微软智慧云Azure有一个非常强大的监视工具, 称为Application Insights。它可以监视我们Web应用程序的各个方面，包括客户端和服务器指标、错误详细信息、性能等。我的博客也在使用Application Insights，但每次我想要查看数据时, 我都必须转到Azure门户，即使是PV或服务器响应时间等基本指标也是如此。我希望我能在自己的应用程序中的获取这些数据，并仅将Azure门户用于高级分析方案。本文将给出解决方案。
Azure Monitor 是 Azure 中的一项完整堆栈监视服务，是一种收集和分析遥测数据的服务。它提供了一组完整的功能来监视 Azure 资源以及其他云中和本地的资源。Azure Monitor 该服务有助于实现云应用程序以及本地资源和应用程序的最大性能和可用性。它显示了应用程序的执行方式，并可识别应用程序存在的任何问题。
在App.xaml.cs添加Suspending和Resuming准备给九幽发信息，这时莫老板就会收到消息
日志记录在应用程序开发中起着至关重要的作用，它可以帮助开发人员诊断和调试问题，同时也是监控和性能优化的重要工具。ASP.NET Core 提供了强大且灵活的日志记录功能，本文将详细介绍ASP.NET Core 中的日志记录，包括日志配置、日志类别级别、使用场景以及日志记录提供程序。
dotnet core 2.1的asp.net core在docker下部署的时候发生下面的错误。 Error: An assembly specified in the application dependencies manifest (MyApp.deps.json) was not found: package: 'Microsoft.ApplicationInsights.AspNetCore', version: '2.1.1' path: 'lib/netstandard1.6/Microsoft.ApplicationInsights.AspNetCore.dll' 解决办法是手动publish加上参数把'Microsoft.ApplicationInsights.AspNetCore这个包不要包含进去。
.NET Core 3.0 即将在本月的.NET Conf大会上发布正式版，在这之前包括我在内的不少朋友已经迫不及待使用预览版迁移了自己的应用，并爆得体无完肤。好在从Preview 7开始，API已经固定，可以当作正式版的内容去学习。今天我介绍的就是 Azure Application Insights 这块的迁移技巧。
Visual studio 创建项目失败 提示 the vstemplate file references the wizard class ‘Microsoft.VisualStudio.WinRT.TemplateWizards.ApplicationInsights.Wizard’ which does not exsist in the assembly ‘Microsoft.VisualStudio.WinRT.TemplateWizards, Version=14.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=b03f5f7f11d50a3a’.
Slack 利用其自定义的跟踪架构来协助排查通知发送问题。该跟踪架构的帮助下，他们解决通知问题的速度提高了 30%，而且减少了将问题升级给开发团队的次数。该架构还简化了分析管道，并为数据科学团队解锁了新的应用场景。
在 Kubernetes 中，事件是提供对集群内状态变化洞察的对象。进行 Kubernetes 事件监控对于实时洞察 Kubernetes 集群的运行状态至关重要。它使管理员能够快速识别并响应问题，优化资源分配，并确保其容器化应用程序的平稳高效运行。
Slack利用其自定义的跟踪架构来协助排查通知发送问题。该跟踪架构的帮助下，他们解决通知问题的速度提高了 30%，而且减少了将问题升级给开发团队的次数。该架构还简化了分析管道，并为数据科学团队解锁了新的应用场景。
微服务日志是在分布式微服务架构中跟踪和记录特定服务活动的实践。日志记录是任何软件系统的重要方面，对于微服务架构更为关键，因为有许多小型、独立的服务相互交互。
你需要做的就是在你的 Spring Boot 项目中配置好依赖和参数后，Spring Boot 项目启动后就会自动将日志上传到 Azure 供分析。
OpenTracing的最大优势之一是围绕它构建的社区，涵盖各种语言和技术。考虑到这一点，我很高兴今天在OpenTracing博客上发表一篇由Aaron Stannard撰写的客座文章。Aaron Stannard是Petabridge的创始人兼首席执行官，Petabridge是一家帮助.NET公司构建大规模分布式系统的创业公司。他也是Akka.NET项目的联合创始人。你可以在Twitter上找到他，网址是https://twitter.com/Aaronontheweb
微软智能云Azure的Application Insights服务是一种应用程序监控系统，给运维带来了极大的方便。但有时候会遇到一些小麻烦，我们来看看如何解决。
本文是一个非常简单的博客，让大家知道如何使用 asp dot net core 做后台，使用 UWP 或 WPF 等做前台。 本文因为没有什么业务，也不想做管理系统，所以看到起来是很简单。
在开发阶段，都是直接安装.Net Core的SDK，但是在部署的时候你还是直接装SDK吗？当然直接装SDK也没什么问题，也可以少一些麻烦。但是如果你像我一样不喜欢在产线上装SDK，只想装Runtime，那么这篇文章可能会对你有帮助。这里我们谈的都是针对便携式发布的应用程序。
混合云环境的兴起和容器化技术（如Kubernetes）的采用彻底改变了现代应用程序的开发、部署和扩展方式。
计算机的系统日志提供了对正在运行的系统状态的描述。日志的内容和格式在不同的系统之间，甚至在系统中的不同组件之间都可能有着很大的不同。硬件的驱动程序可能生成指示与硬件通信有问题的消息，而 Web 服务器可能记录请求了哪些页面以及何时请求其他服务。
随着互联网架构的扩张，分布式系统变得日趋复杂，越来越多的组件开始走向分布式化，如微服务、消息收发、分布式数据库、分布式缓存、分布式对象存储、跨域调用，这些组件共同构成了繁杂的分布式网络，那现在
流数据处理正处于蓬勃发展中，可以提供更实时的数据以实现更好的数据洞察，同时从数据中进行分析的流程更加简化。在现实世界中数据生产是一个连续不断的过程(例如，Web服务器日志，移动应用程序中的用户活跃，数据库事务或者传感器读取的数据)。正如其他人所指出的，到目前为止，大部分数据架构都是建立在数据是有限的、静态的这样的基本假设之上。为了缩减连续数据生产和旧”批处理”系统局限性之间的这一根本差距，引入了复杂而脆弱(fragile)的端到端管道。现代流处理技术通过以现实世界事件产生的形式对数据进行建模和处理，从而减轻了对复杂解决方案的依赖。
对 PostgreSQL 的性能问题进行监控至关重要。PostgreSQL 是一个强大的开源关系数据库系统，以其健壮性、可扩展性和对可扩展性和标准符合性的强调而脱颖而出。在本 PostgreSQL 监控指南中，我们将介绍应监控的关键 PostgreSQL 指标、PostgreSQL 监控的最佳实践以及一些可以设置 PostgreSQL 监控的工具。
Application Insignhts是微软开发的一套监控程序。他可以对线上的应用程序进行全方位的监控，比如监控每秒的请求数，失败的请求，追踪异常，对每个请求进行监控，从http的耗时，到SQL查询的耗时，完完整整的被记录下来。当对程序进行优化跟排错时非常好使。它原来是visualstudio online的一个服务，现在合并进了Azure，作为Azure Monitor的一个组件。虽然合并进了Azure，但是Application Insignhts还是免费的。
稳定性保障是个复杂的话题，需要有效、可迭代、可持续保障集群的稳定性，系统性的方法或许可以解决该问题。
在故障排除和事后分析中，为了使数据具有价值，属性名称需要在每种遥测类型、工具和服务中保持一致。
作为所有流式数据集成解决方案的起点，需要实时持续收集数据。 这被称为“流优先”方法，如果没有此初始步骤，流式数据集成和流分析解决方案都无法执行。实现此方法的方式因数据源不同而不同，但都具有一些共同的要求：
这是一部关于平台工程的诗歌。译自 Next-Gen Observability: Monitoring and Analytics in Platform Engineering 。
SQL SERVER ORACLE MYSQL 的系统表一个比一个多，系统表如同一个个小密探，如果你恰巧知道他们的名字，并且还知道他们的身世，那很快你就会如同找到一个蜜洞 secret broadcast， 然后就对你要操作的系统一目了然。
企业数据网格正在彻底改变企业管理数据的方式。什么是基础数据网格模式？ 数据网格模式 企业数据网格正在成为一种独特且引人注目的方式来管理企业内的数据。它将“产品思维”引入企业数据管理，同时在企业中实现更高水平的敏捷性和数据治理。它创造了一种“自助服务”能力，具有近乎实时的数据同步，从而为实时数字企业奠定了基础。 但是，唉，没有单一的产品可以为您带来数据网格。相反，企业的数据网格由许多常用组件组成（请参阅下一节数据网格架构回顾）。 但成功的关键是了解这些组件如何相互作用。在本文中，我将使用架构模式来描述这些交
Perfetto 是一个用于性能检测和跟踪分析的生产级开源堆栈。它提供用于记录系统级和应用程序级跟踪的服务和库、本机 + java 堆分析、使用 SQL 分析跟踪的库以及用于可视化和探索多 GB 跟踪的基于 Web 的 UI。
🐯 猫头虎博主来啦！今天我们要聊聊Go语言的一个超级重症——pkg.go.dev的开源之旅！如果你是Go开发者，或者对开源生态感兴趣，那就千万不要错过啦！🚀 我们会一起挖掘其中的技术细节，探索这个平台如何影响了Go生态。让我们一起潜入Go的世界，探寻更多精彩！🔍
从以上平台的调研显示，面向企业销售的最成功的物联网创业公司擅长于协调分析、人工智能和实时监控，以提供卓越的客户体验。
◆ 摘要 流式SQL是指采用用于编写数据库查询的相同的声明式SQL，而在快速变化的数据流上运行。 这很有用，因为。 当你能迅速采取行动时，数据往往更有价值 现有的从数据流中获得实时洞察力的工具过于复杂。 SQL的 "声明 "性质在解决第二点方面发挥了重要作用，因为它允许用户专注于他们想要什么，而让底层引擎担心如何完成。 在现实世界中，流式SQL被用来。 启用新的内部和面向客户的洞察力、自动化和应用程序 通过为关键指标提供单一的最新真相来源来提高商业智能数据的价值 通过取代代码进行数据协调和转换来简化微服务
JProfiler 13 for Mac是一款功能强大的Java代码分析工具，JProfiler的直观UI可帮助您解决性能瓶颈，确定内存泄漏并了解线程问题且JProfiler Mac版配置会话非常简单，第三方集成使得入门变得轻而易举，并且以自然的方式呈现数据分析。在所有级别上，JProfiler都经过精心设计，可帮助您开始解决问题。
JProfiler是一款强大的Java开发分析工具，JProfiler的直观UI可帮助您解决性能瓶颈，确定内存泄漏并了解线程问题且JProfiler Mac版配置会话非常简单，第三方集成使得入门变得轻而易举！
原题：Deploying a Secure Cloud Native Microservices Platform
Ftrace设计作为一个内部的tracer提供给系统的开发者和设计者，帮助他们弄清kernel正在发生的行为，它能够调式分析延迟和性能问题。对于前一章节，我们学习了Ftrace发展到现在已经不仅仅是作为一个function tracer了，它实际上成为了一个通用的trace工具的框架
即使商业世界仍在处理如何充分利用来自各种不同客户接触点的业务以及交易和相互作用产生的大量数据的问题，我们也看到了另一方面数据的曙光 ，即实时流数据 ，如果不是更多的话可能具有与存储和历史数据一样多的价值。
亲爱的代码艺术家们，猫头虎博主又携带技术宝藏归来了！今天，我们要聊聊Go代码调试的最新动态。不论你是因为没有耐心单步跟踪，还是手头上没有源代码，一个好的调试器总是宝贵的。通过我独家搜罗的资讯，你将会了解到Go的gc链接器对GDB（GNU调试器）的支持进展。本文将深入探讨这一话题，记得搜索“Go代码调试”或“Go GDB支持”来找到这篇博客。
在本文中，我将介绍在CI/CD流水线中实现SBOM生成的实用用例及其益处。本文涵盖了SBOM的概念、其优势、流行格式以及Java和Python项目的实际实现。
ASP.NET Core 提供运行状况检查中间件和库，以用于报告应用基础结构组件的运行状况。 运行状况检查由应用程序作为 HTTP 终结点公开。可以为各种实时监视方案配置运行状况检查终结点：
ASP.NET Core 提供运行状况检查中间件和库，以用于报告应用基础结构组件的运行状况。
主要介绍针对平台的spark应用程序,在不修改用户程序的情况下 如何采集其资源和性能指标为后续分析使用,如性能优化,资源使用计价等.
翻译自 Real-time Analytic Databases — Thing or Not a Thing?
在分布式数据库领域中，高性能＋强一致性事务是代表数据库水平高低的重要象征，这个领域的代表数据库是Google Cloud Spanner和Azure Cosmos DB以及Apple开源的FoundationDB，YugaByte DB是这个领域的另外一个开源数据库。以下为 YugaByte DB关于开发分布式SQL数据库技术挑战的分享。
原标题：Spring认证|Spring Data JDBC参考文档四 (内容来源：Spring中国教育管理中心）
李真旭（Roger） ACOUG 核心专家，Oracle ACE，云和恩墨技术专家 编辑手记：昨天谈到索引并不是万能的，事实上很多无用的索引给数据库带来很大的维护负担，事实并不止于此，今天拣选Roger的文章，跟大家分享索引引发的其他性能问题。 问题描述 运营商客户的计费库反应其入库程序很慢,应用方通过监控程序发现主要慢在对于几个表的insert操作上。按照我们的通常理解,insert应该是极快的，为什么会很慢呢？而且反应之前挺好的。这有点让我百思不得其解。通过检查event也并没有发现什么奇怪的地方,
审计日志系统有很多应用场景，而不仅仅是存储用于审计目的的数据。除了合规性和安全性的目的之外，它还能够被市场营销团队使用，以便于锁定目标用户，也可以用来生成重要的告警。
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