瀑布图是一种二维图表,专门用于了解随着时间或多个步骤或变量的增量正负变化的影响。瀑布图也称为浮砖图、飞砖图。
今天要跟大家分享的图表是瀑布图! ▽▼▽ 瀑布图图在诸多图表中算是比较复杂的图表,因而在excel2013及以下版本中并没有办法直接制作,不过最近更新的excel2016版中已经内置了瀑布图图表样式。
Tableau是当今数据科学和商业智能专业人员使用的最流行的数据可视化工具之一。它使您能够以交互式和多彩的方式创建具有洞察力和影响力的可视化效果。
导读:上篇Tableau可视化之多变折线图一文中,介绍了Tableau折线图的几种花样作图方法,今天本文继续就另一个基本可视化图表——条形图的制图及变形进行介绍。
瀑布图能够在反映数据在不同时期或受不同因素影响的程度及结果,还可以直观的反映出数据的增减变化,在工作表中非常有实用价值。 图如其名,瀑布图是指通过巧妙的设置,使图表中数据点的排列形状看似瀑布悬空。这种
过程分析主要分析业务流程中每一步骤的变化情况,用于分析业务流程指标数据变化、拆分业务流程、拆分关键业务指标等等。可以使用漏斗图、瀑布图来展示过程分析数据。
原文标题:A Step-by-Step Guide to learn Advanced Tableau – for Data Science and Business Intelligence Professionals 作者:Pavleen Kaur 翻译:李清扬 校对:卢苗苗 本文共4000字,建议阅读8分钟。 本文借助高级图表创建计算深入研究数据以提取对数据的分析,并了解R如何与Tableau相互集成和使用。 简介 “查看数据。 显示图表。 讲故事。 吸引观众。” Tableau是当今数据科学和商业智
今天继续跟大家分享的sparklines迷你图系列12——Composition(Cascade)。 不知道为啥这个图的名字英文看起来这么怪,但是其实他就是我们之前分享过的瀑布图。 瀑布图用于对各种正
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千呼万唤出来的Excel新图表,真的好用么?真的够用么?从来对图表有点追求的人都很不屑于用Excel原生图表出来的效果,颜色丑,看多两眼就显呆板,就连新出的一堆瀑布图、树状图、漏斗图等也不出例外。
今天要跟大家分享的是think-cell chart系列的第三篇——瀑布图(上)。 还是以一个案例图表开始我们今天的分享。 所用到的案例数据如下: 而该图表规定的数据结构又如何呢…… 还是用老办法
讲 Bootstrap 基础的教程网上已经很多了,实际上 Bootstrap 中文网(bootcss.com)里的文档已经写的很详细了,但实战的案例却不多。这里用一些当前流行的网页布局为导向,使用 Bootstrap 中的样式来完成它。每次只讲与案例相关的知识点,边学边练,加强理解。练习本案例需有 HTML/CSS 基础。
瀑布图是因为形似瀑布流水而称之为瀑布图( Waterfall Plot)。瀑布图采用绝对值与相对值结合的方式,适用于表达数个特定数值之间的数量变化关系。常被用于盈亏分析、账单详情分析等业务场景。
癌症的异质性和复杂性对于癌症的治疗研究一直是重大的限制,为了解决这一问题,就需要我们了解各个患者的肿瘤基因变异情况,通过肿瘤突变谱的研究可以显示出癌症之间的高度分子异质性。
瀑布图已经出现有很长一段时间了,然而要对图表着色有点麻烦。下面制作一个有3种不同颜色的图表,红色代表下降趋势,绿色代表上升趋势,无色来帮助强调变化。
瀑布图,在分析中是非常重要的图。在 Power BI 中的原生瀑布图使用起来有些问题,本文来探讨如果基于原生瀑布图的高级使用方法和限制。
前面写过一篇关于《麦肯锡发明的瀑布图,用Power BI轻松做出来!》的文章,里面提到Excel里生成的瀑布图不做多行同类数据的汇总,也没有汇总项,不是很符合实际工作的需要:
做数据可视化分析时,会出现两个极端,一是不管什么需求,用表格干就完了。再者就是追求炫酷的可视化效果,堆叠各种“高端”的可视化图表,用户看不懂,华而不实。基于实际的分析需求以及要表达的信息内容,选择最匹配的图表形式,才能可视化得恰到好处。每种图表能够承载的数据格式以及反映的数据信息各不相同,这一次主要想分享瀑布图的用法,不管以后是做定制化的可视化页面开发,还是做自助BI图表类型的扩展,都会有所帮助。
Power BI在2023年的首更有个重要内容:表格矩阵的图像高度宽度可以分别设置参数(详情:Power BI 重大更新:可视化能力大幅提升!),这使得表格矩阵的可视化能力上了一个大台阶。本公众号之前介绍的很多自定义图表类型现在都可以移植到原生表格中。本文以零售业业绩跟踪为例进行说明。
标靶图在通常的情况下是在基本条形图的基础上增加一些参考线,参考区间,可以帮助分析人员更加直观的了解两个度量之间的关系。通常是用来比较计划值和实际值,就是说我的这个东西有没有达标,有没有达到计划的标准。
继:《真正的商业图表可视化之道布道篇》,《真正的商业图表可视化之道实践篇》之后,这是本系列的最后一篇内容,叫做:终篇《真正的商业图表可视化之道工具篇》。
我们将用Python制作瀑布图,特别是使用matplotlib库。瀑布图显示了运行总数以及增减,这对于属性分析来说是很好的选择。
瀑布图(waterfall plot) 用于展示拥有相同的X轴变量数据(如相同的时间序列)、不同的Y轴离散型变量(如不同的类别变量)和Z轴数值变量,可以清晰地展示不同变量之间的数据变化关系。
数据可视化-通过图表形式展现数据,帮助用户快速、准确理解信息。准确、快速是可视化的关键,好的可视化会“讲故事”,能向我们揭示数据背后的规律。对于可视化,有一个常见误区:分析师追求过于复杂的图表,反而使得业务人员难以理解。其实越简单的图表,越容易被理解,而快速易懂地理解数据,正是可视化最重要的目标。
Destiny,某物流公司数据产品经理,目前从事数据平台搭建和可视化相关的工作。持续学习中,期望与大家多多交流数据相关的技术和实际应用,共同成长。
今天我们来讲讲,怎么用R的maftools包来分析MAF格式的突变数据,并用瀑布图来展示结果。maftools这个包的主要分为两部分功能,分析和可视化。下图列出了,这个包中相应的函数的名字。
百分比指标有两种情况,一种是没有上限和下限的百分比,比如业绩增长率可能正数也可能负数,且增长幅度不确定。一种是具有明确边界的百分比,边界值通常是100%,比如中国占全球的人口比例,某种食物的蛋白质含量,业绩实际值与目标值对比。在Power BI表格矩阵中,如何展示百分比?本文对前期的分享进行一个总结。
本系列博客为基于《数据可视化第二版》一书的教学资源博客。本文主要是第9章,时间趋势可视化的案例相关。
可以看出,税前及付息前收益 -20,刚好等于前面的两个数之和,即:150 - 170,最后的净收益 6,刚好等于 -20 + 18 + 10 - 2 。
修改订录
我们知道R语言在作图统计方面很是实用,但是在其他游戏开发、网页制作、人工智能等很多方面相对于python是很局限。今天我们来以weblogo为例展示如何在R语言中调用python。
比如说,假设某公司一月份销售额 1000 万,二月份销售额 500 万,为了体现各地区的销售额变化,我们可以画一张瀑布图如下。
对,就是瀑布图,你没看错。而且是使用ggplot现有图层叠加构造,并没有用任何ggplot的外挂插件。 作图理念是在数据源的构造上,方法与《Excel图表之道》《Excel图表拒绝平庸》中的方法一致,我只是加入了自己的技巧。 library("reshape2") library("ggplot2") library("ggmap") library("Cairo") 构造瀑布图数据源: Item<-c("Before","Factor A","Factor B","Factor C","Factor D"
https://www.yuque.com/cuihuajihome/easyshu/tb3b6rguri607stq
oncoplot (瀑布图)经常出现在肿瘤研究中的Fig1 ,可以展示多种变异类型的全景图。
这里将销售部门的业绩分为一卖业绩和复购业绩进行可视化,并且有意思的是使用到了表情符合字体(emojifont拓展包)。整个可视化下面是可视化的效果:
数据可视化,即通过图表形式展现数据,帮助我们快速、准确理解信息。好的可视化会“讲故事”,能向我们揭示数据背后的规律。
今天给大家演示下如何用自己的数据完成maftools的分析,主要是snp文件和临床信息的制作,其实很简单,但是网络上的教程都说的不清楚。
本教程来自华东师范大学汤银才教授,本人已授权。为了获得更好的阅读体验,可在文末直达原文网站。前两期内容见:R沟通|Bookdown中文书稿写作手册(中);R沟通|Bookdown中文书稿写作手册(上)
虽然之前陆续推出过几个IBCS图表模板,但越往深入研究,发现前期做的图表严谨性不足,然后无数次地测试调整,把图表做好后,本以为大功告成,结果将所有图表合并为一个源文件时,又经历了无数次的文件报错,从头再来,一次次地心灰意冷绝望中重新爬起。
所有的图表均占据矩形空间,少数图表占据矩形空间中的一种特殊形态-正方形。常见的正方形图表有气泡图、环形图、华夫饼图、排名图等。在使用表格矩阵制作SVG图表时,既可以把图表度量值放在值区域(表格为列,矩阵为值),也可以放在条件格式图标。
历时365天,【Excel催化剂】与【EasyShu】联手升级的Excel图表插件EasyCharts 2.0版本-EasyShu,即将面世。接下来我们会陆陆续续介绍插件的各种功能,同时内测,等内测结束就发布。我们先从与表格完美融合的类别型图表开始讲解。
今天在看资料的时候看到国外的一张关于数据图表关系的汇总图,相对于我们以前讲的数据图表之间的关系,他的分类和描述就更加的细,今天我们和大家来聊一聊这张图,如果你能梳理清楚这些图表的关系,并且能掌握数据图表的制作技能,你也可以成为数据图表专家。我们先来看下面这张图(感谢图表翻译者)
对于组学数据的分析和展示来说,maftools算是一个宝藏“R包”,可用于MAF格式的组学数据的汇总,分析和可视化展示。
中间的“开发过程”开始很简单,只是硬件的一个配置。但这个配置越来越多,当这个配置多到难以理解时,就变成魔法了。这个魔法威力强大,但是神秘,且不可控。人们面对旺盛的需求,渴望解开魔法的面纱,将它牢牢控制在手心。于是各种开发模式纷纷登场。
Axure RP 8是一款强大的交互式原型设计工具,能够高效率制作产品原型,快速绘制线框图、流程图、网站架构图、示意图、HTML模版等!
前面给大家介绍了新版的TCGA数据库,通过文字和视频给大家讲解了如何从TCGA数据库下载RNAseq数据和miRNAseq数据
前言 之前设置布局的时候用了最简单的LinearLayoutManager, 而且是单一布局, 这次来感受下GridLayoutManager和瀑布流以及多布局. ---- GridLayoutManager的使用 比起LinearLayoutManager, GridLayoutManager可以适用的场景就更多了. 来看一段代码: RecyclerView rvTest = (RecyclerView) findViewById(R.id.rv_test); //rvTest.setLayo
Excel 基本可以实现一维和二维图表的绘制,今天先总体介绍Excel的基本图表类型和图表选择的基本原则。
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