本人非IT专业，因为对python爬虫比较感兴趣，因此正在自学python爬虫，学习后就拿拉勾网练练手🤭，同时给zhenguo老师投稿，还能收获50元。 本次我们的目标是爬取拉勾网上成都的python岗位信息，包括职位名称、地区、薪水、任职要求、工作内容标签、公司名称、公司的类别及规模和福利待遇等信息，并将这些信息保存在一个CSV文件当中，废话不多说，开干！ 首先我们进入拉勾网，输入Python关键信息，并选择成都，首先分析一下当前的url，url当中的pn=为页码，因此我们想爬取第几页的信息，
最近写了不少关于网页数据抓取的内容，大多涉及的是网页请求方面的，无论是传统的RCurl还是新锐大杀器httr,这两个包是R语言中最为主流的网页请求库。 但是整个数据抓取的流程中，网页请求仅仅是第一步，而请求获取到网页之后，数据是嵌套在错综复杂的html/xml文件中的，因而需要我们熟练掌握一两种网页解析语法。 RCurl包是R语言中比较传统和古老的网页请求包，其功能及其庞大，它在请求网页之后通常搭配XML解析包进行内容解析与提取，而对于初学者最为友好的rvest包，其实他谈不上一个好的请求库，rvest是内
昨天的博客已经将图片存储到了本地，今天要做的第一件事情，就是需要在两张图片中进行比对，将图片缺口定位出来
有多种方式可以从网页中提取我们需要的信息，既可以通过正则表达式，也可以使用BeautifulSoup模块。除此之外，xpath表达式也是一种常见用法。
之前在爬虫解析数据的时候，自己几乎都是用正则表达式，Python中自带的re模块来解析数据。利用正则表达式解析数据的确很强大，但是表达式写起来很麻烦，有时候需要多次尝试；而且速度相对较慢。以后会专门写一篇关于Python正则的文章。
测试管理班是专门面向测试与质量管理人员的一门课程，通过提升从业人员的团队管理、项目管理、绩效管理、沟通管理等方面的能力，使测试管理人员可以更好的带领团队、项目以及公司获得更快的成长。提供 1v1 私教指导，BAT 级别的测试管理大咖量身打造职业规划。
当测试工程师执行Selenium测试自动化用例时，可能会遇到很多陌生的Exception。在执行测试脚本时，有些Exception可能不是很常见，因为测试用例锁依赖的测试框架拥有足够健壮性以应对此类场景。这些未被预期的场景被称为异常场景，在使用Selenium进行自动浏览器测试时，通常来讲会遇到很多异常场景。
在开始自动化时，您可能会遇到各种可能包含在自动化代码中的方法，技术，框架和工具。有时，与提供更好的灵活性或解决问题的更好方法相比，这种多功能性导致代码更加复杂。在编写自动化代码时，重要的是我们能够清楚地描述自动化测试的目标以及我们如何实现它。话虽如此，编写“干净的代码”以提供更好的可维护性和可读性很重要。编写干净的代码也不是一件容易的事，您需要牢记许多最佳实践。以下主题突出显示了编写更好的自动化代码应获得的8条银线。
您可能需要在多种情况下针对不同的浏览器（例如Firefox，Chrome，Internet Explorer，Edge）测试代码。跨不同浏览器测试网站的做法称为自动浏览器测试。要使用Selenium自动化测试执行自动浏览器测试，您应该在单元测试代码或pytest代码中合并对这些浏览器的选择性处理。下面显示了一个代码片段（利用pytest）来处理多个浏览器：
Selenium是一个Web UI自动化工具。它不提供任何API来建立数据库连接。这取决于你使用Selenium进行自动化的编程语言。
Scrapy的Request和Response对象用于爬网网站，在介绍Scrapy框架原理之前先具体讲解下Request和Response对象。 通常，Request对象在爬虫程序中生成并传递到系统，
find_element_by_xpath("//input[@id='input']") #@后跟属性，可以是任何属性语法：//标签名[@属性名=属性值]1、使用标签名+节点属性定位
由于上一篇的排版被这个公众号的编辑器弄得和💩一样，我就重新发一次，真的太难用了公众号平台自带的编辑器 学习了一小段时间的爬虫，跟着视频学习，顺便跟着记了一些笔记，现在记录一下。 爬虫入门： 1.指定url 2.UA(User-Agent)伪装，将请求的载体标识伪装成浏览器 3.发起请求get(url, params, headers),post(url,data,headers) 4.获取响应的请求(response = ....text/json()) 5.进行数据解析 6.持久化存储
Katalon Studio提供了Web Object Spy功能，该功能可以主动抓取元素及其属性。同时，内置的验证和Highlight显示功能可以进一步验证元素定位的准确性。用户使用Web Object Spy可以随心所欲的抓取应用程序界面中的任何元素及其属性，并且保存到元素对象库中。备注：博主使用Katalon Studio当前最新版本：5.5.0
请注意，本文编写于 990 天前，最后修改于 990 天前，其中某些信息可能已经过时。
前面几篇宏哥介绍了两种（java和maven）环境搭建和三大浏览器的启动方法，这篇文章宏哥将要介绍第一个自动化测试脚本。前边环境都搭建成功了，浏览器也驱动成功了，那么我们不着急学习其他内容，首先宏哥搭建好的环境中创建首个完整的自动化测试脚本，让小伙伴或者童鞋们提前感受感受，也是为了激起大家的学习兴趣。
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右键菜单指的是我们在浏览器页面里鼠标弹出来的菜单，我们可以在这个菜单里加入我们插件的功能选项，高端大气上档次，主要是方便我们进行设置哈哈。
成长的道路上，难免会迷茫，难免会不知所措，能做的就是拥有一个不灭的信念，并一路坚持到底。不要丢掉希望，要坚信，明天会更好。
今天给大家推荐一款开源的HTTP测试工具：Hurl，相比curl、wget功能更强大，且更容易上手、很适用新手使用。
第三题和第四题跟Js逆向没有什么关系，本来是不想发的，为了排版好看也发这个专栏里吧。
之前写过一篇用 Python 爬取豆瓣上的图片，那今天就来写一下爬取豆瓣上的电影海报，算是姐妹篇。
之前就说过Python爬虫中Xpath的用法，相信每一个写爬虫、或者是做网页分析的人，都会因为在定位、获取XPath路径上花费大量的时间，在没有这些辅助工具的日子里，我们只能通过搜索HTML源代码，定位一些id，class属性去找到对应的位置，非常的麻烦，今天推荐一款插件Chrome中的一种爬虫网页解析工具：XPath Helper，使用了一下感觉很方便，所以希望能够帮助更多的Python爬虫爱好者和开发者
driver.set_page_load_timeout(3) 页面加载时间设置 3 秒，执行到某一步涉及页面加载如果加载时间超过 3 秒就会停止加载并抛出异常，其实这个时候页面内的元素已经加载出来了，我们在这一步进行异常捕获不让程序停止，然后直接执行下一步即可。
有些web项目是前后端不分离的，返回的内容不是那种纯进口返回json格式，返回的是一个HTML页面。 并且有些参数是隐藏在html里面的，需要先从html页面中取出隐藏参数，如：csrfmiddlewaretoken
学习了正则和bs4，到了xpath，xpath是这三个里面最重要的（我也不知道为啥，视频里的老师说的！）xpath是最常用且最高效便捷的一种解析方式。
1、标签名-- 类别。<标签名 2、属性（可选）-- 属性名=值 3、文本内容（可选） <标签名>文本内容</标签名> 目的地
Selenium是一款用于测试Web应用程序的经典工具，它直接运行在浏览器中，仿佛真正的用户在操作浏览器一样，主要用于网站自动化测试、网站模拟登陆、自动操作键盘和鼠标、测试浏览器兼容性、测试网站功能等，同时也可以用来制作简易的网络爬虫。
在页面无跳转且可以保证xpath的值是对的（是指xpath是你复制来的，当然不是怀疑你写xpath的水平~）情况下，如果报错：Unable to find element with xpath，可能是因为没有先定位到frame。
这20个酒店展示的格式都是一样的。每个div都是独立的。每个div都是个酒店的信息。
5.3.2 商品列表断言 1 使用响应断言 1）右键点击商品列表HTTP请求，选择“添加->后置处理器->正则表达式提取器”。按照图15进行设置。
前面我们在写爬取豆瓣读书内容示例中提到了XPath，本文就详细介绍下在爬虫中如何使用XPath选择器，掌握本文中的内容，将解决98%在爬虫中利用XPath提取元素的需求。 一、XPath简介 XPat
Scrapy提取数据有自己的一套机制，它们被称作选择器(seletors),通过特定的Xpath或者css表达式来"选择"html文件中的某个部分。
以下示例将一个文本字符串解析为XML DOM对象，并使用JavaScript从中提取信息：
Web Service是一个平台独立的，低耦合的，自包含的、基于可编程的web的应用程序，可使用开放的XML（标准通用标记语言下的一个子集）标准来描述、发布、发现、协调和配置这些应用程序，用于开发分布式的交互操作的应用程序。
做大型项目的时候，用例是非常多的，所以.py文件的名字一定要根据模块来命名，否则就分不清了。
lxml是Python的一个解析库，支持HTML和XML的解析，支持XPath（XML Path Language）解析方式。XPath，它是一门在XML文档中查找信息的语言，具有自身的语法，是用来确定XML文档中某部分位置的语言，最初是用来搜寻XML文档的，当然也适用于HTML文档的搜索。通俗点讲就是lxml可以根据XPath表示的位置来确定HTML页面中的内容，从而实现找到我们需要的内容。
所谓万物皆可爬，写一段Python代码，就能让程序自动进行网站访问、解析数据并保存下来，再进行下一步分析，这是一项很酷的技能。
a. 其中 '//' 表示从匹配的节点开始找，也就是相对路径，这也是用的最多的一种情况. b. [@class='class_name'] 表示元素的属性值，在这里表示元素的class 属性的值为 class_name. 如果是多个属性进行限制，那么可以追加多个 [@attribute_name='attribute_value']来限制，从而保证可以匹配到相应的元素 c. 支持多层路径，上面路径基础上可以追加,比如： "//div[@class='class_name']/button[@type='submit']" , 如果是查找 节点元素，那么后面用类似： "//div[@class='class_name']/.." 的格式，这种情况在实际使用中会常遇到. d. input, button 等元素不支持class 属性，这个原因不清楚，但是使用的时候加上class 属性就找不到元素. div等元素支持class 属性，如果通过特定属性找不到，尝试更改属性的值来进行查找 e. 如果是使用xpath, 并通过使用text 属性来进行元素查找，那么表达式格式如下：
webdriver有三种判断元素状态的方法，分别是isEnabled，isSelected 和 isDisplayed，其中isSelected在前面的内容中已经简单的介绍了，isSelected表示查看元素是否被选中，一般用在勾选框中（多选或者单选），isDisplayed表示查看什么呢？
使用脚本断点调试定位是否正确是一个方法，当时在我的实际工作中，元素定位代码的封装较深，所以修改查询元素的内容较麻烦，所以直接使用Xpath Helper可以方便的进行开发前的测试。不管是爬虫爬去页面内容还是自动化测试都很实用。
将请求发送到Web服务器后，就会收到响应。我们需要验证响应是否包含我们期望的数据。为了验证响应，我们需要使用断言。
接着几个月之前的（数据科学学习手札31）基于Python的网络数据采集（初级篇），在那篇文章中，我们介绍了关于网络爬虫的基础知识（基本的请求库，基本的解析库，CSS，正则表达式等），在那篇文章中我们只介绍了如何利用urllib、requests这样的请求库来将我们的程序模拟成一个请求网络服务的一端，来直接取得设置好的url地址中朴素的网页内容，再利用BeautifulSoup或pyspider这样的解析库来对获取的网页内容进行解析，在初级篇中我们也只了解到如何爬取静态网页，那是网络爬虫中最简单的部分，事实上，现在但凡有价值的网站都或多或少存在着自己的一套反爬机制，例如利用JS脚本来控制网页中部分内容的请求和显示，使得最原始的直接修改静态目标页面url地址来更改页面的方式失效，这一部分，我在（数据科学学习手札47）基于Python的网络数据采集实战（2）中爬取马蜂窝景点页面下蜂蜂点评区域用户评论内容的时候，也详细介绍过，但之前我在所有爬虫相关的文章中介绍的内容，都离不开这样的一个过程：
在工作生活中，发现越来越多的人对大众点评的数据感兴趣，而大众点评的反爬又是比较严格的。采取的策略差不多是宁可错杀一万，也不放过一个。有的时候正常浏览都会跳出验证码。
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XML并不依赖于其他编程语言，与SQL一样是编程人员所必备的技能之一，因此在任何技术工作面试之前准备一些XML问题都是很有意义的。老九君为大家整合了十道有关XML经常被问到的面试题，这些问题并不很难但涵盖了XML技术的一些重要领域，比如DTD，XML Schema，XSLT转换，XPATH检索，XML绑定，XML解析器以及XML的基本知识，比如命名空间，校验，属性，元素等。 问题1：XML是什么？ 答：XML即可扩展标记语言（Extensible Markup language），小伙伴可以根据自己的需要
Web自动化用例在编写的时候要注意用例的独立性。当然，流程性质的用例一定是关联在一起的，而且比较长比较复杂，上下用例之间是有关联的，那就必须关联起来。
最近一直在自学Python爬虫里面的「解析库的使用」，学习的过程中很多知识点边学边忘，当然，这也是每一个学习编程语言的人都会遇到的问题。所以，我准备把学习的解析库的基础知识整理出来，供大家交流学习，自己也可以随时复习。
在使用python对网页进行多次快速爬取的时候,访问次数过于频繁,服务器不会考虑User-Agent的信息,会直接把你视为爬虫,从而过滤掉,拒绝你的访问,在这种时候就需要设置代理,我们可以给proxies属性设置一个代理的IP地址,代码如下:
client其实并不知道浏览器是怎么工作的，但是driver知道，在selenium启动以后，driver其实充当了服务器的角色，跟client和浏览器通信，client根据webdriver协议发送请求给driver，driver解析请求，并在浏览器上执行相应的操作，并把执行结果返回给client。这就是selenium工作的大致原理。
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