....之后关闭软件,准备使用相机的SDK来获取图像。...二、Qt 使用SDK 显示图像 恰好有黑白相机与彩色相机,所以就把这两个合二为一,全部测试了。 获取图像数据是使用SDK中的回调函数方式完成的,优点是无需自己控制获取频率,图像获取完成后自动调用。...Qt 显示图像使用的是QLabel setPixmap(QImage),QImage将图像字节数据根据参数转为图像给setPixmap。 1....效果如下 彩色图像显示,截图下方是相机型号与序列号 ? 黑白图像效果 ? 三、小结 希望通过这篇文章能帮到刚开始入门相机的同志。

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