常见的一维插值很容易实现,相对来说,要实现较快的二维插值,比较难以实现。这里就建议直接使用scipy 的griddata函数。...det_grid,det_grid),
np.arange(lat_min,lat_max+det_grid,det_grid))
#step3:进行网格插值...3 均匀网格插值到离散点
在气象上,用得更多的,是将均匀网格的数据插值到观测站点,此时,也可以逆向使用 griddata方法插值;这里就不做图显示了。...使用griddata进行插值 inputs: all_data,形式为:[grid_lon,grid_lat,data] 即[经度网格,纬度网格,数值网格] station_lon: 站点经度 station_lat...= [80,53], 我们lon_grid和lat_grid去查找一下,对应的经纬度为[113.25,30] ,
刚好位置对上!