本文为 WebSocket 协议的第九章，本文翻译的主要内容为 WebSocket 安全性相关内容。
这项工作提出一种新的逆映射方案，通过引入迭代细化机制，扩展当前基于编码器的逆映射方法。与当前最先进的方法相比，基于残差的编码器 ReStyle 提高了准确性，推理时间的增加可以忽略不计。https：//yuval-alaluf.github.io/restyle-encoder/
小物体（即32×32像素以下的物体）的物体检测精度落后于大物体。为了解决这个问题，我们设计了创新的体系结构，并发布了新的数据集。尽管如此，许多数据集中的小目标数量不足以进行训练。生成对抗性网络（GAN）的出现为训练体系结构开辟了一种新的数据增强可能性，而无需为小目标注释巨大数据集这一昂贵的任务。 在本文中，我们提出了一种用于小目标检测的数据增强的完整流程，该流程将基于GAN的目标生成器与目标分割、图像修复和图像混合技术相结合，以实现高质量的合成数据。我们的流水线的主要组件是DS-GAN，这是一种基于GAN的新型架构，可以从较大的对象生成逼真的小对象。实验结果表明，我们的整体数据增强方法将最先进模型的性能提高了11.9%AP@。在UAVDT上5 s和4.7%AP@。iSAID上的5s，无论是对于小目标子集还是对于训练实例数量有限的场景。
本文总结了来自三星莫斯科AI中心和Skolkovo科学技术研究所的研究人员提出的“Few-Shot Adversarial Learning of Realistic Neural Talking Head Models”，该模型的训练基于少量图像（few-shot），可以生成人物头像开口说话的动图。
在传统的 Web 中，要实现实时通信，通用的方式是采用 HTTP 协议不断发送请求，即轮询（Polling）。
本文阿宝哥将从多个方面入手，全方位带你一起探索 WebSocket 技术。阅读完本文，你将了解以下内容：
在前一篇提到过，python中魔法函数构成了数据结构自定义的协议。我们可以基于这个协议去定义自己的方法类去达到自己的目的，Python提供了两个魔法方法，分别是__iter__和__next__。又为了支持for...in...行为，牵扯进了__getitem__，这写函数是实现迭代协议的关键。
WebSocket 是一个持久化的协议，通过第一次 HTTP Request 建立连接之后，再把通信协议升级成 websocket，保持连接状态，后续的数据交换不需要再重复请求。websocket 可以看成一种类似 TCP/IP 的 socke t技术，在 web 应用中实现、并获得同 TCP/IP 通信一样的双向通信功能，因此客户端既和服务器可以发送消息也可以接收消息，同时还支持多路复用的功能，由于它借用了 HTTP 协议的一些概念，所以被称为 WebSocket。
本论文要解决的问题是使用条件生成对抗网络（cGAN）生成合成图像。具体来说，本文要完成的具体任务是使用一个分割掩码控制所生成的图像的布局，该分割掩码的每个语义区域都具有标签，而网络可以根据这些标签为每个区域「添加」具有真实感的风格。
1 为什么需要 WebSocket WebSocket 是为了满足基于 Web 的日益增长的实时通信需求而产生的。 在传统的 Web 中，要实现实时通信，通用的方式是采用 HTTP 协议不断发送请求，即轮询（Polling）。 但这种方式既浪费带宽（HTTP HEAD 是比较大的），又导致服务器 CPU 占用（没有信息也要接受请求）。 而使用 WebSocket 技术，则能大幅优化上面提到的问题： 2 WebSocket 简介 WebSocket 协议在 2008 年诞生，2011 年成为国际标准。所有
本文将从基本概念、技术原理、常见易错常识、动手实践等多个方面入手，万字长文，带你一起全方位探索 WebSocket 技术。
翻译：你逗比 segmentfault.com/a/1190000011330511 这篇文章是对 500 Lines or Less 一书中高效爬虫一章的部分翻译，原文：How Python Generators Work。建议结合《流畅的 Python》食用。 在掌握 Python 生成器之前，你必须了解常规 Python 函数的工作原理。通常，当一个 Python 函数调用子程序（subroutine）时，这个子程序将一直持有控制权，只有当子程序结束（返回或者抛出异常）后，控制权才还给调用者： >>
基于生成对抗性网络（GAN）的数据扩充用于提高目标检测模型的性能。它包括两个阶段：训练GAN生成器以学习小目标数据集的分布，以及从训练的生成器中采样数据以提高模型性能。在本文中，我们提出了一种流程化的模型，称为鲁棒数据增强GAN（RDAGAN），旨在增强用于目标检测的小型数据集。首先，将干净的图像和包含来自不同域的图像的小数据集输入RDAGAN，然后RDAGAN生成与输入数据集中的图像相似的图像。然后，将图像生成任务划分为两个网络：目标生成网络和图像翻译网络。目标生成网络生成位于输入数据集的边界框内的目标的图像，并且图像转换网络将这些图像与干净的图像合并。 定量实验证实，生成的图像提高了YOLOv5模型的火灾检测性能。对比评价表明，RDAGAN能够保持输入图像的背景信息，定位目标生成位置。此外，消融研究表明，RDAGAN中包括的所有组件和物体都发挥着关键作用。
英伟达新方法在 Flickr Landscapes 数据集上的语义图像合成结果，并不是真人拍摄的哦～
今天，我们将深入研究一种名为DeepFill v2的非常实用的生成型深层图像修复方法。本文可以视为DeepFill v1，Partial Convolution和EdgeConnect的增强版本。简单的说，DeepFill v1中提出的上下文注意（CA）层和EdgeConnect中引入的可选的用户草图输入概念都嵌入在DeepFill v2中。同样，部分卷积（PConv）被修改为门控卷积（GConv），其中基于规则的掩码更新被公式化为可学习的下一卷积层的门控。有了这些想法，DeepFill v2可以比以前的最新方法获得高质量的自由形式修复。图1显示了使用DeepFill v2的一些自由形式的修复结果。
当我们进入一个新的领域，最难的事情往往是入门和上手操作。在深度学习领域，第一件事（通常也是最关键的）就是处理数据，所以我们在写Python代码时，需要一个更有组织的方法来加载和使用图像数据。
首先想让大家猜一猜，这四张图中你觉得哪张是P过的？小编先留个悬念不公布答案，请继续往下看。
python中函数的调用就是创建栈帧的过程,而这些创建的栈帧都是存放在堆上面,不释放就永久存在,所以我们拿到每个函数对应的栈帧,就可以调用这个函数.
现有的提示微调方法基本是人工选择提示层，而人工选择将提示插入到哪些层次并非一定合理，这导致了很大程度上限制提示微调发挥潜能。我们的模型(SPT)可以让模型自己学习应该在哪些中间层插入提示，从而最大化地发挥提示微调的作用。
学Python最简单的方法是什么？推荐阅读：Python开发工程师成长魔法 Python yield与实现 yield的功能类似于return，但是不同之处在于它返回的是生成器。 生成器 生成器是通过一个或多个yield表达式构成的函数，每一个生成器都是一个迭代器（但是迭代器不一定是生成器）。 如果一个函数包含yield关键字，这个函数就会变为一个生成器。 生成器并不会一次返回所有结果，而是每次遇到yield关键字后返回相应结果，并保留函数当前的运行状态，等待下一次的调用。 由于生成器也是一个迭代器，那
作者：程序猿小卡 https://segmentfault.com/a/1190000012709475 一、内容概览 WebSocket的出现，使得浏览器具备了实时双向通信的能力。本文由浅入深，介绍了WebSocket如何建立连接、交换数据的细节，以及数据帧的格式。此外，还简要介绍了针对WebSocket的安全攻击，以及协议是如何抵御类似攻击的。 二、什么是WebSocket HTML5开始提供的一种浏览器与服务器进行全双工通讯的网络技术，属于应用层协议。它基于TCP传输协议，并复用HTTP的握手通道。
他们生成的名人头部动画包括玛丽莲·梦露、爱因斯坦、蒙娜丽莎以及 Wu Tang Clan 的 RZA 等。
WebSocket是为了解决服务端和客户端双向通讯问题，提出的一种传输协议，使客户端和服务端可以互相推送、接收消息，做到真正的双工。
本文为WebSocket协议的第五章，本文翻译的主要内容为WebSocket传输的数据相关内容。
在WebSocket协议中，数据是通过一系列数据帧来进行传输的。为了避免由于网络中介（例如一些拦截代理）或者一些在第10.3节讨论的安全原因，客户端必须在它发送到服务器的所有帧中添加掩码（Mask）（具体细节见5.3节）。（注意：无论WebSocket协议是否使用了TLS，帧都需要添加掩码）。服务端收到没有添加掩码的数据帧以后，必须立即关闭连接。在这种情况下，服务端可以发送一个在7.4.1节定义的状态码为1002（协议错误）的关闭帧。服务端禁止在发送数据帧给客户端时添加掩码。客户端如果收到了一个添加了掩码的帧，必须立即关闭连接。在这种情况下，它可以使用第7.4.1节定义的1002（协议错误）状态码。（这些规则可能会在将来的规范中放开）。
BERT自诞生之后，其应用边界便不断扩张，从自然语言到图像、语音等。过去的一年也因此被誉为“BERT爆发的一年”。
WebSocket的出现，使得浏览器具备了实时双向通信的能力。本文由浅入深，介绍了WebSocket如何建立连接、交换数据的细节，以及数据帧的格式。此外，还简要介绍了针对WebSocket的安全攻击，以及协议是如何抵御类似攻击的。
一、内容概览 WebSocket的出现，使得浏览器具备了实时双向通信的能力。本文由浅入深，介绍了WebSocket如何建立连接、交换数据的细节，以及数据帧的格式。此外，还简要介绍了针对WebSocket的安全攻击，以及协议是如何抵御类似攻击的。 二、什么是WebSocket HTML5开始提供的一种浏览器与服务器进行全双工通讯的网络技术，属于应用层协议。它基于TCP传输协议，并复用HTTP的握手通道。 对大部分web开发者来说，上面这段描述有点枯燥，其实只要记住几点： WebSocket可以在浏览器里使用
迭代器：是访问数据集合内元素的一种方式，一般用来遍历数据，但是他不能像列表一样使用下标来获取数据，也就是说迭代器是不能返回的。
如果一张图片中的面部表情可以自动变成动画形式，就会打开许多不同领域新应用的大门，包括电影产业、摄影技术、时尚界和电子商务等。随着生成对抗网络的流行，这项任务取得了重大的进展，例如 StarGAN 这样的架构不仅能够合成新表情，还能更改面部的其它属性，如年龄、发色、性别等。尽管 StarGAN 很通用，但它只能在由数据集的注释粒度定义的离散属性中改变面部一个特定的部分。例如，在面部表情合成任务中，StarGAN 在数据集 RaFD 上进行训练，该数据集上只有八种二元标签，分别是悲伤、中立、愤怒、轻蔑、厌恶、惊讶、恐惧和快乐。
控制器局域网（Controller Area Network，CAN），是由德国BOSCH（博世）公司开发，是目前国际上应用最为广泛的现场总线之一。其特点是可拓展性好，可承受大量数据的高速通信，高度稳定可靠，因此常应用于汽车电子领域、工业自动化、医疗设备等高要求环境。
首度于线上召开的CVPR 2020 会议已经落下帷幕。今年，大会共有1467篇论文被接收，共举办了29个Tutorial、64个Workshop，线上与会者人数达 7600人。大量的论文，加上今年新采用虚拟会议的形式，曾一度让会议浏览器不堪重负（浏览速度非常慢）。
众所周知，Java中强调“一切皆对象”，但是Python中的面向对象比Java更加彻底，因为Python中的类(class)也是对象，函数（function）也是对象，而且Python的代码和模块也都是对象。
本文原题“WebSocket：5分钟从入门到精通”，作者“程序猿小卡_casper”，原文链接见文末参考资料部分。本次收录时有改动。
WebSocket是一种网络通信协议， 一种由HTML5 开始提供的、在单个 TCP 连接上进行全双工通讯的协议。它和HTTP协议的最大区别在于：HTTP 协议是一种无状态的、无连接的、单向的应用层协议当客户端想要知道服务端的变化时，HTTP协议必须使用“轮询”的方式，效率很低；而WebSocket只需一次连接，便可以让服务端直接向客户端推送信息，从而告别轮询。
本次研究论文题目为：Future Frame Prediction for Anomaly Detection -- A New Baseline。
并且，在同等计算资源的情况下，ELECTRA 的性能优于现有方法；而在参数量只有 1/30 的情况下，取得不逊于最先进 BERT 系列模型的性能。
选自arXiv 作者：William Fedus等 机器之心编译 参与：Jane W、李泽南 生成对抗网络（GAN）自推出以来，在计算机视觉领域中引起了一股风潮，在自然语言处理中却鲜有研究。看来，这或许需要 GAN 的提出者 Ian Goodfellow 自己来推动。谷歌大脑 William Fedus、Ian Goodfellow 和 Andrew M. Dai 共同提交的论文中，研究人员使用 GAN 和强化学习方法在 NLP 中做了自己的探索。目前，该论文已提交至 ICLR 2018 大会。 前言 循
初次接触 websocket 的人，可能都会有这样的疑问：我们已经有了 http 协议，为什么还需要websocket协议？它带来了什么好处？
前言 这里是我第一次看完论文之后的疑虑。。。可跳过 本篇文章中使用到了光流，光流是什么？ 颜色表示不同的运动方向，深浅就表示运动的快慢
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