上篇文章向大家介绍了 Elasticsearch 如何安装和核心概念，这篇讲解一下应用场景和注意事项，下面是正文。
当我们做到这一步时，已经基本可以和界面元素说Bye了。余下的内容，99%都是和数据打交道。
SQL的处理主要包括解析（parse）、执行（execute）、提取（fetch）几个步骤。
现在，该是 MyCursor 出场的时间了。它可能是这套控制机制中最复杂的一个自定义类。我们将分两部分进行描述：一部分为控制更新的内容；一部分为游标设置的内容。为了保证内容的连续性，今天先来说说第一部分。
PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2 中则使用 mysqldb
环境：python 3.6.1 + mysql 5.1 Python3 支持用 pymysql 模块来链接数据库 1、pymysql安装 windows下：pip install pymysql 直接安装 官方文档：http://www.pymssql.org/en/stable/ 2、实现思路 和用C++访问数据库方法基本相同 A. 通过pymysql模块的方法，与数据库建立连接 B. 编写SQL语句 C. 通过连接的返回的数据库对象，调用相应方法执行SQL语句 D. 读取数据库返回的数据（即缓存区中
Python中常用的数据存储的方式有：pickle模块，shelve模块，MySQL数据库，MongoDB数据库，SQLite轻量数据库，Excel表格存储等等。
一、 高级查询 查询操作符 条件操作符：db.collection.find({“field”:{$gt/$lt/$gte/$lte/$eq/$ne:value}}); 匹配所有：db.collection.find({age:{$all:[6,8]}});//字段的数组中符合全部条件才行。 判断字段存在：db.colletion.find({field:{$exists:true}})//还可用于remove等。 Null值的处理：db.collection.find({field:{“$in”:nul
本系列教程为量化开发者，提供本地量化金融数据仓库的搭建教程与全套源代码。我们以恒有数(UDATA)金融数据社区为数据源，将金融基础数据落到本地数据库。教程提供全套源代码，包括历史数据下载与增量数据更新，数据更新任务部署与日常监控等操作。
数据模型是现实生活中数据的抽象，用来描述数据的概念和定义，是数据库中数据的存储方式，是数据库系统的基础。 常用的数据模型有以下三种：
SQL是Structured Query Language的缩写。SQL是操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。SQL功能强大、简单、易学、使用方便，已经成为了数据库操作的基础。
L 早早来到办公室，捎带上最爱的热焦玛。今天会是一场苦战，计划了两个月的上线产品，今天发布。他需要极其敏捷的脑子。另外，只要 L 还在喝着咖啡，说明 DB 肯定是没问题的，也能起到一点安慰军心的作用吧。所以大事件面前，L 总是拿着星巴克晃悠。谁都猜不到他到底是爱喝，还是臭显摆。
数据库是应用程序保存数据的一个重要手段，因此学习python语言的数据库操作也是非常重要的内容。今天我们就来分享pymysql模块的使用。
业务介绍 中华万年历的头条数据是根据推荐算法聚合而成的数据，包括ALS算法数据、用户画像数据、时效数据、非时效数据、定投数据、惊喜数据、频道数据、热榜数据、用户相关阅读推荐数据等。启动方式分为冷启动和用户画像启动。 冷启动：无用户画像或用户画像得分<8分。 用户画像：根据用户浏览头条数据给用户打的一系列标签，标签采用Long型的数字进行标记，譬如娱乐285L,旅游1127L。 时效数据：和时间相关的数据，会随着时间的推移自动消失，譬如新闻、娱乐。 非时效数据：和时间不相关的数据，会长期存在，譬如养生。 定投
1、对集合进行增加删除，禁止使用foreach，循环的动态操作 2、倒序遍历 3、遍历循环
◆ 查询分离实现思路 如图2-2所示，查询分离的实现思路如下。 1）如何触发查询分离？ 2）如何实现查询分离？ 3）查询数据如何存储？ 4）查询数据如何使用？ 5）历史数据如何迁移？ • 图2-2 查询分离需要考虑的问题 下面针对以上5个问题的解决方案进行展开。 ◆ 如何触发查询分离 这个问题是说应该在什么时候保存一份数据到查询数据库，即什么时候触发查询分离这个动作。 一般来说，查询分离的触发逻辑分为3种。 1）修改业务代码，在写入常规数据后同步更新查询数据。如图2-3所示，每次客服单击更新工单的按钮后，
在项目中经常会遇到系统完全更换后的历史数据迁移问题，以示对客户历史工作的尊重，何况很多数据仍有保留的必要。
前文回顾： 「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述 「Python爬虫系列讲解」二、Python知识初学 「Python爬虫系列讲解」三、正则表达式爬虫之牛刀小试 「Python爬虫系列讲解」四、BeautifulSoup 技术 「Python爬虫系列讲解」五、用 BeautifulSoup 爬取电影信息
游标是处理结果集的一种机制，它可以定位到结果集中的某一行，多数据进行读写，也可以移动游标定位到你所需要的行中进行操作数据。一般复杂的存储过程，都会有游标的出现，他的用处主要有：
1. Oracle跟SQL Server 2005的区别？ 宏观上： 1). 最大的区别在于平台，oracle可以运行在不同的平台上，sql server只能运行在windows平台上，由于windows平台的稳定性和安全性影响了sql server的稳定性和安全性 2). oracle使用的脚本语言为PL-SQL，而sql server使用的脚本为T-SQL 微观上： 从数据类型,数据库的结构等等回答
declare @name nvarchar(35) declare @number int
聚集函数（aggregate function） 运行在行组上，计算和返回单个值的函数
who?(游标是什么?) 游标(cursor)官方定义：是系统为用户开通的一个数据缓冲区，存放sql执行结果。每个游标区都有一个名字，用户可以通过sql语句逐一从游标中获取记录，并赋值给变量，交由主语
在嵌入式SQL应用程序中，FETCH语句从游标检索数据。 所需的操作顺序是:DECLARE、OPEN、FETCH、CLOSE。 在未打开的游标上尝试FETCH会导致SQLCODE -102错误。
10万+QPS(QPS即query per second,每秒内查询次数)
MySQL数据库是基于关系模型的数据库，而关系模型是通过二维表来保存的，所以它的储存方式就是行列组成的表，每一列是一个字段，每一行是一条记录。今天我们主要介绍Python3下使用PyMySQL操作MySQL数据库的方法。
【数据库】MySQL进阶三、游标简易教程 mysql游标简易教程 从mysql V5.5开始，进行了一次大的改变，就是将InnoDB作为默认的存储引擎。InnoDB支持事务，而且拥有相关的RDBMS特性：ACID事务支持，数据完整性（支持外键），灾难恢复能力等等。 现在简单总结一下游标的知识。 （一）认识游标(cursor) 游标简单来说就是查询出来的数据索引，通过对游标的操作（第一个位置、最后一个位置、上一个位置、下一个位置）可以遍历出数据。 使用游标(cursor)的一个主要的原因就是把
一般是配合显示游标去使用的，不需要显示声明，打开，关闭，系统自定维护,名称为：sql
对于大批量的DML操作中出现的错误，除了使用DML error logging特性来记录在DML期间出现的错误之外，使用批量SQL语句FORALL的SAVE EXCEPTIONS是不错的选择之一。DML error logging特性的使用较FORALL之 SAVE EXCEPTIONS相对简单，也存在一些不足，如每一个被操作的DML 对象需要创建相应的对应的日志表，不利于集中管理。本文对DML error logging这个不利于集中管理的特性使用FORALL 之 SAVE EXCEPTIONS 方式来完成。
当前有三张表A、B、C其中A和B是一对多关系，B和C是一对多关系，现在需要将B中A表的主键存到C中； 常规思路就是将B中查询出来然后通过一个update语句来更新C表就可以了，但是B表中有2000多条数据， 难道要执行2000多次？显然是不现实的；最终找到写一个存储过程然后通过循环来更新C表， 然而存储过程中的写法用的就是游标的形式。
SecordSet.Open Source,ActiveConnection,CursorType,LockType,Options
mysql应该说是如今使用最为普遍的数据库了，没有之一，而Python作为最为流行的语言之一，自然少不了与mysql打交道，pymysql就是使用最多的工具库了。
MySQL应该说是如今使用最为普遍的数据库了，没有之一，而Python作为最为流行的语言之一，自然少不了与mysql打交道，pymysql就是使用最多的工具库了。
在PL/SQL中，游标的使用分为两种，一种是显示游标，一种是隐式游标，显示游标的使用需要事先使用declare来进行声明，其过程包括
UPDATE命令更改表中列的现有值。 可以直接更新表中的数据，也可以通过视图进行更新，或者使用括在括号中的子查询进行更新。 通过视图进行更新受制于需求和限制，如CREATE view中所述。
今天小编和大家来聊一下SQLALchemy这个模块，该模块是Python当中最有名的ORM框架，该框架是建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库的操作，简而言之便是：将对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。
游标(CURSOR):游标是把从数据表中提取出来的数据，以临时表的形式存放在内存中，在游标中有一个数据指针，在初始状态下指向的是首记录，利用fetch语句可以移动该指针，从而对游标中的数据进行各种操作。
MongoDB 3.6已经GA有一段时间，网络上对于该版本新特性的详细介绍文章比较少为此借机会对部分新特性做一个相对详细的介绍。基于早期MongoDB版本实现如跨平台数据同步、消息通知、ETL及oplog备份等服务时大多依赖于 Tailable Cursors 的方式。当然这样的实现一来相对复杂同时也存在着一些风险（如不同版本oplog兼容性及过滤特定操作类型等）。
我们在写Oracle的存储过程里面，经常会用到游标，Oracle里面的游标分为静态游标和动态游标。今天我们在说一下分别有什么不同。
1.DBAS需求分析阶段的一项重要工作是分析DBAS应具有的性能指标，主要包括：①数据操作响应时间，或数据访问响应时间；②系统吞吐量，即指系统在单位时间内可以完成的数据库事务或查询的数量；③允许并发访问最大用户数；④每TPS(Price per TPS)代价值。
在Python 2中，连接MySQL的库大多是使用MySQLdb，但是此库的官方并不支持Python 3，所以这里推荐使用的库是PyMySQL。 本节中，我们就来讲解使用PyMySQL操作MySQL数据库的方法。 1. 准备工作 在开始之前，请确保已经安装好了MySQL数据库并保证它能正常运行，而且需要安装好PyMySQL库。 2. 连接数据库 这里，首先尝试连接一下数据库。假设当前的MySQL运行在本地，用户名为root，密码为123456，运行端口为3306。这里利用PyMySQL先连接MySQL
前文回顾： 一个执行计划异常变更的案例（上） 上篇文章我们说了，绑定变量实际是一些占位符，可以让仅查询条件不同的SQL语句可以重用解析树和执行计划，避免硬解析。绑定变量窥探则是第一次执行SQL硬解析时，会窥探使用的绑定变量值，根据该值的分布特征，选择更合适的执行计划， 其缺点在于如果绑定变量列值分布不均匀，由于只有第一次硬解析才会窥探，所以可能接下来的SQL执行会选择错误的执行计划。 有时可能我们需要查看某条SQL使用了什么绑定变量值，导致执行计划未用我们认为最佳的一种。 方法一：10046 使用level
以下局部变量在嵌入式SQL中具有特殊用途。这些局部变量名称区分大小写。在过程启动时，这些变量是不确定的。它们由嵌入式SQL操作设置。也可以使用SET命令直接设置它们，或使用NEW命令将其重置为未定义。像任何局部变量一样，值将在过程持续期间或直到设置为另一个值或使用NEW进行定义之前一直存在。例如，某些成功的嵌入式SQL操作未设置％ROWID。执行这些操作后，％ROWID是未定义的或保持设置为其先前值。
分页器是 Web 开发中常见的功能，看似简单的却经常隐藏着各种奇怪的坑，堪称 WEB 后端开发的一生之敌。
原文地址：http://mechanitis.blogspot.com/2011/07/dissecting-disruptor-writing-to-ring.html 作者是 Trisha Gee, LMAX 公司的一位女工程师。 这是 Disruptor 全方位解析（end-to-end view）中缺少的一章。当心，本文非常长。但是为了让你能连在一起联系上下文的阅读，我还是决定把它们写进一篇博客里。 本文的 重点 是：不要让 Ring 重叠；如何通知消费者；生产者一端的批处理；以及多个生产者如何协
MySQL是一个广泛使用的关系型数据库管理系统，具有强大的数据存储和查询功能。在某些情况下，我们需要以一种逐行或逐批处理的方式来访问查询结果集，这时MySQL游标（Cursor）就派上了用场。本文将深入探讨MySQL游标的作用、用法以及适用场景，帮助您更好地理解和应用这一数据库技术。
作者：weberhuangxingbo11 原文：https://blog.csdn.net/weberhuangxingbo/article/details/80694045
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