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SQL Server 相关操作

SQL Server 记录更新操作 一、 实验目的 掌握INSERT INTO语句方法。 了解INSERT FROM语句方法。...掌握UPDATE语句方法。 掌握DELETE语句方法。 二、 实验要求 在已经创建好eshop数据库各表添加样例数据。...三、 实验步骤 在eshop数据库members增加2条记录,内容如下: ‘jinjin’, ‘津津有味’,‘女’,‘1982-04-14’,‘北京市’,8200.0, ‘jinjin’ ‘liuzc518...members 在eshop数据库members添加所有样例数据,SQL代码如下所示: USE eshopINSERT INTO members VALUES('Jinjin', '津津有味',...添加所有样例数据,SQL代码如下所示: USE eshopINSERT INTO orders VALUES('0000000001','jinjin', '0910810004', 2, '2005

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MySQL 8.0:Performance Schema 相关

在本文中,我们将探讨Performance Schema与锁相关,并通过实例介绍如何使用这些来发现当前会话锁、识别哪些锁被阻塞、以及确定谁持有锁。...Performance Schema 相关 Performance Schema提供了多个与锁相关,主要包括: data_locks: 当前锁信息,包括锁类型、模式和持有者。...如果没有主键, LOCK_DATA 会显示选择唯一索引键值,或者根据InnoDB聚簇索引使用规则(参见聚簇和辅助索引), 显示InnoDB内部唯一行ID号码。...对于在supremum伪记录上获取锁, LOCK_DATA 会报告 "supremum伪记录"。如果包含被锁记录页面因为在锁定期间被写到磁盘而不在缓冲池中, InnoDB不会磁盘获取该页面。...查看谁持有锁 SELECT * FROM performance_schema.data_locks WHERE LOCK_STATUS = 'GRANTED'; 通过 Performance Schema

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Mysql备份恢复单个

因为云平台备份是把库中所有的都打包成一个 .sql文件,然而这一个.sql文件大约有20G,现阶段方法是把.sql文件source到数据库数据处理机器上,然后再根据需求提出需要。...思路(原谅我也理解了好一会儿): 主要使用sed命令来实现,加上-n,-e参数把打印结果追加到一个文件,就得到了想要内容。...在一般 sed 用法,所有来自 STDIN资料一般都会被列出到萤幕上。但如果加上 -n 参数后,则只有经过sed 特殊处理那一行(或者动作)才会被列出来。...我们使用如下sed命令原始sql中导出wp_comments: 意思是:打印DROP TABLE....此时,lianst.wp_comments.sql 就是我们原始备份sql(lianst.sql)中导出wp_commentssql语句。接下来我们就可以针对这一个来进行恢复了。

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使用 Django 显示数据

1、问题背景当我们使用 Django 进行 Web 开发时,经常需要在 Web 页面上显示数据库数据。例如,我们可能需要在一个页面上显示所有用户信息,或者在一个页面上显示所有文章标题和作者。...那么,如何使用 Django 来显示数据呢?2、解决方案为了使用 Django 显示数据,我们需要完成以下几个步骤:在 models.py 文件定义数据模型。...数据模型是 Django 用于表示数据库数据类。...例如,如果我们想显示所有用户信息,那么我们可以在 models.py 文件定义如下数据模型:from django.db import modelsclass User(models.Model):...= [ path('users/', views.users, name='users'),]完成以上步骤后,我们就可以在浏览器访问 /users/ URL 来查看所有用户信息了。

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MySQL 如何查询包含某字段

查询tablename 数据库 以”_copy” 结尾 select table_name from information_schema.tables where table_schema='tablename...information_schema.tables 指数据库(information_schema.columns 指列) table_schema 指数据库名称 table_type 指是类型...(base table 指基本,不包含系统) table_name 指具体名 如查询work_ad数据库是否存在包含”user”关键字数据 select table_name from...如何查询包含某字段 select * from systables where tabname like 'saa%' 此法只对Informix数据库有用 查询指定数据库中指定所有字段名column_name...column_name from information_schema.columns where table_schema='csdb' and table_name='xxx'  检查数据库’test’某一个

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六、Hive内部、外部、分区和分桶

在Hive数据仓库,重要点就是Hive四个。Hive 分为内部、外部、分区和分桶。 内部 默认创建都是所谓内部,有时也被称为管理。...在查询时通过 WHERE 子句中表达式选择查询所需要指定分区,这样查询效率会提高很多。 具体分区创建命令如下,比外部多一个PARTITIONED。...PARTITIONED英文意思就是分区,需要指定其中一个字段,这个就是根据该字段不同,划分不同文件夹。...分桶有三种方式:直接建,CREATE TABLE LIKE 和 CREATE TABLE AS SELECT 注:不能直接向桶中加载数据,需要使用insert语句插入数据,因此只要见到load...分桶数据通常只能使用 CTAS(CREATE TABLE AS SELECT) 方式插入,因为 CTAS 操作会触发 MapReduce,因此分桶时间是比较长,因为要进行MapReduce操作。

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Python哈希

哈希是一种常用数据结构,广泛应用于字典、散列表等场合。它能够在O(1)时间内进行查找、插入和删除操作,因此被广泛应用于各种算法和软件系统。...哈希实现基于哈希函数,将给定输入映射到一个固定大小表格,每个表项存储一个关键字/值对。哈希函数是一个将任意长度输入映射到固定长度输出函数,通常将输入映射到0到N-1整数范围内。...整个操作过程在常数时间内完成,因为Python实现了哈希来支持这些操作。 除了Python字典,哈希也可以自己实现。...哈希函数使用Python内置哈希函数,并对哈希大小进行取模操作。...一种解决冲突方法是使用链表,即在哈希每个位置上存储一个链表,将冲突元素加入到这个链表末尾。当进行查找时,先使用哈希函数计算出元素应该在哈希位置,然后在对应链表上线性地查找元素。

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详解flinkLook up维使用

背景 LookupableTableSource 实例讲解 源码解析 JdbcTableSource JdbcLookupFunction 背景 在流式计算,维是一个很常见概念,一般用于sqljoin...,对流式数据进行数据补全,比如我们source stream是来自日志订单数据,但是日志我们只是记录了订单商品id,并没有其他信息,但是我们把数据存入数仓进行数据分析时候,却需要商品名称、...维一般存储在外部存储,比如mysql、hbase、redis等等,今天我们以mysql为例,讲讲flink使用。...LookupableTableSource 在flink中提供了一个LookupableTableSource,可以用于实现维,也就是我们可以通过某几个key列去查询外部存储来获取相关信息用于补全stream...lookupOptions是一些有关维参数,主要是缓存大小、超时时间等。 lookupKeys也就是要去关联查询维字段。

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SQL JOIN 子句:合并多个相关完整指南

SQL JOIN JOIN子句用于基于它们之间相关列合并来自两个或更多表行。...) JOIN:返回右所有记录以及左匹配记录 FULL (OUTER) JOIN:在左或右中有匹配时返回所有记录 这些JOIN类型可以根据您需求选择,以确保检索到所需数据。...希望这能帮助你理解SQLJOIN概念。如果有其他问题,请随时告诉我。 SQL INNER JOIN INNER JOIN关键字选择在两个具有匹配值记录。...SQL LEFT JOIN 演示数据库 在本教程,我们将使用著名Northwind示例数据库。...我们可以使用LEFT JOIN将两个连接在一起,以便即使某些客户没有订单,它们仍然会在结果显示。

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MySQL设计优化

这样就避免了商品相关属性列多次重复存储。当需要得到如图1所示明细时,使用join进行连接即可实现。...尽量使用可以正确存储数据最小数据类型。在数据类型选择上尽量选择够用数据类型,避免选择大存储空间数据类型浪费磁盘、内存和CPU缓存空间,并且处理时也需要更长CPU周期,处理速度慢。...表单分拆 通常情况下,随着时间推移及业务量增大,数据库数据会越来越多。而单张存储数量有限,当数据达到几百万甚至上千万条时候,即使使用索引查询,效率也会非常低。...2.垂直拆分 垂直拆分是为了解决单表字段过多问题。垂直拆分时可以考虑如下原则: 经常一起使用字段放在一个。 不常用字段单独放在一个。 大字段单独放在一个。...图4 垂直拆分效果 说明:本文节选自北京理工大学出版社新出版《MySQL入门到部署实战(视频教学版)》。

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Python顺序介绍

在顺序,数据是连续存储,为了快速地找到顺序数据,每个元素所占存储单元大小相同。...由于每个引用所需存储单元相同,依然可以计算出元素引用存储位置,然后顺着引用找到实际存储数据。 ? 三、顺序相关操作 1....只要程序运行环境还有空闲存储,分离式结构顺序就不会因为满了而导致操作无法进行。 分离式结构顺序被称为动态顺序,因为其容量可以在使用动态变化。...元素保存在一块连续存储区,元素有下标,所以可以使用下标来高效地访问和修改元素。 2. 分离式结构,“表头”与数据存储区是分开存储,数据存储区发生了改变,对象(id值)不会改变。 3....列表和元组是 Python 语言为开发者设计好顺序数据类型,非常方便好用。除了使用现成顺序,我们也可以自己实现顺序

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分区分区交换

插入,更新,删除操作在具有大量数据中会变很慢。通过分区分区交换可以快速实现这个过程。 分区交换条件 分区交换总是涉及两个。数据交换到目标。所以目标必须总是空。...分区交换有很多要求条件,下面是一些比较重要: 源和目标(或者分区)必须有一样列,索引,并且使用同样分区列。...源和目标(或者分区)必须在同一个文件组 目标(或者分区)必须是空 如果这些条件不满足,会报错。 分区交换示例 分区交换要使用 ALTER TABLE SWITCH 语法。...下面是使用这个语法4方式: 从一个无分区交换到另一个无分区 从一个无分区交换到另一个分区一个分区 从一个分区一个分区交换到另一个无分区 从一个分区一个分区交换到另一个分区一个分区...第四种方式,使用 ALTER TABLE SWITCH 语法,把一个分区指定分区数据交换到另一个分区指定分区

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DAX基础函数

强烈建议你尽可能使用变量,因为变量使代码更容易阅读。通过简单地为表达式指定一个名称,你可以很好地记录并理解代码。 在计算列或迭代,还可以使用RELATEDTABLE函数检索相关所有行。...在调试公式时,它会非常有用,因为你可以定义一个局部变量,测试它,一旦它可以按照预期行为运行,就可以放到模型。查询语法主要由可选参数组成,最简单查询是现有检索所有行和列,如图1所示。...ALL函数根据使用参数返回所有行,或者一个或多个列所有值。...图5  使用列作为ALL函数参数生成该列不重复值列表 我们可以在ALL函数参数中指定同一个多列。在这种情况下,ALL函数返回这些列中所有现有值组合。...图16  使用CONCATENATEX函数连接表达式,构建文本 07 ALLSELECTED函数介绍 基础函数集中最后一个函数是ALLSELECTED。

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