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Python可视化库

现如今大数据已人尽皆知,但在这个信息大爆炸的时代里,空有海量数据是无实际使用价值,更不要说帮助管理者进行业务决策。那么数据有什么价值呢?用什么样的手段才能把数据的价值直观而清晰的表达出来? 答案是要提供像人眼一样的直觉的、交互的和反应灵敏的可视化环境。数据可视化将技术与艺术完美结合,借助图形化的手段,清晰有效地传达与沟通信息,直观、形象地显示海量的数据和信息,并进行交互处理。 数据可视化的应用十分广泛,几乎可以应用于自然科学、工程技术、金融、通信和商业等各种领域。下面我们基于Python,简单地介绍一下适用于各个领域的几个实用的可视化库,快速带你入门!!

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Android Studio 4.1 中 Design Tools 的改进

Android Studio 中的 Design Tools Suite 提供了一整套开发工具包,使得开发者们能高效地进行 UI 设计、原型设计、构建和调试代码。这些工具包括 Layout Editor (排版编辑器)、Navigation Editor (Navigation 编辑器)、Motion Editor (动作编辑器)、Resource Manager (资源管理器) 和 Layout Inspector (布局检查器) 等。在 Android Studio 4.1 的迭代中,我们将重心侧重于听取并处理来自用户的反馈,并以此作为依据对现有工具进行改善,最终我们不仅重新设计了现有的一些交互方式,还新增了一些遗漏的功能。本篇文章会介绍我们针对 Android Studio 在 UX 方面做的一些改进,本文中所提到的内容您也可以在 What’s new in Design Tools Talk 这一视频中进行查看。

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