下面的表达式匹配单词 Chapter 的开头三个字符，因为这三个字符出现字边界后面： /\bCha/ \b 字符的位置是非常重要的。如果它位于要匹配的字符串的开始，它在单词的开始处查找匹配项。...如果它位于字符串的结尾，它在单词的结尾处查找匹配项。...上面的句子很显然有多个重复的单词。如果能设计一种方法定位该句子，而不必查找每个单词的重复出现，那该有多好。...一个单词有若干个字母组成，一组数字有若干个单数组成。跟在字符或字符簇后面的花括号({})用来确定前面的内容的重复出现的次数。...中括号表达式指定的只是匹配紧跟在单词 Chapter 和空格后面的单个字符位置的字符集。这是第九个字符位置。
* 匹配前面的子表达式零次或多次，等价于{0,} + 匹配前面的子表达式一次或多次，等价于{1,} ?...匹配前面的子表达式零次或一次，等价于{0,1} {n} 匹配确定的n次 {n,} 至少匹配n次 {n,m} 最少匹配n次且最多匹配m次 {?} 当该字符紧跟在任何一个其他限制符（*,+,?...=pattern) 在任何匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串 4、特殊字符 字符 描述 . 匹配任何单词字符，除\n以外，要匹配包括“\n”在内的任何字符，请使用像“(....等价于0-9 \r 匹配一个换行 \s 匹配任何空白字符 \S 匹配任何非空白字符 \w 匹配包括下划线的任何单词字符 \W 匹配任何非单词字符 \t 匹配一个制表符 \W 匹配任何非单词字符 5、选择匹配符...[image.png] 仔细分析后发现，java默认是采用的贪婪模式。而这段字符串是 a--a--a形式的，它把我第 一个a和最后一个a当做是匹配的一整个。
于是，vim就规定，正则表达式的元字符必须用反斜杠进行转义才行， 如上面的例子，如果确实要用正则表达式，就应当写成 /foo\(1\) 。...\m 后面的正则表达式会按照 magic 处理，\M 后面的正则表达式按照 nomagic 处理， 而忽略实际的magic设置。...例如，查找紧跟在 foo 之后的 bar，perl将模式写在环视的括号内， 而vim将模式写在环视的元字符之前。 # Perl的写法 /(?...表示位置的符号 元字符 说明 $ 匹配行尾 ^ 匹配行首 \< 匹配单词词首 \> 匹配单词词尾 替换变量 在正规表达式中使用 \( 和 \) 符号括起正规表达式，即可在后面使用\1、...，原因是在模式或字符串部分使用了“/”字符，不换用其他分隔符的话就得在每次使用“/”字 符本身时写成“\/”，上面的命令得写成“:%s/\s*\/\/.*//”，可读性较低。
grep, egrep 1）grep 支持：BREs、EREs、PREs 正则表达式 - grep 指令后不跟任何参数，则表示要使用 ”BREs“ - grep 指令后跟 ”-E"...参数，则表示要使用 “EREs“ - grep 指令后跟 “-P" 参数，则表示要使用 “PREs" 2）egrep 支持：EREs、PREs 正则表达式 - egrep 指令后不跟任何参数...在这里的含义是：前面的字符s要么不出现，要么最多出现一次。 在Windows上使用模式\r\n\r\n去匹配空白行，在Linux系统的正则表达式是\n\n。...( )是一个子表达式，它是一个独立的元素，紧跟在它后面的{2,}将作用于这个子表达式（而不仅仅是分号）。...向前查找实际上就是一个子表达式，从语法上看，一个向前查找模式其实就是一个以?=开头的子表达式，需要匹配的文本跟在=后面。 我们来看一个例子。
，对于我们更好的使用正则表达式是很有帮助的 grep , egrep 正则表达式特点： 1）grep 支持：BREs、EREs、PREs 正则表达式 grep 指令后不跟任何参数，则表示要使用 ”BREs...egrep 指令后不跟任何参数，则表示要使用 “EREs” egrep 指令后跟 “-P" 参数，则表示要使用 “PREs" 3）grep 与 egrep 正则匹配文件，处理文件方法 a....grep 与 egrep 的处理对象：文本文件 b. grep 与 egrep 的处理过程：查找文本文件中是否含要查找的 “关键字”（关键字可以是正则表达式） ，如果含有要查找的 ”关健字“，那么默认返回该文本文件中包含该...'），匹配以 frog 结尾的单词 \> \> 不支持 不支持（但可以使用\b来匹配单词，例如：'frog\b'） \ 匹配一个单词或者一个特定字符，例如：'\'（等价于'\bfrog...当该字符紧跟在任何一个其他限制符（*, +, ?, {n},{n,}, {n,m}） 后面时，匹配模式是非贪婪的。
位置匹配 单词边界 使用\b限定单词边界，用来匹配一个单词的开始或结尾 使用\B限定一个前后都不是单词边界的单词 s = 'the cat scattered his food all...(re.findall(r'\-\B', s))) 结果为: 匹配单词边界['cat'] 不匹配单词边界['-'] 字符串边界 ^限定字符串开头，$限定字符串的结尾 使用子表达式 用()来将需要的子表达式划分出来...前后查找分为向前查找和向后查找，但常见的正则表达式实现都支持向前查找。所以只说明前者 向前查找 向前查找指定了一个必须匹配但不在结果中返回的模式。向前查找实际就是一个子表达式。...从语法上看，一个向前查找模式就是一个以?=开头的子表达式，需要匹配的文本跟在=的后面。...<=匹配前面或后面的文本，如果它存在的话 根据一个回溯引用来进行条件处理 根据一个前后查找来进行条件处理 注： 上述环境在ubuntu16.04 lts Python3.5中测试成功 上述文字皆为个人看法
什么是正则表达式 正则表达式用于识别文本字符串中的搜索模式，它还有助于找出数据的正确性，甚至可以使用正则表达式进行查找、替换和格式化数据等操作。...让我们首先检查如何在字符串中找到特定单词 在字符串中查找一个单词 import re if re.search("inform","we need to inform him with the latest...如上所示，在正则表达式中查找单词就这么简单。 接下来我们将了解如何使用正则表达式生成迭代器。 生成迭代器 生成迭代器是找出并目标字符串的开始和结束索引的简单过程。...当我们执行上述程序时，输出如下： (11, 18) (38, 45) 接下来我们将检查如何使用正则表达式将单词与模式匹配。 将单词与模式匹配 考虑一个输入字符串，我们必须将某些单词与该字符串匹配。...代码中的 [shmp] 表示要查找的单词的首字母，因此，任何以字母 s、h、m 或 p 开头的子字符串都将被视为匹配，其中任何一个，并且最后必须跟在“at”后面。
（2）如果紧跟在任何量词* + ？ 或者{}的后面，将会使量词变成非贪婪，如正常情况123abc" 应用 /\d+/ 将会返回 "123"，如果使用 /\d+?...模式中的 \1 和 \2 匹配字符串的后两个单词。 (3) 注意 \1、\2、\n 是用在正则表达式的匹配环节。...如果表达式是 /foo{1,2}/，{1,2}将只对 ‘foo’ 的最后一个字符 ’o‘ 生效。如果使用非捕获括号，则{1,2}会匹配整个 ‘foo’ 单词 x(?...正则表达式的方法 exec:一个在字符串中查找匹配RegExp方法，它返回一个数组（未匹配到则返回null） test:一个在字符串中测试是否匹配的RegExp方法，它返回true 或false...-1 replace:一个在字符串中执行查找匹配的string方法，并且使用替换字符串替换掉匹配到的字符串 split:一个使用正则表达式或者一个固定字符串分隔一个字符串，并将分隔后的字符串存储到数组中的
本篇将详细讲解re库的使用规则。 查找文本 比如，在一串字符串文本中，我们需要查找一个子字符串是否在该字符串中，并返回其具体的位置索引，该怎么做呢？...("字符串是邮箱") 编译表达式 虽然说，通过上面的方式进行re库的使用可以完成字符串的匹配，但是对于程序频繁使用的表达式而言，编译它们会更加的高效。.../d) 与后不跟数字的单词匹配，而不与该数字匹配 。 (?<=pattern ) 前向断言。仅当子表达式 X 在 此位置的左侧匹配时才继续匹配。例如，(?...所以，正则表达式给我们提供了自引用表达式，让我们使用\num编号引用前面的表达式。...才能使用自引用表达式，不然，仅仅只是正则表达式一样，内容不一样，也不会匹配。因为自引用表达式引用的是前面正则表达式匹配的内容，并不是引用的正则表达式。
在本文中，我们将研究前端开发人员经常必须处理的6个文本处理和操作，并了解正则表达式是如何简化这个过程的。 查找包含特定单词的句子 假设我们想要匹配文本中包含特定单词的所有句子。...也就是匹配一个或多个空格 g 告诉正则表达式引擎匹配所有匹配项，而不是在第一次匹配后停止 上面的结果是替换了至少重复两次的所有空白字符。...因此，输入必须至少包含一个非空白的字母数字字符； 否则，匹配失败。 如果要使该字段为可选字段，则可以使用*量词，该量词与前面的项匹配零次或多次。 $匹配字符串的结尾。...如果没有这个，则正则表达式将匹配URL末尾的所有标点符号 g告诉正则表达式引擎匹配所有匹配项，而不是在第一次匹配后停止 $& 在 replace() 的第二个参数中，将匹配的子字符串插入替换字符串中...\b 匹配单词的边界 \w 匹配单词字符 + 匹配上一项的一次或多次 \1 是一个反向引用，它表示在第一对括号中所匹配的文本 \b 匹配单词边界 g 告诉正则表达式引擎匹配所有匹配项，而不是在第一次匹配后停止
分割线======== 正则表达式并不是Python独有的，而是一套独立的语法，很多编程语言都支持。不同语言中使用的正则表达式语法并不完全一样，但大体都是类似的。...在上面的代码中，正则表达式中第一个\b表示匹配单词头，后面还有个字母b，表示匹配以字母b开头的单词，后面一个圆点.表示匹配任意字符（包括空格），然后加号+表示前面的任意字符出现一次或多次，最后一个\b表示匹配单词尾...那么问题来了，什么算是单词尾呢？空白字符和标点符号都算单词尾，但是正则表达式默认使用贪心模式，也就是匹配尽可能多的内容，所以上面的代码匹配到的文本中最后一个单词尾。如图： ?...那如何才能只匹配以字母b开始的单词而不是像上面这样子呢？可以使用非贪心模式。非贪心模式是使用问号“?”...完成的，在正则表达式中，如果问号前面是普通字符或子模式，表示问号前面的字符或子模式可以出现也可以不出现。但是如果问号紧跟在+、*和{m,n}这样的内容后面，则表示非贪心模式，也就是匹配尽可能少的内容。
grep, egrep 1）grep 支持：BREs、EREs、PREs 正则表达式 - grep 指令后不跟任何参数，则表示要使用 ”BREs“ - grep 指令后跟 ”-E"...参数，则表示要使用 “EREs“ - grep 指令后跟 “-P" 参数，则表示要使用 “PREs" 2）egrep 支持：EREs、PREs 正则表达式 - egrep 指令后不跟任何参数...正则表达式中第一个\w+匹配一个或多个字母数字字符，再用第二个\w+匹配@后面的一个或多个字符，然后匹配一个.字符（使用转移序列.），最后用第三个\w+匹配电子邮件地址的剩余部分。...在这里的含义是：前面的字符s要么不出现，要么最多出现一次。 在Windows上使用模式\r\n\r\n去匹配空白行，在Linux系统的正则表达式是\n\n。...-1.image] ( )是一个子表达式，它是一个独立的元素，紧跟在它后面的{2,}将作用于这个子表达式（而不仅仅是分号）。
=pattern) 正向肯定预查，在任何匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配，也就是说，该匹配不需要获取供以后使用。例如，“Windows(?...pattern) 正向否定预查，在任何不匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配，也就是说，该匹配不需要获取供以后使用。例如“Windows(?!...b 匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置（即正则表达式的“匹配”有两种概念，一种是匹配字符，一种是匹配位置，这里的b就是匹配位置的）。...g 表示正则表达式使用的global（全局）的状态。使用 global 标志表明在被查找的字符串中搜索操作将查找所有符合的项，而不仅仅是第一个。 n 匹配一个换行符。等价于x0a和cJ。...w 匹配包括下划线的任何单词字符。类似但不等价于“[A-Za-z0-9_]”，这里的"单词"字符使用Unicode字符集。 W 匹配任何非单词字符。等价于“6”。
=pattern) 正向肯定预查，在任何匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配，也就是说，该匹配不需要获取供以后使用。例如，“Windows(?...pattern) 正向否定预查，在任何不匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配，也就是说，该匹配不需要获取供以后使用。例如“Windows(?!...\b 匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置(即正则表达式的“匹配”有两种概念，一种是匹配字符，一种是匹配位置，这里的\b就是匹配位置的)。...\g 表示正则表达式使用的global(全局)的状态。使用 global 标志表明在被查找的字符串中搜索操作将查找所有符合的项，而不仅仅是第一个。 \n 匹配一个换行符。等价于\x0a和\cJ。...类似但不等价于“[A-Za-z0-9_]”，这里的”单词”字符使用Unicode字符集。 \W 匹配任何非单词字符。等价于“[^A-Za-z0-9_]”。 \xn 匹配n，其中n为十六进制转义值。
[a-zA-Z_0-9] \W 非单词字符：[^\w] 说明：预定义字符类和字符类部分可以互换。...捕获的子序列稍后可以通过 Back 引用在表达式中使用，也可以在匹配操作完成后从匹配器检索。...Back 引用 是说在后面的表达式中我们可以使用组的编号来引用前面的表达式所捕获到的文本序列(是文本不是正则)。...\d) 与后不跟数字的单词匹配，而不与该数字匹配。 (?<=X) 零宽度正后发断言。仅当子表达式 X 在 此位置的左侧匹配时才继续匹配。例如，(?...<=19)99 与跟在 19 后面的 99 的实例匹配。此构造不会回溯。 (?<!X) 零宽度负后发断言。仅当子表达式 X 不在此位置的左侧匹配时才继续匹配。例如，(?<!
高级篇主要介绍正则表达式、module、package、面向对象、进程等。 正则表达式最常见的有两个应用，高级查找和替换。而替换的核心部分也是查找。 那么，我们如何定义这个查找（或者说叫匹配）的规则。...等，表示这些字符本身 \b 匹配单词边界 \B 非单词边界 \d 数字，就是0-9中的任一个字符 \D 非数字 \w 匹配大小写字母和下划线 \W 非大小写字母和下划线...跟在*，+，？等后面时，表示非贪婪模式。如， my $test = "aaaaabb"; $test =~ m/a+?...正则表达式的匹配模式 i 忽略大小写 m 多行处理，即字符串中的换行符把字符串分为多行。...所以，今天的练习题多一点，主要是想多提供一些实际使用场景，并自己动手解决问题。 练习题： 1. 用正则表达式从RTL里抓取所有寄存器的路径。（用于自动产生UVM寄存器模型） 2.
//这样就会匹配每一个之间的字符了 位置匹配: 使用边界限定符: #\bcat\b //限定cat的两边，因此固定查找cat （空格是用来分隔单词的字符之一） \b是这样一个位置...：位于一个能够用来构成单词的字符(与\w可以匹配的字符)和一个不能用来构成单词的字符(\W)之间 \B不匹配一个单词边界 #\B-\B //匹配- 字符串边界:(用来定义字符串边界的元字符有两个:^定义字符串开头...m)后，整个正则表达式将换行符视为一个字符串分隔符,这样就可以把每一行//打印 使用子表达式: 子表达式必须用()括起来.注意()也是元字符，因此需要匹配本身的时候也需要进行转义。...匹配前一个字符或者表达式 #?=和?<=匹配前面或者后面的文本。 回朔引用条件只在前面的子表达式搜索取得成功的情况下才允许使用一个表达式。 #(\()?\d{3}(?...,使用"~"后紧跟正则表达式,也可以使用if语句.awk中if后面的条件用()括起来了。
.允许在同一正则表达式的后部引用前面的子表达式，引用的是实例而非匹配模式。.../d) 与后不跟数字的单词匹配，而不与该数字匹配 。 (?<=X) 零宽度正后发断言。仅当子表达式 X 在 此位置的左侧匹配时才继续匹配。例如，(?...<=19)99 与跟在 19 后面的 99 的实例匹配。此构造不会回溯。 (?<!X) 零宽度负后发断言。仅当子表达式 X 不在此位置的左侧匹配时才继续匹配。例如，(?<!...19)99 与不跟在 19 后面的 99 的实例匹配 demo： 要匹配javascript中的javascript，此时用断言最合适 /(?...9.RegExp对象 RegExp第一个参数包含正则表达式的主体部分，也就是直接量中两条斜线之间的文本，不论是字符串直接量还是正则表达式都使用 \ 字符作为转义字符的前缀， 因此当给RegExp()传入一个字符串表述正则表达式时
可以使用正则表达式来识别文档中的特定文本，完全删除该文本或者用其他文本替换它。 基于模式匹配从字符串中提取子字符串。 可以查找文档内或输入域内特定的文本。...要匹配 * 字符，请使用 \*。 + 匹配前面的子表达式一次或多次。要匹配 + 字符，请使用 \+。 . 匹配除换行符 \n 之外的任何单字符。要匹配 . ，请使用 \. 。...要匹配 [，请使用 \[。 ? 匹配前面的子表达式零次或一次，或指明一个非贪婪限定符。要匹配 ? 字符，请使用 \?。...定位符 定位符使您能够将正则表达式固定到行首或行尾。它们还使您能够创建这样的正则表达式，这些正则表达式出现在一个单词内、在一个单词的开头或者一个单词的结尾。...当该字符紧跟在任何一个其他限制符 (*, +, ?, {n}, {n,}, {n,m}) 后面时，匹配模式是非贪婪的。
当该字符紧跟在任何一个其他限制符（*,+,?，{n}，{n,}，{n,m}）后面时，匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串，而默认的贪婪模式则尽可能多的匹配所搜索的字符串。...=pattern) 正向肯定预查，在任何匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配，也就是说，该匹配不需要获取供以后使用。例如，“Windows(?...预查不消耗字符，也就是说，在一个匹配发生后，在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索，而不是从包含预查的字符之后开始。 (?!...pattern) 正向否定预查，在任何不匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配，也就是说，该匹配不需要获取供以后使用。例如“Windows(?!...\w 匹配包括下划线的任何单词字符。类似但不等价于“[A-Za-z0-9_]”，这里的"单词"字符使用Unicode字符集。 \W 匹配任何非单词字符。等价于“[^A-Za-z0-9_]”。
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