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Python实现对规整二维列表每个列表对应求和

一、前言 前几天在Python白银交流群有个叫【dcpeng】粉丝问了一个Python列表求和问题,如下图所示。...s2 += i[1] s3 += i[2] s4 += i[3] print(list([s1, s2, s3, s4])) 上面的这个代码可以实现,但是觉得太不智能了,如果每个列表里边有...lst = [[1, 2, 3, 4], [1, 5, 1, 2], [2, 3, 4, 5], [5, 3, 1, 3]] [print(sum(i)) for i in zip(*lst)] 使用列表解包方法...【月神】解法 这里【月神】给了一个难顶解法,使用了内置函数和匿名函数来实现,代码如下所示: from functools import reduce lst = [[1, 2, 3, 4],...这篇文章主要分享了使用Python实现对规整二维列表每个列表对应求和问题,文中针对该问题给出了具体解析和代码演示,一共3个方法,顺利帮助粉丝顺利解决了问题。

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Excel公式技巧94:在不同工作查找数据

很多时候,我们都需要从工作簿各工作中提取数据信息。如果你在给工作命名时遵循一定规则,那么可以将VLOOKUP函数与INDIRECT函数结合使用,以从不同工作中提取数据。...假如有一张包含各种客户销售数据,并且每个月都会收到一张新工作。这里,给工作选择命名规则时要保持一致。...例如,可以使用Sales_Jan_2020、Sales_Feb_2020、Sales_Mar_2020。也就是说,将工作按一定规则统一命名。...在汇总表上,我们希望每个月份工作查找给客户XYZ销售额。假设你在单元格区域B3:D3输入有日期,包括2020年1月、2020年2月、2020年3月,在单元格A4输入有客户名称。...每个月销售结构是在列A是客户名称,在列B是销售额。

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Excel公式技巧17: 使用VLOOKUP函数在多个工作查找相匹配(2)

我们给出了基于在多个工作给定列匹配单个条件来返回解决方案。本文使用与之相同示例,但是将匹配多个条件,并提供两个解决方案:一个是使用辅助列,另一个使用辅助列。 下面是3个示例工作: ?...图3:工作Sheet3 示例要求从这3个工作左至右查找,返回Colour列为“Red”且“Year”列为“2012”对应Amount列,如下图4所示第7行和第11行。 ?...图4:主工作Master 解决方案1:使用辅助列 可以适当修改上篇文章给出公式,使其可以处理这里情形。首先在每个工作数据区域左侧插入一个辅助列,该列数据为连接要查找两个列数据。...16:使用VLOOKUP函数在多个工作查找相匹配(1)》。...先看看名称Arry2: =ROW(INDIRECT("1:10"))-1 由于将在三个工作执行查找范围是第1行到第10行,因此公式中使用了1:10。

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Excel公式技巧16: 使用VLOOKUP函数在多个工作查找相匹配(1)

在某个工作表单元格区域中查找时,我们通常都会使用VLOOKUP函数。但是,如果在多个工作查找并返回第一个相匹配时,可以使用VLOOKUP函数吗?本文将讲解这个技术。...最简单解决方案是在每个相关工作使用辅助列,即首先将相关单元格连接并放置在辅助列。然而,有时候我们可能不能在工作使用辅助列,特别是要求在被查找左侧插入列时。...图3:工作Sheet3 示例要求从这3个工作左至右查找,返回Colour列为“Red”对应Amount列,如下图4所示。 ?...B1:D10"),3,0) 其中,Sheets是定义名称: 名称:Sheets 引用位置:={"Sheet1","Sheet2","Sheet3"} 在公式中使用VLOOKUP函数与平常并没有什么不同...,我们首先需要确定在哪个工作中进行查找,因此我们使用函数应该能够操作三维单元格区域,而COUNTIF函数就可以。

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Excel实战技巧55: 在包含重复列表查找指定数据最后出现数据

)-1)) 公式先比较单元格D2与单元格区域A2:A10,如果相同返回TRUE,不相同则返回FALSE,得到一个由TRUE和FALSE组成数组,然后与A2:A10所在行号组成数组相乘,...得到一个由行号和0组成数组,MAX函数获取这个数组最大,也就是与单元格D2相同数据在A2:A10最后一个位置,减去1是因为查找是B2:B10,是第2行开始,得到要查找在...B2:B10位置,然后INDEX函数获取相应。...图2 使用LOOKUP函数 公式如下: =LOOKUP(2,1/($A$2:$A$10=$D$2),$B$2:$B$10) 公式,比较A2:A10与D2,相等返回TRUE,不相等返回FALSE...组成数组,由于这个数组找不到2,LOOKUP函数在数组中一直查找,直至最后一个比2小最大,也就是数组最后一个1,返回B2:B10对应,也就是要查找数据在列表中最后

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yhd-VBA从一个工作簿某工作查找符合条件数据插入到另一个工作簿某工作

今天把学习源文件共享了出来,供大家学习使用 上次想到要学习这个 结合网友也提出意见,做一个,如果有用,请下载或复制代码使用 【问题】我们在工作中有时要在某个文件(工作簿)查找一些数据,提取出来...常用方法是打开文件,来查找,再复制保存起来。如果数据少还是手工可以,如果数据多了可能就。。。。 所以才有这个想法。...想要做好了以后同样工作就方便了 【想法】 在一个程序主控文件 设定:数据源文件(要在那里查找工作簿) 设定:目标文件(要保存起来那个文件) 输入你要查找数据:如:含有:杨过,郭靖数据。...要复制整行出来 主控文件设定如图 数据源文件有两个工作 查找到"郭靖"数据保存到目标文件【射雕英雄传】工作 查找到"杨过"数据保存到目标文件【第一个】工作 【代码】 Sub...从一个工作簿某工作查找符合条件数据插入到另一个工作簿某工作() Dim outFile As String, inFile As String Dim outWb As

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链表删去总和为零连续节点(哈希

题目 给你一个链表头节点 head,请你编写代码,反复删去链表由 总和 为 0 连续节点组成序列,直到不存在这样序列为止。 删除完毕后,请你返回最终结果链表头节点。...你可以返回任何满足题目要求答案。 (注意,下面示例所有序列,都是对 ListNode 对象序列化表示。)...对于链表每个节点,节点:-1000 <= node.val <= 1000....哈希 建立包含当前节点前缀和sum为Key,当前节点指针为Value哈希 当sum在哈希存在时,两个sum之间链表可以删除 先将中间要删除段哈希清除,再断开链表 循环执行以上步骤 ?...; it = m.find(sum); if(it == m.end()) m[sum] = cur; else//找到了一样

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c语言实验把B每个元素取出来,在A做一次定位查找,如果它不在A,就将它放入,否则就不放入。

c语言实验:经典数组合并实现思路:1、判断是否为空2、取出b每一个元素3、将取出每一个元素与a进行匹配,如果能够匹配到说明元素存在 不添加。跳出继续匹配下一次4、如果 标记不存在。...具体实现代码:#include int main() {//把B每个元素取出来,在A做一次定位查找,如果它不在A,就将它放入,否则就不放入。...int BLength = sizeof(B) / sizeof(B[0]); // 数组B长度 // 放入元素后A元素输出看一下 printf("添加元素前序列...,,跳出继续找 } } } else { printf("err,空"); } // 添加元素后...A元素输出看一下 printf("添加元素后序列:\n"); for (int i = 0; i < ALength; i++) { printf("%c ", A[i]

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金融业务数据存储选型

下面这幅图展示了连续3个时间点外汇信息: 数学上说是个矩阵,有两个维度。但存储设备只有一维地址,不是二维,所以要把这个矩阵二维变为一维,才能存储到磁盘。...A+是KDB作者在摩根士丹利时候发明一种编程语言。A+又来源于一门数学编程语言叫作A。和Lisp一样,都属于函数式编程语言,所以你在使用KDB时候会看到很多Lisp身影。...这个Map键是函数参数,Map是函数返回。这样就让函数和Map得到了统一。 Q另一个设计是统一了Map和关系型列名是Map键,每一列是Map。...和Map之间转化是通过 flip 操作来进行KDB/Q也是个列存储数据库。KDB确是按照列数据库设计,磁盘操作非常快。KDB不仅数据存储快,它数据操作也快。...所以在日常开发我们不得不使用一些奇技淫巧来强行将业务对象存储到关系型数据库里。时间久了大家也会试着解决这个对象关系阻抗不匹配问题,所以就有NewSql(以前叫NoSql)。

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IDEA相关资料整理

可选中光标所在单词或段落,连续按会在原有选中基础上再扩展选中范围 (必备) Ctrl + E 显示最近打开文件记录列表 (必备) Ctrl + N 根据输入 类名 查找类文件...Ctrl + + 展开代码 Ctrl + - 折叠代码 Ctrl + / 注释光标所在行代码,会根据当前不同文件类型使用不同注释符号 (必备) Ctrl + [<...,将选定代码加入动态模板 Ctrl + Alt + H 调用层次 Ctrl + Alt + B 在某个调用方法名上使用会跳到具体实现处,可以跳过接口 Ctrl + Alt + V 快速引进变量...Shift + A 查找动作 / 设置 Ctrl + Shift + / 代码块注释 (必备) Ctrl + Shift + [ 选中光标所在位置到它顶部括号位置 (必备) Ctrl + Shift...+ ] 选中光标所在位置到它底部括号位置 (必备) Ctrl + Shift + + 展开所有代码 (必备) Ctrl + Shift + - 折叠所有代码 (必备) Ctrl + Shift

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使用tp框架和SQL语句查询数据某字段包含某

有时我们需要查询某个字段是否包含某时,通常用like进行模糊查询,但对于一些要求比较准确查询时(例如:微信公众号关键字回复匹配查询)就需要用到MySQL find_in_set()函数; 以下是用...find_in_set()函数写sq查询l语句示例: $keyword = '你好'; $sql = "select * from table_name where find_in_set('"....$keyword"',msg_keyword) and msg_active = 1"; 以下是在tp框架中使用find_in_set()函数查询示例: $keyword = '你好'; $where...数据库关键字要以英文“,”分隔; 2.存储数据要对分隔符进行处理,保证以英文“,”分隔关键字。...以上这篇使用tp框架和SQL语句查询数据某字段包含某就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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2022-03-31:有一组 n 个人作为实验对象, 0 到 n - 1 编号,其中每个人都有不同数目的钱, 以及不同程度安静(quietness) 为了

2022-03-31:有一组 n 个人作为实验对象, 0 到 n - 1 编号,其中每个人都有不同数目的钱, 以及不同程度安静(quietness) 为了方便起见,我们将编号为 x 的人简称为 "...给你一个数组 richer ,其中 richeri = ai, bi 表示 person ai 比 person bi 更有钱 另给你一个整数数组 quiet ,其中 quieti 是 person i 安静...richer 中所给出数据 逻辑自洽 也就是说,在 person x 比 person y 更有钱同时,不会出现 person y 比 person x 更有钱情况 现在,返回一个整数数组 answer...作为答案,其中 answerx = y 前提是: 在所有拥有的钱肯定不少于 person x 的人中,person y 是最安静的人(也就是安静 quiety 最小的人)。...loudAndRich(richer, quiet) fmt.Println(ret) } // richer[i] = {a, b} a比b更有钱 a -> b // quiet[i] = k, i这个人安静

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使用Django数据库随机取N条记录不同方法及其性能实测

不同数据库,数据库服务器性能,甚至同一个数据库不同配置都会影响到同一段代码性能。具体情况请在自己生产环境进行测试。...为了这个新,mysql建立了一个带有新列,新临时,并且将已有的一百万行数据复制进去。 当其新建完了,他如你所要求,为每一行运行RAND()函数来填上这个。...;) 注意:只是稍微说一句,得注意到mysql一开始会试着在内存创建临时。当内存不够了,他将会把所有东西放在硬盘上,所以你会因为近乎于整个过程I/O瓶颈而雪上加霜。...在10000行MYSQL 方法1效率是最高。...此后将不再测试第三种方法 最后,数据量增加到5,195,536个 随着数据行数增加,两个方法所用时间都到了一个完全不能接受程度。两种方法所用时间也几乎相同。

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Linux设备驱动程序(四)——调试技术

在打开该调试选项后,内核还会在每个已分配内存对象前面和后面设置一些特殊防护;这样,当这些防护发生变化时,内核就可以知道有些代码超出了内存正常访问范围。...我们已经见到过这类文件一些输出情况,例如,/proc/modules 列出是当前载入模块列表。 在 Linux 系统对 /proc 使用很频繁。...由处理器使用地址几乎都是虚拟地址,这些地址(除了内存管理子系统本身所使用物理内存之外)通过一个复杂被称为“页结构被映射为物理地址。...当 gdb 打印数据时,内核仍在运行,不同数据项会在不同时刻有所变化;然而,gdb为了优化对 core 文件访向,会将已经读到数据缓存起来。...> kdb 试图打印出调用跟踪所记录每个函数参数列表

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每周学点大数据 | No.27高维外存查找结构——KD 树

No.27期 高维外存查找结构——KD 树 Mr. 王:以往我们在数据结构中进行查找,都是查找某一个键值或者某一个区间内,这样查找称之为一维查找。 小可:难道说还有多维查找吗?...那么如何来实现二维空间内高效查找呢? Mr. 王:计算机工作者们曾经提出过很多种二维空间内查找方法,像网格文件、R 树、四叉树等,在实际应用中使用最多应该是R 树。...王:在一棵KD 树上,我们用树偶数层节点来表示空间中水平线;相应地,我们用奇数层节点来表示空间中垂直线;这些垂直线和水平线会对整个区域进行分割,直到点集被划分为每个区域内只有一个点为止。...小可:那么如何在计算机实际构建一个kdB 树呢? Mr. 王:其实如果不考虑复杂度的话,这个算法还是很容易设计。首先从所有的点中找到纵坐标y 轴中位数,以这个中位数作为根节点。...然后分别在两个区域中,寻找x 轴中位数,这样就又画出了第二级两条垂直线,也就得到了树第二层两个节点

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