使用点分割提取列的倒数第二项 - 腾讯云开发者社区

一、前言前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂是豆子～】问了一个Python数据提取的问题，一起来看看吧。...大佬们请问下指定列提取连续6位数据的单号(该列含文字、数字、大小写字母等等)，连续数字超过6位、小于6位的数据不要，这个为啥有的数据可以提取有的就提取不出来?...二、实现过程这里【猫药师Kelly】给了一个思路，使用C老师帮忙助力，每次只提取一种模式，然后update合并。相当于把每行所有可能列出来，之后再合并。...>= 1 else 0) print(df) 代码运行后可以得到下图的预期结果：不过还留了一点点小尾巴，下一篇文章一起来看看吧！...这篇文章主要盘点了一个Python正则表达式数据提取的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

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使用Python指定列提取连续6位数据的单号（上篇）

一、前言前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂是豆子～】问了一个Python数据提取的问题，一起来看看吧。...大佬们请问下指定列提取连续6位数据的单号(该列含文字、数字、大小写字母等等)，连续数字超过6位、小于6位的数据不要，这个为啥有的数据可以提取有的就提取不出来?...下图是提取成功的：下图是提取失败的：二、实现过程这里【猫药师Kelly】给了一个思路，使用C老师帮忙助力：不过误报数据有点高提取连续6位数据的单号(该列含文字、数字、大小写字母、符号等等...)，连续数字超过6位、小于6位的数据不要。...这篇文章主要盘点了一个Python正则表达式数据提取的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

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如何使用正则表达式提取这个列中括号内的目标内容？

一、前言前几天在Python白银交流群【东哥】问了一个Python正则表达式数据处理的问题。...问题如下所示：大佬们好，如何使用正则表达式提取这个列中括号内的目标内容，比方说我要得到：安徽芜湖第十三批、安徽芜湖第十二批等等。...二、实现过程这里【瑜亮老师】给了一个指导，如下所示：如果是Python的话，可以使用下面的代码，如下所示：不用加\，原数据中是中文括号。...经过指导，这个方法顺利地解决了粉丝的问题。如果你也有类似这种数据分析的小问题，欢迎随时来交流群学习交流哦，有问必答！三、总结大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Python正则表达式的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

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Shell实用工具

Shell好用的工具： cut 使用cut可以切割提取指定列字符字节的数据介绍 cut 译为“剪切, 切割”，是一个强大文本处理工具，它可以将文本按列进行划分的文本处理。...-n 与“-b”选项连用，不分割多字节字符；提取范围说明提取范围说明 n- 提取指定第n列或字符或字节后面所有数据 n-m 提取指定第n列或字符或字节到第m列或字符或字节中间的所有数据 -m 提取指定第...提取文件中第一列,第三列, 枚举查找 cut cut1.txt -d " " -f 1,3 ? 提取文件中第二列,第三列,第四列, 范围查找 ?...; 此外sed还有一个额外的空间即暂存空间, 暂存空间刚开始里边只有个空行, 记住这一点; sed可使用相应的命令从模式空间往暂存空间放入内容或从暂存空间取内容放入模式空间; 2个缓存空间传输数据的目的是为了更好的处理数据...示例: 打印倒数第二列按照":" 分割查询倒数第二列打印输出 awk -F: '{print $(NF-1)}' passwd # $(NF-N) N是几, 就是倒数第几列 ?

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在Python机器学习中如何索引、切片和重塑NumPy数组

例如，索引-1代表数组中的最后一项。索引-2代表倒数第二项，-5代表当前示例的第一项。...[11] 我们也可以在切片中使用负向索引。例如，我们可以通过在-2（倒数第二项）处开始切片并且不指定'to'索引来切割列表中的最后两项;这就会一直切到维度末端。...分割一整行，其中一部分用于训练模型，剩下的部分用于评估训练模型的能力。这包括在第二维索引中指定':'来切分所有的列。从开始到分割点的所有行构成训练数据集。...dataset train = data[:split, :] 从分割点到末尾的所有行则构成测试数据集。 test = data[split:, :] 综上所述，我们可以在人为的分割点处二分数据集。...一个很好的例子就是Keras深度学习库中的LSTM递归神经网络模型。重塑函数可以直接使用，指定出新的维度。每一列有多个时间步，每个时间步都有一个观察点(特征)，这说的很明白。

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图深度学习入门教程（一）——基础类型

第一个矩阵的列数必须等于第二个矩阵的行数。因此，如果第一矩阵的尺寸或形状为（m×n）第二个矩阵必须是形状（n×x）。所得矩阵的形状为（m×x）。...当指数为-1（倒数）时，又叫做矩阵的逆。求对角矩阵的逆不能直接使用a**（-1）这种形式，需要使用特定的函数。...矩阵的行和列都代表1～6这6个点，其中第i行j列的元素，代表第i号点和第j号点之间的边。例如：第1行第2列的元素为1，代表1号点和2号点之间有一条边。...点积操作可以理解为神经网络的计算核心。在TensorFlow中，有好多与点积有关的函数，在使用这些函数进行开发时，难免会产生疑惑。这里就来总结一下与点积有关的函数有哪些？...如果axis指定的维度不是最后两个，则系统会按照默认的倒数第二个维度进行计算。

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管道相关命令

cut cut 动作文件从指定文件截取内容 cut -c 字符按字符选取内容 cut -d 指定分割符 cut -f n1，n2 分割以后显示第几段内容, 使用 , 分割 cut -n...只显示第n项 cut n- 显示从第n项一直到行尾 cut n-m 显示从第n项到第m项(包括m sort sort 排序默认正序 sort -u 去掉重复的 sort -n 按照数值大小排序...awk -F ‘,’ ‘{print 1, 2, 3}’ 1.txt 操作1.txt文件, 根据逗号分割, 打印第一段第二段第三段内容 -F ‘,’ ?...代表倒数第二个字段 NR ?...代表处理的是第几行 awk -F ’ ’ ‘{OFS="==="}{print 2, 3}’ 1.txt 操作1.txt文件, 根据逗号分割, 打印第一段第二段第三段内容 OFS=“字符

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AWK处理日志入门

，以空格做分割，提取所需的列： awk '{print $0,$1,$2,$(NF-1),$NF,$NF-$(NF-1)}’ access.log 1....NF是个代表总列数的系统变量，所以$NF代表最后一列，还支持$(NF-1)来表示倒数第二列。还支持列之间的运算，如$NF-$(NF-1)是最后两列的值相减。...输入的列分隔符默认以空格做分割符，也可以重新指定，下例指定了':' awk -F ':' '{print $1,$2}’ access.log 也可以正则表达式定义多个分割符，下例指定了 '-' 和...print}' 也可以匹配某个整点时间，下例取11点的日志: awk '/[2015-08-20 11:/ {print $1}’ access.log 取11点01分到05分的数据: awk '/[...找出超时的数据集中发生的时间第一段找出超时记录，第二段过滤掉时间戳里的微秒，然后按秒来合并，并统计该秒超时的次数。

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Linux Shell工具篇 - 文本分析工具awk

运行效果 7.打印第一列按照”:” 分割查询第一列打印输出： awk -F ':' '{print $1}' passwd 运行效果 8.打印最后一列按照”:” 分割查询最后一列打印输出： awk...-F: '{print $NF}' passwd 运行效果 9.打印倒数第二列按照”:” 分割查询倒数第二列打印输出： awk -F: '{print $(NF-1)}' passwd # $(...NF-N) N是几, 就是倒数第几列运行效果 10.打印10到20行的第一列获取第10到20行的第一列的信息： awk -F: '{if(NR>=10 && NR<=20) print $1}'...passwd 运行效果 11.多分隔符使用 “one:two/three”字符串按照多个分隔符”:”或者”/“ 分割，并打印分割后每个列数据： echo "one:two/three" | awk...运行效果 13.使用循环拼接分割后的字符串 “abc itheima itcast 21” 使用空格分割后，通过循环拼接在一起： echo "abc itheima itcast

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【点云分割】麻省理工&清华--稀疏点体素卷积SPVConv：可以在点云任何任务中使用的轻量级3D架构！

备注：研究方向+地点+学校/公司+昵称，更快通过申请，长按加细分领域技术交流群，目前有细分领域：图像分割、图像目标检测、论文写作、车道检测、模型优化、目标跟踪、SLAM、点云处理（分割检测）、深度学习...在硬件资源有限的情况下，由于低分辨率的体素化和主动的向下采样点云，现有的3D感知模型不能很好地识别小实例(如行人、自行车)。...因此，本文提出了稀疏点体素卷积（Sparse Point-Voxel Convolution，SPVConv），这是一种轻量级的3D网络，装备了基于点的高分辨率分支的原始稀疏卷积。...该架构基于点的分支的开销可以忽略不计，能够保留大型室外场景中精细的细节。...为了探索高效的3D模型的范围，我们首先基于SPVConv定义了一个灵活的架构设计空间，然后提出了3D神经网络架构搜索(3D-NAS)，从而可以有效地搜索多样的设计空间中最优的网络架构。

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你有一份面试题要查收

需求一：解题思路为身份证倒数第二位是偶数为女性，是奇数为男性。...第一步：身份证一般是18位，用MID函数提取身份证的倒数第二位也就是顺数的第17位，第一参数要提取字符的文本字符串，第二参数是从文本中要提取的第一个字符的位置，第三参数是从文本中返回字符的个数，语法和具体应用如下...： image.png 在本例中的公式为： =MID(C64,17,1) 表示在C64填写身份证这一单元格中，从第17位开始提取，提取出1个字符，就是我们所需要的倒数第二位。...第三参数是选择数组中的某列，如工作部门在整张表的第1列，最终得到当姓名是李项时，工作部门会显示“运营部”。...本例的最终公式为两个函数嵌套使用，具体如下： image.png 当姓名固定不变时，住宅电话在整张表的第3列，所以INDEX函数的第三参数变成3表示在整个表格中，第1行第3列的值就是李项的住宅电话，

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Python：Numpy详解

如果为 [2:]，表示从该索引开始以后的所有项都将被提取。如果使用了两个参数，如 [2:7]，那么则提取两个索引(不包括停止索引)之间的项。 ...，它使得至少有 p% 的数据项小于或等于这个值，且至少有 (100-p)% 的数据项大于或等于这个值。 ...在总成绩相同时，数学成绩高的优先录取，在总成绩和数学成绩都相同时，按照英语成绩录取…… 这里，总成绩排在电子表格的最后一列，数学成绩在倒数第二列，英语成绩在倒数第三列。 ...，它的通用计算公式如下，即结果数组中的每个元素都是：数组a的最后一维上的所有元素与数组b的倒数第二位上的所有元素的乘积和： dot(a, b)[i,j,k,m] = sum(a[i,j,:] * b[k...() numpy.vdot() 函数是两个向量的点积。

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NumPy 数组切片及数据类型介绍

NumPy 数组切片NumPy 数组切片用于从数组中提取子集。它类似于 Python 中的列表切片，但支持多维数组。一维数组切片要从一维数组中提取子集，可以使用方括号 [] 并指定切片。...print(arr[-3:-1]) # 输出：array([8, 9])二维数组切片要从二维数组中提取子集，可以使用逗号分隔的两个索引，每个索引表示相应维度的切片。...([[1, 3, 5], [7, 9]])# 从第一行到第三行，第二列print(arr[:, 1]) # 输出：array([2, 5, 8])练习创建一个 5x5 的二维数组 arr，并打印以下子集...：第一行的所有元素第二列的所有元素从左上角到右下角的对角线元素2x2 的子数组，从第二行第三列开始在评论中分享您的代码和输出。...最后为了方便其他设备和平台的小伙伴观看往期文章：微信公众号搜索：Let us Coding，关注后即可获取最新文章推送看完如果觉得有帮助，欢迎点赞、收藏、关注

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Linux常用命令

1 2段内容 cut 从指定文件截取内容 -c 按字符选取内容 -d ‘分隔符’ 指定分隔符 -f n1，n2 分割以后显示第几段内容，使用，分割 n 只显示n项 n- 显示从第n项一直到行尾 n-m...显示从第n项到第m项（包括m） Sort 排序 -u 去掉重复的 -n 升序 -n -r 倒序 -nr 合并式 -t 指定字段分隔符 -k 根据那一列排序根据第二段成绩进行倒序显示所有内容...awk -F ‘,’ ‘{print 1, 2, -F ',' 使用指定字符分割 $ + 数字获取第几段内容 $0 获取当前行内容 NF 表示当前行共有多少个字段 $NF 代表最后一个字段...$(NF-1) 代表倒数第二个字段 NR 代表处理的是第几行 awk -F ’ ’ ‘{OFS="==="}{print OFS="字符" 向外输出时的段分割字符串 awk -F ‘,’ ‘{print...toupper($2)}’ 1.txt 操作1.txt文件, 根据逗号分割, 打印第一段第二段第三段内容 toupper() 字符转成大写 tolower() 字符转成小写 length

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常用的表格检测识别方法——表格结构识别方法(上）

Zuyev（1997）使用视觉特征进行表格的识别，使用行线和列线以及空白区域进行单元格分割。该算法已经应用到FineReader OCR产品之中。...其次，它使用最先进的文本识别技术来提取所有的文本框。最后，CluSTi使用具有最优参数的水平和垂直聚类技术将文本框组织成正确的行和列。...E Koci使用基于遗传的技术进行图划分，以识别与电子表中的表格匹配的图的部分。SA Siddiqui将结构识别问题描述为语义分割问题。为了分割行和列，作者采用了完全卷积网络。...为了识别表中的行和列，KA Hashmi [118]提出了一种表结构识别的引导技术。根据本研究，通过使用锚点优化方法，可以更好地实现行和列的定位。...在他们提出的工作中，使用掩模R-CNN和优化的锚点来检测行和列的边界。另一项分割表格结构的努力是由W Xue撰写的ReS2TIM论文，它提出了从表格中对句法结构的重建。

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文本处理三驾马车之 awk

，通常是文件的一行，保存在字段变量 0中，记录可以被分割成字段，保存在变量 1， 2，...， NF 中。...表达式与操作符 Awk 表达式的符号与 C 语言的类似，基本的表达式有数字，字符串，变量，字段，数组以及函数调用。变量无需声明，它们在首次使用时被初始化为null。...awk '{print $2}' file # 打印第二列 awk '{print $NF}' file # 打印最后一列 awk '{print $(NF-1)}' file#打印倒数第二列 awk...END {print sum}' file # 累加文件的第一列 awk '{sum+=$1} END {print sum/NR}' file # 求第一列的平均数 # 从含有多条fasta序列的文件中提取指定序列...# 提取chr1和chr2的序列

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数据结构

read_csv是以sep=“，”分隔符的数据的标准读取函数，默认可将，分割符转化为空格，其余按原分割符转过来,不要求每列必须数据对齐，不可有空项read_table则可以读取以sep=(", or ;...or or\t) "制表符、逗号、分号等分隔符分隔的数据，要求每列必须数据对齐，不可有空项，需指定sep转换分割符为空格header=ture or false,true则第一行用于列名称，具体数据从第二行开始...save.image(file="bioinfoplanet.RData")#保存当前所有变量save(X,file="test.RData")#保存其中一个变量load("test.RData")#再次使用...RData时的加载命令提取元素- X[x,y]#第x行第y列- X[x,]#第x行- X[,y]#第y列- X[y] #也是第y列（不带，号单独数字仅代表列数）- X[a:b]#第a列到第b列（a到b列直接都导出...）- X[c(a,b)]#第a列和第b列（仅限a和b列导出）- X$列名#也可以提取列（优秀写法，而且这个命令还优秀到不用写括号的地步，并且支持Tab自动补全哦，不过只能提取一列）

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GRNet网络：3D网格进行点云卷积，实现点云补全

Gridding Residual Network for Dense Point Cloud Completion 主页：https://haozhexie.com/project/grnet 在点云分割方面...在Gridding中，对于点云中的每个点，该点所在的三维网格单元的八个顶点先使用插值函数进行加权，该函数明确地测量了几何学上的点云的关系。...接下来的三次特征采样通过将该点所在的三维网格单元对应的八个顶点的特征进行串联，提取粗点云中每个点的特征。粗点云和特征送入到MLP，得到最终补全的点云。本文的贡献如下。...在 ShapeNet 上可视化结果，最左边是输入，最右侧是 Groud Truth，倒数第二列是本文 GRNet 的结果。 ?...KITTI：KITTI 数据集由现实世界的 Velodyne LiDAR扫描序列组成，也是从 PCN 中获得。对于每一帧，汽车是根据3D边界框提取的，从而获得 2,401个局部点云。

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GRNet网络：3D网格进行点云卷积，实现点云补全

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Matlab矩阵基本操作（定义，运算）

(2) 范得蒙矩阵范得蒙(Vandermonde)矩阵最后一列全为1，倒数第二列为一个指定的向量，其他各列是其后列与倒数第二列的点乘积。可以用一个指定向量生成一个范得蒙矩阵。...(1) 提取矩阵的对角线元素设A为m*n矩阵，diag(A)函数用于提取矩阵A主对角线元素，产生一个具有min(m,n)个元素的列向量。...4、矩阵的翻转对矩阵实施左右翻转是将原矩阵的第一列和最后一列调换，第二列和倒数第二列调换，…，依次类推。...例：设文本文件 T.txt 中有三列内容，第一列是一些行下标，第二列是列下标，第三列是非零元素值。load T.txt S=spconvert(T)。...3、其他 (1) 非零元素信息 nnz(S) % 返回非零元素的个数 nonzeros(S) % 返回列向量，包含所有的非零元素 nzmax(S) % 返回分配给稀疏矩阵中非零项的总的存储空间

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使用Python指定列提取连续6位数据的单号（中篇）

使用Python指定列提取连续6位数据的单号（上篇）

如何使用正则表达式提取这个列中括号内的目标内容？

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NumPy 数组切片及数据类型介绍

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