导语
Seaborn和Matplotlib是Python最强大的两个可视化库。Seaborn其默认主题让人惊讶，而Matplotlib可以通过其多个分类为用户打造专属功能。...ax2 = fig.add_subplot(,,) #通过fig添加子图，参数：行数，列数，第几个。
print(fig,ax1,ax2)
#方法2：一次性创建窗口和多个子图。...#指定位置显示文字,plt.text()
ax1.annotate('important point', xy=(, ), xytext=(, 1.5), #添加标注，参数：注释文本、指向点、文字位置...x_data = ('A', 'B', 'C', 'D', 'E')
y1_data = (, , , , )
y2_data = (, , , , )
bar_width = 0.35 #定义一个数字代表每个独立柱的宽度...0
8
导入Seaborn
import seaborn as sns
0
9
直方图barplot
x = np.arange()
y = np.array([,,,,,,,])
df = pd.DataFrame
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