要使用特定设置启动Flask应用程序,运行查询并存储测试响应,你需要遵循以下步骤:
以下是一个简单的Flask应用程序示例,它使用不同的配置启动,并运行一个查询,然后存储测试响应。
from flask import Flask, jsonify
import sqlite3
app = Flask(__name__)
class Config:
DEBUG = False
TESTING = False
DATABASE_URI = 'sqlite:///example.db'
class DevelopmentConfig(Config):
DEBUG = True
class TestingConfig(Config):
TESTING = True
DATABASE_URI = 'sqlite:///test.db'
def get_db_connection():
conn = sqlite3.connect(app.config['DATABASE_URI'])
conn.row_factory = sqlite3.Row
return conn
@app.route('/api/data')
def get_data():
conn = get_db_connection()
data = conn.execute('SELECT * FROM your_table').fetchall()
conn.close()
return jsonify([dict(row) for row in data])
if __name__ == '__main__':
# 根据需要选择配置
app.config.from_object(DevelopmentConfig)
# 或者
# app.config.from_object(TestingConfig)
app.run()
你可以使用Python的unittest
框架来编写测试,并使用requests
库来模拟HTTP请求,然后存储响应。
import unittest
import requests
class APITestCase(unittest.TestCase):
def test_get_data(self):
response = requests.get('http://127.0.0.1:5000/api/data')
self.assertEqual(response.status_code, 200)
# 存储响应以供后续分析
with open('test_response.json', 'w') as f:
f.write(response.text)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
通过以上步骤和代码示例,你可以启动Flask应用程序,运行查询,并存储测试响应。记得根据实际情况调整配置和数据库操作。
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