因此,即使只有一个变量,LinearRegression也要求输入的特征值以矩阵形式(列向量)存在。...如何使用线性回归训练数据,并且判断是否有助于提升预测效果呢?...[8,1],[10,0],[14,2],[18,0]])
针对测试数据的预测结果,其R方约为0.77,已经强于单变量线性回归的预测结果
''' 使用LinearRegression进行多元线性回归 ''...折划分:%s %s" % (train.shape, test.shape))
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skf = StratifiedShuffleSplit(n_splits=3) # 划分中每个类的比例和完整数据集中的相同...(n) #knn模型,这里一个超参数可以做预测,当多个超参数时需要使用另一种方法GridSearchCV
scores = cross_val_score(knn,train_X,train_y