DDL(Data Definition Language 数据定义语言)用于操作对象和对象的属性,这种对象包括数据库本身,以及数据库对象,像:表、视图等等,DDL对这些对象和属性的管理和定义具体表现在Create、Drop和Alter上。特别注意:DDL操作的“对象”的概念,”对象“包括对象及对象的属性,而且对象最小也比记录大个层次。以表举例:Create创建数据表,Alter可以更改该表的字段,Drop可以删除这个表,从这里我们可以看到,DDL所站的高度,他不会对具体的数据进行操作。
上篇文章,我们基于『数据库』做了一个宏观上的介绍,你应当了解到数据库是在何种背景下,为了解决什么样的问题而诞生的,以及在具体实现下又可以划分哪些中类型。
💂作者简介: THUNDER王,一名热爱财税和SAP ABAP编程以及热爱分享的博主。目前于江西师范大学会计学专业大二本科在读,同时任汉硕云(广东)科技有限公司ABAP开发顾问。在学习工作中,我通常使用偏后端的开发语言ABAP,SQL进行任务的完成,对SAP企业管理系统,SAP ABAP开发和数据库具有较深入的研究。 💅文章概要:触发器是一个被指定关联到-个表的过程式数据库对象,当对一个表的特定事件出现时,它将会被激活。触发器具有MySQL语句在需要时才被执行的特点,即某条(或某些)MySQL语句在特定
SQL(Structured Query Language)是一种用于管理和操作关系数据库的强大语言。SQL语言被分为多个子语言,其中之一是DML(Data Manipulation Language),用于执行与数据的操作和管理相关的任务。在本文中,我们将深入探讨DML的各个方面,从基础操作到高级技巧,以帮助初学者更好地理解和使用SQL的DML。
最近遇到不少应急都提出一个需求,能不能溯源啊?这个事还真不好干,你把证据,犯案时间都确定的时候,要求翻看监控(日志)对应犯罪嫌疑人时,突然说监控(日志)没有记录。不过现在都要求保留至少6个月的日志,因此这种原因会少了很多,然而我对于Windows中系统日志不了解,在解读时经常摸不着头脑,所以就认真的分析了evtx格式的系统日志。这篇文章可能记录的不是很全面,师傅们多多指教。
SQL 是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
数据库使用索引以找到特定值,然后顺指针找到包含该值的行。在表中建立索引,然后在索引中找到符合查询条件的索引值,最后通过保存在索引中的ROWID(相当于页码)快速找到表中对应的记录。索引的建立是表中比较有指向性的字段,相当于目录,比如说行政区域代码,同一个地域的行政区域代码都是相同的,那么给这一列加上索引,避免让它重复扫描,从而达到优化的目的!
本文是对MySQL中触发器的总结,从触发器概念出发,结合实例对创建触发器、使用触发器、删除触发器进行介绍。
它们是SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE,就象它的名字一样,这4条命令是用来对数据库里的数据进行操作的语言 DDL(data definition language): DDL比DML要多,主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等,DDL主要是用在定义或改变表 (TABLE)的结构,数据类型,表之间的链接和约束等初始化工作上,他们大多在建立表时使用 DCL(Data Control Language): 是数据库控制功能。是用来设置或更改数据库用户或角色权限的语句,包括 (grant,deny,revoke等)语句。在默认状态下,只有sysadmin,dbcreator,db_owner或db_securityadmin等人员才有权力执行DCL
一、引言 对数据库索引的关注从未淡出我的们的讨论,那么数据库索引是什么样的?聚集索引与非聚集索引有什么不同?希望本文对各位同仁有一定的帮助。有不少存疑的地方,诚心希望各位不吝赐教指正,共同进步。 二、B-Tree 我们常见的数据库系统,其索引使用的数据结构多是B-Tree或者B+Tree。例如,MsSql使用的是B+Tree,Oracle及Sysbase使用的是B-Tree。所以在最开始,简单地介绍一下B-Tree。 B-Tree不同于Binary Tree(二叉树,最多有两个子树),一棵M阶的B-Tr
一、引言 对数据库索引的关注从未淡出我的们的讨论,那么数据库索引是什么样的?聚集索引与非聚集索引有什么不同?希望本文对各位同仁有一定的帮助。有不少存疑的地方,诚心希望各位不吝赐教指正,共同进步。[最近首页之争沸沸扬扬,也不知道这个放在这合适么,苦劳?功劳?……] 二、 B-Tree 我们常见的数据库系统,其索引使用的数据结构多是 B-Tree 或者 B+Tree 。例如, MsSql 使用的是 B+Tree , Oracle 及 Sysbase 使用的是 B-Tree 。所以在最开始,简单地介绍一
使用INSERT同时插入多条记录时,MySQL会返回一些在执行单行插入时没有的额外信息,这些信息的含义如下: ● Records:表明插入的记录条数。 ● Duplicates:表明插入时被忽略的记录,原因可能是这些记录包含了重复的主键值。 ● Warnings:表明有问题的数据值,例如发生数据类型转换。
一、 简单查询 简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。它们分别说明所查询列、查询的 表或视图、以及搜索条件等。 例如,下面的语句查询testtable表中姓名为“张三”的nickname字段和email字段。 复制内容到剪贴板 代码:SELECT `nickname`,`email`FROM `testtable`WHERE `name`='张三' (一) 选择列表 选择列表(select_list)指出所查询列,它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(
主键(primary key),一列 (或一组列),其值能够唯一区分表中的每个行。唯一标识表中每行的这个列(或这组列)称为主键。主键用来表示一个特定的行。没有主键,更新或删除表中特定行很困难,因为没有安全方法保证只涉及相关的行而不误伤其他行!
实际上上篇已讲到如何启动MySQL。两种方法: 一是用winmysqladmin,如果机器启动时已自动运行,则可直接进入下一步操作。 二是在DOS方式下运行
2、RDBMS 术语 1. 数据库: 数据库是一些关联表的集合。 2. 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格 3. 列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。 4. 行: 一行(=元组,或记录)是一组相关的数据,例如一条用户订阅的数据。
注意:索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间,索引越多,需要的磁盘空间就越大。修改表时,对索引的重构和更新很麻烦。越多的索引,会使更新表变得很浪费时间。
触发器是一中特殊的存储过程,主要是通过事件来触发而被执行的。它可以强化约束,来维护数据的完整性和一致性,可以跟踪数据库内的操作从而不允许未经许可的更新和变化。可以联级运算。如,某表上的触发器上包含对另一个表的数据操作,而该操作又会导致该表触发器被触发。
SQL结构化查询语言(Structured Query Language),一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
问题 1: 为什么 group by 和 order by 会使查询变慢? 答: group by 和 order by 操作通常需要创建一个临时表来处理查询的结果,所以如果查询结果很多的 话会严
触发器 触发器是一种特殊类型的存储过程,不由用户直接调用。创建触发器时会对其进行定义,以便在对特定表或列作特定类型的数据修改时执行。触发器可以查询其他的表,而且可以包含复杂的SQL语句他们主要用于强制服从复杂业务的规则或要求。 触发器是与表相关的数据库对象,在满足定义条件时触发,并执行触发器中定义的语句集合。触发器的这种特性可以协助应用在数据库端确保数据库的完整性。 触发器在数据库中定义了一系列的操作,可以在对指定表进行插入,更新或者删除的同时自动执行这些操作。 例如:西安北站所属办公室----->北
关于数据库优化,网上有不少资料和方法,但是不少质量参差不齐,有些总结的不够到位,内容冗杂偶尔发现了这篇文章,总结得很经典,文章流量也很大,所以拿到自己的总结文集中,积累优质文章,提升个人能力,希望对大家今后开发中也有帮助。
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能, 我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用 VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的,如果可以的话,我们应该使用MEDIUMINT而不是 BIGIN来定义整型字段。 另外一个提高效率的方法是
基于 Hadoop 的一个数据仓库工具: hive本身不提供数据存储功能,使用HDFS做数据存储, hive也不分布式计算框架,hive的核心工作就是把sql语句翻译成MR程序 hive也不提供资源调度系统,也是默认由Hadoop当中YARN集群来调度 可以将结构化的数据映射为一张数据库表,并提供 HQL(Hive SQL)查询功能
索引时一种特殊的数据结构,类似于图书的目录,它能够极大地提升数据库的查询效率。如果没有索引,在查询数据时必须扫描表中的所有记录才能找出符合条件的记录,这种全表扫描的查询效率非常低。
做为Mysql数据库管理员管理用户账户,是一件很重要的事,指出哪个用户可以连接服务器,从哪里连接,连接后能做什么。Mysql从3.22.11开始引入两个语句来做这件事,GRANT语句创建Mysql用户并指定其权限,而REVOKE语句删除权限。CREATE和REVOKE语句影响4个表
任何一个系统,分页查询都是必不可少的吧 ,MySQL中的分页查询 就是 limit呗 ,你有没有感觉到 越往后翻页越慢 ,常见的SQL如下
MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的,如果可以的话,我们应该使用MEDIUMINT而不是 BIGIN来定义整型字段。 另外一个提高效率的方法是在可能
在大多数一应用中,文件都是核心元素,相对应的就需要文件管理。文件管理的基本目标就是能够快速准确地找到存储在磁盘当中的文件,并将其加载进内存,进行读/写操作。
前段时间和滴滴的一位同学聊到 insert ... on duplicate key update 插入一条记录成功后,影响行数为 2 意味着什么?
mysql -u用户名 -p密码 回车之后直接进入系统,不需要像上面那样,再进行密码的输入
1、having 是在 group by 子句之后:可以针对分组数据进行统计筛选。
ContentProvider 属于Android应用程序的组件之一,作用是对外共享数据。我们可以通过ContentProvider把应用中的数据共享给其他应用访问,其他应用可以通过ContentProvider对你应用中的数据进行添删改查。
在数据分析中,有时候因为一些原因会有重复的记录,因此需要去重。如果重复的那些行是每一列懂相同的,删除多余的行只保留相同行中的一行就可以了,这个在Excel或pandas中都有很容易使用的工具了,例如Excel中就是在菜单栏选择数据->删除重复值,然后选择根据哪些列进行去重就好,pandas中是有drop_duplicates()函数可以用。 但面对一些复杂一些的需求可能就不是那么容易直接操作了。例如根据特定条件去重、去重时对多行数据进行整合等。特定条件例如不是保留第一条也不是最后一条,而是根据两列存在的某种关系、或者保留其中最大的值、或保留评价列文字最多的行等。下面记录一种我遇到的需求:因为设计原因,用户在购物车下的单每个商品都会占一条记录,但价格只记录当次购物车总价,需要每个这样的单子只保留一条记录,但把商品名称整合起来。
如果不提供列名,则必须给每个表列提供一个值。如果提供列名,则必须对每个列出的列给出一个值。
🍓🍓前言: 数据库原理及应用上机实验报告的一个简单整理后期还会不断完善🍓🍓
关于之前有人提到的Python如何操控MySQL,其实很简单,以pymysql的库为例。
索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行,不使用索引,MySQL必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行,表越大,查询数据所花费的时间就越多,如果表中查询的列有一个索引,MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件,而不必查看所有数据,那么将会节省很大一部分时间。
我们之所以常常把 DB 等价位 DBMS,是因为我们使用 DBMS 来访问 DB,DB 对我们来说是透明的。
数据库的知识,对于开发工程师来讲,也是同样重要,是开发过程中的重中之重,很多的业务逻辑,比如:报表模块等,只要sql语句能写出来,就相当于完成大部分的功能了,这是总结的数据库题库的前30道题,关于数据库的详细优化和集群等知识,后续会再出一篇,敬请关注。以下为关于数据库在面试过程中常见的30道题,供参考。 1:触发器的作用? · 触发器是一种特殊的存储过程,主要是通过事件来触发而被执行的。 · 它可以强化约束,来维护数据的完整性和一致性。 · 可在写入数据表前,强制检验或转换数据。 · 触发器发生错误时,异动
上一篇文章我们介绍了什么是SQL,还有部分相关概念,本文我们来介绍关系型数据库管理系统(RDBMS)。
前段时间的主要工作是开发统计系统, 统计公司产品的安装量和回访量,统计数据则由客户端调用C接口写入mysql数据库,即我们只需要分析客户端写入的原始数据即可。下面是对这个项目的一个总结:
Leveldb 的基本介绍网上很多资料,这里不赘述,我们直接进入主题,解析 leveldb 源码中各个类(概念)的功能。
事务就是将一组SQL语句放在同一批次内去执行 如果一个SQL语句出错,则该批次内的所有SQL都将被取消执行
越来越多的公司采用流处理,并将现有的批处理应用迁移到流处理,或者对新的用例采用流处理实现的解决方案。其中许多应用集中在流数据分析上,分析的数据流来自各种源,例如数据库事务、点击、传感器测量或IoT 设备。
mongodb中的库就类似于传统关系型数据库中库的概念,用来通过不同库隔离不同应用数据。mongodb中可以建立多个数据库。每一个库都有自己的集合和权限,不同的数据库也放置在不同的文件中。默认的数据库为"test",数据库存储在启动指定的data目录中。
1、MySQL的复制原理以及流程 基本原理流程,3个线程以及之间的关联; 主:binlog线程——记录下所有改变了数据库数据的语句,放进master上的binlog中; 从:io线程——在使用start slave 之后,负责从master上拉取 binlog 内容,放进 自己的relay log中; 从:sql执行线程——执行relay log中的语句; 2、MySQL中myisam与innodb的区别,至少5点 (1)、问5点不同; 1>.InnoDB支持事物,而MyISAM不支持事物 2>.InnoD
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