本页目录 IdUtil案例 常见ID生成策略 UUID ❄️雪花算法（我觉得了解再多，还得是万能的雪花算法❄️） MongoDB唯一主键 Redis自增主键策略 IdUtil案例 演示了：UUID、nanoID...生成工具，就在这里统一搜集整理一些常见的ID策略 常见ID生成策略 UUID 案例：144985ec-458d-49c5-8338-ba325eca5322 特点：无序、数字与小写英文、长度36位 缺点...：无序、长度太长，超低概率可能会重复 ❄️雪花算法（我觉得了解再多，还得是万能的雪花算法❄️） 特点：纯数字、自增、每秒26万个ID、长度19 雪花算法是推特公司开源的工具：想了解前往本站：https:...一个是机器ID，另一个是数据中心ID（两个ID均是数字）。 保证线程安全，务必获取单例对象！上文案例就是单例对象，随便使用！...MongoDB唯一主键 这里是Hutool工具集成的MongoDB唯一ID生成，我才了解的。
1.随机数长度控制,定义一个长度变量（length），生成可控长度的随机数： Math.random().toString(36).substr(3,length) 2.引入时间戳： Date.now(
使用 LoggerMessageAttribute 进行注释的多个方法正在使用相同的事件 ID 值。 事件 ID 值在每个程序集的范围内必须独一无二。...解决方法 查看程序集中所有日志记录方法使用的事件 ID 值，确保它们独一无二。 禁止显示警告 建议尽量使用解决方法之一。...如果 SYSLIB1XXX 源生成器诊断未显示为错误，则可以在代码或项目文件中禁止警告。 若要禁止显示代码中的警告，请执行以下操作： // Disable the warning....#pragma warning restore SYSLIB1006 若要禁止显示项目文件中的警告，请执行以下操作： <PropertyGroup
如果前端通过字母ID请求资源，后端拿到字母ID后通过某种规则将其解码为数字ID，然后再通过该数字ID去数据库读取数据。这种做法在一定程度上可以防止直接使用自增ID带来的问题。...一篇博文给出了一种可行的实现方式，看起来效果不错。这篇文章已经是5年前的了，博主使用php实现了初版，然后各路网友给出了由不同语言实现的版本。...不过由于是依样画葫芦，没能完全理解其中的原理，笔者也是很担忧这东西能不能在实际项目中使用，毕竟如果生成的ID有重复，又或是解码结果和原数字ID不一致的话就凉凉了。所以写完就那么放着了。...好了我们来说下具体实现，假如我们要用abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ-_来表示生成ID，用一位字母就可以表示0...随着位数的增加，可以表示的数字也越来越大。理论上，如果对生成字母长度不设上限，可以表示无穷大。
概述 我们使用 MySQL 等关系型数据库时，主键都是设置成自增的。 但在分布式环境下，尤其是在分库分表以后，单纯的自增主键会产生冲突，需要考虑如何生成唯一 ID。...前9个字节就保证了同一秒钟不同机器不同进程产生的 ObjectId 是唯一的。 而最后三个字节则在每一个进程中通过生成随机数，并以此为基础自增，确保相同进程的同一秒产生的ID也是不同的。...MongoDB 的哲学 这样设计的主键 ID 从根本上保证了其唯一性，也因此可以不必由 MongoDB 服务器生成，通常，主键 _id 的生成都是由客户端的驱动程序完成的。...MongoDB 允许我们自己生成 _id，但是这样唯一性的压力就又来了，在并发环境下保证自增 ID 的严格自增与避免 ID 冲突有时是需要丰富的经验的。 5....创建 collection 我们先创建一个自动增长 id 的集合： > db.ids.save({name:"user", id:0}); > db.ids.find(); { "_id" : ObjectId
在分布式系统架构中，经常都需要一个全局的ID生成器，来保证系统中某些业务场景中对于主键的要求，当前实现ID生成的方式还是挺多的。本文我们来谈谈常见的ID生成方式。...全局ID该有的特性 唯一性: 确保生成的ID为全网唯一 有序性: 确保ID对于某项业务来说是有序性递增的 时间戳: 可清楚知道ID生成的时间点 高可用性: 确保任何时间都能生成有效ID 常见的ID生成方式...数据库自增 mysql数据库使用auto_increment 字段来辅助为ID自增。 oracle数据库通过创建sequence 来生成ID自增。...其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位...id生成器开始使用的时间，由我们程序来指定的（如下下面程序IdWorker类的startTime属性）。
FeignClient标签默认使用name属性作为bean name，name属性同时为服务名。 如果指定了contextId属性，则使用contextId作为bean name。...如此可为一个服务创建多个FeignClient： @FeignClient(name = "my-service-id", contextId = "my-service-id-api1") public...interface Api1FeignClient { } @FeignClient(name = "my-service-id", contextId = "my-service-id-api2")
IDentifier C# 中叫 GUID 它通过MAC地址、时间戳、命名空间、随机数、伪随机数来保证生成ID的唯一性。...可以保证全球范围内的唯一性，但MAC的使用同时带来安全性问题，局域网中可以使用IP来代替MAC。...2、uuid2()——基于分布式计算环境DCE（Python中没有这个函数） 算法与uuid1相同，不同的是把时间戳的前4位置换为POSIX的UID。实际中很少用到该方法。...3、uuid3()——基于名字的MD5散列值 通过计算名字和命名空间的MD5散列值得到，保证了同一命名空间中不同名字的唯一性，和不同命名空间的唯一性，但同一命名空间的同一名字生成相同的uuid。...5、uuid5()——基于名字的SHA-1散列值 算法与uuid3相同，不同的是使用 Secure Hash Algorithm 1 算法 使用方面： 首先，Python中没有基于DCE的，所以uuid2
此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。概括下来，那业务系统对ID号的要求有哪些呢？ 全局唯一性：不能出现重复的ID号，既然是唯一标识，这是最基本的要求。...同时除了对ID号码自身的要求，业务还对ID号生成系统的可用性要求极高，想象一下，如果ID生成系统瘫痪，整个美团点评支付、优惠券发券、骑手派单等关键动作都无法执行，这就会带来一场灾难。...数据库生成 以MySQL举例，利用给字段设置auto_increment_increment和auto_increment_offset来保证ID自增，每次业务使用下列SQL读写MySQL得到ID号。...Leaf-snowflake方案 Leaf-segment方案可以生成趋势递增的ID，同时ID号是可计算的，不适用于订单ID生成场景，比如竞对在两天中午12点分别下单，通过订单id号相减就能大致计算出公司一天的订单量...所以使用Zookeeper持久顺序节点的特性自动对snowflake节点配置wokerID。
对于常用的算法生成的根据当前日期等生成的IP，在分布式环境下都有可能出现重复的状况。...雪花算法生成唯一ID SnowFlake的结构如下(每部分用-分开): 0 - 0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 0 - 00000 - 00000...，而是存储时间截的差值（当前时间截 - 开始时间截) 得到的值），这里的的开始时间截，一般是我们的id生成器开始使用的时间，由我们程序来指定的（如下下面程序IdWorker类的startTime属性）...41位的时间截，可以使用69年，年T = (1L << 41) / (1000L * 60 * 60 * 24 * 365) = 69 10位的数据机器位，可以部署在1024个节点，包括5位datacenterId...; /** * 毫秒内序列(0~4095) */ private long sequence = 0L; /** * 上次生成ID的时间截 *
需求需要在原先页面添加一个按钮，触发一个function，如此简单的操作，却无意间发现了一个问题。(还是对html了解的太少) 先看下在菜鸟教程的示例(错误代码) <!...alert($(this).val()); }) } <input type='button' id...alert($(this).val()); }) } <input type='button' id...，原因 form中的input属性的值已经作为当前form的属性了，由于作用域问题，onclick访问的是form的dianji属性而不是外部的函数。...修改id名不要与函数名相同 onclick="dianji()"改为onclick="window.dianji()"表明是window对象的属性 使用jquery的事件绑定 踩过的坑总结下，共勉
1、逆向工程的作用 Mybatis 官方提供了逆向工程，可以针对数据库表自动生成Mybatis执行所需要的代码（包括mapper.xml、Mapper.java、pojo）。...2、逆向工程的使用方法 逆向工程需要的jar包如下图所示： ?...注意：指定生成代码的位置时，目录分隔符：window系统使用\，Linux和Mac系统使用/。...3、指定数据库中想要生成哪些表 2-2、执行逆向工程，生成代码 配置文件写好了，然后执行GeneratorSqlmap.java 里面的main方法，即可自动生成代码。...把这些自动生成的代码复制到我们真正的项目中即可。
于是小明发明了一套基于 Annotation Processor 和编译时注解实现的自动生成工厂类代码的方案 首先自定义一个注解类 @CarAnnotation @Target(AnnotationTarget.CLASS...，只不过这一切都是自动生成的，后面如果有新增品牌的汽车，只需要在新的子类上面，加上 CarAnnotation 注解即可，再也不用担心忘记在工厂类中新增模板代码的问题。...编译器首先会读取 Java/Kotin 源文件，然后查看文件中是否有使用注解，如果有使用，则调用其对应的注释处理器，这个注解处理器（可能会）生成新的带有注解的 Java 源文件，生成的新文件也会参与编译...com.example.code.CarAnnotationProcessor 或者使用 google 的自动注册处理器库，加上一个注解@AutoService(Processor::class)就可以了...生成代码 JavaPoet 和 KotlinPoet 是一个生成 Java/Kotlin 代码的库 在上面的例子中，我们需要扫描出所有标注了 @CarAnnotation 注解的类，然后自动生成一个
这两天我的LanAPI那个项目没怎么关心，昨天去看文档的时候发现加载不出了。
最终效果： 类继承了Serializable接口之后，使用alt+enter快捷键自动创建序列化id idea默认设置没有开启：alt+enter (不同系统和自定义的配置可能会快捷键可能略有不同)发现并没有提供...进入setting→inspections→serialization issues→选择图中的选项。...直接在左上角的搜索栏输入也可以。 注意：这里Profile尽量选择Default，当做默认选项，否则只对当前项目有效，新打开或者创建的项目不生效。...然后在类名上alt+enter 选择如下选项即可： 另外推荐 Idea的官方文档，里面有很多高级技巧。.../details/89163627 如果觉得本文对你有帮助，欢迎点赞评论，欢迎关注我，我将努力创作更多更好的文章。
目录 1 代码 1 代码 public class IdGenerator { public static final long WORKER_ID = ipKeyGenerator();...lastTimestamp = currentMillis; long nextId = currentMillis - 1295884800000L << 22 | WORKER_ID
Intellij idea用快捷键自动生成序列化id Intellij idea用快捷键自动生成序列化id 进入Prefernces 快捷键command+， Inspections→Serialization...issues→ serializable class without ‘serialVersionUID’ 旁边打勾 设置好了使用alt+enter快捷键自动创建序列化id http://blog.csdn.net
SQL Server中命令： select newId() ，可以得到SQL server数据库原生的UUID值，因此我们可以将这条指令写到 Mybatis的主键生成策略配置selectKey中。...如下： 在 mapper.xml 类型映射配置文件中 select newId() ...insert into sp_user_list (id, name, full_name, password, category, user_type, company_id..., depart_id, code, locked, wrong_pwd_count, last_login_time, lock_reason, create_user_id
使用Redis的原子性生成 我们可以利用Redis单线程的性质去做原子运算，能够实现多程安全。使用org.redisson的api。...我们可以用来生成主键ID。核心主要是通过ip + 端口 + 时间戳来生成，所以生成的ID是随系统时间递增的。 核心算法如下： 使用示列： 为了保证生成器唯一，我们需要获取生成器的单列对象。...比如百度开源的uid-generator算法，美团的Leaf算法，有兴趣的可以去网上了解下。 使用UUID生成 我们可以使用UUID生成全局唯一的ID。...测试代码如下： 测试结果： 7509621c028c40378b7a79c8e85d49a7 使用数据库生成自增的ID 基于数据库的auto_increment自增ID完全可以充当分布式ID，这个是我们常用的方法...先创建一张生成ID的表，每次需要生成ID的时候往ID表里面插入一条数据，获取其主键ID即可。但是这种生成方式在高并发下面并不适用。这里不做细讲。
在 Access 使用过程中，自增ID的存在将带来很大的便利性，既可以唯一标识每行记录，又可以快速知晓文件的行数，那么，如何才能在 Access 表中创建和生成自增ID呢？...本文简单介绍几种方法，供大家参考使用。 1.数据导入时创建 你可能没注意过，在 Access 中导入数据时，是可以直接生成自增ID，且以主键的形式存在。...勾选 “第一行包含列标题”，并点击两次 “下一步” ； 到达此界面后，勾选 “让 Access 添加主键”，在下方的数据预览界面可以看到，自增ID列已经自动生成。...重新打开表数据，即可看到自增ID列已经生成了。 3.数据追加时生成 如果包含自增ID的数据表已经存在，想追加数据时又该怎么办呢？方法很简单，自增ID列不追加数据就好了。...运行追加查询之后，打开数据表 no_auto_id，可以看到，Sheet2 数据表中的数据已经追加到了 no_auto_id，且自增ID列自动填充了数值。 到这里就介绍完了，你学会了吗？
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